数据机密性传输

spring boot应用程序接口调优记录

三、性能优化过程1.首次压测结果从上面的压测数据我们看到，当前核保

weixin_50825389·2025-02-02 15:01

一个开源 GenBI AI 本地代理（确保本地数据安全），使数据驱动型团队能够与其数据进行互动，生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI

github地址：https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI，我们的使命是通过生成式商业智能（GenBI）使组织能够无缝访问数据

struggle2025·2025-02-02 15:31

C语言教学第二课：变量与数据类型

一、导入C语言的核心概念——变量与数据类型。变量是程序中用来存储数据的容器，而数据类型则决定了变量可以存储的数据种类和范围。掌握它们，我们才能更好地让计算机按照我们的意愿处理数据。

小土嘿嘿·2025-02-02 15:29

【Golang】——Gin 框架与数据库集成详解

文章目录1.引言2.初始化项目2.1创建Gin项目2.2安装依赖3.数据库驱动安装与配置3.1配置数据库3.2连接数据库3.3在主函数中初始化数据库4.定义数据模型4.1创建用户模型4.2自动迁移5.使用

Linke-·2025-02-02 15:28

solidity编程-合约结构

Solidity介绍合约结构状态变量数据类型结构修改器事件枚举函数数据类型值类型合约由多个结构组成：状态变量结构定义修改器定义事件声明枚举定义函数定义合约结构状态变量编程中的变量是指可以包含值的存储单元

科学发展观·2025-02-02 15:28

sqoop导出orc数据至mysql,将Sqoop导入为OrC文件

IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive解决方案AtleastinSqoop1.4.5t

终有尽头·2025-02-02 15:28

echarts设置标题样式,echarts设置主标题和副标题样式

代码如下：效果如下：…2021/3/130:37:16栈是一种操作受限的线性表，只允许从栈顶插入和删除数据，所以每次删除的元素都是最后进栈的元素，故栈也被称为后进先出（LIFO）表。

weixin_39620684·2025-02-02 15:58

Hadoop---(6)Sqoop（数据传输）

6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据和结构化数据之间转换的工具。

Mr Cao·2025-02-02 15:27

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

应用系统离不开IO（数据读写），IO的读写性能直接影响系统性能，而磁盘IO系统的短板。CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

C# delegate 委托使用教程

委托是定义方法签名的引用类型数据类型，可以定义委托的变量，就像其他数据类型一样，可以引用与委托具有相同签名的任何方法。它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。

·2025-02-02 15:09

Sqoop 支持 ORC 文件格式

使用ORC文件格式提升Hive读取、写入及处理数据的性能。与RCFile对比，ORC文件格式有很多优点：每个Task只输出一个文件，降低NameNode的负载。

吃鱼的羊·2025-02-02 15:27

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

.NET使用C#设置Excel单元格数值格式

设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键步骤之一，它不仅确保了数据的正确表示，还能够增强数据的可读性和专业性。

·2025-02-02 15:08

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

而在人工智能的广袤天地中，数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段，正发挥着前所未有的重要作用。

·2025-02-02 15:08

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

在数据洪流奔涌的时代，企业面临的挑战不再仅仅是数据的收集，更在于如何高效地将数据转化为洞察，助力决策。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

ECharts 样式设置

ECharts样式设置引言ECharts是一款功能强大的可视化库，广泛用于数据可视化。样式设置是ECharts中的重要一环，它能够帮助开发者根据需求调整图表的视觉效果，使其更加美观和易于理解。

lsx202406·2025-02-02 14:55

第05章 17 Contour 过滤器介绍与例子

vtkContourFilter是VTK（VisualizationToolkit）中的一个关键类，用于从输入数据生成等值线或等值面。它是基于阈值的过滤器，可以从标量字段中提取等值线或等值面。

