数据挖掘#特征工程

机器学习算法（4）—— 决策树算法

决策树算法1决策树介绍2信息熵3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2
夏木夕·2023-11-20 16:00

python中的NumPy和Pandas往往都是同时使用，NumPy和Pandas的在数据分析中的联合使用

numpy的介绍与用法二、pandas的介绍与用法三、numpy与pandas的联合使用说明四、numpy与pandas的联合使用程序代码4.1读取CSV文件并进行数据清洗，如去除NaN值4.2矩阵操作和特征工程
小桥流水---人工智能·2023-11-20 15:18

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在
luckyme_·2023-11-20 12:40

vector canape 使用说明（二）

目录关键词平台说明背景一、基本操作和设置说明1.设定flash地址区间和ram地址区间，主要用于在线标定2.测量变量（变量已导入a2l）3.离线标定4.数据挖掘四、A2L文件生成小结关键词嵌入式、C语言
逸埃·2023-11-20 10:03

深度学习入门（第一天）——深度学习必备知识点

一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程：数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中，最重要的部分。
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:30

宗成庆《文本数据挖掘》学习笔记：第二章 数据预处理和标注

文章目录第二章：数据预处理和标注1.数据获取数据获取的一般方法2.数据预处理3.数据标注4.基本工具汉语自动分词与词性标注句法分析n元语法模型第二章：数据预处理和标注1.数据获取从数据的来源来看，数据通常分为来自开放域和来自封闭域，但是所谓的开放和封闭也并不绝对。相对而言，来自专用平台的数据比较规范，而公众网络平台特别是社交平台上的数据还有较多的噪声和非规范语言现象，因此需要花费更多的时间进行数据
Attention守恒·2023-11-20 07:35

单基因从泛癌到特定癌种分析，揭示肿瘤潜在药物靶点

Multi-OmicsAnalysisoftheTherapeuticValueofMAL2BasedonDataMininginHumanCancers基于人类癌症数据挖掘的MAL2治疗价值的多组学分析发表期刊
生信学霸·2023-11-20 07:15

计算机毕业设计 基于SpringBoot的健身房管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解目录

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-20 06:53

在学生信这件事上我们还是坚持长期主义

学习这件事，其实真的没有捷径可以走，唯有努力+坚持原文链接：生信技能树公众号在学生信这件事上我们还是坚持长期主义太多朋友不理解，为什么信技能树官方举办的学习班：数据挖掘学习班第5期（线上直播3周，马拉松式陪伴
天涯清水·2023-11-20 06:06

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控
熊定坤·2023-11-20 03:54

这个不用版面费的期刊牛呀，这么简单的纯生信也敢接收

今天看到一个不用版面费的期刊竟然出版了一篇非常简单的纯生信数据挖掘的文章，这篇文章就做了GEO数据的差异分析、GO富集分析、KEGG富集分析、PPI分析，连生存分析都没有做的。
SCI狂人团队·2023-11-20 00:40

2023年国赛-大数据应用开发(师生同赛)_赛项规程样题解析

离线数据处理_子任务二：数据清洗2023年国赛-大数据应用开发(师生同赛)_赛项规程样题解析-任务B：离线数据处理_子任务三：指标计算2023年国赛-大数据应用开发(师生同赛)_赛项规程样题解析-任务C：数据挖掘
xlw2003·2023-11-19 21:55

apriori算法 c语言,数据挖掘算法——Apriori算法

Apriori算法首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。转载来自：链接：https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e所以做如下补充：关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中，X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side,LHS)和后继(consequent或right-hand-side,RHS)。其中，关联
蒋大钳·2023-11-19 15:55

数据挖掘实验——Apriori算法实现

一、实验目的关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。
京海第一深情xin·2023-11-19 15:23

数据挖掘复盘——apriori

read_csv函数返回的数据类型是Dataframe类型对于Dataframe类型使用条件表达式df=df.loc[df.loc[:,0]==2]df:这是一个DataFrame对象的变量名，表示一个二维的表格型数据结构，类似于电子表格或SQL表。df.loc[:,0]:这是使用DataFrame的.loc属性来进行选择操作。:表示选择所有的行，而,0表示选择所有的列中的第一列。这个操作的结果是
牛哥带你学代码·2023-11-19 15:41

