数据挖掘自然语言处理

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT和文心一言（也称为WenxinYiyan，来自百度）是不同公司开发的自然语言处理工具，它们都有自己的优点和使用场景。选择哪个更好用通常取决于个人需求、特定的应用场景以及对技术细节的偏好。
無间行者·2024-01-18 19:07

Vision Transformer（VIT）模型介绍

PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch实现VisionTransformerVisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的
工头阿乐·2024-01-18 18:25

智谱AI发布新一代国产文本生成模型：GLM-4，“宣称”性能逼近GPT-4 （怎么又是GPT ）

智谱AI的核心技术包括认知计算、机器学习、自然语言处理、知识图谱等领域，拥有自主研发的全球首个千亿级全开源可控的大模型平台OpenBERT，以
喜好儿aigc·2024-01-18 17:45

chatgpt对接企业微信

ChatGPT是OpenAI推出的一款强大的自然语言处理模型，它可以生成人类级别的文本回复。最近，OpenAI发布了ChatGPT的API，使得开发者可以更方便地将其集成到各种应用中。
红匣子实力推荐·2024-01-18 17:00

自然语言处理在哪些领域具有应用？

自然语言处理在许多领域都具有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：聊天机器人：自然语言处理可以用于开发智能聊天机器人，使其能够理解和回答用户的自然语言问题。
人工智能培训·2024-01-18 17:04

阿里版GPT官宣“阿里全家桶”：所有产品都将接入

01╱通义千问╱通义千问是阿里巴巴集团的一个AI大模型，它可以回答各种问题，包括自然语言处理、知识图谱、语义理解等方面的问题。在大模型领域，阿里巴巴早在2019年就推
人工智能产业应用研究院·2024-01-18 16:45

国产阿里的Copilot能提效30%吗？

在此基础上，借助于GitHub庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配OpenAI在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot成为了开发者的得力助手，为建议代码、生成代码等提供了新的功能。
Dashesand·2024-01-18 16:15

自然语言处理初学者指南（附1000页的PPT讲解）

自然语言处理是计算机科学领域和人工智能领域的重要研究方向之一，旨在探索实现人与计算机之间用自然语言进行有效交流的理论与方法。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

chatgpt对接软件

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，能够生成人类般的对话。为了更好地利用ChatGPT，许多开发者和研究人员开始开发对接软件，以便将ChatGPT集成到各种应用程序和平台中。
红匣子实力推荐·2024-01-18 14:55

Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析

以下是一些常用的库：NLTK(NaturalLanguageToolkit):NLTK是一个强大的自然语言处理库，其中包含了大量用于文本处理和分析的工具。
Pandas120·2024-01-18 13:54

十分钟读完「降低 LLaMA 模型微调内存占用的QLoRA」论文

降低LLaMA模型微调内存占用，仅需数小时追赶ChatGPT引言：大模型微调的新时代随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已成为自然语言处理领域的重要工具
夕小瑶·2024-01-18 12:45

十分钟读完「超越GPT-3.5和LLama2的Mixtral 8x7B」论文

专家混合模型Mixtral8x7B颠覆性表现震撼全球引言：Mixtral8x7B模型及其在多个基准测试中的表现在当今人工智能领域，语言模型的发展正以惊人的速度推进着自然语言处理技术的边界。
夕小瑶·2024-01-18 12:44

GPT-4：打工人的智能伙伴，提升工作效率与能力

一、GPT-4简介MidTool（迷图网(MidTool)-免费ChatGPT中文版和Midjourney的AI绘画聊天软件）的GPT-4，作为一种先进的大型语言模型，由OpenAI开发，它在自然语言处理
Blind.894·2024-01-18 12:42

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁什么是语义解析技术01语义解析的应用场景02语义解析和大模型的关系推荐语：购买链接参与方式往期赠书回顾什么是语义解析技术语义解析（SemanticParsing）是自然语言处理技术的核心任务之一
以山河作礼。·2024-01-18 12:45

