数据挖掘选修第4页

2021-06-10

大数据曾经是野蛮生长的，在利益的驱使下浮华起来；但不可否认，在大数据时代，数据挖掘、分析，不仅能从各个

清风徐徐吹来·2024-02-11 05:01

今日课程：朱丹老师第四课《使命践行：活出使命状态来》

A、现实冲突障碍中：现实与理想的冲突本质是内在和外在失衡了，老师给出了一个甜甜圈模型，分为必须课和选修课，必须课是我们必须应对外在的评

一yi念·2024-02-11 04:42

【先生未曾远走，凡事留有余地】

大学时代学习中文，出于喜欢，选修武打小说，拜读了不少作品，感悟了一些作家，当然更多的是聆听了专业老师的讲析和教诲，对先生偏爱和尊敬有加。在追名逐利的时代背景下，先生的作品不算多，但部部用心，部部经典

千唐布衣·2024-02-11 03:05

一个充满爱的职业，你会选择吗？

大学的时候选修了一门电影学，每次上课老师都会播放国内外有名的大片，其中让我印象最深的便是日本的《入殓师》。“入殓师”这样词当时我第一次听并有点排斥，可能是人天生对死亡的恐惧吧。影片一：找工作。

陈鱼络燕·2024-02-11 03:27

小寄不算寄

受到三重折磨：16强，削光头，被追三（没什么好说的，好好反思备战S13）为上人不敢壮士断腕而操心（把学生的弦一直紧绷，弦是会断的）以后周四的上午学不到知识喽（不会有人整个学期周四都是全天课吧）下学期不用上选修喽

岚_77b4·2024-02-11 02:08

英语笔记--词悬浮笔记

个介词冠词连词感叹词名次动词形容词副词英语单词和中文从来不是一一对应东西：somethingdirectioncurse+lect（采集）：e+lect字面含义：向外采集--采集出来引申含义：选出--选举，选修语境含义

幸运的numen·2024-02-11 01:44

Apriori介绍及代码批注

一、Apriori原理解析1.概述关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。

Fishermen_sail·2024-02-10 20:45

第五次看图写话训练

今天下午第三节原本是家长选修课，由于知道这周期中检测，就没安排选修课，刚好有两节连在一起的课，对学生进行看图说话写话训练。今天训练的是单幅图，跟之前不一样的是，图上出现了两个人物，会有对话。

雨中丁香·2024-02-10 10:27

IOBR:一个R包带你走进数据挖掘的殿堂

虽然近几年产生了大量的单细胞数据，但bulk数据是基础，是数据挖掘之源头，当然作为主打生信主题的公众号生信宝库肯定也会关注对bulk数据的挖掘。

生信宝库·2024-02-10 08:36

“我不喜欢他，可我还是控制不住地想他”

和她一节选修课的一个男生要了她的微信，开始频频向她示好。她说，自己明明不喜欢那个男生，却还是忍不住想和他聊天。“他发消息我就忍不住秒回，他一天不给我发微信，我就忍不住想问他在干嘛。”

禾佳禾佳·2024-02-10 08:05

LeetCode：210课程表Ⅱ（图论：拓扑排序判断是否有环）

给你一个数组prerequisites，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示在选修课程ai前必须先选修bi。例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示：[0,

鸡鸭扣·2024-02-10 07:26

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

医学生答案怎么查找？ #职场发展#笔记#学习方法

1.千鸟搜题这是一个公众号包含大学网课、课后教材、选修课、mooc慕课及各类职业资格证、学历提升考试、公务员考试等常见题库。下方附上一

初秋的夜·2024-02-10 06:11

2023计算机（AI）领域相关期刊的SCI分区

就在昨天（12月27日）2023年中科院分区表公布，本文总结了有关计算机领域（尤其是AI（机器学习，CV，NLP，数据挖掘等））的一些期刊的SCI分区，供大家参考学习。

STLearner·2024-02-10 06:08

单细胞数据挖掘(10a)-基于FPKM标准化的单细胞差异分析

本笔记来源于B站@生信技能树-jimmy；学习视频链接:「生信技能树」单细胞数据挖掘以下内容是我拷贝自学习资料里的markdown文件，作者信息如文件所示。本人在学习的过程中做了一些注释、删减和改动。

北欧森林·2024-02-10 06:08

数据挖掘(Data Mining, uva1591)

本题主要在于理解题意，Q数组可以不连续存储指的是只要公式能够满足即可，不一定有规律的存储。比如，先11个byte存储数据，1个byte空闲，再12个byte存储数据，1个byte空闲。简单计算可以得出K>=Sq*N为充要条件测试数据NortheasternEurope(NEERC)2003//uva1591.cpp#include#include#defineMAXN31intmain(){lon

谭树杰的博客·2024-02-10 05:08

没有对比就没有伤害，论编导成绩，只选羿翔

1.学编导，不一定非得从事编导的职业对编导行业不感兴趣的同学，可以通过编导先考进层次更高的大学，再选修一门更感兴趣的专业，这样大学毕业可以获得双学位，更有利于就业。编导一个“万金

羿翔陈老师·2024-02-10 03:03

高二学生学习计算机软件,高二信息技术教学计划精选

篇一：高二信息技术教学计划信息技术：杨XX这学期我将继续带高二1-9文科班的信息技术课程，高二我们选修的是算法与程序设计这本书，本学期我们继续学习选修部分第五章、第六章内容，期中考试之后，信息技术学习将从必修部分信息与信息技术基础第一章开始

