数据库系统-学习记录第36页

数据库系统-学习记录

C#经典面试题：冒泡算法的使用

Hii,mJinXiang⭐前言⭐本篇文章主要介绍C#经典面试题：冒泡算法的使用以及部分理论知识欢迎点赞收藏⭐留言评论私信必回哟博主收将持续更新学习记录获，友友们有任何问题可以在评论区留言目录⭐什么是冒泡算法

Jin_Xiang23·2023-12-20 05:25

HTML中边框样式、内外边距、盒子模型尺寸计算（附代码图文示例）【详解】

Hii,mJinXiang⭐前言⭐本篇文章主要介绍HTML中边框样式、内外边距、盒子模型尺寸计算以及部分理论知识欢迎点赞收藏⭐留言评论私信必回哟博主收将持续更新学习记录获，友友们有任何问题可以在评论区留言目录

Jin_Xiang23·2023-12-20 05:55

《Java编程思想》学习记录：一切都是对象

一切都是对象前言：本文主要是我在《Java编程思想》一书中的学习心得体会，所以里面会有大量的书中引用。本文原创于ThinMoon的个人博客一切皆对象一切皆对象是什么意思，我想在我目前的阶段还是无法体会到的，这句话只有在做过大量项目、学习的更加深入后才能够有更加透彻，深层次的体会。AlanKay总结的五个基本特性我摘录在此与君共勉！万物皆对象程序是对象的集合，他们通过发送消息来告知彼此所要做的每个对

ThinMoon·2023-12-20 04:28

iOSView层的组织方案

这篇文章主要是一个学习记录，学习了这个1.view代码结构的规定每一个view都应该有一个统一的代码结构，不然代码看起来非常凌乱，不同类型的方法散乱摆放也不容易查找。

8fe8946fa366·2023-12-20 03:58

（三）线性模型（初识-机器学习-周志华）

说明：小白学习记录，写文档是为了督促自己学习，零基础开始接触机器学习，刚开始读这本书，只是简单梳理知识啦。向大佬致敬，小白打扰了。

Dong_33·2023-12-20 03:25

MongoDB 学习笔记

MongoDB简介MongoDB是为快速开发互联网WEB应用而设计的数据库系统。MongoDB的设计目标是极简、灵活、作为WEB应用栈的一部分。

Edwinpanzzz·2023-12-20 01:17

机器学习——中文分词

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。

风月雅颂·2023-12-20 00:58

独热编码——文本数据

【说明】文章内容来《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——特征提取

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型，除了数字化的信号数据（声音、图像等），还有大量符号化的文本。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。

风月雅颂·2023-12-20 00:26

红黑树学习记录

数组连续的内存空间相同类型的数据线性查找的时间复杂度：最好情况：第一个元素即匹配成功，时间复杂度为O(1)；最坏情况：最后一个元素才匹配成功或者元素不存在，时间复杂度为O(n)。二分查找的时间复杂度：前提是有序数组；取数组的中间元素与目标元素进行比较，如果相等则返回，否则根据比较结果缩小查找范围，继续查找，时间复杂度为O(logn)。二分查找树对任一节点而言，其左子树的所有节点都小于该节点，其右子

jijiup·2023-12-19 21:29

比特币上的区块链是什么？

区块链从技术层面来讲，是在点对点（P2P）网络上构建的分布式数据库系统，利用非对称加密算法的每个数据存储单元被称为区块，区块与区块按照时间顺序相连形成的链条，就是区块链。

七多畔·2023-12-19 20:06

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-19 13:09

oracle数据类型详解

如果不指定长度，缺省为1个字节长（一个汉字为2字节）2.varchar2(n)n=1to4000字节可变长的字符串，具体定义时指明最大长度n，这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准

超自然憨憨·2023-12-19 12:25

数据库数据加密方式有哪些？

这种方式的好处是简单易用，不需要对现有的数据库系统做任何改动。但是，由于数据库本身并不参与加密过程，所以可能会存在一些安全风险。

SafePloy安策·2023-12-19 12:20

AntDB-T提升查询性能的关键之查询优化解析

每个生产数据库系统每天都需要处理大量的查询，为了使这些查询运行得更快、更好，AntDB-T数据库管理系统的查询优化器中融入了大量的优化技术。这些优化技术是众多研究者和技术人员数十年来的