数据挖掘作业——Apriori算法

设minsupport=0.4，利用Apriori算法求出所有的频繁项集，指出最大频繁项集。数据集：代码实现：#设minsupport=40%，利用Apriori算法求出所有的频繁项目集，指出其中的最大频繁项目集。importpandasaspddefget_D():D=pd.read_csv("work1.csv",index_col='TID')D=D['Itemset'].values.to
你今天学习了嘛·2023-11-19 15:41

国科大数据挖掘期末复习——聚类分析

数据挖掘对聚类的典型要求如下：可伸缩性处理不同类型属性的能力发现任意形状
终成大师·2023-11-19 14:56

FATE - 特征工程综述

HeteroFeatureBinning======================Featurebinningordatabinningisadatapre-processingtechnique.Itcanbeusetoreducetheeffectsofminorobservationerrors,calculateinformationvaluesandsoon.Currently,wep
DigitalForensic·2023-11-19 12:16

Pandas使用方法

Pandas使用方法1Pandas介绍2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib，
tanhuanzheng·2023-11-19 10:45

Python中，我们可以使用pandas和numpy库对Excel数据进行预处理，包括读取数据、数据清洗、异常值剔除等

、什么是`数据预处理`二、对`excel数据`进行详细的`数据预处理操作`总结一、什么是数据预处理数据预处理是一种对数据进行清洗、整理、转换等操作的过程，旨在提高数据质量，使其适应模型的需求，从而改进数据挖掘或机器学习的结果
小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:18

贷款违约预测-Task3 特征工程

Task3特征工程此部分为零基础入门金融风控的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
致Great·2023-11-19 05:40

计算机三级数据库知识点汇总附思维导图

数据库应用系统功能设计与实施第五章：UML与数据库应用系统第六章：高级数据查询第七章：数据库及数据库对象第八章：数据库后台编编址技术第九章：安全管理第十章：数据库运行维护与优化第十一章：故障管理第十二章：数据仓库与数据挖掘写在前面
cx330上的猫·2023-11-19 04:35

手把手教你做线性回归分析，实用且通俗易懂!

线性回归分析是数据挖掘里一个非常重要的方法，相信大家以前在高中或者大学时都学过一点点线性回归的概念。
喜欢下厨的数据分析师·2023-11-19 03:20

大数据课程考试

1.Yarn每一个子模块的作用要记清楚resource模块的作用master2.最后一个章节数据挖掘的流程商业理解数据理解对应用的采集预处理’制表、记录、数据清洗建模AI选哪个模型评估过程，对建模的结果部署上线
A记录学习路线·2023-11-19 02:11

计算机毕业设计 基于SpringBoot的医院档案管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-18 23:23

计算机毕业设计 基于SpringBoot的车辆网位置信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-18 23:47

初识Scrapy：Python中的网页抓取神器

它广泛应用于数据挖掘、监测和自动化测试等领域。Scrapy的强大之处在于它是一个框架，可以根据实际需求进行修改和扩展。
冷月半明·2023-11-18 18:31

机器学习回归与聚类算法

K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系y=w1x1+w2x2+w3x3+……+wnxn+b=wTx+b数据挖掘基础
可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

2023最新大数据毕设选题

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2大数据-选题推荐2.1大数据挖掘类2.2大数据处理、云计算、区块链毕设选题2.3大数据+安全类2.4python大数据游戏设计、动画设计类2.5大数据-图像识别算法类
m0_76217654·2023-11-17 15:00

python大数据毕业设计题目100例

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(
caxiou·2023-11-17 15:57

Java智慧工地SaaS管理平台源码：AI/云计算/物联网

智慧工地是指运用信息化手段，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理
星辰大海里编程·2023-11-17 12:29

Scrapy----Scrapy简介

它是用Python编写的，支持多平台运行，适用于数据挖掘、在线零售信息收集、历史数据存档等多种场景。Scrapy的设计理念是简洁性和可扩展性，使得它能够处理大规模的数据抓取任务。
redrose2100·2023-11-17 10:43

【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码 超详细）

维数灾难涉及数值分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库等诸多领域。降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数据
showswoller·2023-11-17 08:23

京东数据挖掘（京东运营数据分析）：2023年宠物行业数据分析报告

随着社会经济的发展，人均收入水平逐渐提高，使得宠物成为越来越多家庭的成员，宠物数量不断增长。伴随养宠人群的增多，宠物相关产业的发展也不断升温，宠物经济规模持续增长。根据鲸参谋平台的数据显示，在宠物经济市场中，猫狗主粮、零食、日用、出行等细分市场的规模较大，且猫狗主粮、猫狗日用、猫狗出行等多个细分市场呈增长趋势。*数据源于鲸参谋-类目排行分析（来自公开渠道获取与统计，数据仅供参考）下面我们具体来看一
jingcanmou_data·2023-11-17 07:27

