E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
数据科学实战篇
数据处理中的数据流处理与事件驱动架构
1.背景介绍数据处理是现代
数据科学
和工程领域中的一个关键概念,它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念,它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。
OpenChat
·
2024-01-29 11:04
架构
政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门(超级详细)
JupyterNotebook是在
数据科学
和机器学习领域非常流行的开发环境,被誉为每个
数据科学
家都应该掌握的工具。我们无须
政安晨
·
2024-01-29 09:50
政安晨的机器学习笔记
jupyter
机器学习
人工智能
python
笔记
经验分享
conda
数据科学
与机器学习 — 神经网络(第 02 部分):前馈神经网络架构设计
有时,与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点,隐藏层中有13个节点/神经元,输出层中有大约四个节点/神经元,更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是,我们需要一些动态的东西。一个动态代码,我们可以在不打破程序的情况下更改参数及优化。如果您使用python-keras函数库来构建神经网络,即便架构很复杂,您也能减少配置和编译的工作,这就是我希望我们能够在MQL5中达成的目标
赫兹股票期货量化软件
·
2024-01-29 08:18
python
深度学习
开发语言
神经网络
人工智能
数据科学
做
数据科学
一个非常重要的一步,就是要又可重复性。你需要标明你做的每一个步骤,你的数据来源是哪里,你做了什么处理。每一步都需要记录。以备在未来的时候进行重复使用。这一点非常重要。做记录。可重复性。
Liam_ml
·
2024-01-29 08:24
学习大数据时,一定要注重这8个Python小细节,让你工作事半功倍
学习
数据科学
的过程,从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候,你是否也经常不得不反复搜索同一个问题,同一个概念,甚至同一个语法结构的特性呢?对,你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。
妄心xyx
·
2024-01-29 06:50
【转】评估分类模型的指标:ROC/AUC
原文:【机器学习笔记】:一文让你彻底理解准确率,精准率,召回率,真正率,假正率,ROC/AUC作者:xiaoyu微信公众号:Python
数据科学
知乎:python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要
悦光阴
·
2024-01-29 05:47
分类
数据挖掘
python
人工智能
机器学习
Spark运行原理
在大数据领域,只有深挖
数据科学
领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位。Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。
hellozhxy
·
2024-01-28 23:41
spark
spark
探索数据可视化:Python 库 Matplotlib
探索数据可视化:Python库Matplotlib在
数据科学
和机器学习的领域中,数据可视化是一种强大的工具,它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。
爱编程的鱼
·
2024-01-28 20:08
算法结构
matlab入门教程
python入门教程
信息可视化
python
matplotlib
算法
运维
服务器
开发语言
要突破外界的理由,必须自主去研究
1.每天拿出101%的努力挑战工作;2.失败并非坏事,但要思考为什么会失败,以免重蹈覆辙;【行~实践】一、修身:(对自己个人)1.学习六项精进内容;2.持续提升英语水平;3.学习稻盛和夫《阿米巴经营(
实战篇
surfing2000
·
2024-01-28 17:03
【机器学习】模型的综合评判,备选模型和幸运模型
对于任何参与机器学习的人来说,从
数据科学
家和工程师到依赖这些技术的企业的利益相关者,理解这些阶段都至关重要。本文深入探讨了机器学习工作流程中候选模型和祝福模型之间的特征、重要性以及差异。
无水先生
·
2024-01-28 15:27
人工智能
机器学习
机器学习
人工智能
Redis(二)(
实战篇
)
查漏补缺1.线程池概述:提到池,大家应该能想到的就是水池。水池就是一个容器,在该容器中存储了很多的水。那么什么是线程池呢?线程池也是可以看做成一个池子,在该池子中存储很多个线程。线程池存在的意义:系统创建一个线程的成本是比较高的,因为它涉及到与操作系统交互,当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,频繁的创建和销毁线程对系统的资源消耗有可能大于业务处理是对系统资源的消耗,这样就有点"舍本逐末"了。
xxxxxxxpp
·
2024-01-28 06:13
Redis
redis
数据库
缓存
java
spring
boot
场效应管的识别和检测,你真的会吗?