亚信安慧AntDB数据库·2023-12-19 11:18

特权账号管理之医疗行业篇

同时，由于数据库系统的复杂性，决定了其存在各种管理和安全上的风险和漏洞，而这种漏洞一旦被利用，从而发生信息泄露事件，会给用户造成巨大的直接和间接损失，后果将不堪设想。

尚思卓越·2023-12-19 10:33

c++命名空间(学习记录)

我们在写c++的代码或者看别人写的代码的时候,经常看到这样的代码:std::cout<<"HelloWord"<

Sun。13·2023-12-19 08:09

贪心算法(学习记录)

贪心算法是我们解决问题过程中经常会使用到的，很常见。贪心算法:顾名思义,就是贪心,但也不全是。下面来举个例子:假设我们去买草莓,草莓的大小不同,并且越大的越甜,每个的价格都一样(也就是价格与大小无关),那我们一定是捡大的挑对吧。这时候我们我们可以从这些草莓中选出最大的那个先放到袋子里,然后再去找剩余部分中最大的那个草莓,.....直到拿到要买的个数.贪心算法的原理：1.我们可以在当前的情况下选取一

Sun。13·2023-12-19 08:38

全链路压测之分布式架构/SkyWalking链路追踪/中间件

仅供大家参考~一、分布式微服务架构微服务：多个系统之间相互调用全链路：简单理解，就是一个系统调用另一个系统二、SkyWalking链路追踪平台链路：用户请求之后，服务器后端处理流程经过了多个系统（java系统，数据库系统

程序员馨馨·2023-12-19 06:28

【HCIP学习记录】OSPF之DD报文

1.OSPF报文格式24字节字段长度含义Version1字节版本，OSPF的版本号。对于OSPFv2来说，其值为2。Type1字节类型，OSPF报文的类型，有下面几种类型：1：Hello报文；●2：DD报文；●3：LSR报文；●4：LSU报文；●5：LSAck报文。Packetlength2字节OSPF报文的总长度，包括报文头在内，单位为字节RouterID4字节发送该报文的路由器标识。AreaI

cskywit·2023-12-19 05:51

【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作

【Pytorch】学习记录分享1——Tensor张量初始化与基本操作1.基础资料汇总2.Tensor张量初始化与基本操作（numpy对比）2.1tensor创建的集中基本方式2.2修改tensor/numpy

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-19 00:47

2019-04-07《论语》学习记录

《论语》卫灵公篇第十五第六章【原文】子张问行。子曰：言忠信，行笃敬，虽蛮貊之邦行矣。言不忠信，行不笃敬，虽州里行乎哉。立，则见其参于前也，在舆，则见其倚于衡也，夫然后行。子张书诸绅。【白话解释】子张问：要怎么做才能行得通？孔子回答：一个人只要说话忠实守信，行为笃厚而谨慎有礼，虽到蛮夷之地，也能感化人，无往而不可行，意即哪里都能去。反过来说，如果言语不忠实而没有信用，行为不厚道而没有礼貌，别说到了外

Anyin_安音·2023-12-18 23:00

数据库系统概论——复习资料

目录一、概论（一）数据库系统概述（二）数据模型（三）数据库系统的三级模式结构（四）数据库系统的组成二、关系数据库（一）关系数据结构及形式化定义（二）关系操作（三）关系的完整性（四）关系代数三、关系数据库标准语言

蒋劲豪·2023-12-18 23:53

CAN学习笔记（2）

笔者学习主要根据野火的学习资料，还有些是正点原子和网上查找的，自己略微整理了下，作为自己的学习记录，也供大家学习指教一、STM32的CAN外设简介STM32自带的是bxCAN,即基本扩展CAN（BasicExtendedCAN

