数据分析-R

利用阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js实现数据可视化与交互

在数据科学与可视化领域，交互式图表和地图应用越来越成为数据分析和展示的重要手段。本文将介绍如何结合阿里云Atlas地区选择器与Plotly.js，创建动态交互式的数据可视化应用。
源代码杀手·2025-03-08 10:29

智能交通违章处理系统：AI赋能下的智慧交通解决方案

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
Echo_Wish·2025-03-08 10:28

Deepseek接入微信生态

要将DeepSeek接入微信，通常是指将DeepSeek的AI能力（如自然语言处理、数据分析等）集成到微信平台中，以便通过微信公众号、小程序或企业微信提供服务。
小赖同学啊·2025-03-08 10:48

1688商品列表API接口（1688API系列）

对于电商开发者、数据分析人员以及商家而言，能够高效地获取平台上的商品信息是至关重要的。
数据捕手19970108018·2025-03-08 09:29

Blender常用快捷键的汇总

一、基础操作全选/取消全选：A（全选）、AA（连续按两次A取消全选）复制物体：Shift+D（复制后需点击确认位置）移动物体：G（按X/Y/Z可约束轴向移动）旋转物体：R（按X/Y/Z可约束轴向旋转）缩放物体
金米kk·2025-03-08 08:02

物联网服务器搭建及部署详细说明：掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南

数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书（开发环境）4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化
极客小张·2025-03-08 07:57

svn 通过127.0.01能访问 但通过公网IP不能访问，这是什么原因？

连接失败的提示如下1、SVN的启动方法方法一：svnserve-d-r/mnt/svn方法二：svnserve-d--listen-port3690-r/mnt/svn方法三：svnserve-d-r/
行思理·2025-03-08 06:09

Python与数据可视化库Seaborn实战

其丰富的库支持，尤其是数据可视化库，极大地促进了数据分析和洞察能力的提
master_chenchengg·2025-03-08 06:25

生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？

它不仅提高了数据分析的效率，还为生命科学研究提供了新的视角和方法。2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤
lisw05·2025-03-08 06:22

【svn】批量删除文件夹当中的.SVN

、复制到对应文件夹二、在Linux环境：一、在Windows环境：1、新建记事本将下面代码，粘贴到记事本中，保存为KillSvn.bat文件@echoon@rem删除SVN版本控制目录@remfor/r.
春天的菠菜·2025-03-08 06:50

window下命令行重启

以下是几种常用的方法：1.使用shutdown命令在命令提示符中执行以下命令：shutdown/r/t0/r：表示重启计算机。/t0：表示立即重启（时间为0秒）。
Joyner2018·2025-03-08 06:19

python的pandas函数

Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据操作工具，主要的数据结构有Series（一维数组）和DataFrame（二维表格）。
soputasmile11·2025-03-08 05:38

华为OD机试 - 信道分配 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

阶为r的信道的容量为2^r比特；所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；当且仅当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据；给出一组信道资源
哪 吒·2025-03-08 05:56

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

【精辟】venv和Anaconda的区别?

Anaconda：Anaconda是一个跨平台的Python发行版，提供了用于科学计算和数据分析的大量库和工具。它包含了
王摇摆·2025-03-08 04:22

FastGPT 引申：混合检索完整实例

合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

R语言2——数据类型和基本运算

R语言2——数据类型和基本运算目录R语言2——数据类型和基本运算1.R的数据类型1.R的数据类型（1）Logical（逻辑型）：只有两个值TRUE,FALSE（2）Numeric（数字）：整数、小数等（
朝荣·2025-03-08 03:04

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

Pandas实现Excel的vlookup并且在指定列后面输出

的少量的列，比如从40个列中挑选2个列新增的来自第二个excel的列需要放到第一个excel指定的列后面；将结果输出到一个新的excel;importpandasaspd#文件路径grade_path=r'C
eweidog·2025-03-08 03:25

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

无论是数据分析、报表生成还是文档转换，一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir
蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

R语言——数据框

R语言——数据框data.table/data.frame1、数据框数据框是R的一个重要数据类型,用来存储表格数据2、可认为是特殊类型的列表,列表中每个元素(每类)都有同样的长度每一列3、可以是不同的类型
高现实·2025-03-08 02:23

R语言入门——数据类型和数据结构

变量基本说明R语言计算的过程中，通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间，只能保存一种数据结构，只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。
Sean1014·2025-03-08 02:52

