数据倾斜

spark数据清洗解决方案

数据倾斜的解决方案之小表join大表转为小表broadcast+map大表实现。
qq_43193797·2022-12-15 11:22

解决 Redis 数据倾斜、热点等问题

目录什么是数据倾斜？数据倾斜有哪些原因呢？
·2022-12-15 04:47

Redis数据倾斜与JD开源hotkey源码分析揭秘

1前言之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略地讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架
·2022-12-14 18:34

基于深度学习的目标检测算法发展综述（2022.6.16第二版）

目录一、摘要二、基本概念（一）目标检测（二）发展阶段（三）评价标准1、精度指标2、速度指标（四）公开数据集1、PascalVOC2、ILSVRC3、MicrosoftCOCO4、OpenImage5、比较数据倾斜
头秃少年·2022-12-14 07:41

Hive数据倾斜常见场景及解决方案（超全！！！）

Hive数据倾斜常见问题和解决方案文章目录前言、一、Explain二、数据倾斜（常见优化）前言Hive数据倾斜是面试中常问的问题，这里我们需要很熟练地能举出常见的数据倾斜的例子并且给出解决方案。
后季暖·2022-12-13 17:14

【深入理解】Redis高可用架构之集群架构

高可用之哨兵架构实战文章目录系列文章目录前言一、为什么需要Redis集群二、Redis集群的优势三、集群原理1、数据的分片2、节点的通信3、集群选举4、访问重定向四、集群中的瓶颈1、节点通信的成本2、数据倾斜五
程序员小圆·2022-12-13 08:49

Spark 调优：数据倾斜解决方案、Shuffle、Stage

  数据倾斜导致的后果，一般是OOM或者速度异常慢目录一、数据倾斜基本形态特征、表现二、数据倾斜的定位三、数据倾斜原理四、Stage划分五、SparkShuffle5.1什么是Shuffle5.2宽窄依赖
AcWare 学习笔记·2022-12-12 01:55

卓越产品计划丨神策分析性能优化详解：批量导入优化

接下来，本文将重点围绕批量导入性能优化，从“避免数据倾斜”和“提高并行度”两个维度，详细讲述神策分析性能优化之批量导入性能优化的进化历程。数据仓库常采用分区的方式进行数据组织。神策将数据分区分为三层
神策数据·2022-12-10 00:38

四万字Hive调优全方位指南（推荐收藏）

本文基本涵盖以下内容：一、基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识二、HiveSQL语法三、Hive性能优化四、Hive性能优化之数据倾斜专题五、HiveSQL优化十二板斧六、Hive面试题(一)七、
公众号:肉眼品世界·2022-12-04 03:31

Flink生产环境经典问题汇总

4.客户端常见问题4.1应用提交控制台异常信息4.2用户应用和框架JAR包版本冲突问题4.3Flink应用资源分配问题排查思路4.4TaskManager启动异常5.数据倾斜导致子任务积压6.Kafka
小朱小朱绝不服输·2022-11-29 21:31

大数据高频面试题——hadoop详解

读流程和写流程1.2.4HDFS小文件处理1.2.5Shuffle及优化1.2.6Yarn工作机制1.2.7Yarn调度器1.2.8项目经验之基准测试1.2.9Hadoop宕机1.2.10Hadoop解决数据倾斜方法
荩辞·2022-11-29 17:07

Spark系列之Spark的Shuffle详解及相关参数调优

但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个S
落叶飘雪2014·2022-11-29 16:39

大数据面试题（五）：Hadoop优化核心高频面试题

1、计算机性能2、I/O操作优化二、Mapreduce优化方法1、数据输入2、map阶段3、reduce阶段4、IO传输5、数据倾斜问题6、常用的调优参数三、HDFS小文件优化方法1、HDFS小文件弊端
Lansonli·2022-11-29 16:30

大数据HIVE---进阶

本位主要讲解大数据分析师在工作中需要用到的HIVE进阶知识，主要包括：窗口函数数据倾斜性能调优explain替换引擎那，就直接开讲了。
孤数不证·2022-11-23 20:25

大数据分析师工程师入门6-HIVE进阶

本文为《大数据分析师入门课程》系列的第6篇，主要讲解大数据分析师在工作中需要用到的HIVE进阶知识，主要包括：窗口函数数据倾斜性能调优explain替换引擎那，就直接开讲了。
数据与智能·2022-11-23 20:13

Spark Shuffle FetchFailedException解决方案

某日遇到一个数据倾斜的SQL,首先想到的方法就是加大Partition看看数据hash之后会不会落得均匀,所以就将spark.sql.shuffle.partitions从原来的500加大到2700.结果反而失败了
南风知我意丿·2022-11-20 17:07

