数据挖掘#特征工程

数据挖掘之PCA-主成分分析

PCA的用处：找出反应数据中最大变差的投影（就是拉的最开）。在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，以达到对所收集数据进行全面分析的目的但是什么时候信息保留的最多呢？具体一点？首先：去中心化（把坐标原点放到数据中心，如上图所示）然后，找坐标系（找到方差最大的方向）问题是：怎么找到方差最大的方向呢？？？？？？？？一.引子1.使用矩阵可以进行数据的线性变换（数据的拉伸）2.使用矩阵可以
术业有专攻，闻道有先后·2023-11-24 18:37

风控策略分析师日常--代码、数据、策略

一方面了解爬虫数据在风控策略上的应用，一方面了解策略数据挖掘的分析思路。虽然一切过去时，但是方法，思路，技术是永恒的。继上
公众号-行可可·2023-11-24 16:26

数据治理技术：研究现状与数据规范

随着信息技术的迅速发展,数据规模逐渐扩大，与此同时，劣质数据也随之而来，极大地降低了数据挖掘的质量，对信息社会造成了严重的困扰，劣质数据大量存在于很多领域和机构，国外权威机构的统计表明：美国的企业信息系统中
白牛DATA·2023-11-24 15:51

计算机毕业设计 基于SpringBoot的社区物资交易互助平台/系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-24 13:14

计算机毕业设计 基于Hadoop的物品租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-24 12:38

爱肤宝医生产品负责人王照陆：大数据时代下的人工智能医疗

现负责皮肤医疗大数据产品，从0-1实现皮肤轻问诊预约挂号、在线问诊、电子处方、物流配送的全流程打通，以及医患关系的线上线下整合，善于挖掘问题本质、关联需求业务，个人擅长领域AI医疗大健康、电商产品设计与场景分析，精通数据挖掘与分析
PMCAFF产品社区·2023-11-24 12:46

Apriori算法及C++实现

最近工作比较忙，每天发在学习上的时间比较少，最近学的数据挖掘教程比较进度缓慢，上星期开始看的Apriori算法，这算是我接触的第一个数据挖掘方面的算法，看了2-3遍了解其原理。
shadow_dreamer·2023-11-24 08:26

【11月比赛合集】48场可报名的数据挖掘大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（9场比赛）阿里天池（6场比赛）ZINDI（4场比赛）和鲸(Heywhale)（2场比赛）BaiduAIStudio（9场比赛）DataCastle（4场比赛）Datafountain（3场比赛）华为云（1
CompHub·2023-11-24 07:54

【1月比赛合集】41场可报名的数据挖掘奖金赛，任君挑选！

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号同时会推送最新的比赛消息，欢迎关注！更多比赛信息见CompHub主页或点击文末阅读原文以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（6场比赛）阿里天池（5场比赛）ZINDI（3场比赛）BaiduAIStudio（5场比赛）DataCastle（2场比赛）Datafountain（1场比赛
CompHub·2023-11-24 07:24

探索tf-idf提取文本关键词

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
余康-数据研究·2023-11-24 06:53

数据挖掘——k近邻算法入门

数据挖掘——k近邻算法入门**个人的学习笔记，欢迎大佬指点**保姆级注释，小白友好所需数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1BgWuKq5qCLJMaX8G4khYKQ提取码
北岸&初晴°·2023-11-24 05:43

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K近邻算法发表于2012-11-12下图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

数据挖掘-k近邻算法的R实现

本次为学生时期所写的实验报告，代码程序为课堂学习和自学，对网络程序有所参考，如有雷同，望指出出处，谢谢！基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！一、代码实现（R语言）1.编写函数使用k近邻算法计算预测值myknnfindk(X,y,K.list)$CV.per[,1][,2][,3][,4][,5][1,]0.0333333300.0666
Rr-7·2023-11-24 05:35

数据挖掘K近邻（KNN）算法

1KNN描述k近邻算法是一种基本分类与回归算法，是一种监督式学习。2KNN算法思想基本思想是在距离空间里，如果一个样本的最接近的k个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。俗话叫，“随大流”。简单来说，KNN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新的数据进入的时候，就开始跟训练里的每个点求距离，然后挑出离这个数据最近的K个点，看看这K个点属于什么类型，然后用少数服从多数
菜菜~·2023-11-24 05:31

数据挖掘 K近邻

什么时候用K近邻？交叉验证的时候。最常见的交叉验证方法是K折交叉验证，其中数据集被均匀分成K个子集，称为折，然后执行K次训练和测试，每次选择不同的折作为测试集，其余的作为训练集。最后，将K次测试结果的平均值作为模型的性能指标。什么叫交叉验证？交叉验证是一种常用的模型评估技术，用于评估机器学习模型的性能和泛化能力。在机器学习中，我们通常希望评估训练好的模型对未见过数据的表现情况，以确保模型可以泛化到
亖嘁·2023-11-24 05:54

