数据挖掘自然语言处理第26页

自然语言处理在开放搜索中的应用

简介：构建搜索引擎的时候，都会遇到很多效果优化的问题，其中很多都和自然语言处理相关。本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。

阿里云开放搜索·2024-01-13 22:38

自然语言处理持续更新

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？

搬砖成就梦想·2024-01-13 21:35

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。

跨象乘云·2024-01-13 20:29

【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。

鱼小丸·2024-01-13 20:40

【BetterBench】2024年都有哪些数学建模竞赛和大数据竞赛？

2024年32个数学建模和数据挖掘竞赛重磅来袭！！！

Better Bench·2024-01-13 19:45

Tianchi发布完整开源数据集！

包含了计算机视觉，自然语言处理，金融，电商，医疗，工业，农业等数据集，非常适合学习和实践，Datawhale整理如下：#数据集开源地址https://tianchi.aliyun.com/dataset

无忧获客01·2024-01-13 18:09

智能时代：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战

语义解析前言语义解析的应用场景总结概论语义解析和大模型的关系延伸阅读前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。

洁洁！·2024-01-13 16:03

Python分词介绍

一、引言分词是自然语言处理中的一个基本步骤，它是将句子拆分为单个的词或词素的过程。在Python中，有许多分词工具可以使用，其中最常用的是jieba分词。

Dxy1239310216·2024-01-13 16:27

人工智能技术的发展

人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，可以使机器人具备更强的智能和自主学习能力，能够进行更复杂的任务和决策。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 14:32

人工智能技术的应用

人工智能技术的应用：无人手机可以通过集成人工智能技术，实现语音识别、语音合成、自然语言处理等功能，从而实现更加智能化的交互体验。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 14:32

深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境（以YOLOv5环境搭建为例）2023.9.26最新

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：要有最朴素的生活和最遥远的梦想，即使明天天寒地冻，山高水远，路远马亡。

是dream·2024-01-13 13:01

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度神经网络

m0_63368228·2024-01-13 13:59

智能导诊-医院信息化建设标准

智能导诊系统主要依赖于自然语言处理和机器学习等技术。患者可以通过语音、文字等方式描述病情，系统通过自然语言处理技术对病情进行语义分析和理解。

源码技术栈·2024-01-13 12:18

scrapy爬虫实战

它以可扩展性和灵活性为特点，被广泛应用于数据挖掘、信息

氏族归来·2024-01-13 11:05

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

全栈开发圈·2024-01-13 11:59

Python商业数据挖掘实战——爬取网页并将其转为Markdown

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站ChatGPT体验地址文章目录前言前言正则表达式进行转换送书活动前言在信息爆炸的时代，互联网上的海量文字信息如同无尽的沙滩。然而，其中真正有价值的信息往往埋在各种网页中，需要经过筛选和整理才能被有效利用。幸运的是，Python这个强大的编程语言可以帮助我们完成这项任务。本文将介绍如何使用Python将网页文字转换为Markdown格式，这将

雪碧有白泡泡·2024-01-13 10:01

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型，在图像视觉和自然语言处理领域展现出了广泛的应用

cooldream2009·2024-01-13 10:24

国内可直接使用的GPT-4.0人工智能MidTool网页版

它不仅在自然语言处理领域取得了突破性的进展，而且其应用范围也在不断扩大，从文本生成到深度学习，从自动化办公到创意艺术，GPT-4.0的影响力无处不在。

Blind.894·2024-01-13 09:29

ChatGPT为教育发展带来便利与机遇，但也有伦理风险

作为一种强大的自然语言处理模型，ChatGPT在教育领域展现出了巨大的潜力。它可以成为教学辅助工具、搭建自主学习平台、节约人力资源成本等等。然而，ChatGPT为教

do1twe11·2024-01-13 09:57

探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系

场景二：总结语义解析在实际应用中的优点人机交互方面数据库查询方面语义解析和大模型的关系正向关系负向关系语义解析技术延伸阅读推荐语：了解这本书详细语义解析定义语义解析(SemanticParsing)是自然语言处理领域一个非常基础

Aileen_0v0·2024-01-13 09:00

四、函数和R包

生信技能树数据挖掘课程学习笔记1.函数与参数（1）形式参数与实际参数seq(from=3,to=21,by=3)函数seq形式参数fromtoby，函数作者设计的，熟练后可不写实际参数3213，使用者可改的

Kururu1799·2024-01-13 08:45

高质量训练数据助力大语言模型摆脱数据困境 | 景联文科技

这些模型在文本生成、问答系统、对话生成、情感分析、摘要生成等方面都表现出了强大的能力，为自然语言处理领域带来了新的突破。然而，这些大语言模型也存在一些有关数据方面的难题。

景联文科技·2024-01-13 08:20

腾讯云AI能力（上）

2）数据标注平台TI-DataTruth，面向数据服务商，提供数据标注作业、数据众包管理、场景数据挖掘等智能数据生产服务。AI应用平台：面向AI应用开发者的应用服务平台TI-Matrix，提供模型