场效应管的识别检测
实战篇
一,场效应管的分类二,场效应管与双极性晶体管的比较三,场效应管使用的注意事项场效应晶体管(FieldEffectTransistor缩写(FET))简称场效应管。
砖一谈芯
·
2024-01-28 04:40
硬件工程
信息与通信
物联网
社交电子
嵌入式硬件
《Python 简易速速上手小册》第9章:
数据科学
和机器学习入门(基于最新版 Python3.12 编写)
Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」文章目录注意:本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」9.1Python在
数据科学
中的应用
江帅帅
·
2024-01-28 02:15
《Python
简易速速上手小册》
python
机器学习
开发语言
[Python] conda、anaconda、miniconda的关系,miniconda安装,conda命令使用
它主要用于Python编程语言及其相关的
数据科学
、机器学习等应用领域。
老狼IT工作室
·
2024-01-28 02:39
python
python
conda
miniconda
深入NumPy:
数据科学
家的高级技巧
深入NumPy:
数据科学
家的高级技巧引言NumPy基础回顾数组的创建和基本属性数组索引和切片高效的数组操作技巧数组形状变换技巧数组合并与分割高效迭代数组的方法数学和统计方法的应用数组的数学运算统计分析方法的应用实际案例代码
walkskyer
·
2024-01-27 21:54
我爱python
numpy
python黑马学习
python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师
数据科学
方向人工智能方向,机器学习人工智能方向
数绵羊的星星
·
2024-01-27 20:08
python
高校科研管理系统源代码_教育领域各大高校如何建设智慧校园?你的学校够数字化吗?...
11月26日,作为数据分析&BI领域领导企业的永洪科技与知名高校东北财经大学
数据科学
与人工智能学院在北京举行了战略合作签约仪式,共建大数据教学、科研、管理模式顶层设计方案,服务智慧校园建设。
weixin_39714835
·
2024-01-27 15:05
高校科研管理系统源代码
以赛促教以赛促学:和鲸赋能暨大经管落实赛训一体,培养应用型数据人才!
随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进,数据思维、数据技术正深度浸入各行各业,在商科经管领域,数据分析可被广泛应用于市场营销、供应链管理、财务分析等工作,拥有相关学科背景的应用型
数据科学
人才备受重视。
ModelWhale
·
2024-01-27 15:32
案例分享
人工智能
大数据
人才培养
高等教育
以赛促学
数据科学
8 机器学习: 决策树
决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。流程图就是一个决策树,长方形形代表判断模块(decisionblock),椭圆形成代表终止模块(terminatingblock),表示已经得出结论,可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch),它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形形的结点属于内部结点,椭圆形的结点属于叶结点,从结点引
她即我命
·
2024-01-27 14:37
提高
数据科学
工作效率
1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架,它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的(也可能是众所周知的)替代方案是sklearn的GridSearchCV,它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。GridSearchCV将在先前定义的空间内尝试组合。例如,对于随机森林分类器,可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值,并
人帝
·
2024-01-27 11:39
python
开发语言
[web安全]黑客攻防技术宝典-浏览器
实战篇
--第二章习题答案
大致看了下第二章,对文章里面的细节在慢慢学习。(1)攻击者如果想要在浏览器中执行自己的代码,需要采取哪些措施?1.使用xss攻击浏览器执行了一些本不该执行的恶意脚本,导致信息泄露,篡改。2.使用有隐患的web应用攻击者获取对浏览器访问权的一种方式。获取访问权后,攻击者可以修改网页内容以包含恶意代码。3.使用网络广告利用广告网络在浏览器中运行你的初始控制代码。4.使用社会工程攻击通过一系列的方法,强
你就像只铁甲小宝
·
2024-01-27 09:41
【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理
他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的
数据科学
家们来参加这场比赛,看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道,为了简化管理,我引入了一种名为降维的策略。这
德天老师
·
2024-01-27 07:54
AI故事专栏
机器学习
AI模型专栏
人工智能
算法
看书标记【
数据科学
:R语言实战 1】
看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化(EM)用法示例1.1.5密度估计用法示例1.2异常检测1.2.1显示异常值示例1示例2示例31.2.2计算异常值示例1(用name函数创建异常)示例2(DMwR中的lofactor函数)1.3关联规则(购物篮分析)
小胡涂记
·
2024-01-27 07:50
R语言资料实现
r语言
开发语言
看书标记【
数据科学
:R语言实战 2】
2.1.2arulesNBMiner用法为频繁集挖掘Agrawal数据2.1.3Apriori用法评估购物篮中的关联2.1.4用TraMineR确定序列用法确定训练和职业中的序列2.1.5序列相似点用法示例【
数据科学
小胡涂记
·
2024-01-27 07:39
r语言
开发语言
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
来源:人工智能头条(AI科技大本营兄弟号,公众号ID:AI_Thinker)【导读】今年年初以来,作者一直在印度找
数据科学
