数据科学家成长之路

机器学习、视觉、推荐、自然语言、知识图谱、对话、语音识别技能树

@创建于：20210318@修改于：20210318文章目录1、机器学习算法工程师技能树2、数据科学家技能树3、计算机视觉技能树4、推荐系统技能树5、自然语言处理技能树6、知识图谱技能树7、对话系统技能
条件漫步·2023-01-12 14:10

AI 技能树

目录1、机器学习算法工程师技能树2、数据科学家技能树3、计算机视觉技能树4、推荐系统技能树5、自然语言处理技能树6、知识图谱技能树7、对话系统技能8、语音识别技能树1、机器学习算法工程师技能树2、数据科学家技能树
Darren_pty·2023-01-12 14:40

Python归并排序

归并排序数据科学家每天都在处理算法。然而，数据科学学科作为一个整体已经发展成为一个不涉及复杂算法实现的角色。尽管如此，从业者仍然可以从建立对算法的理解和知识库中受益。
扫地的小何尚·2023-01-12 12:23

【成长破极】第232篇：个人成长态度的五个转变

【成长破极】第232篇：个人成长态度的五个转变之前，我以自身经历写过成长的五个阶段，自我成长之路会经历的5个阶段（上）这篇聊聊成长中态度的转变，有句话叫：态度决定一切。
成长破极·2023-01-12 10:30

Python数据分析中Pandas的12种使用技巧

编者按：依靠完善的编程语言生态系统和更好的科学计算库，如今Python几乎已经成了数据科学家的首选语言。
Python热爱者·2023-01-12 01:04

【数据科学的实践指南】---《R数据科学实战(第2版)》是如何实现的？

但它的独特之处在于专门讨论了数据科学家在项目中的角色、所管理的交付结果，甚至设计演示文稿等主题。
清图·2023-01-11 16:23

XGBoost论文翻译

在本文中，我们会介绍一个可扩展的端到端的treeboosting系统，它叫XGBoost，它被数据科学家广泛地应用，并且在许多机器学习挑战取得了最好的结果。
独影月下酌酒·2023-01-11 14:47

pandas打印某一列_Pandas速查手册中文版

对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。
weixin_39622398·2023-01-11 10:03

8个Python工具，用来做应用程序开发真的很好用

由于Python具有大量的库和工具，Python是数据科学家和开发人员中流行的语言之一。根据2020年7月的TIOBE编程社区指数，Python语言在全球熟练工程师使用的前20种编程语言中排名第三。
学掌门·2023-01-10 09:37

身兼数据科学家和自由职业者，算算我在2022赚了多少钱？

2022年,我作为自由职业者数据科学家赚了多少钱？
Python学研大本营·2023-01-10 08:42

视觉成长之路Halcon——颜色检测：GMM分类器

视觉成长之路Halcon——颜色检测：GMM分类器前言一、算子介绍二、程序总结前言通过系统案例学习GMM分类器在颜色识别中的应用一、算子介绍1、gen_rectangle1通过两个坐标生成矩形——程序中通过该算子生成矩形框区域
黄TyT·2023-01-10 08:11

----大学生技术自媒体成长之路

前言：Hello大家好，我是Dream。还有不到两周就要过年了，自己也马上迈入了21岁，感慨时间飞快，从19岁开始入驻C站，到现在也已经整整两年了，把自己最好的两年青春时光留在了CSDN，超百万字的博客也记录着我两年的成长历程，现在读来仍觉得十分青涩感动。两年多的时间里，总会有很多朋友们问我，值不值得做自己的技术自媒体，以及能不能赚到money呢？我想说真的十分值得！两年多的时间里，我依靠CSDN
是Dream呀·2023-01-10 07:16

ug二次开发python_Jupyter生态二次开发系列(二)

