E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数据科学实战篇
多种双链表设计_学以致用--Apple的学习笔记
二,
实战篇
我建立的双链表如下,首尾都是NULL,使用起来和单链表差不多,这里面尾插我就要从
applecai
·
2024-01-19 18:15
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
HuggingFace是一个机器学习(ML)和
数据科学
平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。
刘悦的技术分享
·
2024-01-19 14:40
bert
人工智能
深度学习
python
语言模型
深度学习进行数据增强(
实战篇
)
本文章是我在进行深度学习时做的数据增强,接着我们上期的划分测试集和训练集来做.文章目录前言数据增强有什么好处?一、构造数据增强函数二、数据增强总结前言很多人在深度学习的时候在对数据的处理时一般采用先数据增强在进行对训练集和测试集的划分,其实我感觉这样做还是有点不好的,其实这里也是分情况的.1.如果你的数据集很少每个类别很少,我建议先进行数据增强,后进行训练集和测试集的划分还是可以的,但要注意也是因
笔写落去
·
2024-01-19 13:31
深度学习
深度学习
人工智能
weex
本期六篇文章目录一.阿里Weex框架快速体验与环境搭建二.weexsdk集成到Android工程三.weex服务项目搭建四.Weex优雅的“降级”到HTML5五.weex项目
实战篇
(一)六.weex项目
实战篇
一颗顽皮的小草
·
2024-01-19 12:18
安卓转载
weex
Unity Mirror VR联机开发
实战篇
(一)
一、前期环境准备1、导入Mirror插件,按照图片步骤进行。在Project中有Mirro文件夹显示,则导入成功。2、配置好XR环境,保证能够VR设备正常运行使用。3、Mirror的VRDemo可以在这里找到:VRDemo需要一些额外的依赖项,所以它们不会和Miroor插件在一起。Github仓库上的demo,需要外网才可打开。https://github.com/MirrorNetworking
十画_824
·
2024-01-19 12:35
Mirror_VR实战
unity
vr
游戏引擎
Unity Mirror VR联机开发
实战篇
(二)
一、迁移示例中的联机物体1、将MirrorExamplesVR工程中的部分文件夹复制到自己的工程中。1、打开MirrorExamplesVR中的SceneVR-Common场景。2、将场景中没用的东西都删掉,只留下面这些,新建一个空物体XRMirror,将所有剩下的物体拖成XRMirror的子物体,然后将XRMirror拖成预制体。3、将XRMirror预制体拖进自己的场景中,一开始可以先用VRC
十画_824
·
2024-01-19 12:02
Mirror_VR实战
unity
vr
游戏引擎
机器学习--jupyter使用
机器学习–jupyternotebook的使用Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目,因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式
数据科学
和科学计算JupyterNotebook
江江江江江江江江江
·
2024-01-19 10:47
机器学习
机器学习
jupyter
人工智能
在分类任务中准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和 F1 分数是常用的性能指标,如何在python中使用呢?
在机器学习和
数据科学
中,准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和F1分数是常用的性能指标,用于评估分类模型的性能。
小桥流水---人工智能
·
2024-01-19 08:49
Python常见bug
Python程序代码
机器学习算法
分类
python
数据挖掘
盘活存量GPU资源 破局高校算力不足窘境
听着团队成员们的吐槽,某国内顶尖高校非大模型团队带队的博士老W也颇为无奈:“我们虽然不是做大模型的,但也不代表我们做
数据科学
的不需要算力啊?”如果不做大模型,就无法获得足够的算力。
virtaitech
·
2024-01-19 08:42
人工智能
gpu算力
gpu
2019-06-26
今年计划读十五本书】一、《正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了,你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015七、《阿米巴经营.