Python多线程爬虫——数据分析项目实现详解

爬虫通常用于搜索引擎、数据挖掘、网络分析、竞争情报、用户行为分析等领域。我们以爬取某个用户的博文列表并存储到
雪碧有白泡泡·2024-01-18 12:10

书生·浦语大模型实战营第三次课堂笔记

Ft:完成传统自然语言处理算法的微调核心思想：在一个新的较小的训练集上，进行轻量
Unicornlyy·2024-01-18 10:20

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:16

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。
def1037aab9e·2024-01-18 06:20

体验了《怪物猎人：崛起》五月新版本后，我发现天彗龙套装很强

四月末，玩家们综合了各种线索和爆料，通过数据挖掘的方式推测在《怪物猎人：崛起》未来的版本中，钢龙、天彗龙、爆鳞龙、炎王龙以及霸主雷狼龙会相继登场！
爱游戏的萌博士·2024-01-18 01:14

结构化数据挖掘

经典的结构化数据挖掘什么是结构化数据结构化数据即表格数据（tabulardata），绝大多数数据都是表格数据。虽然现在有很多非结构化数据，但大多数是结构化数据，也会从非结构化中提取非机构化数据。
AntiGravity·2024-01-17 23:01

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16

数据百问丨数据分析师和数据挖掘工程师的区别

数据分析工作内容：a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；b.报表需求分析–比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：d.精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；e.风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；f.市场研究分析（行业分析、竞品分
数据分析阿龙Aaron·2024-01-17 20:34

ai智能客服的发展是怎么样的？

智能客服是指利用人工智能技术来实现客户服务的一种方式，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术，来帮助企业提高客户服务效率和质量，从而提升企业的竞争力。
Live800智能客服·2024-01-17 19:34

【深度学习：BERT 】开源 BERT：最先进的自然语言处理预训练

【深度学习：BERT】开源BERT：最先进的自然语言处理预训练BERT有何不同？双向性的力量使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您服务自然语言处理（NLP）的最大挑战之一是训练数据的短缺。
jcfszxc·2024-01-17 19:27

2022-03-21

自然语言处理实验演示-13.文本清洗和分词我们将学习更多的文本数据预处理步骤，以及如何从预处理文本中提取特征，并将它们转换为向量。
跨象乘云·2024-01-17 19:45

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

在文本分析和自然语言处理中，将文本数据转换为数值型格式是至关重要的第一步。这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

在文本分析和自然语言处理中，将中文文本转换为数值型格式是一个重要的步骤。这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

2024.1.16 用户画像day01 - 项目介绍

项目介绍整体流程:项目介绍-elasticSearch-业务数据源导入-离线指标开发-Flume实时采集-Nginx日志埋点数据-结构化流实时指标-制作报表数仓开发用户画像实时开发hive-spark数据挖掘结构化流
白白的wj·2024-01-17 15:40

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力这个系列主要帮助那些想要了解大数据和想结合大数据到自己实际业务的人，使其掌握对应的技术和业务水平引言：在当今数据驱动的商业环境中，理解联机分析处理
Wade_Crab·2024-01-17 15:23

ChatGPT4.0 ＞ChatGPT 3.5 ＞ 文心一言

文章目录前言一、ChatGPT4.0与ChatGPT3.5相比具有以下优点：二、ChatGPT和文心一言相比具有以下优点：总结前言ChatGPT是一种基于自然语言处理的对话型人工智能模型，由OpenAI
测试部的故事·2024-01-17 15:45

第十五周周报

摘要本周做数据挖掘和数据分析的大作业时，发现仅对评论进行积极和消极的态度的评价还不够，还得找到其与态度相关的关键字，比方说：坑、贵、海拔高、祖母朗玛峰；好、美、值得、纳木错；我们就可以大概知道，哪里景点负面情况多
Joy_moon·2024-01-17 15:12

【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

AI大模型，文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发的角度对比一下哪个更好用（本文仅用于投稿CSDN创造活动）文心一言  文心一言是百度推出的一款人工智能语言模型，主要用于文本生成和自然语言处理任务
瑞486·2024-01-17 14:48

计算机毕业设计 基于SSM的历史/博物馆藏系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-17 11:19

