数据挖掘#特征工程

学习笔记——Jupyter notebook快速入门教程

如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘，那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具，它很容易上手，用起来非常方便，是个对新手非常友好的工具。
小樊努力努力再努力·2023-11-12 02:15

【转载】时空数据挖掘论文 - AAAI 2021

时空数据挖掘论文-AAAI2021转载于此，造福大众，感谢原作者今年AAAI2021接收论文投稿数为9034篇，总共有7911篇论文进行了评审，最终录取篇数为1692篇，接收率为21.4%简介近日公布出了论文的接收列表
peihenglee·2023-11-12 01:45

VLDB 2023 时空&时序论文总结

总结的初衷是有几篇时空数据挖掘的论文所以就顺手都总结了。关键词对于DB方向的把握可能不是很恰当，欢迎大家批评指正。Research1.LDPTrace:LocallyDif
STLearner·2023-11-12 00:44

数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点，数据挖掘概念，方法，分类，聚类，关联规则，时间序列分析

数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点，数据挖掘概念，方法，分类，聚类，关联规则，时间序列分析2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话
冰露可乐·2023-11-11 22:00

数据挖掘常用的方法（分类，回归、聚类、关联规则）

原文出自：http://www.vsharing.com/k//2013-10/690272.html在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。
Garry1115·2023-11-11 22:29

【大数据----数据挖掘】数据挖掘之聚类、分类、回归

1.分类（classification）有监督学习的两大应用之一，产生离散的结果。例如向模型输入人的各种数据的训练样本，产生“输入一个人的数据，判断是否患有癌症”的结果，结果必定是离散的，只有“是”或“否”。分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。许多回归算法都有与其相对应的分类算法，分类算法通常适用于预测一个类别（或
Sunny3096·2023-11-11 22:55

数据挖掘：分类，聚类，关联关系，回归

数据挖掘：2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的
冰露可乐·2023-11-11 22:20

正负样本不均衡的解决办法

转载自：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52658675这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。
weixin_33834910·2023-11-11 22:46

机器学习常见问题及解决方案——正负样本不均衡

转载自：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52658675这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。
荒野13·2023-11-11 22:12

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

作者：Ben，多本数据科学畅销书作家，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。
weixin_39908616·2023-11-11 21:22

数据清洗有哪些方法？

当我们进行大数据分析时，我们经常听到熟悉的行业词，如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。然而，虽然一个行业词的知名度不如前几个词，但它的重要性相当于前几个词，即数据清洗。
明月说数据·2023-11-11 16:55

IP行业API助力于网络分析和数据挖掘

IP行业API是一种能够查询IP地址所属的行业分类信息的应用程序接口，它能够提供在网络分析、用户行为分析及大数据挖掘等领域的优秀性能。IP行业API如何助力于网络分析和数据挖掘？
海碗吃饭·2023-11-11 15:13

简述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别

来源：Python爬虫与数据挖掘/1前言/今天我们来捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。
Python数据之道·2023-11-11 14:31

智慧工地源码：助力数字建造、智慧建造、安全建造、绿色建造

智慧工地围绕建设过程管理，建设项目与智能生产、科学管理建设项目信息生态系统集成在一起，该数据在虚拟现实环境中，将物联网收集的工程信息用于数据挖掘和分析，提供过程趋势预测和专家计划，实现工程建设的智能化管理
星辰大海里编程·2023-11-11 11:24

数据挖掘与机器学习——weka应用技术与实践

1.1.1Weka的历史团队宣称：我们的目标是要建立最先进的软件开发机器学习技术，并将其应用于解决现实世界的数据挖掘问题。目标：是机器学
maggie_J·2023-11-11 09:39

csharp写一个招聘信息采集的程序

csharp爬虫可以用于各种场景，例如数据挖掘、搜索引擎优化、竞争情报等。但是，使用csharp爬虫需要注意一些问题，例如网站的反爬虫机制、数据的合法性等。
q56731523·2023-11-11 06:01

syslog详解及配置远程发送日志和远程日志分类

其次，需要对收集到的海量日志信息进行分析，再利用数据挖掘技术，发现隐藏再日志里面的安全问题。
黄宝康·2023-11-11 03:44

特征工程使用卡方检测的作用

卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性。它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用
cuisidong1997·2023-11-11 00:29