实战篇
丛培国
·
2024-01-19 02:17
Kaggle知识点:训练神经网络的7个技巧
来源:Coggle
数据科学
神经网络模型使用随机梯度下降进行训练,模型权重使用反向传播算法进行更新。
Imagination官方博客
·
2024-01-19 00:56
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
时间序列数据的季节性检测
时间序列分析是统计学和
数据科学
的一个基本研究领域,它为理解和预测序列数据中的模式提供了一个强大的框架。特别是时间序列数据,它捕获连续时间间隔内的信息,使分析师能够揭示趋势,季节性模式和其他时间依赖性。
python收藏家
·
2024-01-18 20:22
机器学习
机器学习
机器学习根据金标准标记数据-九五小庞
根据金标准标记数据是一种在机器学习和
数据科学
中常见的操作,主要用于评估分类模型的性能。其基本步骤如下:收集数据:首先需要收集相关领域的原始数据,这些数据通常来自不同的来源和渠道。
Up九五小庞
·
2024-01-18 16:49
人工智能-AI
机器学习
人工智能
使用Python处理Excel数据并生成词云
work_all.xlsx二、步骤1.处理数据找出自己喜欢的类别,我选的是岗位类别有:数据运营、机器学习、
数据科学
、数据分析师、数据产品经理、商业数据分析,将其统一替换为
数据科学
。
slaythedragon
·
2024-01-18 15:58
Python数据分析
python
数据分析
学习R的5种最有效的方法
在本博客中,我们将介绍学习这种基本
数据科学
语言的五种有效策略,以及与每种语言相关的一些顶级资源。在掌握世界上最强大的统计语言的道路上,这些策略应该用来相互补充!
Liam_ml
·
2024-01-18 14:37
从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源
这次,我们将从更基本的概念讲起,以便在涉足更复杂的
数据科学
和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领
金光闪闪耶
·
2024-01-18 13:45
爬虫系列实战:使用json解析天气数据
大家好,爬虫是一项非常抢手的技能,收集、分析和清洗数据是
数据科学
项目中最重要的部分,本文介绍使用json解析气象局天气数据。
python慕遥
·
2024-01-18 12:10
爬虫系列教程
爬虫
MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live ——中文字幕主题演讲直播及实时中文专家面对面
•从开发人员到
数据科学
家,从IT高管再到DevOps,MongoDB.liv
MongoDB 数据库
·
2024-01-18 09:26
mongodb
tech
mongodb
数据库
nosql
json
数据科学
如何求职:投了6578份简历,喜提offer的我有6点建议,给备战春招的你
我现在已经是一家公司的
数据科学
家了,在过去的六个月里,我面试了很多想要进入我们公司的数据人。下面这些求职准备,是我们建议每个
数据科学
求职者去做的。
yoku酱
·
2024-01-18 09:56
机器学习与
数据科学
-专题1 Python正则表达式-【正则表达式入门-1】
文章目录第一关相关知识任务要求代码第二关相关知识任务要求代码第三关相关知识注意任务描述代码第一关相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:在Python中使用正则表达式;最基础正则表达式;正则匹配函数。在Python中使用正则表达式正可谓人生苦短,我用Python。Python有个特点就是库非常多,自然拥有正则匹配这种常见的库,并且此库已经嵌入在Python标准库中,使用起来非常方便,只需要在代码中导
Full Stack-LLK
·
2024-01-18 08:47
机器学习与数据科学实战学习
机器学习
python
正则表达式
「docker
实战篇
」python的docker- 抖音视频抓取(中)(25)
原文链接地址:「docker
实战篇
」python的docker-抖音视频抓取(中)(25)本次主要针对python对上次抖音分享的页面中的_signature进行解析并完成抖音视频的下载。
IT人故事会
·
2024-01-18 08:47
2、机器学习基础数据探索
Pandas是
数据科学
家用来探索和操纵数据的主要工具。大多数人在代码中将panda缩写为pdIn[1
AI算法蒋同学
·
2024-01-18 08:42
从零开始的机器学习导论
机器学习
人工智能
接口测试用例设计 -
实战篇
一.接口测试流程1.需求讨论2.需求评审3.场景设计4.数据准备5.执行二.分析接口文档中哪些元素1.接口名称2.接口地址3.支持格式4.请求方式5.请求参数(参数名称、类型、是否必填、参数说明等)6.返回参数(返回码、返回值信息、返回json串信息)三.如何设计接口测试用例3.1为什么要设计测试用例1.理清思路,避免漏测2.提高测试效率3.跟进测试进度4.告诉领导做过5.跟进重复性工作3.2设计
秦玖
·
2024-01-18 06:13
测试用例
p2p
服务器
接口测试
正因为有那么一点的不完美,等待我们去完善,才成就了我们的成长
创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.
