数据挖掘如何计算相关性第12页

linux无root权限修改,linux下非root用户如何修改root权限的文件

在linux下会出现把一些配置文件参数配错、root密码忘记等导致系统无法启动或进入root的窘迫境地，本文以redhatenterpriselinuxserver6.4为例介绍root身份修改root权限配置文件的参数后，root无法登录，然后通过linux的rescue模式改回配置文件，巧妙以非root身份修改了root权限的文件的解决方案。首先，插入linux安装盘重启系统，等到引导进入安装

小刺猬圆鼓鼓·2025-03-25 07:35

云计算采用的各种虚拟化技术比较

这里写目录标题1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍二、各种虚拟化技术对比三、VPS选择3.1OpenVZ3.2KVM、Xen、VMware1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍

云满笔记·2025-03-25 07:04

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

在分布式系统中，服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。Dubbo中的服务降级和熔断Dubbo本身提供了服务降级的功能，但对于熔断机制，则通常需要借助其他工具，如Hystrix、Sentinel等。1.服务降级Dubbo通过Mock机制实现服

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型

猿享天开·2025-03-25 07:03

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

然后再将这些信息分析后记录成软件相关性的清单列表。这些

萌褚·2025-03-25 07:03

线程池坑中之王！

今天跟大家一起聊聊线程池中容易踩的10个坑，以及如何避免这些坑，希望对你会有所帮助。

快乐非自愿·2025-03-25 07:02

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。

isolusion·2025-03-25 07:02

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

‌亚马逊云科技底层使用的虚拟化技术主要包括EC2（弹性计算云）和容器服务（如AmazonECS）。‌EC2EC2是亚马逊云科技提供的核心虚拟化服务之一。

ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了jasypt进行加密的参数传递进去logback.xml更是会遇到需要对参数进行解密的问题,而官网只有简单粗略的带过如何自定义传入

我是LJL啦·2025-03-25 07:31

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

《基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集

猿享天开·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合，打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。

小学仔·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。

sin2580·2025-03-25 06:55

计算机二级Java真题附加超详细解析

课堂上老师发的题目，题目与题库里的是乱序的，都是真题后续会持续发课堂上的题目一.单选题（共39题，39分）1.(单选题,1分)在多线程程序设计中,如果采用继承Thread类的方式创建线程,则需要重写Thread类的()方法。A.startB.callC.interruptD.run正确答案:D:答案解析：Thread类本身实现了Runnable接口，所以可以通过继承Thread类，并重写run（）

祎直向前·2025-03-25 06:54

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名，同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标，

星星点点洲·2025-03-25 06:23

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。

前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

关键点包括内在状态和外在状态的区分，工厂类管理共享对象，以及如何实现对象的复用。享元模式可以作为另一种工具，特别是在处理大量相似对象时。

一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部

Vic10101·2025-03-25 05:51

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

面试计算机操作系统解析（一中）

判断1.一般来说，先进先出页面置换算法比最近最少使用页面置换算法有较少的缺页率。（✘）正确答案：错误解释：FIFO（先进先出）页面置换算法可能导致“Belady异常”，即页面数增加反而缺页率升高。而LRU（最近最少使用）算法通常比FIFO更能减少缺页率。2.进程调度算法各种各样，如果选择不当，有的进程可能不能获得执行的机会。（✔）正确答案：正确解释：某些调度算法（如简单的优先级调度）可能会导致低优

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

目录24.操作系统的主要功能有哪些？25.文件的属性主要有哪些？26.对文件的基本操作主要有哪些？27.目录的基本操作有哪些？28.目录的逻辑结构有哪些种？29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？32.描述基本页面置换算法。33.进程的调度主要考虑哪些因素

猫咪-9527·2025-03-25 05:50

版本控制GIT的使用

以下是一个基本的流程：1.安装Git如果你还没有安装Git，首先需要在你的计算机上安装Git。你可以从Git官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。

木子0204·2025-03-25 05:49

计算机二级：函数基础题

函数基础题第一题r=input("请输入半径：")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出：TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题ab=4defmy_ab(ab,xy):ab=pow(ab,xy)print(ab,end="\n")my_ab(ab,2)print(ab)输出164第四题foriinrange(0,10,2)