点云 数据增强(Data Augmentation)：方法与python代码

另外，当用来分类的数据集有数据倾斜（skeweddata）即某一类样本比另一类多很多时，可以这对样本较少的一类进行数据增强。在图像领域，常用的数据增强方法有：旋转，镜像，缩放等。
shaozhenghan·2022-11-20 06:35

数据挖掘：数据清洗——数据不平衡处理

不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，也叫数据倾斜。以二分类问题为例，即正类的样本数量远大于负类的样本数量。
AvenueCyy·2022-11-19 15:16

哈希算法（二）哈希算法与一致性哈希算法

目录1.哈希算法2.一致性哈希算法2.1为什么要使用Hash算法2.2使用Hash算法带来的问题2.3一致性Hash算法原理2.4一致性Hash算法的容错性和可扩展性2.5Hash环的数据倾斜问题3.总结
ACGkaka_·2022-11-13 08:11

HiveSQL常用优化方法经验总结

1.写在前面的话此处省略150字…2.Hive中解决数据倾斜的场景2.1大表Join小表时的数据倾斜(mapjoin)  在大表Join小表时,解决数据倾斜最好的方式是使用MapJoin,避免Shuffle
enoughgood·2022-11-08 10:08

HiveSQL优化技巧总结

withas5.聚合操作--groupingsets、cube、rollup5.1groupingsets5.2cube5.3rollup6.unionall时可以开启并发执行7.表的join优化8.数据倾斜
笑看风云路·2022-11-02 07:47

hive中的数据倾斜

1、数据倾斜的现象分布式计算中最常见的，最容易遇到的问题就是数据倾斜，数据倾斜的现象是，当我们提交运行一个程序时，我们通过监控发现，这个程序的大多数的Task都已经运行结束了，只有某一个Task一直在运行
万里长江横渡·2022-11-01 10:45

HIve数据倾斜原理以及治理方案

1.数据倾斜原理1.1MapReduce原理MapReduce分为Map、Shuffle、Reduce三个阶段：1，Map阶段完成数据分割(Split)和单Map内数合并与排序：经过map方法后，map
我爱大芬·2022-11-01 10:14

Spark SQL优化之路——Hive篇

文章目录前言优化方向数据存储结构优化分区设计分桶设计数据压缩存储格式数据生产者应注意的事项优化场景个别Task运行缓慢源端数据倾斜处理过程中的数据倾斜不合理的哈系分布大小表JoinTask数量多源数据小文件多写入时小文件多集群带宽以及磁盘
L4mbert·2022-10-30 19:16

Hadoop 3.x（生产调优手册）----【MapReduce、Hadoop-Yarn生产经验】

Hadoop3.x（生产调优手册）----【MapReduce、Hadoop-Yarn生产经验】1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题4.
在人间负债^·2022-10-28 20:59

吴恩达机器学习数据倾斜15

··数据倾斜的例子：数据倾斜的例子，人群中的一种罕见病，患病率只有0.5%，编写一个程序，只输出0（未患病），那么准确率是99%，错误率只有0.5%，显然这是没有意义的。
·2022-10-23 16:39

解决方案使用随机数扩容进行join_大数据培训

解决方案使用随机数扩容进行join如果在进行join操作时，RDD中有大量的key导致数据倾斜，那么进行分拆key也没什么意义，此时就只能使用最后一种方案来解决问题了，对于join操作，我们可以考虑对其中一个
尚硅谷铁粉·2022-10-19 14:58

HIVE性能调优之GROUP BY# 数据倾斜

默认情况下，map阶段同一key数据分发给同一reduce，如果单一key过大就很容易造成数据倾斜。
马儿四条腿·2022-10-18 10:37

Hive 性能调优大全

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。
000X000·2022-10-18 10:07

Hive调优策略之架构优化

影响Hive效率的不仅仅是数据量过大；数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。
悠然予夏·2022-10-18 10:37

10 Hive调优策略

影响Hive效率的不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。
微毂·2022-10-18 10:36

Hive调优

数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。
shenzhibiao·2022-10-18 10:35

浅谈Hive调优

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。
拾荒路上的开拓者·2022-10-18 10:31

Hadoop之企业级解决方案

小文件问题及企业级解决方案1.1小文件问题1.2小文件解决方案1.2.1SequenceFile1.2.2MapFile1.3读取HDFS上的SequenceFile实现WordCount案例2.MapReduce数据倾斜问题
小猫不会去楼兰捉虫·2022-10-03 17:49

Redis数据倾斜与JD开源hotkey源码分析揭秘

1前言之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略地讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架
京东云开发者·2022-09-25 07:27