博导课题组这样是不是白捡我的三篇SCI？

在业余时间写了三篇纯生信数据挖掘类英文文章（本科开始就熟练生信数据挖掘操作）。
SCI狂人团队·2023-11-24 05:04

机器学习——1.Sklearn：特征工程

目录scikit-learn数据集API介绍sklearn小数据集sklearn大数据集sklearn数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取
买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

成为AI产品经理——模型构建流程（下）

目录1.模型训练2.模型验证3.模型融合4.模型部署上节课我们讲了模型设计、特征工程，这节课我们来讲模型构建剩下的三个部分：模型训练、模型验证和模型融合。
爱学习的时小糖·2023-11-24 02:07

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

目录一、背景1.对内2.对外二、模型构建过程1.模型设计2.特征工程①数据清洗②特征提取数值型数据标签/描述类数据特征非结构化数据（处理文本特征）网络关系型数据③特征选择④训练集/测试集一、背景虽然产品经理不需要参与到模型构建工作中
爱学习的时小糖·2023-11-24 02:37

天猫用户重复购买预测——特征工程

天猫用户重复购买预测——特征工程1.特征工程1.1概念1.2特征归一化1.3类别型特征转换1.4高维组合特征的处理1.5组合特征1.6文本表示模型2.赛题特征工程思路3.特征工程构造3.1工具包导入3.2
Rocket,Qian·2023-11-24 01:45

【腾讯云云上实验室-向量数据库】腾讯云开创新时代，发布全新向量数据库Tencent Cloud VectorDB

前言随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。
bug菌¹·2023-11-23 23:10

chatgpt赋能python：Python轨迹地图：从入门到精通

它简单易学，却又非常强大，适用于许多不同的应用领域，包括网络开发、数据挖掘、机器学习和人工智能等。本文将带您领略Python编程语言的轨迹地图，从基本概念到进阶应用，慢慢实现从入门到精通。
洛蕾·2023-11-23 22:41

Course1-Week2-多输入变量的回归问题

-多输入变量的回归问题1.向量化和多元线性回归1.1多维特征1.2向量化1.3用于多元线性回归的梯度下降法2.使梯度下降法更快收敛的技巧2.1特征缩放2.2判断梯度下降是否收敛2.3如何设置学习率3.特征工程
虎慕·2023-11-23 19:39

今天感悟

没有好的数据清洗，整合以及特征工程能力，再牛的模型他也出不来。图片发自App所以大家还是一步一个脚印吧。慢慢来，或许比较快！
Fred吴·2023-11-23 14:40

2018-08-09 腾讯和蚂蚁金服（数据挖掘工程师）一面

昨日上午，接到腾讯约晚上7点半的电话面试；没过多久，接到蚂蚁金服问现在是否可以面试，答曰可否晚上，后约定晚上9点进行电话面试。晚上7点过几分，即接到腾讯的电话，问虽然是预约晚上7点半的面试，但能否现在进行？我说可以。腾讯一面的问题有：1、自我介绍；2、使用哪些库、并作简单介绍？（即import??）；3、就简历中的Titanic的kaggle比赛说说当时是怎么做的？？（这题答的不好，复述的太细节，
dataTONG·2023-11-23 11:44

分享-Spss下载含spss25.spss26.spss27等版本

为了学习spss买的，分享安装程序给大家SPSS27是一款用于统计分析和数据挖掘的软件，以下是SPSS27的功能介绍和配置建议：功能介绍：数据管理：SPSS27可以对数据进行管理和清洗，包括数据输入、缺失值处理
榕先生·2023-11-23 10:46

vmware两台服务器虚拟成一台,VMware使两台windows虚拟机能够互相ping通

K-means聚类算法聚类分析(英语:Clusteranalysis,亦称为群集分析)K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般.最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中
指尖流逝先森·2023-11-23 09:26

Python数字图像处理1

从零到壹]三十三.图像处理基础篇之什么是图像处理和OpenCV配置_Eastmount的博客-CSDN博客一、Python语言既是解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘
NaNa0o·2023-11-23 08:59

计算机毕业设计 基于微信小程序的“共享书角”图书借还管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-23 08:10

机器学习常规操作流程（代码解读）

目录1.特征工程1.1常用方法1.2这些方法有没有考虑特征间的相关度模型精度低1.特征工程解读下面的代码scaler=StandardScaler()X_scaled=scaler.fit_transform
赵孝正·2023-11-23 00:39

scrapy框架大致流程介绍

scrapy框架介绍:scrapy框架是以python作为基础语言，实现网页数据的抓取，提取信息，保存的一个应用框架，可应用于数据提取、数据挖掘、信息处理和存储数据等一系列的程序中。
一朋·2023-11-22 22:38

爬虫基础分享Scrapy框架流程图与安装

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，并且是跨平台的，在Linux、Ma
世上本无鬼·2023-11-22 22:06

特征工程完整指南 - 第一部分

苏米特·班迪帕迪亚一、说明特征工程是利用领域知识从原始数据中提取特征的过程。这些功能可用于提高机器学习算法的性能。本篇叙述在特征选择过程的若干数据处理。
无水先生·2023-11-22 11:42

Python机器学习、深度学习提升气象、海洋、水文领域实践应用

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
天青色等烟雨..·2023-11-22 10:44

Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同，想要汇总在一起（方法一）...