Tsy.H·2024-02-09 23:18

动物有审美能力吗？

当我还在美国堪萨斯大学读博士的时候，普鲁姆不仅是我选修的鸟类学课程的授课老师，而且给我印象最深的一课就是他曾经带领我们到野外住在帐篷中现场观看鸟类的求偶表演，带给我的震撼至今难忘。

求道3·2024-02-09 21:26

2022大三计算机 | 保研机试 | 学习路线

选修课水过C++。做过DL项目，写过python代码。数据结构掌握还行。总得来讲，主流编程语言都懂些皮毛，但都不精通。没太刷过算法题(好吧只刷过二三十道，现在也忘得差不多了)，没参加过编程竞赛。

111辄·2024-02-09 21:12

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。

挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

风水篇

甚至一些大学里也设有专门的风水选修课，在这里我就不举例说明了，感兴趣的朋友，可以自己去百度一下，风水一词大部分国人听到就会觉得是骗人的，无置可否，毕竟魑魅魍魉太多，

尘埃仙人·2024-02-09 14:54

LeetCode 207：课程表（图论，利用拓扑排序判断是否有环）

题目你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。

鸡鸭扣·2024-02-09 13:22

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中

亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习系列——（十七）聚类

其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

图论与图数据应用综述：从基础概念到知识图谱与图智能

1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用

cooldream2009·2024-02-09 08:08

写作中生活素材的积累、应用

图片发自App一最近读了女儿的高中语文选修课《写作》，感觉这本书对写作的基本规律总结得还不错。比如写作素材的积累，书中虽然没有专门列章节说，但里面提到的内容也让人获益匪浅。

江苏刘志祥·2024-02-09 08:24

java基于springboot+vue的大学生在线选课系统 element

全校性选修课的目的在于扩大学生知识面，加强学生素质教育，培养复合型高级人才，具有不可替代的重要性。当今社会对教育水平和教学管理软硬件的要求日益提高,这对一个学校

QQ123311197·2024-02-09 07:14

数据挖掘应用领域

目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，下面简单阐述一下在金融行业数据挖掘的应用。

Liam_ml·2024-02-09 06:50

《恶意》

野野口修：主角，儿童小说作家，嗜甜食，专攻日文并选修教育学课程。共任职过三所学校（公立初中）。与日高邦彦、藤尾正哉曾就读同一所小学、初中。日高邦彦：人气作家，被野野口修杀死并恶意陷害。

脂者垚焱·2024-02-09 02:00

数据挖掘——特征工程

文章目录特征工程3.3.1删除异常值3.3.2特征构造批量处理时间数据1.归一化2.标准化3.3.3特征筛选特征工程在EDA中我们更多的操作是针对数据本身与分析而特征工程是针对数据的进一步处理来最终选择出我们模型中需要的特征3.3.1删除异常值#这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。defoutliers_proc(data,col_name,scale=3):"""用于清洗异常值，默认

run_session·2024-02-09 01:18

姑娘，不要随便发脾气

我想就今天选修课的事情发表一个自己的意见，当然，这个观点只是我个人的。我的选修课是主要英语国家风土人情要略，今天也是我们选修课的期末考试。

Joker家的居居·2024-02-09 01:10

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

Java技术栈全解析，选修选课系统新篇章

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码大学生选修选课系统-研究背景

计算机编程指导师·2024-02-08 23:13

相爱十五年，输给了一杯奶茶

我跟老公是大学同学，在一节公共选修课上认识的，老公忘了带书，于是跟我商量想跟我一起看书，我也没想那么多，就跟他共用一本书上了一个小时的课。后来我才知道那天老公的书就在书包里，他是故意没拿出来的。

大猫不吃鱼·2024-02-08 18:12

再见2021，你好2022

一再见2021，2021年，对我的成长来说是平凡的一年，因为我在这一年中继续坚持新网师的学习，上半年选修了《王子微课》《发展心理学》，下半年选修了《积极心理学》。

旭日老师·2024-02-08 16:11

Day 64

有趣的一个图这个学期选修了一门近代小说，殷红老师带我们去了解这段很少关注甚至忽略的文学。

执着去大西北的女子·2024-02-08 15:54

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

mybatis-plus使用apply进行字符串拆分后进行包含查询

但是偏偏这个字段是逗号分割的字符串，这个时候如果使用like也可以，只有字符串唯一，比如是uuid这类，但是啊，但是，条件不是一个字符串，而是多个字符串，总不能直接扔进去like吧，例如有个字段存了一个学生选修的课程

六月的北回归线·2024-02-08 09:44

每天一个数据分析题（一百五十五）

D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取

紫色沙·2024-02-08 09:20

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

教育叙事第十五天

昨天下午像往常一样，选修课活动结束后，准备给孩子们放学，此时，班里的王王怡然来叫我,让我去教室，而且还说全班都在等我，就差我一人了，出于班主任的敏感，心里肯定在想，出什么大事了，全班都在等我?

冂十一口·2024-02-08 00:23

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色

theskylife·2024-02-07 23:58

手绘打卡第五十三天|一点英语十三

但是这一次教的我就没有学过，找不到动作要领的我就在狂颠球，一不小心手指崴了，下课后食指关节已经黑掉了，真疼啊，然后就是选修了，上节课老师弄了一个模型结果出

yizhi雯子·2024-02-07 15:29

大数据应用工具有哪些

大数据分析工具：RapidMiner在世界范围内，RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。

QFdongdong·2024-02-07 14:40

01 数据分析与可视化概述

数据挖掘则指的是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的和随机的实际应用数据中，通过应用聚合，分类，回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。数据分析有狭义和广义之分。

flysh05·2024-02-07 12:07

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。

妄心xyx·2024-02-07 11:52

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