数据科学家成长之路第53页

年终总结：2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。清理和准备数据既繁琐又辛苦，但数据越干净、越有条理，后面的一切工作都会变得更快、更轻松、更高效。

Python数据挖掘·2022-12-18 18:07

年底总结 2021年最有用的数据清洗 Python 库

大多数调查表明，数据科学家和数据分析师需要花费70-80%的时间来清理和准备数据以进行分析。

IT界搬运喵·2022-12-18 17:37

pandas取第一行数据_适用初学者的5种Python数据输入技术

摘要：数据是数据科学家的基础，因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要。在这里，我们将介绍五种Python数据输入技术，并提供代码示例供您参考。

张个个·2022-12-18 14:28

深度学习的模型调试小技巧，没别的，就是实用

那么，一个真正的数据科学家会满足

Akita·wang·2022-12-18 13:34

r语言和python-r语言和python学哪个？

诚然，对于数据科学家来说，R和Python都很重要。但是对于一个新人数据科学家来说，又该如何取舍呢？同时学习Python和R也有些不切实际。

weixin_37988176·2022-12-17 20:08

先学python还是r-r语言和python学哪个？

诚然，对于数据科学家来说，R和Python都很重要。但是对于一个新人数据科学家来说，又该如何取舍呢？同时学习Python和R也有些不切实际。

weixin_37988176·2022-12-17 20:07

vivo图像算法工程师双非研究生可以吗_我的自动驾驶工程师成长之路

知乎上有这么一个提问，985车辆工程想往无人驾驶方向发展，大学期间应该学习哪些知识。我在高赞答主@冰锐的详细回答下面评论：这么大堆的罗列知识点不是指路，而是劝退。985车辆工程想往无人驾驶，智能车，车联网方向发展，大学期间应该具体自学哪些课程and知识?www.zhihu.com没想到我的这条评论收到了12个赞，比一些我认真写的文章获赞还多。而正是这12个赞让我越来越不安起来。总觉得自己该写点什么

weixin_39549899·2022-12-17 16:16

yolov5如何运行自己的数据集_如何为数据集选择正确的聚类算法？

本文对于新手数据科学家或想刷新其在该主题上的记忆的专家应该是有用的。它包括最广泛使用的聚类算法及其深入的综述。

weixin_39537049·2022-12-17 11:27

rbf神经网络 c语言,RBF神经网络极简介绍及其算法R语言实现

对SVM也还是一知半解，机器学习最多也就是个入门级别，看来离成为一名数据科学家和数据工作者的道路还很远。这一周时间在研究神经网络，当然内容是很初级的。所以这篇日志比较适合入门者。

孙钟颖·2022-12-16 23:38

机器学习多步时间序列预测解决方案

1简介近年来，随着机器学习与深度学习的发展，以及AmazonSageMaker(https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/)等机器学习平台的成熟，数据科学家们不再需要关心底层的基础设施及构建复杂的训练与推理环境

亚马逊云开发者·2022-12-16 18:00

万亿数字化市场，数据科学为何能扛起“价值担当”？

数据科学家，被誉是“21世纪最性感的职业”。如今，一股数据科学的热潮正席卷国内各大高校。

大数据在线·2022-12-16 15:23

在Raspberry Pi上使用Jupyter和MQTT捕捉和传输天气数据

作为数据科学家，当我们谈论物理变量（例如温度，压力等）时，通常会从在其他地方创建的数据集开始工作。但是您是否考虑过如何自己捕获这些数据？

亚图跨际·2022-12-16 12:28

专注分析40年，SAS如何看待数据 | 直击SAS 2018全球论坛

美国丹佛市当地时间4月8日晚，在SAS2018全球论坛（SASGlobalForum2018）的开幕演讲中，年近八旬的SAS创始人兼CEOJimGoodnight，与SAS年轻的数据科学家Jonathan

BigDataDigest·2022-12-16 09:37

【JAVA高级】——Druid连接池和Apache的DBUtils使用

当前专栏：JAVA开发者成长之路✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Druid连接池和Apache的DBUtils使用更多内容点击封装JDBC中的DaoUtils工具类（Object

Java Fans·2022-12-16 06:22

常用特征选择

数据处理-常用特征选择方法特征选择对于数据科学家、已经机器学习有关研究人员非常重要，通过减少特征数量、增加模型泛化能力，减少过拟合，能够增加特征之间的理解，降低学习任务的难度，提升模型的效率。

qq602683200·2022-12-15 22:12

贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归

PyMC3(现在简称为PyMC)是一个贝叶斯建模包，它使数据科学家能够轻松地进行贝叶斯推断。PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。

·2022-12-15 17:26

笔记 | 吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记

作者：LisaSong微软总部云智能高级数据科学家，现居西雅图。具有多年机器学习和深度学习的应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和人工智能产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署。

明明是我先的·2022-12-15 16:07

创办属于自己成长的“大学”

