数据挖掘&推荐系统&NLP 第11页

如何快速取消关注B站（哔哩哔哩）所有up主？（Javascript实现）

你可能也意识到了，如果将之前关注的up主都删掉，也许能让网站的推荐系统重新认识你，也许能从B站获得更贴合当前的你的新知。

山城️777·2024-02-09 06:51

数据挖掘应用领域

目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，下面简单阐述一下在金融行业数据挖掘的应用。

Liam_ml·2024-02-09 06:50

pyspark操作示例

PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-nlp

佛系小懒·2024-02-09 05:15

用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理

实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。

weixin_39636696·2024-02-09 02:20

NLP学习笔记(十) 分词(下)

大家好，我是半虹，这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位，这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章，我们主要从分词过程的角度出发，介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章，我们将要从分词结果的角度出发，来介绍一些不同粒度的分词算法2按粒度划分分词算法按照粒度可以分为以下三类：词粒度、字粒度、子词粒度，下面会逐一进行讨论2.1词粒度基于词粒度的分词是最为直观的分词，这与人类理

半虹·2024-02-09 02:20

NLP学习（二）—中文分词技术

本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词，那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异

陈易德·2024-02-09 02:19

NLP词典切分算法

完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上，词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中，词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载HanLP

卡拉比丘流形·2024-02-09 02:19

数据挖掘——特征工程

文章目录特征工程3.3.1删除异常值3.3.2特征构造批量处理时间数据1.归一化2.标准化3.3.3特征筛选特征工程在EDA中我们更多的操作是针对数据本身与分析而特征工程是针对数据的进一步处理来最终选择出我们模型中需要的特征3.3.1删除异常值#这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。defoutliers_proc(data,col_name,scale=3):"""用于清洗异常值，默认

run_session·2024-02-09 01:18

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（下篇）——Findings论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:58

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

Java实现用户画像活动推荐系统 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2兴趣标签模块2.3活动档案模块2.4活动报名模块2.5活动留言模块三、系统设计3.1用例设计3.2业务流程设计3.3数据流程设计3.4E-R图设计四、系统展示五、核心代码5.1查询兴趣标签5.2查询活动推荐5.3新增活动报名5.4新增活动收藏5.5新增活动留言六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+Spri

customer08·2024-02-08 21:43

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php

maidu_xbd·2024-02-08 20:15

django母婴用品智能化推荐系统(程序+开题报告)

暨阳程序·2024-02-08 17:45

使用embedding实现简单的内容查找

embedding在深度学习中通常用于NLP（自然语言处理）。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/)，其对中文分词做的比较透彻，而且有一定的可调式性。

洪文律所·2024-02-08 16:31

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法目录巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法判断水果创建推荐系统1.判断相似程度练习回归（预测结果）机器学习总结本章内容❑学习使用K最近邻算法创建分类系统。❑学习特征抽取。

Ashleyxxihf·2024-02-08 16:03

基于微信小程序的美食点餐推荐系统

lucky_programmer·2024-02-08 15:53

NodeJS 个性化音乐推荐系统00485-计算机毕业设计项目选题推荐（附源码）

在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用NodeJS技术建设个性化音乐推荐系统。

VX_bysjlw985·2024-02-08 15:02

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载：基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model

博士僧小星·2024-02-08 13:35

感恩日记第126天20190330

有人问我在学什么，我说在学NLP，然后大概讲了一下，我发现我自己对NL

屈玉华·2024-02-08 12:47

无法坚持写作的本质问题？就是因为你的价值观出了问题

NLP的解释是这样的。（NLP是专业术语，不懂可以百度一下）价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最

阿斌传媒工作室·2024-02-08 12:17

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统（或聊天机器人）的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入，输出文本响应，并且它包括以下几个主要部分：1.2.1自动语音识别（ASR）这个部分的任务是将