大数据学习入门必备规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二
金罗老师·2023-11-10 18:54

SpringBoot入门-打印请求日志

在日志系统中打印请求信息是很有用的功能，在开发中可以方便调试，在生产中可以快速定位问题，同时这些日志信息可以同步给大数据系统进行数据挖掘与分析。
隐形喷火龙·2023-11-10 14:46

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

1深度学习与机器学习的区别学习目标：知道深度学习与机器学习的区别区别：深度学习没有特征提取1.1特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简单的模型组合在一起
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-11-10 03:07

望见粒子 | 观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会圆满落幕

过去十年或许还能依靠人口红利，而现在，一定是商品服务更新迭代的效率和数据挖掘的颗粒度。10月23日，以“望见粒子”为主题，「观远数据2
「已注销」·2023-11-10 02:00

一次学会Python数据分析与可视化

数据分析与可视化（一）1.1数据分析1.1.1数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2数据可视化1.3数据分析与可视化常用工具1.4Python数据分析与可视化常用类库
苏卡不列-python·2023-11-10 01:10

计算机毕业设计 基于SpringBoot的私人西服定制系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:31

计算机毕业设计 基于SpringBoot的养老院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:31

计算机毕业设计 基于SSM的大学生勤工助学管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:01

计算机毕业设计 基于Web的视频及游戏管理平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:58

从零开始学习机器学习五：决策树算法&特征工程

决策树&特征工程目标1简介1.1认识决策树2分类原理2.1熵2.2决策树的划分依据一-信息增益2.3决策树的划分依据二-信息增益率2.4决策树的划分依据三-基尼值和基尼指数2.5常见决策树类型比较3cart
火航·2023-11-09 22:19

怎样培养数据分析的能力

常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。
nayun123·2023-11-09 18:02

用Python实现童年的21款小游戏，有你玩过的吗？(源码分享）

Python相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，在其他方面比如，处于灰色界的爬虫，要VIP的视频，小说，歌，没有爬虫解决不了的；数据挖掘及分析，淘宝就是例子，想开个淘宝店，需要获取相关商品信息
再不会python就不礼貌了·2023-11-09 17:22

第4版信息系统模考真题2

A数据查询B数据可视化C数据集成D数据挖掘23.从组织的角度看，()注重于开展“正确”的项目集和项目，即“做正确的事”。A项目组合管理B单个项目管理C大项
香水有毒吖·2023-11-09 16:15

7.现代卷积神经网络3-GPT版

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1深度卷积神经网络AlexNet一、AlexNet1、AlexNet2、机器学习3、几何学4、特征工程5、HardWare6、数据集7
霸时斌子·2023-11-09 13:28

《数据仓库ETL工具箱》读书笔记

生产环境理解不同的后台数据结构，包括平面文件、规范化框架、XML框架和星型连接（维度）框架分析和抽取源数据创建完整的数据清洗子系统将数据结构化为维度框架，以便更有效提交给最终用户、商务智能工具、数据挖掘工具
weixin_30535565·2023-11-09 04:20

数据挖掘之pandas

sdata={'语文':89,'数学':96,'音乐':39,'英语':78,'化学':88}#字典向Series转化@@>>>studata=Series(sdata)>>>studata化学88数学96英语78语文89音乐39dtype:int64>>>obj=Series(sdata,index=['物理','数学','化学'])>>>obj物理NaN[这个地方没有物理成绩所以是NaN，同时
weixin_34203832·2023-11-08 22:16

基于pandas的简单数据挖掘程序构造（二）MySQL8.0数据库配置与数据写入

[2022.07.23]（一）MySQL安装与配置1.环境说明环境说明数据库MySQL8.0.28OS_1Ubuntu(内核5.16.17)OS_2CentOS-7-x86_64-1810连接工具XShell7,Xftp2.Ubuntu下的MySQL8.0安装与简单配置(1)安装sudoapt-getinstallmysql-server(2)数据库远程连接配置安装后直接使用-uroot-p是无法
qq_39990614·2023-11-08 22:45