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。
Tina0898·2025-03-08 02:21

数据分析与取证 网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。
Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

使用源代码编译R包的过程

R包的安装方式可以归纳为源代码安装和二进制文件安装两类：源代码安装是指从包的源代码进行编译安装。包括：①通过CRAN安装源代码版本的包（如果没有二进制版本，或者指定了安装源代码）。
QH_ShareHub·2025-03-08 02:13

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability)的信度系数(reliabilitycoefficient)指标之一。它最先由Bartko于1966年用于测量和评价信度的大小。ICC等于个体的变异度除以总的变异度，故其值介
mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

Uniapp 页面返回不刷新？两种方法防止 onShow 触发多次请求！

目录前言1.变量（不生效）2.延迟（生效）前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF在Uniapp中，使用onShow()钩子来监听页面显示，从而在页面返回时刷新数据例如
码农研究僧·2025-03-07 23:42

SQL SERVER 多表关联更新

但是更新与删除有些不一样（单表操作这里就不说了，也差不多）SQLSERVER多表关联更新：更新tab_1表code，当name为空并且存在tab_2中，更新为tab_2中code的值updatepsetp.t1_code=r.t2
letisgo5·2025-03-07 22:06

Android Studio 常用快捷键整理

一调换格式Ctrl+D→复制行alt+shift+↑→移动到上一行alt+shift+↓→移动到下一行Ctrl+R→查找后替换Ctrl+G→快速定位行Ctrl+Alt+L→对当前类的所有代码进行格式化Ctrl
梨轻巧·2025-03-07 22:35

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取淘宝商品的详细信息是一项重要任务。
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose

本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备‌验证系统内核版本：uname-r（需≥3.10）更新系统软件包：sudoyumupdate-y‌二、卸载旧版本
laolitou_1024·2025-03-07 21:28

上线DeepSeek大模型，黄山“大位”智算中心正式点亮

同日，DeepSeek-R1大模型在黄山“大位”正式上线，通过“顶尖大模型+普惠算力底座”的深度融合，构建黄山市人工智能创新生态。黄山市委常委、副市长王恒来出席并致辞。
·2025-03-07 21:32

基于阿里云调用deepseek大模型

文章目录1.单轮对话2.多轮对话参考文档选择需要调用的模型，每个模型的详细信息中会有API示例（deepseek-r1），需要做的就是申请自己的APIkey就行了，过程中可能需要实名认证。
atwdy·2025-03-07 20:47

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能
极小狐·2025-03-07 20:10

分布式锁—Redisson的读写锁

RedissonReadWriteLock的writeLock()方法可以获取写锁R
液态不合群·2025-03-07 19:36

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

分别是：圆柱轴上一点的x坐标；圆柱轴上一点的y坐标；圆柱轴上一点的z坐标；圆柱轴方向的x；圆柱轴方向的y；圆柱轴方向的z；圆柱半径r。1.1原理  RANSAC（RandomSampl
点云侠'·2025-03-07 19:34

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶在现代Web开发和数据分析中，自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。
萧鼎·2025-03-07 19:31

DeepSeek掘金——Deepseek + Lakehouse 架构 赋能企业数字化转型

Deepseek+Lakehouse架构最近Deepseek这股风刮得太猛了，本周末的大事莫过于腾讯于2025年2月15日晚开始灰度测试在微信中接入DeepSeek-R1模型。
不二人生·2025-03-07 19:30

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

在数字化办公的时代，如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析，是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手，能够帮助我们快速完成这些任务。
多模态大模型·2025-03-07 18:21

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询（#.loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询Attention！以上查询方法，既适用于行，也适用于列注意观察
数据人章同学·2025-03-07 17:09

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程6.Dask实战：分布式计算与GPU加速7.Modin实战：简洁易用的并行Pandas接口8.数据分析领域的
闲人编程·2025-03-07 17:06

conda的作用

支持多语言（不仅限于Python，还支持C/C++,R,Ruby,Lua等）。依赖自动管理，能解决复杂的库依赖问题，例如：condainstallnumpypandas2.环境管理允许创建多个独立的虚
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-07 16:31

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https://civitai.com/models/116225/4x-ultrasharp想生成一眼惊艳的锐度的画面，选择R-ESRGAN4x
肖遥Janic·2025-03-07 14:23

AI时代，数据分析师如何破局？

近年来，AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业，数据分析领域也不例外。
atbigapp.com·2025-03-07 14:22
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