大数据——Hive SQL优化

大数据——HiveSQL优化一、SELECT字段尽可能少，数据过滤尽可能提前二、能不用JOIN连接的就不用三、数据倾斜问题四、多表join时key保持一致五、去除空值和无意义的值一、SELECT字段尽可能少
长不大的大灰狼·2022-09-22 22:19

Redis数据倾斜与JD开源hotkey源码分析揭秘

1前言之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略地讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架
·2022-09-20 11:04

分布式存储---哈希槽的概念

由于一致性哈希算法的数据倾斜问题，Redis集群并没有使用一致性hash而是引入了哈希槽的概念。哈希槽实质就是一个数组空间，数组[0,2^14-1]形成hashsolt空间。2.2能干什么？
paper@planes·2022-09-07 21:41

【Redis学习笔记 7】三种分布式存储方案

二、哈希取余分区1.是什么2.优点3.缺点三、一致性哈希算法分区1.三大步骤1.1算法构建一致性哈希环1.2节点映射1.3key落到服务器的落键规则2.优点容错性扩展性3.缺点数据倾斜四、哈希槽分区1.
小鲁蛋儿·2022-09-07 20:24

分布式存储之redis集群

1.哈希取余算法分区：根据哈希值取余redis个数优点：负载均衡缺点：宕机后或者扩容计算公式需要改变2.一致性哈希算法分区:能解决宕机和扩容产生的问题，但是容易发生数据倾斜，所以在很多个redis的情况下才采用一致性哈希环一致性哈希算法必然有个
letg·2022-09-07 20:54

大数据调优总结

一、MapReduce1、数据倾斜调优数据中不可避免地会出现离群值（outlier），并导致数据倾斜。这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行。
TUJC·2022-09-07 14:32

Apache Hive 通用调优featch抓取机制 mr本地模式

mapreduce本地模式切换Hive的执行引擎ApacheHive-通用优化-join优化-reduce端join-map端joinreduce端join优化map端join优化ApacheHive--通用调优--数据倾斜优化
·2022-09-02 14:03

大数据项目中数据倾斜

一、数据倾斜包含：hadoop数据倾斜，hive中数据倾斜、spark数据倾斜【hadoop中的数据倾斜表现】1、有一个多几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。
万里长江横渡·2022-09-01 12:08

【300+精选大厂面试题持续分享】大数据运维尖刀面试题专栏（四）

持续分享有用、有价值、精选的优质大数据面试题致力于打造全网最全的大数据面试专题题库31、如果发现现有集群出现数据倾斜，生产环境中HBase出现数据倾斜了该如何解决呢？
大数据研习社·2022-08-21 15:31

万字详解Spark 性能调优（建议收藏）

一、调优概述二、数据倾斜发生时的现象三、数据倾斜发生的原理四、如何定位导致数据倾斜的代码五、某个task执行特别慢的情况六、某个task莫名其妙内存溢出的情况七、查看导致数据倾斜的key的数据分布情况数据倾斜的解决方案解决方案一
浪尖聊大数据-浪尖·2022-08-21 09:11

Hive数据倾斜（大表join大表）【优化】

业务背景用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info，其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左关联的环节，trackinfo与pm_info两张表均为GB级别，左关联代码块如下：[SQL]123fromtrackinfoaleftouterjoinpm_infobon(a.ext_field7=b.id)使用以上代码块需要耗时1.5小时。优化流程第一次优化考虑
000X000·2022-08-18 01:08

hive优化(数据倾斜)

#hive优化(数据倾斜)#问题描述：倾斜小文件join大文件内容倾斜JOBS多joinunionsub_querycount(distinct)建议使用groupby,因为在hive底层中，自带对groupby
lucky乐琪·2022-08-10 13:06

Hive解决数据倾斜的各种优化方法

一、概念数据处理中的数据倾斜：个人理解，在数据处理的MapReduce程序中，由于数据的特殊性，数据中存在大量相同key的数据，根据业务需求需要对这个key进行分区操作（groupby/join）时，在
TRX1024·2022-08-10 13:04

Hive中数据倾斜和小文件过多的解决方案

数据倾斜：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大。
大大大大肉包·2022-08-10 13:33

Hive 优化--SQL执行顺序、Hive参数、数据倾斜 、小文件优化

，调度链路优化，调整调度顺序，时效性要求高的模型先产出，数据接入模块，调优数据接入工具sqoop，datax模型设计质量不高，调整模型，提高质量和复用度，尽可能减少joinhive参数调优sql调优，数据倾斜
四月天03·2022-08-10 13:03
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