第一部分文字体现出本本老师反思自己多年的生存状态，突然开始觉醒，渴望再次走上成长之路的内心纠缠之状

知北老师·2022-12-14 15:01

5本面向数据科学家的顶级书籍推荐 ⛵

本文对比筛选了『数据清理』和『特征工程』最值得推荐的5本书，帮助你有效地清理数据、获取干净核心的数据，这是后续建模分析等工作有更好结果的保证。作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41本文地址：https://www.sho

·2022-12-14 14:26

大数据入门学习必备指南

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二

程序员搬运工·2022-12-14 10:20

ADAS工程师的成长之路——ACC法规（ISO 15622-2018 — Adaptive cruise control systems）

文章目录0Introduction/介绍1Scop/范围2Normativereferences/规范性引用3Termsanddefinitions/术语和定义4Symbolsandabbreviatedterms/符号和缩写词5Classification/分类6Requirements/需求6.1Basiccontrolstrategy/基础控制策略6.2Functionality/功能需求6

开MINI的工科男·2022-12-13 18:47

教你如何运用可视化理解卷积神经网络（CNNs）的指南

这个问题让很多数据科学家感到困惑。解释某个简单神经网络的工作机制非常容易，但是当某个计算机视觉项目中的层数增加1000倍时，该怎么办呢？

CmWill·2022-12-12 19:36

2022年必须要了解的20个开源NLP 库

它们在不同的用例中都有特定的优势和劣势，因此它们都可以作为专门从事NLP的优秀数据科学家备选方案。每个库的描述都是从它们的GitHub中提取的。

程序员对白·2022-12-12 16:00

NNI — 微软开源的一个自动帮你做机器学习调参的神器

想要更容易实现或试验新的机器学习算法的研究员或数据科学家，包括：超参调优算法，神经网络搜索算法以及模型压缩算法。它支持的框架有：PyTorchKerasTensorFlowMXNetCa

Python实用宝典·2022-12-12 16:51

数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？

数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？数据科学家和数据分析师在所用编程语言、平台/工具，以及所解决的问题方面都有共同之处。

苏卡不列-python·2022-12-12 15:56

可信任的人工智能（二）

针对模型质量的度量已经有很完整的评价体系并已被数据科学家广泛采用。但是这些方法通常只被用于在模型的开发过程中。

魏可伟·2022-12-12 14:13

vs2017配置opencv遇到的问题

一般做法参考拜小白教你OpenCV3.2.0+VS2017开发环境配置_拜小白的成长之路，告别小白-CSDN博客关于新版VS2017不能引用stdio.hiostream头文件等问题_TLight666

青椒鸡汤·2022-12-12 13:06

[网络安全技术文章之其三] 量子跃迁：量子计算对加密技术来说意味着什么？

StoneDemo·2022-12-12 13:59

GAN是一种特殊的损失函数？

数据科学家JeremyHoward在fast.ai的《生成对抗网络（GAN）》课程中曾经讲过这样一句话：“从本质上来说，生成对抗网络（GAN）是一种特殊的损失函数。”你是否能够理解这句话的

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-12 12:31

盘点5种最频繁使用的检测异常值的方法（附Python代码）

本文介绍了数据科学家必备的五种检测异常值的方法。无论是通过识别错误还是主动预防，检测异常值对任何业务都是重要的。本文将讨论五种检测异常值的方法。文章目录什么是异常值？为什么我们要关注异常值？

Python数据挖掘·2022-12-12 08:47

Python 交互式数据可视化框架：Dash（上）

Dash使数据科学家能够在交互式Web应用程序中展示其结果。您无需成为网页开发专家。可能只需一个下午的时间，您就可以构建和部署Das

Python中文社区·2022-12-11 15:44

【机器学习】太香啦！只需一行Python代码就可以自动完成模型训练！

AutoML减少了数据科学家的工作量并加快了工作流程。AutoML可用于自动化各种管道组件，包括数据理解，EDA，数据处理，模型训练，超参数调整等。对于端到端机器学习项目，每个组件的复杂性取决于项目。

风度78·2022-12-11 12:07

一个人写公众号能赚多少钱？我的副业之路

昨天公众号「stormzhang」人称张哥的文章说到副业的内容，做为张哥星球第一期就在的老球友来讲讲自己副业的成长之路，发展到至今虽然赚的不多，但我在上海生活的全部开销都来自副业，工资至今没花过一分钱。

痴海·2022-12-11 07:35

概率论之概念解析：极大似然估计

原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1093491【导读】本文是数据科学家JonnyBrooks-Bartlett概率论基础概念系列博客中的

