数据科学工程实践

地理空间分析5——空间关联分析与Python

空间自相关2.空间回归分析2.1构建地理权重矩阵2.2执行空间回归分析2.3解释结果3地理加权回归3.1构建地理权重矩阵3.2执行地理加权回归分析3.3解释地理加权回归结果写在最后写在开头空间关联分析是数据科学领域中一个重要的技术
theskylife·2024-01-08 07:08

conda创建数据科学环境最新版

Installanaconda创建envcondacreate--namedata_sciencepython=3.8.5安装R4.1.0和jupytercondainstall-cconda-forger-base=4.1.0condainstall-cconda-forger-essentials=4.1.0condainstallnumpycondainstallpandascondains
高锦-生信·2024-01-08 06:51

搭建数据科学环境

搭建数据科学环境###本人硬件：cpui5-9400f，显卡：rtx2080ti>x960，内存32G###本人系统：Ubuntu20.041.installanaconda官网下载anaconda.sh
高锦-生信·2024-01-08 06:50

Miniconda Python解释器 Conda 包管理器 Pytorch

Anaconda是一个数据科学和机器学习的开发环境，它包含了许多常用的Python包和工具。
pythonSuperman·2024-01-08 06:48

NumPy 高级教程——存储和加载数据

PythonNumPy高级教程：存储和加载数据在实际应用中，数据的存储和加载是数据科学和机器学习工作流程中不可或缺的一部分。NumPy提供了用于将数组保存到文件以及从文件中加载数组的功能。
Echo_Wish·2024-01-08 02:36

玩转Python：数据可视化，一个很高级的交互式Python库，附代码

在数据科学和分析的世界里，将数据可视化是至关重要的一步，它能帮助我们更好地理解数据，发现潜在的模式和关系。
机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:41

DataOps：数据中台的必备底座

LennyLiebmann提出DataOps[1]的概念，在《3reasonswhyDataOpsisessentialforbigdatasuccess》这篇文章中，Lenny提出DataOps是优化数据科学和运营团队之间协作的一些实践集
灯惉·2024-01-07 15:32

【Python百宝箱】数据清洗艺术：Python库助力打磨完美数据

数据清洗与预处理：Python库大揭秘前言在数据科学领域，数据清洗和预处理是构建可靠模型的关键步骤。
friklogff·2024-01-07 10:56

Python在医疗治疗手段方面】

基于这些数据，医生和研究人员可以使用Python的数据科学库（如pandas和numpy）来制定治疗计划，预测疾病的发展和结果。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-07 09:52

工业缺陷检测新时代！OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题！

工业缺陷检测的六种方法机器视觉缺陷检测好书推荐工业上常见缺陷检测方法方法一：方法二：方法三：方法四：方法五：方法六：写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

2023年度盘点：智能汽车、自动驾驶、车联网必读书单

智能汽车网络安全权威指南（上册）》06《智能汽车网络安全权威指南（下册）》写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

《PySpark大数据分析实战》-23.Pandas介绍DataFrame介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:26

《PySpark大数据分析实战》-22.Pandas介绍Series介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:25

《PySpark大数据分析实战》-25.数据可视化图表Matplotlib介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:24

苦学golang半年，写了一款web服务器

写了一款web服务器example项目地址：https://github.com/fengyuan-liang/jet-web-fasthttp苦学golang半年，写了一款web服务器，里面包含笔者各种工程实践
每天都要加油呀！·2024-01-06 18:13

webpack 工程实践化总结之常用 loader 和 plugin 总结

一、常用loaderJavaScript相关，如下所示：babel-loader：把ES6转换成ES5；script-loader：可以将指定的模块JavaScript文件转成纯字符串通过eval方式执行；exports-loader：可以导出指定的对象，例如window.Zepto；ts-loader：把TypeScript转换成JavaScript；imports-loader：将任意三方的对
城南花开ze·2024-01-06 18:11

畅游编程语言的奇幻世界--目前主流编程语言的现状以及编程语言的未来

Python：数据分析与人工智能的宠儿Python近年来风头无两，凭借其简洁的语法和强大的库，成为了数据科学和人工智能领域的翘楚。从数据清洗到模型训练，Python都能轻松胜任，让人不
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-06 15:18