这篇文章记录一下基于jupyterlab做自定义接口和插件的二次开发过程和关键点目前我们给甲方提供的机器学习平台是基于k8s+jupyterlab实现的,这样的好处是数据科学家可以在一个相对隔离的环境里开发自己的数据应用
weixin_40009063·2023-01-09 15:33

每日一省（2023-1-1）D1

在你的成长之路上，妈妈对你要求苛刻，期待很高，也有无数次把自己的焦虑等坏情绪发泄到你身上。在这里说了一声：“对不起，孩子；同时也谢谢你，孩子，谢谢你一路陪伴着妈妈。”
芒果逗逗·2023-01-09 12:45

机器学习中如何使用数据集？

当任何经验丰富的数据科学家处理与ML相关的项目时，将完成60%的工作来分析数据集，我们称之为探索性数据分析(EDA)。这意味着数据在机器学习中起着重要作用。
程序媛珂珂·2023-01-09 12:49

数据科学家和人工智能职业生涯之外软件公司之外的热门市场

Thedreamcareerisoneofthemajortechfirmsformanyaspiringdatascientists.吨他梦寐以求的职业是许多有抱负的数据科学家的主要高科技公司之一。
weixin_26729763·2023-01-09 07:53

python模型训练框架_在Python中使用LIME框架：建立对机器学习模型的信任

一般来说，如果准确性得到提高，数据科学家必须使用复杂的算法，如Bagging，Boosting，RandomForests等，这些都是“黑盒”的方
weixin_39548606·2023-01-09 03:14

python 数据分析 |2. Jupyter Notebook配置和使用

JupyterNotebook功能强大，数据科学家可以在其中进行数据可视化，也可以创建和共享他们的文档，能帮助数据简化工作流程，实现更高的生产力和更便捷的协作。
马蹄疾·2023-01-08 09:40

011 《数据科学家访谈录》读后感

《数据科学家
积跬步，慕至千里·2023-01-07 19:59

CNN vs RNN vs ANN——3种神经网络分析模型，你pick谁？

机器学习算法并没有什么不足之处，那么为什么数据科学家要选择深度学习算法呢？神经网路能够提供给我们哪些传统机器学习提供不了的功能呢？
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-07 15:51

从python菜鸟到kaggle_【翻译】Python菜鸟到大神之旅

也许你想要成为一个数据科学家或者已经作为数据科学家并想拓展一下知识库。那么你来对了，本篇文章旨在为想成为数据科学家的Python新手提供一个详尽的学习路径，并且提供了每一步的概要说明。
weixin_39602891·2023-01-07 14:42

数据科学IDE-------------DataSpell

exe文件下载网址：JetBrainsDataSpell：数据科学家的IDE安装过程就一直点击下一步就好啦，遇到方框需要勾选的全部勾上！
Python_YBYB·2023-01-07 13:44

python平稳性检验_Python中非平稳时间序列的处理

随着越来越多的数据的产生，时间序列预测越来越成为数据科学家掌握的关键技术。但是时间序列是一个复杂的话题，涉及多个方面。首先，如果我们希望预测模型工作得很好，使时间序列平稳是关键。为什么？
weixin_39940344·2023-01-07 11:54

【Python】时间序列数据分析与预测之Python工具汇总

在处理时间序列项目时，数据科学家或ML工程师通常会使用特定的工具和库。或者他们使用一些众所周知的工具，而这些工具已被证明可以很好地适用与对应的时间序列项目。
风度78·2023-01-07 10:37

数据科学家必知的五大深度学习框架（附插图）

本文为大家分析并比较五种非常有用的深度学习框架的优点及应用。概述从出道起，我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码，这有助于我清楚地理解主题(或技巧)。当我们刚开始学习数据科学时，这种方法尤为有用。尝试从无到有地实现一个神经网络，你将会明白很多有趣的事情。但是当需要为现实世界的数据集构建深度学习模型时，这还是一个不错的主意吗?如果你需要几天或几周的时间来建立起模型，这是完全不可能的。对于那些无
weixin_44386638·2023-01-06 14:37