实战篇
丛培国
·
2024-01-18 05:30
2021-03-05
孩子来电说纽约大学给了学习计算机工程专业的学习机会,但偏硬件一些,他昨天发邮件争取CS专业,被拒,今天问我是否还需要争取
数据科学
专业,我给了肯定的答案,并为他写了邮件内容:“首先非常感谢贵校能给我转专业的机会
吴阳_b2d6
·
2024-01-18 04:37
实用机器学习:线性回归的实际应用与解读
统计学是
数据科学
的基石,为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法,帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808
·
2024-01-17 19:18
python
机器学习
算法
Kaggle之旅1
二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以
数据科学
竞赛为主题的在线平台。它提供了一个
数据科学
社区,让
数据科学
家和机器学习专家可以在这里交流、学习和竞争。
旻璿gg
·
2024-01-17 15:31
大数据
人工智能
机器学习
python
Kaggle
Yahoo的Spark实践
当Yahoo的内容从编辑选择变成数据驱动的、上下文敏感的、个性化的页面时,机器学习、
数据科学
是盖子下面的引擎。技术团队苦苦寻找一个可以支撑大
chuanjiaoye5017
·
2024-01-17 15:30
人工智能
数据库
操作系统
re:Invent 2023 技术上新|使用 Amazon SageMaker 新工具和引导式工作流程快速打包和部署模型...
作为
数据科学
家或机器学习从业者,您现在可以使用AmazonSageMakerPythonSDK中新提供的ModelBuilder类打包模型,执行本地推理以检验运行时错误,并将模型从本地IDE或AmazonSageMakerStudio
亚马逊云开发者
·
2024-01-17 14:40
数据分析师与
数据科学
家的区别
时下,互联网大风盛行,
数据科学
家凭借“科学家”这一高大上的名称,成功盖过数据分析师的“名气”,被很多企业当作业务指导的“神明”。
学掌门
·
2024-01-17 13:37
教育
IT
数据分析
大数据
数据分析
高薪
C++
数据科学
与机器学习基础
C++是一种广泛应用于系统编程和高性能计算领域的编程语言,也可以用于
数据科学
和机器学习。
naer_chongya
·
2024-01-17 11:29
c++
机器学习
开发语言
数据科学
与大数据导论期末复习笔记(大数据)
来自于深圳技术大学,此笔记涵盖了期末老师画的重点知识,分享给大家。等深分箱和等宽分箱的区别:等宽分箱基于数据的范围来划分箱子,每个箱子的宽度相等。等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子,每个箱子包含相同数量的数据点。文本编辑相似度度量方法类比直角坐标系中两点距离,理解一下公式。r是一个正整数,称为参数或次数。当r=1时,明氏距离变为曼哈顿距离;当r=2时,它变为欧几里得距离。曼哈顿距离是单单每个类
m0_74206166
·
2024-01-17 08:21
笔记
大数据
——《阿米巴经营.
实战篇
》
正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了,你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》08【荔枝语音-上传】书目:《阿米巴经营.
实战篇
丛培国
·
2024-01-17 07:09
深度学习常用代码总结(k-means, NMS)
k-means由于其原理简单,可解释强,实现方便,收敛速度快,在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、
数据科学
、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend
·
2024-01-17 07:00
深度学习--基本工具
深度学习
kmeans
人工智能
python
良好的秩序是一切美好事物的基础
创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.
实战篇
丛培国
·
2024-01-17 04:43
Portwigge的Web安全漏洞训练平台SSRF通关
其Web安全靶场地址为:https://portswigger.net/web-security/该靶场的训练内容侧重于对Burpsuite各项功能的深入挖掘,这也是《黑客攻防技术宝典Web
实战篇
》的实战训练平台
st3pby
·
2024-01-17 04:22
web安全
安全
渗透测试
2022-04-17
北大:(8个)北京大学数学科学学院(统招和强基)1.1数学与应用数学专业金融数学方向1.2信息与计算科学专业计算数学方向1.3信息与计算科学专业信息科学方向1.4
数据科学
与大数据技术专业北京大学元培学院
50岁的失业中年
·
2024-01-16 23:37
面试必备!回归模型最强总结,内容太通透了!
