数据分析云原生

helm2和helm3的区别及helm2的安装使用

1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller：helm的服务端，部署在k8s里面的一个pod，通常在kube-system
Rami·2024-09-08 18:13

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调
OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

Hive的优势与使用场景

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

黄丽红日精进503/506

今日份上午基本废了把案例分析笔记做的差不多了错题本也整理的差不多接下来就是看执业医师书*spss操作Why系统学习才有意义接下来复习案例分析抓选择题和数据分析How？
做自己小太阳·2024-09-08 13:56

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加
weixin_39930557·2024-09-08 11:26

使用 ELK Stack 进行云原生日志记录和监控：AWS 中的开发运营方法

使用ELKStack进行云原生日志记录和监控欢迎来到雲闪世界。在当今的云原生世界中，日志记录和监控是强大的DevOps策略的重要组成部分。
数云界·2024-09-08 11:21

GraphPad Prism 10 for Mac/Win：高效统计分析与精美绘图的科学利器

该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域，以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式，成为科学研究的得力助手。
平安喜乐616·2024-09-08 10:50

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能，能够为企业提供精准、高效的数据分析服务，进而支持企业的决策过程。
MarkHD·2024-09-08 09:40

一文读懂金融行业如何做云原生

过去两年，金融行业IT人员对“云原生”充满了疑惑甚至误解。
恒生LIGHT云社区·2024-09-08 08:35

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

金融业务系统云原生技术转型：从传统架构到云原生的跨越

云原生技术以其敏捷性、弹性和可扩展性，为金融业务提供了强大的技术支撑，使得金融机构能够快速响应市场变化，提供更加个性化和高效的服务。
Jeremy_1022·2024-09-08 08:59

无人机执照拿到后怎么就业？方向有哪些？就业率如何？

2.无人机数据分析与处
无人机技术圈·2024-09-08 06:21

从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章 二次型

6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义：n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型，简称为二次型二次型转换为矩阵表达式：1）平方项的系数直接作为主对角元素2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵，其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型：1）主对角线元素直接作为平方项的系数2）取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
doubleyue1314·2024-09-08 06:21

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统，其主从复制（Master-SlaveReplication）功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。
天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-08 05:39

2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)，2024年最新含BATJM大厂

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。
2024spring·2024-09-08 04:07

CSV指南：使用Pandas库分割大型CSV文件

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来
孤独打铁匠Julian·2024-09-08 04:32

chatgpt赋能python：Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据

Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据在数据处理过程中，CSV（逗号分隔值）是常见的文件格式，但我们往往需要对其进行拆分以便更好地进行数据分析和处理。
b45e1933f46·2024-09-08 03:59

【数据分析面试】26.判断相同字符 （Python:set函数用法解析）

题目给定一个字符串列表，请编写一个Python程序来检查每个字符串是否具有相同的所有字符。示例：输入：string_list=['bbbbb','abc','aaaaaaaab']输出：False字符串bbbbb具有相同的所有字符字符串abc不具有相同的所有字符字符串aaaaaaaab不具有相同的所有字符答案解题思路这个问题的关键在于确定每个字符串中的字符是否都相同。我们可以通过检查每个字符串中的
Avasla·2024-09-08 03:58

2021-10-15

Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样，NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校
图灵基因·2024-09-08 02:42

Python基础（十二）：字典的详细讲解

礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频
m0_60707685·2024-09-08 01:16

Python基础（十五）：推导式的讲解_python基础(十五) 推导式的讲解

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门
m0_60707685·2024-09-08 01:16

2024 天池云原生编程挑战赛决赛名单公布，9 月 20 日开启终极答辩

历时4个月，2024天池云原生编程挑战赛决赛名单公布！本届大赛规模创新高，参赛战队达20000+支，广覆盖国内外优秀高校和杰出企业！
阿里云云原生·2024-09-08 01:44

【Python爬虫实战】：二手房数据爬取

但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。
3344什么都不是·2024-09-08 01:43

探索金融数据的新途径：通达信数据读取接口（MooTDX）全面解析

探索金融数据的新途径：通达信数据读取接口（MooTDX）全面解析mootdx通达信数据读取的一个简便使用封装项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mootdx在金融数据分析的浩瀚海洋中
温宝沫Morgan·2024-09-08 00:05

爬虫、存储与数据分析：解锁数据价值的强大组合

科研人员通过数据分析来推动学术研究的进展，发现新的知识和规律。甚至我们个人的日常生
谢李由20230322081·2024-09-07 23:02

12. GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

2. GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:50

通往数据分析之路——第一章 数据基础操作

这是一篇0基础入门数据分析的实践课，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。
柒小毓·2024-09-07 19:00