论文浅尝 | 记忆力强还是健忘？深入探究语言模型的知识记忆机制

笔记整理：方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来，大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力，相比之下，未经预训练的普通神经网络存在着灾难性遗忘的问题
开放知识图谱·2024-01-17 11:43

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

文心大模型4.0的回答ChatGPT和文心一言都是非常强大的自然语言处理模型，它们都有各自的优势和特点，因此很难说哪个更好用。
BZD数模社·2024-01-17 11:40

ChatGPT人工智能对话系统源码 一款非常强大的AI智能系统 附带完整的搭建教程

以下是部分代码示例：系统的特色功能：1.自然语言处理ChatGPT采用了先进的自然语言处理技术，能够理解用户的输入，并给出相应的回复。它支持多种语言，并
源码集结地·2024-01-17 11:38

用通俗易懂的方式讲解：大模型 RAG 在 LangChain 中的应用实战

LangChain是什么LangChain是一个强大的自然语言处理工具，提供了丰富的功能来简化文本处理和信息检索任务。它的强大之处
Python算法实战·2024-01-17 11:56

ElasticSearch（四）深入搜索查询

会对每个匹配条件的结果进行算分，打分的本质是排序；5之前采用TF-IDF，后面采用BM25；（*注意：往往分词器分词的结果也会对得分产生影响，可以先看看分词的结果再去判断评分）算法TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术
匠道·2024-01-17 11:53

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

OpenAI提出新模型InstructGPT：通过人类反馈微调大型语言模型，减少有害输出引言：探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP
夕小瑶·2024-01-17 10:15

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Multi-Candidate Speculative Decoding

南京大学提出新算法，大幅提升AI文本生成效率飞跃引言：探索大型语言模型的高效文本生成在自然语言处理（NLP）的领域中，大型语言模型（LLMs）已经证明了它们在各种任务上的卓越能力，从语言理解到文本生成，
夕小瑶·2024-01-17 10:03

【同济子豪兄斯坦福CS224W中文精讲】NetworkX代码学习笔记

文章目录安装配置创建图可视化图图数据挖掘参考资料安装配置matplotlib中文字体设置importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt#魔法指令，设置后在jupyternotebook
自律版光追·2024-01-17 09:18

机器语言拟人化，未来的人类实体走向何方？

尤其最近爆火的ChatGTP，更让资本嗅到了未来的商机，众多国内外大厂开始宣布深入研发这项通过人工智能技术驱动的自然语言处理工具。资本望到商机，打工仔看到的却是对未来的迷茫。
梅雪璋·2024-01-17 09:53

刘知远LLM入门到实战——自然语言基础

文章目录自然语言处理基础词表示语言模型N-gramModelNeuralLanguageModel:为什么NLP等领域的模型越来越大？大模型会带来哪些新的范式和挑战？
李日音·2024-01-17 08:41

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

k-means由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend·2024-01-17 07:00

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

模型构建很重要，现在对于自然语言处理基本都是神经网络的方法了。
阡之尘埃·2024-01-17 06:48

探索 ChatGPT 中文版：开启自然语言处理新纪元

ChatGPT中文版是一款由OpenAI推出的自然语言处理模型，它在中文语境下展现出了出色的文本生成和对话交互能力。作为程序员，我们对这一领域的创新和发展充满期待。
菜鸟一记·2024-01-17 06:57

读书笔记----数据挖掘01

数据挖掘的原因数据挖掘定义数据挖掘的数据类型数据挖掘之可挖掘模式数据挖掘技术数据挖掘所面向的应用数据挖掘的主要问题
临界爵迹·2024-01-17 06:13

深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅

在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。
工业甲酰苯胺·2024-01-17 06:38

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战BuildingMachineLearningSystemswithPython数据挖掘导论
uncle_ll·2024-01-17 05:22

探索2023年大模型与AIGC峰会：程序员的学习之旅与未来展望

大模型指的是具有大规模参数的深度学习模型，如自然语言处理领域的Transformer模型。AIGC则是指利用人工智能技术生成全新的、具有创造力的内容，如文本、
百家峰会·2024-01-17 05:03
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他