通过回归分析,我们能够理解变量之间的趋势、检测异常值、为决策提供支持,并在时间序列中进行趋势分析,为
数据科学
和实际问题提供有力的工具。老规矩:大家
Python数据挖掘
·
2024-01-16 22:03
机器学习
python
数据分析及可视化
回归
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
算法
XGBoost系列1——XGBoost简介与入门
写在开头XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种被广泛使用的机器学习算法,由陈天奇博士于2014年提出,以其卓越的性能在
数据科学
竞赛中备受瞩目。
theskylife
·
2024-01-16 20:35
软件
编辑器安装与使用
python学习之旅
人工智能
python
scikit-learn
机器学习
数据挖掘
1.你好, Python!
这门课程涵盖了你在使用Python进行
数据科学
时所需的关键Python技能。该课程适合有一些先前编码经验的人,希望将Python添加到他们的技能库中。
AI算法蒋同学
·
2024-01-16 20:30
从零开始的Python之旅
python
java
数据库
通俗易懂 |
数据科学
与大数据技术专业领域的实用工具
数据科学
与大数据技术是一门偏向应用的学科领域,因此工具就成为重要的组成部分。在工作中,
数据科学
家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。
yoku酱
·
2024-01-16 18:11
数据科学
竞赛平台推荐
本文目录Kaggle天池DataFountainDataCastle和鲸科赛KaggleKaggle,成立于2010年,于2017年3月被谷歌收购,目前已是全球最大、最权威的
数据科学
竞赛平台。
小嗷犬
·
2024-01-16 16:58
机器学习
深度学习
#
数据分析及可视化
人工智能
机器学习
深度学习
JMU----数科
数据科学
引论民间总结(1)
根据老师给的文档瞎总结内容只给出概念具体内容要自己去拓展不可靠随便看看就好大数据的性质非结构性:大数据中的非结构化数据占比较大,无法预知其结构。需要探索合理的组织方式。不完备性:大数据常包含不完整和错误的数据,需要进行清洗和整合。时效性:处理速度要快,满足用户实时分析的需求。安全性:需消除隐患和漏洞,保护隐私。可靠性:需要满足一定的处理步骤,使分析过程完整。大数据的五个特性数据容量(Volume)
X_StarX
·
2024-01-16 11:44
大数据
新书速览|
数据科学
技术:文本分析和知识图谱
百分科技书解
数据科学
,文本分析、知识图谱详解,实战案例呈现,助你深入理解技术原理,行业应用启发,助力创新发展。
全栈开发圈
·
2024-01-16 11:59
知识图谱
人工智能
基于LLM大模型的结构化数据批量提取
这篇文章是为想要使用非结构化数据获得有用见解的
数据科学
家、分析师和决策者量身定制的。我们探索大型语言模型(LLM)的批量用例,重点关注非结构化文本到结构化数据的转换。
新缸中之脑
·
2024-01-16 11:42
人工智能
使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型
获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此
数据科学
和机器学习教程中,获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。
AI-智能
·
2024-01-16 10:42
python
机器学习
scikit-learn
人工智能
深度学习
#AIGC##VDB# 【一篇入门VDB】矢量数据库-从技术介绍到选型方向
首先,文章解释了矢量的数学和物理学概念,然后引入了矢量在
数据科学
和机器学习中的应用。随后,详细介绍了什么是矢量数据库,以及它在搜索引擎、自然语言处理、图像识别等方面的优势。
向日葵花籽儿
·
2024-01-16 09:28
AIGC
DB
数据库
VDB
AIGC
矢量数据库
python
人工智能
LLM
从零开始的神经网络
了解如何在没有框架帮助的情况下构建神经网络的基础知识,这些框架可能使其更易于使用在Python中创建具有不同架构的复杂神经网络应该是任何机器学习工程师或
数据科学
家的标准做法。
AI-智能
·
2024-01-16 08:14
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习之集成学习 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)附代码
特点XGBoost最初是由陈天奇在2014年开发的,它在许多
数据科学
竞赛中取得了显著的成功,因其高效性和准确性而受到广泛
贾斯汀玛尔斯
·
2024-01-16 06:44
数据湖
机器学习
boosting
人工智能
回顾 | AI 浪潮下的创业故事(二)|Azure OpenAI Service - ChatU
点击蓝字关注我们编辑:AlanWang排版:RaniSun微软Reactor为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习.NETCore,C#,Python,
数据科学
,机器学习,AI,区块链,IoT等技术,将每周三到周六
MicrosoftReactor
·
2024-01-16 05:05
人工智能
azure
microsoft
上一页
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他