数据科学工程实践

阿里架构师深入剖析微服务架构设计理念与技术体系（值得一看！）

内容提要：本书内容主要包含实施微服务架构的些方法论和工程实践，首先，通过对微服务架构的基本概念、服务建模、服务拆分和集成的介绍，帮助读者全面理解微服务架构中的设计理念，然后从微服务架构的基础组件、关键要素
笑起来真好看LQQ·2023-12-28 19:20

爬虫现在还有那么吃香嘛？

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。
会python的小孩·2023-12-28 17:40

Flink on K8s 企业生产化实践

平台从Hive、Hbase、关系型数据库等大数据ODS(OperationalDatastore)层进行快速的数据ETL，将数据抽取到特征平台进行管理，并统一了数据出口，供数据科学
house.zhang·2023-12-28 15:00

人工智能之数学(四) ------ 矩阵numpy操作

NumPy通常与SciPy（ScientificPython）和Matplotlib（绘图库）一起使用，这种组合广泛用于替代MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过Python学习数据科学或者机器学习
千喜Ya·2023-12-28 14:41

数据分析工具 Top 8

根据你最感兴趣的数据科学职业——数据分析师、数据科学家、数据工程师等等——你的数据科学工具箱将略有不同。在本文中，我们将提供一些每个成熟的数据分析师都必须拥有的数据分析工具的列表。从本质上讲，数据分析
yule.yang·2023-12-28 12:39

PYTHON基础：数据可视化绘图

python数据可视化入门–常见的四种数据图形绘制数据可视化在数据分析和数据科学中起着重要的作用。它可以帮助我们更直观地理解和解释数据，发现数据中的模式、趋势和异常。
翼达口香糖·2023-12-28 12:59

了解Anaconda Navigator 2.5.1

Anaconda存储库包含8000多个开源数据科学和机器学习包，这些包由Anaconda构建和编译，适用所有主流操作系统和架构。
Q1780020·2023-12-28 09:45

Kaggle比赛最全学习手册！（含近500+比赛top方案+近五年kaggle比赛baseline+13本电子书+6节配套课）...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。
woshicver·2023-12-28 09:04

六.卡尔曼滤波器开发实践之六: 无损卡尔曼滤波器(UKF)进阶-白话讲解篇

本系列文章主要介绍如何在工程实践中使用卡尔曼滤波器,分七个小节介绍:一.卡尔曼滤波器开发实践之一:五大公式二.卡尔曼滤波器开发实践之二:一个简单的位置估计卡尔曼滤波器三.卡尔曼滤波器(EKF)开发实践之三
okgwf·2023-12-27 19:32

为什么python会成为人工智能开发首选编程语言？

Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说，Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？
千_锋小小千·2023-12-27 19:29

SpaCy 和 Flask API 构建 Python 命名实体自动提取器

因此，数据科学团队将能够在语料库中看到所有人员、公司、地点等名称的结构化表示，可作为进一步分析和调查的出发点。在自然语言工具包（NLTK）和SpaCy构建Python命名实体识
亚图跨际·2023-12-27 14:52

7 年好友来相聚

7年前，走时是码农，再回来，已经是数据科学领域的博士，美国高校的教师啦。7年前，我们谈天说地，再回来，我们仍然谈天说地，7年的各自成长，我们都变了，我们又都没变，哈哈。
Ashton·2023-12-27 11:19

2022.5.20新课标解读《工程设计与物化》板块

主要内容在注重训练学生工程实践能力提到：让学生通过亲身体验，发展实践能力与创新能力，学生的实践能力只有通过参与真正的实践活动才能逐步提高，因此设计和制作都是学生必须亲身经历的活动。让学生都有机会参与
0a5243e9b7de·2023-12-27 08:13