前端数据埋点

无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析
小童不学前端·2024-09-07 18:52

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容：一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。cut(x=分箱对象Series或1维数组,bins=分箱数或区间,right=是否包含右值,labels=标签)1.对1维数组进行分箱np.random.seed(666)s=np.random.randint(25,100,size=10)#s值：array([
fjwangxi·2024-09-07 17:50

Python 数据分析— Numpy 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数组的合并与分割二、数组的聚合运算三、其他操作学习内容：一、数组的合并与分割（一）数组的合并操作1.concatenate((数组1,数组2,…),axis=[默认0:列数同，纵向合并|1:行数同，横向合并|None:合并为一维数组)a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],[7,8]])np.concatenate((a,b),a
fjwangxi·2024-09-07 17:20

chatgpt赋能python：用Python读取雷达数据-从入门到精通（教程）

Python是一种快速、简洁、易用的编程语言，并且提供了大量用于科学计算和数据分析的库和工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取雷达数据。
a1sssssb·2024-09-07 17:49

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。但是海洋大数据来源广泛，包括各个海洋检测站点、船只等不同主体，在进行统计分析、建模预测等多个使用环节时，需要融合多个机构的数据才能达到更精准更有参考价值的结果。在此背景下，广电运通公司联合上海海洋大学、微众银行，基于FISCOBCOS区块链技术以及和安全多方计
FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

Python 数据分析— Pandas 基本操作（上）

文章目录学习内容：一、Series创建及操作二、DataFram的创建与操作三、Pandas的读写操作四、选择指定行列数据学习内容：一、Series创建及操作**Series:Pandas的一种数据结构形式，可理解为含有索引的一维数组。****（一）创建Series**pd.Series(数据[,index=自定义索引(默认为0-N),copy=Flase默认|True->（当copy=False
fjwangxi·2024-09-07 17:46

Tushare库：Python金融数据分析的利器

文章目录Tushare库：Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟
eqa11·2024-09-07 14:26

【K8S】K8S架构及相关组件

文章目录1K8S总体架构2相关组件2.1控制面板组件2.2节点组件2.3附加组件写在最后1K8S总体架构K8S，全称Kubernetes，是一个开源的容器部署和管理平台，由Google开发，后捐献给云原生计算基金会
兴趣使然黄小黄·2024-09-07 12:43

Elasticsearch新手入门教程

Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。
超级英雄吉姆·2024-09-07 09:51

利用生成式AI从无序数据中获取洞见

希望这能帮助你加速数据分析。本文中的所有图表都是方向性和准确的，用于传达概念，但数据已匿名化处理。使用LLM进行数据过滤：无需在源头清理数据；可以在数据中途使用LLM进行净化
AI洞察局·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---
2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize([(1,2.,‘string1’,date(2000,1,1),datetime(2000,1,1,12,0)),(2,3.,‘string2’,date(2000,2,1),
2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark的易用性和容错特性。SparkS
2401_84181403·2024-09-07 08:46

战时海上运输（5）数据分析，重拳出击的美国航母编队

日本的战时油船吨位状况红色为可以航行状态，不需要进行维修的油船吨位从表中我们可以看出，潜艇在大战中成功大量击沉日本的货船，使日本陷于饥饿，但奇怪的是，同一时期，他们却对日本的油轮无可奈何，1944年12月以前，日本油轮吨位不但没有像货船一样逐渐减少，反而一直在保持稳定增长（这同时与日本战时大力生产和改装油轮有关）。单独看战争最后两年的日本油轮数据44年2月——10万吨的损失，其中有5万吨损失来自2
SkyCaptain2018·2024-09-07 08:04

Python处理大数据，如何提高处理速度

一、利用大数据分析工具Dask：https://dask.org/Dask简介：Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构，并且既可在本地计算机上运行，也可以扩展到在集群上运行
RS&·2024-09-07 07:08

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。在时间序列数据中，异常通常指的是与正常数据模式显著不同的数据点，可能由系统故障、错误或外部干扰引起。异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临
季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

Apache APISIX 介绍

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，属于Apache软件基金会旗下的项目。
D哈迪斯·2024-09-07 05:54

Python之Pandas详解

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
八秒记忆的老男孩·2024-09-07 02:07

嘿，2020年进入倒计时了

01.从剽悍财富营毕业02.参与了两期剽悍行动营（其中一期是升级版）03.升职加薪一次04.投资收益小赚了一把05.马上要拿到驾照了06.完成圈外的L2课程和数据分析课程（实战欠缺）07.坚持早起261
朝颜_c1a6·2024-09-07 01:51
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