每个数据科学家必须知道的5个深度学习框架！

Introduction在我记忆之前，我一直是程序员。我喜欢从头开始编写代码-这有助于我清楚地理解该主题（或技术）。当我们最初学习数据科学时，这种方法特别有用。尝试从头开始实施神经网络，你会明白很多有趣的事情。但是，您认为在真实数据集上构建深度学习模型时这是一个好主意吗？如果您有数天或数周的时间来等待模型的构建，这绝对是可能的。对于我们这些无法获得无限计算资源的人来说，你来对了地方。这是好消息-我
Adam坤·2023-01-06 14:36

Keras 成长之路（二）非线性回归

非线性回归结果Showmethecode导包，由于是非线性拟合，所以Keras默认的激活函数y=xy=xy=x不再合适，所以需要导入Activation模块，这里用到的是双曲正切激活函数，即tanh。#顺序模型fromkerasimportSequential#神经网络,及激活函数fromkeras.layersimportDense,Activation#随机梯度下降法fromkeras.opt
koko_TT·2023-01-06 11:56

掌握未来趋势的Java成长之路

入门javaSE基础java基础语法核心技能1、掌握Java开发环境基本配置2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用3、熟练使用IDEA开发工具4、深入理解Java面向对象思想5、掌握开发中常用基础API课程设计特色针对初学者，本阶段由浅入深，通过实战案例，边做边学，更易上手课程内容dos命令基本操作dos命令基本操作第1个HelloWord案例介绍IDEA开发软件常量、变量的定义&使用
startwe2022·2023-01-05 12:37

考察数据科学家数据降维知识的40道题，快来测测吧

来源：阿里云栖社区https://yq.aliyun.com/articles/74399更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud作者介绍AnkitGupta：数据科学家
uncle_ll·2023-01-04 13:05

数据降维知识40题(附答案)

数据降维知识40题(附答案)摘要：本文例举了一个针对数据科学家的数据降维测试，测试总共有40道题，涉及的内容主要有PCA、t-SNE以及LDA降维技术。想检验下自己对降维技术掌握的情况就赶快测测吧。
isuccess88·2023-01-04 13:33

机器学习10大经典算法详解

有经验的数据科学家根据日常算法的积累，往往能在最短时间内选择更适合该问题的算法，因此构建的模型往往更准确高效。本文归纳了机器学习的10大算法，并分别整理了各算法的优缺点及主要特征，供大家学习参考。
·2023-01-04 12:24

数据科学家分享：AI之主流CNN网络的架构分析

1绪论20世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念，到80年代，Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念，可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络，神经认知机将一个视觉模式分解成许多子模式（特征），然后进入分层递阶式相连的特征平面进行处理，它试图将视觉系统模型化，使其能够在即使物体有位移或轻微变形的时候，也能完成识别。卷积神经网络(Convo
SmartBrain·2023-01-04 07:37

边际概率条件概率_数据科学家解释的边际联合和条件概率

asDataScientistregularlyattempttodrawstatisticalinferencesthatcouldbeusedtopredictdataoranalysedatabetter.Probability起着数据科学非常重要的作用，为数据科学家经常试图绘制可
柠檬大饭饭·2023-01-04 07:50

【读书笔记】向上-张自豪：清华学霸的成长之路

向上张自豪148个笔记◆如果你像我一样嫌弃过父母爱是相互的，父母愿意砸锅卖铁，子女愿意努力奋进，才有如此幸运的人生。>>我们没上过大学，但砸锅卖铁也要让你上大学”。他们都没读完初中，但特别相信接受教育的重要性，所以，自始至终都很重视对我的教育。>>永远不要嫌弃父母，因为当你嫌弃他们，他们更会嫌弃自己。每一代人的使命但我慢慢发现，家族的每一代人，都有自己的使命。爷爷奶奶当了一辈子农民，他们最迫切要解
铜锣烧1号·2023-01-03 17:15