应对复杂场景：Python中的Statsmodels库高级因果推断

简单的例子1.4.2适当的优化2.合成控制法2.1概念介绍2.2合成控制法涉及的数学知识2.3合成控制法的基本步骤2.4实际应用3.断点回归的延伸3.1深入研究断点回归3.2高级断点回归分析结语写在开头在数据科学领域
theskylife·2023-12-27 02:29

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

这项技术在数据科学中很重要，因为它有助于优化机器学习模型。线性判别分析，也称为正态判别分析(NDA)或判别函数分析(DFA)，遵循生成模型框架。
坐望云起·2023-12-26 15:32

人工智能中GAN 的五大有趣应用

数据科学家和深度学习研究者使用这项技术来生成逼真
人工智能小豪·2023-12-26 15:00

10023---分布式系统理论基础 - CAP

CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅仅是“C、A、P不能同时满足，最多只能3选2”，以下尝试综合各方观点，从发展历史、工程实践等角度讲述CAP理论。希望大家透过本文对CAP理论有更多地了解和认识。
xxxcyzyy·2023-12-26 15:59

分布式系统理论基础 - CAP

CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅仅是“C、A、P不能同时满足，最多只能3选2”，以下尝试综合各方观点，从发展历史、工程实践等角度讲述CAP理论。希望大家透过本文对CAP理论有更多地了解和认识。
weixin_33841503·2023-12-26 15:28

学习|可靠性增长试验

大量的工程实践表明，研制生产出来的整机，开始的可靠性水平(MTBF)通常只有预计值的10%～30%。
赵渊博·2023-12-26 07:40

R 回归 虚拟变量na_R语言实战之R语言基础语法精讲（三）

在学习R数据科学之前，我们首先要对R语言的基础语法有一个良好的了解，方便我们理解以后的数据科学算法。本次语法精讲分三次讲完，每次负责讲解其中一部分！
weixin_39769675·2023-12-26 06:52

揭秘行销优化：MTA 和 MMM 如何最大化您的投资报酬率

对于没有数据科学背景的专业人士来说，探索MTA和MMM的世界可能会令人畏惧。在本文中，我们将以业务专业人员易于理解的方式分解
Runwise创新社区·2023-12-26 04:03

数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑
weixin_55149953·2023-12-26 02:08

机器学习——问题一

CC想要找出f，所以他聘请了一个数据科学家来帮他，并提供了过往200天的三地气温数据。
Imrea·2023-12-26 01:26

当PowerBI遇到了Python

Python是目前最好的数据科学语言，虽然有前辈R,也是后来的Julia，但挡不住Python社区的强大，有太多功能强大的库，短短的代码就可实现了其他语言需要写很长很长的功能。那么，PowerBI
PowerBI木小桼·2023-12-25 23:38

7个强大的无代码数据科学工具！

无代码数据科学工具通过可视化界面和自动化流程，使数据分析、建模和可视化等任务变得简单。本文介绍了7个强大的无代码数据科学工具，帮助您快速入门和探索数据科学领域。
Python数据挖掘·2023-12-25 21:02

AI日报：人工智能的年度十大故事

欢迎订阅专栏《AI日报》获取人工智能邻域最新资讯文章目录1.认识Caryn，你的一代人工智能女友2.OpenAI的代码解释器让ChatGPT扮演数据科学家3.OpenAI改进提示以获得更好结果的六个步骤
Nowl·2023-12-25 17:24

趋动云与派动科技强强联手，共创舆情分析与工业安全新局面

关于派动科技派动科技是以人工智能和数据科学为核心的科技创新型企业，主要从事计算机视觉与自然语言处理的算法研究及其产品研发与应用，专注原创，不断增强全栈式人工智能能力。公司理念是“人工智能、创造价值”。
virtaitech·2023-12-25 15:09

【数据科学】Python开源库数据集大全（附代码）

目录工具库介绍scikit-learnstatsmodelsSeabornPyTorchTensorFlowDatasetsKerasNLTK参考链接工具库介绍为了使初学者更容易入门，许多开源库提供了丰富而标准化的示例数据集，其中包括scikit-learn、NLTK、TensorFlowDatasets、KerasDatasets、Statsmodels以及Seaborn等。这些工具库不仅为初学
Avasla·2023-12-25 13:31