、机器学习以及深度学习领域的工作。
城市中迷途小书童
·
2024-01-27 06:36
高效数组处理的Numpy入门总结
NumPy是Python中一个重要的数学库,它提供了高效的数组操作和数学函数,是
数据科学
、机器学习、科学计算等领域的重要工具。下面是一个简单的NumPy学习教程,介绍了NumPy的基本用法和常用函数。
河南-殷志强
·
2024-01-27 02:58
算法与数据结构的碰撞经典汇总
人工智能之数据与语言
numpy
移动开发构架漫谈——反劫持
实战篇
allowtransparency="true"frameborder="0"scrolling="no"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2Fwww.csdn.net%2Farticle%2F2015-06-25%2F2825047&type=3&count=&appkey=&title=UPYUN%20Op
水麒麟灬
·
2024-01-27 00:45
iOS
Android
大数据
http劫持
安全
技术架构
移动开发
Java优雅的记录日志:log4j
实战篇
写在前面项目开发中,记录错误日志有以下好处:方便调试便于发现系统运行过程中的错误存储业务数据,便于后期分析在java中,记录日志有很多种方式:自己实现:自己写类,将日志数据,以io操作方式,写数据到文本文件、数据库中。使用log4j:log4j可以将日志输出到console窗口、文本文件、数据库等,功能强大!使用slfj:slfj也是一个很强大的功能,slfj旨在一统天下,提供了logging.j
JavaP8工程师
·
2024-01-26 21:41
【
数据科学
实用因果推断】1.1 潜在结果
1.1潜在结果PotentialOutcome因果推断的一个重要基本认识是:针对某一个对象/单元,我们总是只能观测到其接受干预或不接受干预两种情况之一。由此我们引入Rubin的潜在结果框架(potentialoutcome)作为因果推断的数学语言。所谓潜在结果,我们的讨论是基于对象采取或不采取干预时潜在的结果。这也引出了事实(factual)与反事实(counterfactual)的概念,那些真实
Syntax_CD
·
2024-01-26 21:25
数据科学实用因果推断
算法
数据分析
数据挖掘
数学建模
AAAI‘2024时间序列论文汇总!预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展
在
数据科学
领域,时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来,时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛,如金融、气象、健康等。因此,对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。
AI热心分享家
·
2024-01-26 18:03
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
AAAI‘2024时间序列论文汇总!预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展
在
数据科学
领域,时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来,时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛,如金融、气象、健康等。因此,对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。
AI热心分享家
·
2024-01-26 18:32
分类
数据挖掘
人工智能
kubernets_
实战篇
(minikube)
minikube一、前提准备1,安装工具二、启动集群1,启动集群2,暴露Pod(1)kubernetesService类型三、集群操作1,Pod操作2,启用插件3,清理集群资源一、前提准备本文环境是基于,在线k8s环境,linux,x86_641,安装工具安装minikube##下载curl-LOhttps://storage.googleapis.com/minikube/releases/la
Aring88
·
2024-01-26 16:06
Linux运维
docker
kubernetes
后端
linux
运维开发
特征工程自动化如何为机器学习带来重大变化
随着技术的快速发展,在
数据科学
领域中,包括库、工具和算法等总会不断地变化的。然而,一直都有这么一个趋势,那就是自动化水平不断地提高。近些年来,在模型的自动化选择和超参数调整方
城市中迷途小书童
·
2024-01-26 04:17
【基础配置】Python2/Python3并存安装配置教程
它可以应用于多种领域,如Web开发、
数据科学
、人工智能、机器学习、科学计算、自动化测试等。Python由GuidovanRossum于1989年底发明,目前已成为世界上最流行的编程语言之一。
晚风不及你ღ
·
2024-01-25 23:26
【工作笔记】
系统架构
python
开发语言
154|网络效应:为什么阿里干不掉微信,而腾讯也干不掉淘宝?
欢迎收听,《刘润·5分钟商学院》,
实战篇
。学了三课“护城河”理论后,小张深受震撼,决定要打造一个有护城河的商业城池。
王彬成
·
2024-01-25 17:22
开源元数据管理平台Amundsen安装
Amundsen是一个用于提高数据分析师、
数据科学
家和工程师在与数据交互时的生产力的数据发现和元数据引擎。
贾斯汀玛尔斯
·
2024-01-25 16:25
hadoop
大数据生态
数据湖
开源
大数据
智慧城市的发展过程中,最需要的15个工作岗位
1.机器学习科学家随着城市越来越多地利用物联网,并能够从现有资源中收集更多关于天气、交通等的数据,随后通过第三方应用程序对数据进行挖掘,
数据科学
家不仅需要从数据中分析和创造更多价值,还需要连接数据孤岛。
人工智能爱好者
·
2024-01-25 14:24
物联网
智慧城市
递归
实战篇
:查询商品分类的实现
引言之前我写了一篇关于递归的博客,反响还不错,链接如下:递归和循环之间不得不说的故事:https://blog.csdn.net/Qizhi_Hu/article/details/104395547,然后不久有朋友问了我个关于递归的问题,其实具体实现逻辑和我上次写的博客举的最后一个例子是一样的。问题如图,以哲学分类为例,使哲学为父节点,通过点击哲学,获取父节点下的所有子节点,包括子节点的子节点,子
古阙月
·
2024-01-25 11:55
JavaSE
算法
Python程序员要学些什么?