友人がa·2023-12-18 22:44

基于PYQT的聊天室小程序学习记录（附开源代码）

基于PYQT的聊天室小程序实现基本功能server部分代码解析全局变量Class:ChatServer继承threading.ThreadsendData作为一个单独的线程一直在循环队列中一有消息就会发出tcp_connect用于接收所有客户端发送信息函数recvclient部分代码解析login_windowmain_windowinit初始化closeEventsendrecvupdate_t

Paradox_233·2023-12-18 20:28

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

【【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

java学习记录day6--面向对象基础脑图

面向对象.png面向对象的思想面向对象是一种程序设计思想、面向对象是用代码高度模拟现实世界。面向对象的代码很像人类的自然语言，代码看起来很简单。zhubajie.eat("西瓜");面向对象的语言中最重要的两个概念是：类和对象。面向对象就是通过类和对象去描述万千事物的。类与对象关系必须先有类，才能有对象。类是一个模板，对象是具体的。类只有一份只是一个描述。对象才是真实存在的类的定义格式public

小灰灰爱学习·2023-12-18 15:38

Java学习记录 Maven常用命令

Maven常用命令Maven命令需要在pom.xml所在目录中执行mvncompile生成target目录,该目录中存放了编译后的字节码文件mvnclean删除target目录mvntest在target目录中生成，surefire、surefire-reports（测试报告）、test-classes（测试的字节码文件）三个文件夹mvnpackage在target目录中生成本项目的jar包或wa

柏竹·2023-12-18 15:00

JVM内存模型学习记录

1.PC寄存器（程序计数器）用于线程执行程序2.JAVA栈3.本地方法栈4.JAVA堆5.方法区存放类文件，静态1.8中方法区用元空间的方式实现，使用本地内存。123线程私有45公有的

左先森丶·2023-12-18 15:12

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：dst=cv.boxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])dst=cv.blur(src,ksize[,ds

三味菜551·2023-12-18 14:08

牛客网数据库刷题笔记

数据库系统与文件系统的主要区别是：文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决。数据库管理系统DBMS是系统软件。数据库系统一般由数据库

你不懂的阳·2023-12-18 13:41

C语言基础知识

基础：计算机系统：硬件（运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备）软件（系统软件：操作系统、数据库系统、网络系统、程序设计语言与语言处理程序（机器语言和汇编语言。

Seretrouver·2023-12-18 10:38

MongoDB基础知识

MongoDB简介MongoDB是由C++编写的非关系数据库，是一个基于分布式文件存储的数据库系统，是一个面向集合，模式自由的文档型数据库。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:53

【CMU 15-445】Lecture 10: Sorting & Aggregations Algorithms 学习笔记

WAYExternalMergeSortK-WAYExternalMergeSortDoubleBufferingOptimizationAggregationsSortingHashing本节课主要介绍的是数据库系统中的排序算法以及聚合算法

juruo_c·2023-12-18 09:48

【CMU 15-445】Lecture 11: Joins Algorithms 学习笔记

JoinsAlgorithmsNestedLoopJoinNaiveNestedLoopJoinBLockNestedLoopJoinIndexNestedLoopJoinSort-MergeJoinHashJoinBasicHashJoinPartitionedHashJoinConclusion本节课主要介绍的是数据库系统中的一些

juruo_c·2023-12-18 09:48

OLTP与OLAP

介绍：在大型企业的数据库系统中，联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）是常见的数据管理与分析形式。

kaffir·2023-12-18 04:51

LAMP平台——构建PHP运行环境

其中Apache和MySQL的安装并没有严格的顺序；而PHP环境的安装一般放到最后，负责沟通Web服务器和数据库系统以协同工作。

李凌聪·2023-12-18 03:09

Linux——MySQL数据库的使用

访问MySQL数据库MySOL数据库系统也是一个典型的C/S（客户端/服务器）架构的应用，要访问MySOL数据库需要使用专门的客户端软件，在Linux系统中，最简单、易用的MySQL.客户端软件是其自带的