思诺学长·2024-02-08 11:46

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

CV大（混合）模型之GLIP代码，原理解析

众所周知，随着NLP类的大模型问世，以chatgpt为代表，后续各大大厂相继出现自己的大模型，如百度的“文心一言”，华为的“盘古”，科大讯飞的“星火”，阿里的“通义千问”，商汤的“日日新”等，同样在CV

ywyErwin·2024-02-08 11:35

【NLP冲吖~】二、隐马尔可夫模型（Hidden Markov model, HMM）

0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定，即为一阶马尔可夫模型；状态间的转移依赖于前n个状态的过程，即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链：如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt，不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1，则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔

漂泊老猫·2024-02-08 11:33

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

u013250861·2024-02-08 10:08

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss

我就算饿死也不做程序员·2024-02-08 10:37

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统飞机票航班数据分析可视化大屏机票预测机票爬虫飞机票推荐系统大数据毕业设计计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采

B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

NLP_Seq2Seq编码器-解码器架构

定义编码器和解码器类4.定义Seq2Seq架构5.训练Seq2Seq架构6.测试Seq2Seq架构归纳Seq2Seq编码器-解码器架构小结Seq2Seq架构起初，人们尝试使用一个独立的RNN来解决这种序列到序列的NLP

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:53

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

简介n-gram[1]是文本文档中n个连续项目的集合，其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用，例如情感分析、文本分类和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。n-gram的替代方法是词嵌入技术，例如word2vec。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

每天一个数据分析题（一百五十五）

D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取

紫色沙·2024-02-08 09:20

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

详解各种LLM系列｜LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结

作者|Sunnyyyyy整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/668698204后台留言『交流』，加入NewBee讨论组LLaMA是Meta在2023年2月发布的一系列从

kaiyuan_sjtu·2024-02-08 07:29

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

Pytorch学习记录-GEC语法纠错

理论方面的论文也都是英文的，国内这块做的真的不行啊……学习计划GEC概念AlibabaatIJCNLP-2017Task1:EmbeddingGrammaticalFeaturesintoL

我的昵称违规了·2024-02-08 05:49

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

【开源】JAVA+Vue.js实现音乐偏好度推荐系统

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、系统设计2.1功能模块设计2.1.1音乐档案模块2.1.2我的喜好模块2.1.3每日推荐模块2.1.4通知公告模块2.2用例图设计2.3实体类设计2.4数据库设计三、系统展示3.1登录注册3.2音乐档案模块3.3音乐每日推荐模块3.4通知公告模块3.5系统基础模块四、样例代码4.1修改单条歌曲喜爱配置4.2音乐推荐4.3通知查询五、免责说明一、摘要1.1

蜜桃小阿雯·2024-02-08 04:12

2021-7-31晨间日记

今天是什么日子起床：7：00就寝：天气：晴朗，有云心情：平静纪念日：叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：练就心理咨询师的硬本领本月重要成果：熟练10个nlp练习技能今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务财务检视花了

快乐悦读·2024-02-08 03:50

django基于协同过滤的旅游推荐系统的设计与实现--33709(免费领源码、附论文）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

QQ_785101605·2024-02-08 02:26

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理（NLP

jcfszxc·2024-02-08 02:48

我把整个秋招 NLP 算法岗的面经都在这里分享了！

年底了，最近技术群组织了一次AI算法岗面试讨论会，今天分享一位特别棒的同学，把整个秋招的NLP算法岗面经面试经历都共享了出来。如果你想加入我们的讨论群，见文末。

Python算法实战·2024-02-08 01:29

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

如何培养孩子的良好习惯？听听专家来给你支招

同时也是“袋鼠想学首席讲师”以及“NLP亲子导师”、“萨提亚家庭治疗师”、“家庭系统排列治疗师”、“国家二级心理咨询师”、“四川卫视专访家庭教育专家”.......讲座还未正式开始，广大家长陆续来到活动现场

袋鼠想学·2024-02-08 00:05

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色

theskylife·2024-02-07 23:58

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