数据挖掘（三）对国家聚类以用于国际精准援助

因此，您作为数据科学家的工作是利用一些社会经济和健
一只考研党·2023-01-03 10:15

机器学习算法_明确解释：4种机器学习算法

您是涉足机器学习的数据科学家吗？如果是，那么您应该阅读此内容。
weixin_39944542·2023-01-03 09:08

Streamlit 数据科学必备工具

Streamlit是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习(ML)可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。为什么选择Streamlit？
passion-ma·2023-01-02 16:28

SQL中去重的三种方法

blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048作者：程序员的成长之路SQL去重是数据分析工作中比较常见的一个场景，今天给大家具体介绍3种去重的方法
程序IT圈·2023-01-02 15:57

SQL去重的三种方法汇总

今天来看3种SQL里去重的方法正文来自：blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048转自：程序员的成长之路在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候
数据不吹牛·2023-01-02 15:56

14岁考入清华，22岁博士四年级，杜克大学杨幻睿的AI成长之路

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍您当年高考多少分呢？“697分。"那具体每个科目的分数呢？“这个啊，一时想不起来了，毕竟都过去七八年了。”作者|陈大鑫高考之后七年多，杨幻睿如今22岁了，杜克大学博士四年级在读。9月26日，在杨幻睿正吃晚饭的时候，一封邮件发到了他的手机邮箱里。起初他还没有在意，但是随后看到是微软CMT代发的邮件，他突然意识到了什么......果然，Ne
深度学习技术前沿·2023-01-02 08:31

2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。
zhouluobo·2023-01-02 07:53

pandas的自带数据集_Pandas教程：初学者入门必备，很全面，很详细！

Pandas库是当今使用Python进行工作的数据科学家和分析师所使用的最重要的工具。强大的机器学习和迷人的可视化工具可能会吸引大家关注，但是，Pandas是大多数数据项目的基础。
weixin_39940154·2022-12-31 20:48

cvs导入oracle缺失逗号,pandas教程：使用read_csv()导入数据

在本教程中,你将看到如何使用pandas的read_csv()函数来处理导入数据时的常见问题,并了解为什么现在特别是使用pandas加载CSV文件已成为当今工作数据科学家的标准做法。
半张老头·2022-12-31 20:17

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

blog.csdn.net/key_v/article/details/48008725此文系转载,原文地址:http://chaoslog.com/te-zheng-xuan-ze.html特征选择(排序)对于数据科学家
徐不依·2022-12-31 17:47

数据挖掘之特征选择

作者：EdwinJarvis特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。
peterchan88·2022-12-31 17:15

常用的特征选择算法介绍

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法原文http://dataunion.org/14072.html主题特征选择scikit-learn特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要
chenpe32cp·2022-12-31 17:13

离线电商数仓建模学习笔记

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。
阳宝宝的向日葵·2022-12-31 16:05

独家 | 微软三位AI大牛出走：何晓冬加盟京东 沈徽加入商汤科技

继前微软亚洲研究院资深研究员郑宇离职跳槽京东金融担任副总裁、首席数据科学家之外，据网易智能独家获悉，微软美国研究院NLP首席研究员何晓冬已加盟京东，微软(亚洲)互联网工程院两位副院长也在近期相继离职。
网易智能·2022-12-30 23:01

MindSpore模型快速调优攻略笔记分享（上）

信息检索等任务上取得了突破性进展;•深度学习模型的复杂度与规模日益扩张，导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;•MindSpore是由华为自研的深度学习框架，最佳匹配昇腾Al处理器算力，为数据科学家和算法工程师提供设计友好
HwJack20·2022-12-30 02:08

一文读懂机器学习常用算法的基本概念和适用场景

因此对于数据科学家来说，理解算法显得格外重要，理解不同算法的思想可以帮助数据科学家
九章云极DataCanvas·2022-12-30 01:46
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