李凌聪·2023-12-18 03:07

mysql学习记录

insertintotable_nameA(字段名)select字段名fromtable_nameA（按照一般的select语句格式进行）通过此语句，可以根据需要抓取数据组成新记录落表存储过程：创建：CREATEPROCEDUREpro_name（INorderNoINT，OUTparam1DECIMAL(8,2)）BEGINselectsum(price*num)INTOparam1fromTa

emily_and_cat·2023-12-18 01:52

数据库系统概论--期末复习

目录一.绪论一.数据库系统概述二.数据模型三.数据库系统的结构四.数据库系统的组成二.关系数据库一.关系数据结构及形式化定义二.关系操作三.关系的完整性四.关系代数三.SQL语言一.数据定义二.数据查询三

xxx_xiyuyu·2023-12-18 01:36

数据库期末复习笔记--王珊《数据库系统概论》

其他知识均总结自王珊老师的《数据库系统概论》。通过本篇博客，能对数据库基础知识有个大致了解，更专业，更详细的知识还是查阅教材比较好。

秋叶依剑·2023-12-18 01:05

sql server 2017数据库复习：第二章-数据库系统结构+练习题

数据模型：概念模型、逻辑模型、物理模型本章主要介绍数据模型和数据库系统的结构，主要包括概念模型、逻辑模型和物理模型以及数据库系统的三级模式。

@u@·2023-12-18 01:34

《地理信息系统原理》笔记/期末复习资料（6. 空间数据管理）

目录6.空间数据管理6.1.数据库的概念6.1.1.数据管理的文件方式6.1.2.数据库系统管理数据的方式6.1.3.数据库系统的构成6.2.数据模型6.2.1.传统数据模型6.2.2.面向对象模型6.3

@HNUSTer·2023-12-18 01:34

数据结构——线性表（详细配代码讲解）

线性表在计算机科学和实际应用中都有着广泛的应用，比如在操作系统中实现进程调度、在数据库系统中管理数据等。因此，理解和掌握线性表的基本概念和操作非常重要。

often_·2023-12-18 01:01

Inception V3 论文学习记录

原文：RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision论文同时提出来InceptionV2和InceptionV3，它聚焦在提升模型准确率的前提下，还追求了计算效率和能耗等移动设备上的性能。目标在于充分利用计算效率通用设计原则1.避免过度降维或收缩特征，特别是在网络浅层降维会造成各通道间的相关性信息丢失，仅反映了稠密的信息2.特征越多，收敛越快

砥砺前行的人·2023-12-17 23:32

C++数据类型以及函数设计学习记录

一、C++类型转换原则当表达式中出现了多种类型数据的混合运算时，往往需要进行类型转换。表达式中的类型转换分为两种：隐式转换和显式转换，但此处仅对隐式转换进行总结。隐式转换分为算术转换和其它隐式类型转换两大类，其它隐式类型转换又主要包含数组转换为指针、指针的转换、布尔类型转换、常量转换等[1]。其中，在算术运算和关系运算中如果参与运算的操作数类型不一致，编译系统会自动对数据进行转换（隐式转换），此转

doll ～CJ·2023-12-17 22:54

深度学习记录--随机初始化

权重权重，指的是变量系数w，决定了变量的变化率它会改变dw，进而改变下一轮的w(改变更新)神经网络的权重对于神经网络(含隐藏层)由于权重的对称性，我们的隐层的神经单元输出始终不变，出现隐藏神经元的对称性这种对称性会导致a值和w值无法进行正常的迭代更新，导致每层的节点作用式微，神经网络也就失去其作用了一般来说，模型所有的权重w随机初始化，所有偏置b初始化为0这种方法，在反向传播的过程中所有权重的导数

蹲家宅宅·2023-12-17 20:33

深度学习记录--参数与超参数

什么是超参数在深度学习的神经网络图中，有一堆参数，这些参数分成了普通参数和特殊参数，其中特殊参数往往被称为超参数超参数(hyperparameters),在某种程度上决定了普通的参数，并且是需要额外给出的如下图参数设定对于超参数的设置，由于设备的迭代和数据，网络各种因素的变化，超参数要不断改变，得到最优超参数，但系统的参数设定仍在研究