挖掘企业数据矿产，袋鼠云数栈(DTinsight)助力企业搭建数据中台

作为国内领先的数据智能践行者，袋鼠云依托最新的数据采集、加工处理、数据挖掘、机器学习，深度学习等技术，并结合
袋鼠云技术团队·2023-11-17 07:47

Numpy数据库

数据分析Python数据分析库的介Numpy库Numpy库的基本是功能Numpy总结Python数据分析库的介最近在学习有关数据挖掘的知识，便与自己学习和总结学习心得，所以开始在这里进行一些笔记，同时和大家分享
紫松鼠·2023-11-17 06:57

【Datawhale Ai 夏令营】用户新增预测挑战赛：分类器比较和特征工程

系列文章目录【DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline文章目录系列文章目录[【DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline](https://blog.csdn.net/weixin_44471994/article/details/132368562)前言一、模型选择1.SGDClassifier2.DecisionTreeClassifier3.Mu
Turing_well·2023-11-17 03:14

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇

A：在许多机器学习问题中，特征工程的重要性不容忽视。如果特征工程能够充分捕捉数据的关键特征，那么机器学习算法也能够表现良好。
学软件的小铃铛·2023-11-17 03:44

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder
Unicornlyy·2023-11-17 03:13

用户画像与用户分层

用户画像，不论Persona还是Profile，都是特征工程的典型应用，即通过数据分析和挖掘从用户的各类数据中提取共性特点的过程。用户画像分为两类：静态属性画像和动态兴趣画像。
rubyw·2023-11-17 02:31

京东数据挖掘（京东数据采集）：2023年Q3电脑行业数据分析报告

近年来，在远程办公、远程教育等需求的刺激下，电脑的销售增长较为显著。不过，随着市场的成熟乃至饱和，电脑销售市场也逐渐出现增长困难、需求疲软等问题。2023年第三季度，电脑市场的出货量同比下滑。根据鲸参谋电商数据分析平台的数据显示，今年7月-9月，京东平台电脑市场的销量为1000万+，同比下滑约13%；销售额将近260亿，同比下滑约16%。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取与统计，数据
jingcanmou_data·2023-11-16 19:03

图神经网络--图嵌入表示学习

图嵌入表示学习图神经网络图嵌入表示学习一、图嵌入简介二、基本框架（编码器+解码器）2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一、图嵌入简介传统机器学习（特征工程
无盐薯片·2023-11-16 18:57

数据分析师CDA认证 Level Ⅰ笔记（完结）

**黑色字体部分为考纲（截至2022年），蓝色字体部分为笔记，仅供参考PART1数据分析概念与职业操守1、数据分析概念、方法论、角色【领会】数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据）数据分析目的及其意义数据分析方法与流程数据分析的不同角色与职责
myqijin·2023-11-16 15:57

计算机毕业设计 基于SpringBoot的在线考试系统的研究与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-16 12:53

计算机毕业设计 基于Vue的米家商城系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-16 12:16

python机器学习——主成分分析PCA实现

在数据挖掘
曹文杰1519030112·2023-11-16 10:10

锂离子电池生产参数调控及生产温度预测挑战赛

目录概要整体架构流程技术名词解释Baseline代码详解导入库数据准备参数设置时间特征函数训练与预测概要本次比赛为数据挖掘类型的比赛，聚焦于工业场景。
sjdnxn_hsjsk·2023-11-16 06:22

数据挖掘 决策树

#编码声明，并不是注释，而是一种特殊的源文件指令，用于指定文件的字符编码格式#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspd#提供了DataFrame等数据结构fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,export_graphviz#决策树分类器和可视化决策树的模块fromsklearn.model_selectionimpor
亖嘁·2023-11-16 05:15

Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

尽管在大多数技术学科（包括数据挖掘）中通常强调算法或数学方法，但是可视化技术也能在数据分析方面起到关键性作用。除了折线图
Python数据之道·2023-11-16 01:48

数据挖掘 基础知识 收集

ATutorialonClusteringAlgorithms-聚类小知识俗话说：“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分
SHANDINGQUAN·2023-11-15 23:31
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