编程语言的未来

它在数据科学、人工智能、机器学习等领域中广泛应用，并且在近年来的调查中一直是最受欢迎的编程语言之一。JavaScript：Ja
auspicious航·2024-01-06 14:10

深入Pandas：数据分析的强大工具

文章目录引言Pandas简介Pandas的核心功能实战示例：数据分析与可视化示例目的环境需求示例数据集示例过程及结果源代码结语引言在当今快速发展的数据科学领域，Python凭借其强大的库生态系统，特别是像
跑起来总会有风·2024-01-06 11:16

混沌工程之注入CPU耗尽(控制CPU使用率持续100%)

借用阿里混沌工程实践，CPU耗尽如下：系统层-系统异常-CPU耗尽。混沌工程测试模板脚本chaos-cpu.sh#!/bi
robot_test_boy·2024-01-06 07:18

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，
Snu77·2024-01-06 06:33

会话跟踪技术

重写技术隐藏表单域技术前情提要客户端与服务器进行通信的协议是HTTP协议，该协议本身是基于请求/响应模式的、无状态的协议，服务器不会记录客户端的任何信息，这样客户端每次发送的请求都是独立的，这样的方式在工程实践中是不可用的
yosh'joy！！·2024-01-05 19:43

Python数组操作全攻略：高效处理数据的秘诀

Python数组操作全攻略：高效处理数据的秘诀引言Python数组基础数组操作技巧高级数组操作实际案例应用结语引言在当今数据驱动的时代，高效处理数据已成为软件开发和数据科学领域的核心技能之一。
walkskyer·2024-01-05 14:35

《PySpark大数据分析实战》-24.数据可视化图表介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-05 13:02

大数据开发个人简历范本（2024最新版-附模板）

大数据开发工程师个人简历范本>男22本科张三计算机科学与技术1234567890个人概述具备深入的Hadoop大数据运维工程师背景，熟悉相关技术和工具具备良好的团队合作能力，善于沟通和协作具有快速学习新知识和解决问题的能力对于数据科学和分析充满热情
itLeeyw·2024-01-05 13:53

数据科学简讯 2023-04-05

头条FIFA推出人工智能足球游戏FIFA今天推出了WorldCupAILeague的公开测试版，这是一款4v4足球策略游戏，其角色、外观和游戏元素均采用人工智能(AI)。ClearviewAI向警方提供了300亿张Facebook图片ClearviewAI使用来自Facebook的300亿张图像构建了它的面部识别数据库。因为这个数据库现在已经被警方使用了将近一百万次，Clearview现在被指控将
数科每日·2024-01-05 10:37

本科大学生的大数据专业学习路线

普通的二本学校，专业是数据科学与大数据技术，2020级入学，目前大三，所以我会更多站在本专业进行分享首先，我的目标是毕业之后就业，所以一切努力的方向都是为了就业，仅仅只能为考研考公的同学提供借鉴，不适用于大多数同学
LeonieLY·2024-01-05 08:11

敏捷开发数据科学

敏捷开发CDALEVELⅢ数据科学家考试大纲1.领会：理解敏捷式开发的关键思想，了解敏捷式开发相比于传统瀑布式开发模式的区别及其优势。
haleyprince·2024-01-05 06:34

电子科大软件工程实践MOOC答案

注意-答案仅供参考-提议——如有发现直接照搬本文图片的，请在互评时直接打0分！请至少保证所有文字是你自己手敲的。CH1Q什么是软件工程？CH2Q什么是软件过程模型？有哪些主要模型（回答4种以上）？Q为什么增量式开发适合商务软件？它适合实时控制系统吗？CH3Q什么是结构化分析方法？该方法使用什么描述工具？‍Q什么是数椐字典？其作用是什么？它有哪些条目？‎Q什么是面向对象方法？面向对象的解决问题的思路
谨慎谦虚·2024-01-05 03:50

介绍

一般来说，大多数生产机器学习应用程序是由研究人员、机器学习工程师和数据科学家使用Python或R等编程语言开发的；然而，近年来，为了让更多的开发人员更容易使用机器学习，已经构建了新的工具。
启辰·2024-01-05 00:04