^ω^宇博·2025-03-25 05:19

常考计算机操作系统面试习题（四）

目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者问题分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目：写出Peterson算法的伪代码。参考答案：//定义变量booleanflag[2];//表示每个线程是否希望进入临界区intturn;//表示轮到哪个线程进入临界区//线程i的代码do{flag[i]=true;//表示线程

猫咪-9527·2025-03-25 05:19

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言，从而在各种应用中提供更加智能和个性化的服

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

如何做项目计划书

制作项目计划书需明确项目目标、定义项目范围、详细描述实施步骤、设定清晰的进度安排、合理分配资源、制定风险管理策略。其中，明确项目目标尤为关键，它为整个项目提供了清晰的前进方向和衡量成功的标准。明确的目标帮助团队理解项目的最终期望，确保所有资源和努力都聚焦于实现共同的目标，避免资源浪费和任务偏离。一、明确项目目标项目目标的明确性决定了项目计划的成功与否。著名管理大师彼得·德鲁克曾强调：“你无法衡量的

·2025-03-25 04:08

如何把map转成json字符串

展开全部Map转成32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363393633json格式Mapmap=newHashMap();map.put(“users”,users);map.put(“u”,u);1.转成JSONArray类型JSONArrayjson=JSONArray.fromObject(map);System.out.pri

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。

Yvette-W·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。性能优化也好，线上排查也罢，其实无论在哪个技术栈中，做这些工作的核心

Java佳佳·2025-03-25 04:08

C语言pta程序设计---实验七（函数）

6-1sdut-C语言实验-计算组合数分数10作者马新娟单位山东理工大学计算组合数。C(n,m),表示从n个数中选择m个的组合数。

.又是新的一天.·2025-03-25 04:36

kimi文献综述超绝指令

Angelyb·2025-03-25 03:35

hive-sql高频命令总结

中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释：根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号

summer_dai·2025-03-25 03:35

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

在本文中，我将展示如何使用Node.js、Puppeteer、headlessChrome和Docker从样式复杂的React页面生成PDF文档。

柔粟·2025-03-25 03:35

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

1.什么是PromptEngineering？PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。增强可控性：引导模型按照预期的方式输出内容。提高鲁棒性：让模型在不同任务中

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

本教程将详细讲解如何在HarmonyOS中实现卡片的展开/收起效果，通过这个实例，你将掌握ArkUI中状态管理和动画实现的核心技巧。

苏杰豪·2025-03-25 03:04

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

本文将通过一个实际的例子，详细探讨如何在Angular应用中兼容处理localStorage与SSR。问题描述假设我们正在开发一个用户认证服务（AuthService），目的是管理用户的登录状态。

t0_54program·2025-03-25 03:01

Vue3组件设计模式:高可复用性组件开发实战

本文将介绍如何利用Vue3组件设计模式来开发高可复用性的组件，让你的组件更加灵活和易于维护。二、单一职责原则在组件设计中，单一职责原则是非常重要的。

武昌库里写JAVA·2025-03-25 02:58

python matplotlib绘制 3D图像专题（三维柱状图、曲面图

np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算

前端node资料大全·2025-03-25 02:58

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议，其与Cursor的对比成为近期技术圈关注的焦点。作为国内首个深度集成AI能力的IDE工具，Trae在定位、功能架构和用户体验方面呈现出独特的优势，但也存在需要改进之处。下载TRAEhttps://

几道之旅·2025-03-25 02:57

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

计算机网络基础：TCP/IP协议族的奥秘一、前言二、TCP/IP协议族的起源与发展2.1起源背景2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2

xcLeigh·2025-03-25 02:27

Spring中的事务是如何实现的

1.Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的。2.首先对于使用了@Transactional注解的Bean，Spring会创建一个代理对象作为Bean。3.当调用代理对象的方法时，会先判断该方法是否加了@Transactional注解。4.如果加了，那么则利用事务管理器创建一个数据库连接。5.并且修改数据库连接的autocommit属性为false，禁止此连接的自动提交，这是实现Spri

suuijbd·2025-03-25 02:56

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。

程序员bigsai·2025-03-25 02:26

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