也许已经在使用很多
数据科学
中常见的库例如NumPy和SciPy。
长沙一度IT学校
·
2024-01-25 11:00
LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测(基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发)
无论你是
数据科学
的小白还是编程高手,只需简单几步,就能实现对未来的洞察。图形直观,一目了然是否对枯燥的数字感到厌倦?这款工具
数学建模学习交流
·
2024-01-25 07:59
深度学习
matlab
lstm
「docker
实战篇
」python的docker爬虫技术-fiddler的断点设置(八)
原文链接地址:「docker
实战篇
」python的docker爬虫技术-fiddler的断点设置(八)抓包其实很多人的最终目的,其实你的想法我早已看透,就是为了设置断点修改下数据看看他的神奇之处,中间人的工具其实就是这样
IT人故事会
·
2024-01-24 23:06
D-Tale:一款实现Pandas GUI高效数据探索分析工具
想必很多人都用过Pandas来处理数据,作为Python
数据科学
领域的顶级库,Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台,简直可以称作编程里的Excel。
Python数据挖掘
·
2024-01-24 22:15
python
pandas
python
数据分析
D-Tale,实现Pandas GUI高效数据分析
想必很多人都用过Pandas来处理数据,作为Python
数据科学
领域的顶级库,Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台,简直可以称作编程里的Excel。
Python大数据分析@
·
2024-01-24 22:13
scipy
numpy
pandas
python
学习小组Day4笔记--R(陈立)
R
数据科学
(英文版)1.初识RStudio1.png2.Rstudio-工作目录>getwd()#查看工作目录>setwd(dir="C:/Users/kingjie/Desktop/Rdata")#设置工作目录为桌面的
陈立0522
·
2024-01-24 21:55
Github上8.5K的star,1行代码交互式可视化分析工具
今天给大家介绍一款
数据科学
这款工具叫:PyGWalker。为什么叫PyGWalker?
码农说
·
2024-01-24 19:01
#
Python
数据科学
github
信息可视化
数据分析必备速查表,含:NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn),赶快收藏,手慢无
资料包含NumPy:
数据科学
计算包;Pandas:数据处理包;Matplotlib:数据可视化包;Se
码农说
·
2024-01-24 18:59
数据科学
#
Python
数据分析
numpy
pandas
python写csv文件 delimiter_从零开始学Python - 第027课:用Python读写CSV文件
因为CSV是纯文本文件,不管是什么操作系统和编程语言都是可以处理纯文本的,而且很多编程语言中都提供了对读写CSV文件的支持,因此CSV格式在数据处理和
数据科学
中被广泛应用。
weixin_39922769
·
2024-01-24 17:28
python写csv文件
delimiter
Jupyter Notebook安装使用教程
其应用场景非常广泛,特别适用于
数据科学
、机器学习和教育领域。它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。
亦世凡华、
·
2024-01-24 16:47
Python开发
jupyter
ide
python
工具安装
经验分享
机器学习工程师在人工智能时代的角色
他们弥合了传统软件工程和
数据科学
之间的差距,结合编码
安静到无声
·
2024-01-24 15:19
转载文章
人工智能
springcloud
实战篇
五之Eureka-client(服务消费者)之Ribbon
接着之前发布的三篇,现在轮到服务消费者了,再来回顾那张经典之图由图可以看出,服务提供者在向Eureka-Server注册服务之后,服务消费者即可以从Eureka-Server去获取服务,调用服务.因为本文汇中Eureka-Server做了集群,所以服务端调用的时候的采用Ribbon去实现负载均衡调用首先来了解一下RibbonRibbon是Netflix开源的一款用于客户端软负载均衡的工具软件。Sp
洛城铁匠
·
2024-01-24 14:51
springcloud实战篇
yangxf专栏
springcloud实战篇
spring
java
Ribbon
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他