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤出门看火伴，火伴皆惊忙。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-11-22 07:39

更加优雅的因子挖掘技术之自动化特征工程

图片一、为什么要自动化特征工程对机器学习有一些了解的小伙伴一定听过“GarbageinGarbageout”，也就是说模型的表现很大程度上依赖于喂给算法的数据质量。
Joe量化·2023-11-22 05:03

GEO数据挖掘-数据下载

断断续续学习生物信息也有一段时间了，因为做实验的缘故没办法系统学习，只能看大家的帖子一点点补充。俗话说的好，好记性不如烂笔头，为方便记忆，我就将每天用到的生信知识记录下来，加油！GEO（GeneExpressionOmnibusDatabase),是由NCBI开发和维护的一个公共数据库。储存有基因芯片数据，新一代测序数据以及其他形式的高通量功能基因组数据。详细参考菜鸟青盐：https://www.
活捉一只Sophie·2023-11-22 03:49

【机器学习】特征工程：特征选择、数据降维、PCA

各位同学好，今天我和大家分享一下python机器学习中的特征选择和数据降维。内容有：（1）过滤选择；（2）数据降维PCA；（3）sklearn实现那我们开始吧。一个数据集中可能会有以下问题：（1）冗余：部分特征的相关度高，由于A与B之间有某种计算公式使它们相关联，A特征的变化会导致B特征的变化，容易消耗计算性能，只需要存在一个特征就可以了。（2）噪声：部分特征对预测结果有负影响，需要剔除一些与预测
TwcatL_tree·2023-11-22 01:40

数据湖学习笔记No.03（数据仓库）

数据存储有瓶颈数据计算有瓶颈实时场景计算有瓶颈数据挖掘有瓶颈构建大数据平台基础知识数据库三范式：1、第一范式（1NF）：原子性，字段不可分2、第二范式（2NF）：唯一性，有主键，非主键字段
SEUsmith·2023-11-21 22:34

2018-08-08

完成算法和机器学习两门课程开题开在数据挖掘+交通规划再次看面试，我想如果在寒假想找到一份算法的实习，首先我需要熟悉常见的算法，其次去参加一些比赛。有相关的经历之后，都能写在简历上的。
Allen的光影天地·2023-11-21 20:55

AI应用新时代的起点，亚马逊云科技加速大模型应用

与直接编程不同，机器学习依赖于提供大量数据，让计算机通过数据挖掘隐藏的模式或规律，然后应用这些规律来预测新的、未知的数据。
不叫猫先生·2023-11-21 18:05

机器学习背景介绍与基本概念

机器学习背景介绍与基本概念人工智能机器学习神经网络深度学习基本概念数据挖掘和机器学习的关系训练数据/验证数据/测试数据监督学习/无监督学习/半监督学习回归/分类/聚类人工智能人工智能（ArtificialIntelligence
盛夏未来·2023-11-21 13:43

Python抓取股票数据，如何用python编程赚取第一桶金？

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。qq进群：156846986获取Python各类学习资料！**Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。
简宁二三星·2023-11-21 12:04

《Deep learning for time series classification a review》笔记

《Deeplearningfortimeseriesclassification:areview》1.摘要时间序列分类（TSC）是数据挖掘中一个重要且具有挑战性的问题。
neronjust·2023-11-21 07:31

python数据可视化之matplotlib.pyplot

所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道不论是数据挖掘还是数据建模
吃猫猫的鱼干·2023-11-21 02:07

干货|机器学习算法之集成学习初探

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、引子集成学习作为如今大数据比赛中最为常用的学习算法，可以说是所有有进行数据挖掘工作的意向的pong友们都应该比较关注的。
小白学视觉·2023-11-21 00:41

计算机毕业设计 基于SpringBoot的企业内部网络管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-20 23:54

爬虫框架 Scrapy 详解

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy是一个框架，可以根据需求进行定制。
嗯嗯好的呢！·2023-11-20 19:33

数据挖掘

1.数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点1.2数据爆炸但知识贫乏1.3支持数据挖掘技术的基础1.4从商业数据到商业信息的进化1.5数据挖掘逐渐演变的过程2数据挖掘的定义2.1技术上的定义及含义
swqqcs·2023-11-20 19:35
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