和鲸解放军总医院连续生理数据分析引擎入选爱分析数据智能最佳实践案例

近日，“2023爱分析·数据智能最佳实践案例”评选活动落下帷幕，和鲸科技基于旗下数据科学协同平台ModelWhale携手解放军总医院联合打造的《解放军总医院连续生理数据分析引擎》成功入选，有力证明了该案例于数据资产归集
ModelWhale·2024-01-04 21:40

which函数的用法

关注公众号：数据科学专栏，回复"资料"，领取精美资料。R语言的which函数主要是用于条件筛选，在R语言里面用的非常多，因为很多时候我们都需要筛选满足一些特定条件的数据记录。
大数据技术派·2024-01-04 16:34

IJCAI2023 | 高效训练Transformers的方法

来源：Google数据科学文章目录前言一、ComputationEffciency1.Optimization（优化器）2.Initialization（参数初始化）3.Sparsetraining（稀疏训练
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:21

数据科学相关职业_如何启动您作为数据科学家的职业

数据科学相关职业Incaseyoumissedit,there’sapandemicoutthere,anditforcesallofustoshutdownallpublicevents.Astimegoesby
weixin_26750511·2024-01-04 10:42

2019-02-13

图片发自App今天在给公司的“数据科学家“采集电影数据的时候，看了一眼排片，前十名只有一个进口片，还是在第十位。我想起了去年也是这个情景，大概分析了下原因，总结几个关键词：”进口配额，分账，排片“。
sexy_cyber·2024-01-03 20:26

网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？有哪些就业去向？发展前景如何？

该专业致力于培养“互联网+”时代能够支撑和引领国家网络空间安全领域的具有较强的工程实践能力，系统掌握网络空间安全的基本理论和关键技术，能够在网络空间安全产业以及其他国民经济部门，从事各类网络空间相关的软硬件开发
程序学到昏·2024-01-03 17:17

知识图谱de构建与应用（五）：知识推理

基于本体的知识推理方法5.2.2基于规则的知识推理方法5.2.3基于规则学习的知识图谱推理5.3基于表示学习的知识推理5.3.1基于分布式表示的知识推理5.3.2基于神经网络的知识推理5.4基于图数据库的商品知识推理引擎工程实践
u013250861·2024-01-03 17:32

10个显著提高生产力的 Jupyter Notebook 插件

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。
Python数据挖掘·2024-01-03 14:56

利用GPT来学习数据分析

而Python作为数据科学领域的首选编程语言，其强大的数据处理库Pandas更是成为了数据分析的必备工具。然而，对于初学者来说，Pandas的学习曲线可能会比较陡峭。
田晖扬·2024-01-03 10:17

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费大家好，我是老章推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程面向初学者的机器学习课程**地址：**https://microsoft.github.io
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集

1、超完整数据科学资料合集地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-MaterialsPython数据分析和数据科学完整播放列表数据分析和数据科学的完整统计学播放列表数据分析和数据科学的完整
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备

Evidently是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源Python库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和ML模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:22

webworker

例如：我们在工程实践中把音视频编解码部分代码放在主线程中就会导致界面渲染非常卡顿，表现就是视频卡住了。为了解决这个问题通常采用开启webworker和GPU来进行运算。
TxSpring·2024-01-02 16:38

安利10个Jupyter notebook使用技巧

做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook注定是首选，因为JupyterNotebook一直都是做数据科学的最佳利器
尤而小屋·2024-01-02 12:03

Jupyter Notebook的10个常用扩展介绍

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。
deephub·2024-01-02 12:32

（十一）上市（未上市)企业实施IPD成功案例分享之——OPPO

随着新兴技术、特别是信息化技术的发展，大众的消费习惯和方式都发生了巨大变化如何准确、快速、高质量、低成本地推出满足客户和市场需要的产品，怎样在技术开发和工程实践中积累技术，将直接关系到一个企业能否保持持续的赢利能力和领先优势作为企业的领导者及研发管理者
科济管线制药IPD咨询·2024-01-02 11:04

除了JavaScript，2024年还有哪些“钱景”十足的编程语言值得我们学习

1.PythonPython，作为一门流行且多功能的编程语言，正受到越来越多年轻开发者和数据科学爱好者的青睐。它不仅在网页开发领域扮演着关键角色，还在数据科
前端达人·2024-01-02 10:17

SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用（6）：g2o优化库（3）构建g2o顶点

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2024-01-02 08:10

SLAM算法与工程实践——相机篇：RealSense D435使用（2）

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2024-01-02 08:09
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