捕鲸叉·2025-02-02 14:25

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

Python小案例：数字炸弹游戏（优化版）

优化内容上次所写的数字炸弹案例中所留了的bug： a.两次死循环，其实可以只用一次的；☑ b.如果其中一个人输入的数据是无效的后游戏将会重新开始，规则上来讲是直接淘汰该玩家☑本次利用列表坐标name_Nub

Marilynhom·2025-02-02 14:23

银河麒麟（arm64）环境下通过docker安装redis，并实现数据整体迁移

银河麒麟(arm64)环境下通过docker安装redis，并实现数据整体迁移硬件配置：麒麟9006C系统环境：银河麒麟桌面版v10sp1数据库：redis7.2.5（原来存储地图矢量切片文件）----

一醉千秋·2025-02-02 14:23

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。

天波烟客00·2025-02-02 14:52

Redis基础命令之set、zset

集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

泪染的青空·2025-02-02 14:22

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2

lingllllove·2025-02-02 14:21

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图代码示例（java 架构)

MongoDB、CouchDB和Couchbase是三种流行的NoSQL数据库，它们各自有着独特的设计哲学和技术特点。

用心去追梦·2025-02-02 13:19

数据挖掘常用算法

逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

数据结构：时间复杂度和空间复杂度

我们知道代码和代码之间算法的不同，一定影响了代码的执行效率，那么我们该如何评判算法的好坏呢？这就涉及到了我们算法效率的分析了。一、算法效率所谓算法效率的分析分为两种：第一种时间效率，又称时间复杂度。第二种空间效率，又称空间复杂度。其中，时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。二、时间复杂度1、概念算法的时间复杂度其实是一个数学函数，它描述了该算法的运

星迹日·2025-02-02 13:18

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究

雪山青木·2025-02-02 13:48

如何将手机的画面和音频全部传输到电脑显示和使用电脑外放输出

要将手机音频通过电脑输出，scrcpy本身并不直接支持音频转发功能。可以结合其他工具（如sndcpy）实现音频转发。以下是一个完整的命令示例，同时结合scrcpy和sndcpy来实现音频和屏幕投屏的同步：1.下载sndcpy从以下链接下载sndcpy：sndcpyGitHub页面2.使用scrcpy和sndcpy同时投屏和输出音频确保你已安装scrcpy和sndcpy，然后按以下步骤操作：开启sc

yangshuo1281·2025-02-02 13:18

密友破解版激活和使用方法

总结一下密友安装过程常见问题：1、apk不知道怎么安装解决方案：（1）通过QQ文件助手将微信发给你的三个apk包传输到qq助手里安装，以解决不是.apk结尾的问题（2推荐）这使用电脑用数据线连接手机，通过电脑版微信将三个

yangshuo1281·2025-02-02 13:47

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 PSQL 服务器

而PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统，以其稳定性和强大的功能而闻名。Docker和PSQL简介Docker：通过容器技术，Docker

明庭·2025-02-02 13:17

数据结构——时间复杂度

前言当你拿到一段代码时，你该如何判断这一段代码算法的好坏程度？有的人会说跑一下（运行一下），事后统计运行时间。当然这样确实能够直观的通过看运行程序所花费时间，但是这存在着一些问题：和机器性能有关超级计算机vs单片机（同样的一段代码一定是超级计算机运行的时间更快）和编程语言有关越高级的语言运行的效率越低编译程序产生的机器指令质量有关有些算法不能事后统计导弹控制算法（不能为了统计算法的效率发射一颗导弹

Lamar Carpenter·2025-02-02 13:46

SpringEL 应用场景

SpringEL应用场景目录场景一：计算值1，单位的转换把毫秒的值，转换为分钟把bytes的值转成Gb2，数值之间的计算场景：初始化话配置数据初始化数据：进行计算处理：输出：小结：场景二：替换值1，使用

天狼1222·2025-02-02 13:46

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

它允许我们通过API轻松地存储和管理矢量数据点，并根据矢量相似性进行高效检

hgSdaegva·2025-02-02 13:13

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

在当今信息爆炸的时代，快速而准确地检索数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，能够高效地处理大量数据。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。