大数据挖掘分析工具集

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。
小迪和夫人·2023-11-08 21:49

信息检索与数据挖掘 | （六）信息检索度量指标

版权声明：本文为CSDN博主「ronghuaiyang」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/108030794文章目录问题1：二元相关性A.排序不感知的度量⭐️1.Precision@k⭐️2.Recall@k⭐️3.F1@kB.排序感知的度量⭐️1
啦啦右一·2023-11-08 20:08

基于jsp的网络spider技术的网络新闻分析系统设计与实现（项目报告+源代码+数据库+部署视频）

项目报告基于网络爬虫技术的网络新闻分析自从大数据的概念被提出后，互联网数据成为了越来越多的科研单位进行数据挖掘的对象。
快乐无限出发·2023-11-08 19:41

38个常用的Python库

一、数值计算数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。1.NumPy支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。
大数据苦行僧—yisurvey123·2023-11-08 15:23

【解刊】IF9.9，CCF-C类，1区SCI神刊，2天见刊！

计算机领域•好刊解读今天依然带来CCF-C类，计算机（数据库/数据挖掘/内容检索）领域好刊的解读，如有相关领域作者有意向投稿，不妨一起来了解一下~01期刊简介INFORMATION&MANAGEMENT
WangUnionpub·2023-11-08 11:06

机器学习领域经典书籍推荐

机器学习领域经典书籍1.数据挖掘概念与技术2.机器学习3.统计学习方法4.深度学习5.动手学深度学习（PyTorch版）1.数据挖掘概念与技术原名:DataMining：ConceptsandTechniques
隐私无忧·2023-11-08 11:31

【机器学习1】特征工程

特征工程是一个表示和展现数据的过程。1特征归一化消除数据特征之间的量纲影响，需要对特征进行归一化处理。使各指标处于同一数值量级，以便进行分析。
猫头不能躺·2023-11-08 11:14

Python爬虫程序采集机票价格信息代码示例

Python爬虫程序可以用于各种用途，例如数据挖掘、信息收集、搜索引擎优化等。
q56731523·2023-11-08 10:44

4.Python数据分析项目之广告点击转化率预测

可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程
想成为数据分析师的开发工程师·2023-11-08 08:27

极客时间《数据分析实战45讲 - 基础篇》学习笔记

数据爬取数据处理可视化其他图书资源思维：《思维简史：从丛林到宇宙》商业相关：《洛克菲勒留给儿子的38封信》《商业冒险：华尔街的12个经典故事》《从0到1：开启商业与未来的秘密》《商业的本质》数据处理：《数据挖掘
Fancy_Jin·2023-11-08 07:29

优橙内推河南专场——5G网络优化（中高级）工程师

ictyc.com内推公司1：南京华苏科技有限公司内推公司2：厦门特力通通信工程有限公司内推公司3：浙江明讯网络技术有限公司南京华苏科技有限公司南京华苏科技有限公司是国内大型第三方移动通信无线网络优化和大数据挖掘服务供应商之一
优橙教育·2023-11-07 16:33

数据挖掘-FINAL笔记

FINAL笔记2023-06-2710:25缺失值填充：data=Imputer(missing_values=‘NaN’,strategy=‘mean’,axis=0)或fillna2023-06-2710:48散点图：plt.scatter(iris.data[iris.targetlabel,x_index],iris.data[iris.targetlabel,y_index],label
liwulin0506·2023-11-07 14:59

数据时代的新引擎：数据治理与开发，揭秘数据领域的黄金机遇！

文章目录一、数据时代的需求二、数据治理与开发三、案例分析四、黄金机遇《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统
程序边界·2023-11-07 13:05

讯飞AI算法挑战大赛-校招简历信息完整性检测挑战赛-三等奖方案

前言本文公开了”讯飞AI算法挑战大赛-校招简历信息完整性检测挑战赛“赛道的技术方案，本次比赛主要采用pdf解析和特征工程的方法，通过使用lightgbm的树模型10折交叉验证进行二分类的任务，最终取得三等奖的成绩
余俊晖·2023-11-07 10:21

Scrapy 入门教程

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。
啊拉丁的鱼·2023-11-07 09:50
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