庞玖·2024-01-13 08:52

开发环境下，如何通过一个命令让 fastapi 和 celery 一起工作

而Celey又是异步任务最流行的框架，常用于数据挖掘和机器学习等计算密集型任务的场景中。如果需要通过API来异步调用任务，那这两个框架可以放在一起工作。

somenzz·2024-01-13 07:05

OpenAI的ChatGPT：引领人工智能交流的未来

它利用先进的自然语言处理技术，能够与用户进行流畅、自然的对话。这种技术在过去几年中取得了飞速的发展，

宇文智·2024-01-13 06:41

《NLP入门到精通》栏目导读

将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。

无水先生·2024-01-13 05:38

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透最热的大模型开发框架 LangChain

在这个背景下，LangChain作为一个以LLM模型为核心的开发框架出现，为自然语言处理开启了一个充满可能性的世界。借助LangChain，我们可以创建各种应用程序，包括聊天机器人和智能问答工具。

机器学习社区·2024-01-13 02:45

自然语言处理——7.7 词性标注概述

面临的问题词性(part-of-speech,POS)标注(tagging)的主要任务是消除词性兼类歧义。在任何一种自然语言中，词性兼类问题都普遍存在。例如：在英语中(1)Timeflieslikeanarrow.(2)Iwantyoutowebourannualreport.对Brown语料库的统计，55％词次兼类。汉语中常用词兼类现象严重，《现代汉语八百词》兼类占22.5％。在汉语中(1)形同

SpareNoEfforts·2024-01-13 02:20

Python 全栈体系【四阶】（十二）

朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等。1.概率1.1定义概率是反映随机事件出现的可能性大小。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

Rasa NLU-About

RasaNLU：Chatbots和AI助手的语言理解RasaNLU是一个开源自然语言处理工具，用于聊天机器人中的意图分类，响应检索和实体提取。

魏鹏飞·2024-01-12 23:21

Transformer学习（一）

transformer介绍Transformer是一种在深度学习中广泛使用的模型结构，最初由Vaswani等人在“AttentionisAllYouNeed”一文中提出，主要应用于自然语言处理（NLP）

struggle_success·2024-01-12 21:07

[每周一更]-(第82期)：认识自然处理语言（NLP）

自然语言处理（英语：NaturalLanguageProcessing，缩写作NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。

ifanatic·2024-01-12 21:23

五险一金的工作有哪些？什么工作有五险一金？

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。

优惠券高省·2024-01-12 21:04

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4实践案例5.未来发展与挑战5.1新兴算法的出现5.2面临的挑战写在最后写在开头在数据科学和数据挖掘领域

theskylife·2024-01-12 20:01

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象

泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

语境化语言表示模型-ELMO、BERT、GPT、XLnet

一.语境化语言表示模型介绍语境化语言表示模型（ContextualizedLanguageRepresentationModels）是一类在自然语言处理领域中取得显著成功的模型，其主要特点是能够根据上下文动态地学习词汇和短语的表示

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 18:18

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

简介：Transformer是一种革新性的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。

程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

1、理解Transformer：革新自然语言处理的模型

目录一、论文题目二、背景与动机三、卖点与创新四、解决的问题五、具体实现细节0.Transformer架构的主要组件1.注意力、自注意力（Self-Attention）到多头注意力（Multi-HeadAttention）注意力到底是做什么的？一个例子。自注意力多头注意力2.位置编码（PositionalEncoding）3.编码器和解码器层（Encoder&DecoderLayers）编码器：解码

O_meGa·2024-01-12 15:48

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测

FriendshipT·2024-01-12 15:55

BP神经网络（公式推导+举例应用）

M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘

Nie同学·2024-01-12 14:00

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录01语义解析的应用场景场景一：场景二：02语义解析和大模型的关系03文末福利04中奖名单--待定语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理

A-刘晨阳·2024-01-12 13:12

137自然语言处理通关手册--关键词提取

在文本领域，我们当然无法依靠肉眼去获取其中的关键信息，因此关键词的自动化提取也是自然语言处理中重要且基础的研究内容。那么，具体地，关键词提取有哪些应用呢？

Jachin111·2024-01-12 11:25

使用 OpenAI 自定义 API 提高电商平台的推荐精度

OpenAI自定义API正是这样一种强大而灵活的工具，能够通过自然语言处理和机器学习技术，进一步提升电商平台的推荐精度。

api77·2024-01-12 10:09

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集

word2vec模型的技术细节和大致的训练方法，让我们来看看它们的实现。具体地说，用于预训练词嵌入模型的数据集开始：数据的原始格式将被转换为可以在训练期间迭代的小批量。importmathimportosimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l读取数据集我们在这里使用的数据集是PennTreeBank（PTB）。该语料库取自“华尔街日报”的文章，

白云如幻·2024-01-12 09:28

2、BERT：自然语言处理的变革者

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是Google在2018年提出的一种自然语言处理（NLP）预训练模型。

O_meGa·2024-01-12 09:27

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

由于其直观性和可解释性，决策树在各种应用中都有广泛的应用，从医疗诊断到金融风险评估，再到自然语言处理。先看图可能有小伙伴一脸懵，上面这一段乱七八糟的是什么，它是本文构建的决策树模型，通过包

精英的英·2024-01-12 08:56

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

计算机毕业设计基于SpringBoot的物资综合管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-12 07:42

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

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