数据科学简讯 2023-02-24

头条用于机器人技术的ChatGPT这项工作描述了如何使用高级机器人API、自定义提示库和人在回路反馈来调整通用对话式AI系统，以提高机器人系统的可控性。他们展示了一些有趣的用例并概述了一些未来的方向。非常让人想起Google日常机器人技术中的SayCan工作。机器学习和数据景观-MattTurck第9版人工智能公司和增长状况对创新的迅猛步伐提供了深刻的见解。它分为四个部分：景观（交互式）、融资、数
数科每日·2023-12-25 12:32

chatgpt赋能python：Python怎么删除文件中的某一行

Python怎么删除文件中的某一行介绍Python是一种流行的高级编程语言，广泛应用于数据科学、Web开发、机器学习等领域。其中，文件操作也是Python编程中重要的一部分。
turensu·2023-12-25 11:18

SLAM算法与工程实践——RTKLIB编译

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2023-12-25 08:15

SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用（6）：g2o优化库（2）g2o编程框架

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2023-12-25 08:45

SLAM算法与工程实践——相机篇：传统相机使用（3）

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yangtsejin·2023-12-25 08:44

SLAM算法与工程实践——雷达篇：Livox激光雷达使用

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yangtsejin·2023-12-25 08:14

SLAM算法与工程实践——SLAM基本库的安装与使用（6）：g2o优化库（4）构建g2o的边

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM
yangtsejin·2023-12-25 08:06

ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.8

欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告，请准备好各种尺寸的图片和专属链接，联系咸鱼（QQ1034616238）。我们组织了一个开源互助平台，方便开源组织和大V互相认识，互相帮助，整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。请回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目，也可以推荐给我们。我们会联系项目的维护者，一起把它变得
布客飞龙·2023-12-25 07:16

Python数据科学视频讲解：特征归一化、特征标准化、样本归一化

5.1特征归一化、特征标准化、样本归一化视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.1节内容。
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：特征等宽分箱和等频分箱

5.2特征等宽分箱和等频分箱视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.2节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）

4.5嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。
数据科学作家·2023-12-25 06:11

Python数据科学视频讲解：特征决策树分箱

5.3特征决策树分箱视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.3节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-25 06:09

聚类算法汇集

数据科学家必须了解的六大聚类算法：带你发现数据之美|机器之心用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？-知乎K-means聚类算法如何应对数据的噪音和离散特征处理的问题？-知乎
HELLOTREE1·2023-12-24 21:27

2021年十大热门编程语言

无论是Web开发，机器学习，数据科学还是任何其他领域，编程语言都是几乎所有学科的最重要前提。而且，每年，我们都会看到这些编程语言的排名如何根据它们在开发人员中的需求和受欢迎程
猪猪侠要增肥·2023-12-24 21:57

阿里云效

官网https://www.aliyun.com/product/yunxiao上线时间：20170611Slogan云效，一站式企业协同研发云，源于阿里巴巴多年先进的管理理念和工程实践，提供从“需求-
Yuan_Jie·2023-12-24 14:04

数据科学知识库内容导航

https://blog.csdn.net/weixin_41620184/article/details/135042416?spm=1001.2014.3001.5502
数据科学知识库·2023-12-24 13:29

Pandas高级教程——性能优化技巧

PythonPandas高级教程：性能优化技巧Pandas是数据科学和分析领域中使用最广泛的库之一，但在处理大型数据集时，性能可能成为一个挑战。
Echo_Wish·2023-12-24 11:58

《PySpark大数据分析实战》-04.了解Spark

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-06.安装环境准备

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-17.云服务模式Databricks介绍运行作业

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:02

《PySpark大数据分析实战》-01.关于数据

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-24 10:01
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