国产大熊猫Y·2022-12-11 05:08

手把手教你用ELMo模型提取文本特征（附代码实现细节）

介绍我致力于解决不同的自然语言处理(NLP)问题（成为数据科学家的好处！）。每个NLP问题都以自己独特的方式面临着

longmaohu·2022-12-11 00:40

数据挖掘期末复习01-02

数据挖掘期末复习题型选择题：单选7＋多选7（上课认真听课）每道3分解答6道概念性：什么是数据挖掘啊之类的计算2道-3道（高分必备）第二章kk计算第三章aprio计算第四章树的东西kmeans签名矩阵回归综合：作为一个数据科学家怎么解决概要和认识数据与数据预处理什么是大数据

prajna2002·2022-12-10 15:23

时间序列数据分析与预测之Python工具汇总

在处理时间序列项目时，数据科学家或ML工程师通常会使用特定的工具和库。或者他们使用一些众所周知的工具，而这些工具已被证明可以很好地适用与对应的时间序列项目。

Python数据之道·2022-12-10 15:49

import numpy as np_【科学计算工具一】初识Numpy

Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供了多种数据库，其中Numpy和Pandas是非常重要的两个库，我们的很多数据处理及分析方法就源于其中。

weixin_39551996·2022-12-10 12:25

深度学习框架跑分测验（TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras/PyTorch）

微软数据科学家IliaKarmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲，而TensorFlow仅擅长于特征提取。

weixin_34198453·2022-12-10 08:06

Opencv C++成长之路（一）：Mac下xcode配置Opencv环境

版本选择由于目前已经更新了opencv-4所以后面的学习建立在这个版本上。环境配置由于目前使用Mac系统，加上特别喜欢用xcode写一些小玩意儿，所以这里附上xcode的配置。安装Homebrew/usr/bin/ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"安装Opencv

koko_TT·2022-12-09 19:47

OpenAI提出能测试强化学习智能体适应性的新方法

但强化学习存在众所周知的缺陷：由于数据科学家在它们接受训练的环境中对这个系统进行基准测试，所以产生了过拟合，即训练数据拟合程度过当的情况。

人工智能快报·2022-12-09 16:31

Netty成长之路——Netty核心组件

概述Netty核心组件主要包括Channel、回调、Future、事件和ChannelHandler。这些组件代表了不同类型的构造、资源、逻辑以及通知。你应用程序就是使用它们来访问网络以及流经网络的数据。接下来，让我一一介绍每个组件。1、Channel它是JavaNIO的一个基本构造。它代表一个到实体的开放连接，如读操作和写操作。我们可以把它看作是一个传入或传出数据的载体。所以，它可以被打开或关闭

快马扬鞭·2022-12-09 13:58

多GPU上的分布式训练

为什么以及如何使用多个GPU进行分布式训练大规模训练人工智能模型的数据科学家或机器学习爱好者将不可避免地达到上限。当数据集大小增加时，处理时间可以从分钟增加到小时，从几天增加到几周！数据科学家转向

元宇宙MetaAI·2022-12-09 13:34

一个框架解决几乎所有机器学习问题

https://www.toutiao.com/a6677152041313239555/一个叫AbhishekThakur的数据科学家，在他的Linkedin发表了一篇文章Approaching(Almost

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 10:08

大数至简，带您实现“数据自由”，炎凰数据免费社区版产品正式发布

为了提供敏捷高效的数据分析模式，助力广大开发者（研发人员、数据分析师、数据科学家等）体验高效数据处理服务，炎凰数据推出免费社区版一站式异构数据分析平台——鸿鹄。（图：鸿鹄

炎凰数据·2022-12-08 10:41

Graph+AI World 2020与全球图专家一起“图”改世界！完整版议程正式发布

在Graph+AIWorld2020上，数据科学家、工程师、架构师、IT专业人员和业务主管将一同参加精彩的主题演讲、业务和技术专题、实践研讨会、图和人工智能的真实用例演示、培训研讨会以及认证等等。

TigerGraph·2022-12-08 02:11

一文带你掌握JSP基础知识

当前专栏：JAVA开发者成长之路✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：一文带你掌握JSP基础知识更多内容点击 IDEA创建JavaWeb项目文章目录脚本程序JSP程序注释JSP表达式JSP

Java Fans·2022-12-07 09:06

JSP连接MySQL数据库

当前专栏：JAVA开发者成长之路✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：JSP连接MySQL数据库更多内容点击一文带你掌握JSP基础知识文章目录JSP中的MySQL驱动程序配置MySQL

Java Fans·2022-12-07 09:05

利用Amazon Mobile Analytics与R深入探究移动应用的使用模式

作者：SandeepAtluri亚马逊数据科学家要真正鼓励用户使用我们的移动应用程序，最重要的前提就是深入了解用户使用应用程序时的行为模式，而后据此作出体验优化。

亚马逊云开发者·2022-12-07 06:31

独家 | 数据科学家必知的五大深度学习框架！（附插图）

作者：PulkitSharma翻译：陈之炎校对：丁楠雅本文约3900字，建议阅读10+分钟。本文为大家分析并比较五种非常有用的深度学习框架的优点及应用。概述从出道起，我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码，这有助于我清楚地理解主题（或技巧）。当我们刚开始学习数据科学时，这种方法尤为有用。尝试从无到有地实现一个神经网络，你将会明白很多有趣的事情。但是当需要为现实世界的数据集构建深度学习模型时，

「已注销」·2022-12-07 05:07

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