数据科学概论第16页

AI人工智能如何正确入行

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？

朝歌1122·2023-12-30 03:15

【直播预告】刘军博士：科学研究中的AI计算：如何助力团队协作创新

欢迎大家关注12月28日20:00九章云极资深数据科学家刘军博士的直播！刘军博士将以一种独特的视角，揭示AI如何扮演科研创新的引擎角色，并深入剖析其在科研领域中引领前行的智慧之道。

九章云极DataCanvas·2023-12-30 01:07

生存分析序章3——生存分析之Python篇：介绍生存分析和scikit-survival库

写在开头在现代数据科学领域，生存分析是一项关键的统计方法，用于研究个体在一定时间内事件发生的概率。无论是医学、金融还是社会科学，生存分析都为我们提供了一种深入洞察数据的途径。

theskylife·2023-12-30 01:24

计算机网络复习1

概论文章目录概论计算机网络的组成功能分类性能指标（搞清楚每个时延的具体定义）分层结构协议、接口和服务服务的分类ISO/OSITCP/IP两者的不同计算机网络的组成组成部分：硬件，软件和协议（协议：传输数据遵循的规范

柚子味的羊·2023-12-30 00:23

《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇

smile-yan·2023-12-29 23:22

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

SpringCloud_Config配置中心和Bus消息总线和Stream消息驱动

文章目录一、SpringCloudConfig配置中心1、SpringCloudConfig配置中心的概论2、SpringCloudConfig配置中心的gitee仓库搭建3、SpringCloudConfig

帅得真的是无敌了·2023-12-29 21:53

全书大纲【计算机图像处理】

日星月云·2023-12-29 17:39

什么是MLOps？

MLOps是机器学习操作的缩写，基于一系列流程和最佳做法，通过数据科学家和操作人员之间的敏捷和实时协作来交付ML产品。其目标是尽可能将ML构建流程自动化，以实现持续交付。随着新一轮自动化操作浪潮的到

澳鹏Appen·2023-12-29 15:10

Jupyter Notebook: 交互式数据科学和编程工具

JupyterNotebook:功能强大的交互式编程和数据科学工具简介JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，广泛用于数据分析、科学计算、可视化以及机器学习等领域。

_三石_·2023-12-29 14:01

Python环境管理利器-Anaconda介绍与安装

Anacoda之前，一直觉得python的包管理很混乱，版本稍有不一样，项目需要重新部署就很费劲，后面搜索了一下，才发现之前早有轮子介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的分发版，专为进行数据科学

_三石_·2023-12-29 14:31

Anaconda 完全指南：从安装到高级功能，一篇搞定

概要Anaconda是一个非常强大的Python数据科学平台，它集成了众多常用的数据科学工具和库，为数据分析、机器学习和科学计算提供了便捷的开发环境。

Rocky006·2023-12-29 13:38

day3--Shell

1.shell语法概论概论shell是我们通过命令行与操作系统沟通的语言。shell脚本可以直接在命令行中执行，也可以将一套逻辑组织成一个文件，方便复用。

m0_59519985·2023-12-29 13:05

【稳定检索、火热征稿】2024年数据科学与经济管理国际会议（ICDSEM 2024）

【稳定检索、火热征稿】2024年数据科学与经济管理国际会议（ICDSEM2024）2024InternationalConferenceonDataScienceandEconomicManagement

S19113133262苏·2023-12-29 12:26

python爬虫数据分析实战_Python网络爬虫与文本数据分析

惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。

weixin_40007548·2023-12-29 11:27

零基础必看的Python网络爬虫文本数据分析知识点总结

惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。

搬砖的苦行僧·2023-12-29 11:52

【Python百宝箱】个性化推荐算法探幽：从协同过滤到深度学习，推荐系统库选择指南

无论您是开发人员、数据科学家还是对推荐技术感兴趣的业务专业人士，这篇文章将为您揭示推荐系统的最新趋势和最佳

friklogff·2023-12-29 11:18

2024（20届）数据科学与大数据专业毕业设计选题合集

目录前言大数据选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里

Krin_IT·2023-12-29 09:10

信息安全概论考试题目

文章目录一、计算题二、网络安全协议应用(30分)三、材料分析(15分)四、系统安全配量(共15分)一、计算题1、Playfair算法属于经典对称加密方式。曾经在相当长的一段时期内，Playfair算法被认为是一种牢不可破的加密方法。现有明文introductiontoinformationsecurity密钥关键词为:computerschool。回答如下问题:1，如何利用密钥关键词获得Plafa

想要AC的sjh·2023-12-29 08:45

信息安全概论快速复习（期末急救）

文章目录1、DES中的S-盒输入输出问题（不需要记住S-盒）2、Kerberos认证系统3、简答题（三题每题8分）：课后习题第一章、第三章、第四章第一章：重点关注安全模型内容，有几种，有几个分级，BLP保密型模型、BIBA完整性模型这两个模型的读写、多级安全模型、多边安全模型课本思考题第四题P22：信息安全模型可以分为哪两大类？分别包括哪几个模型？原理是什么？第三章：课本P110题目1散列函数应该

想要AC的sjh·2023-12-29 08:11

《艺术学概论》概要

《艺术学概论》内容分为三编：上编为艺术总论，系统论述了艺术的本质与特征、艺术的起源、艺术的功能、文化系统中的艺术。

语言游戏·2023-12-29 07:30

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。长话短说：使用importjax.numpy访问NumPy函数，使用importjax.scipy访问SciPy函数。通过使用@jax.jit进行装饰，可以加快即时编译速度。使用jax.grad求导。使用jax.vmap进行矢量化

冷冻工厂·2023-12-29 07:04

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络2.2自动编码器2.3训练有多个隐含层的自动编码器存在困难2.4AlexNet网络2.5循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）2

十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

如何学习python爬虫技术

作为一门历史悠久的语言，Python比R更具有通用性，比C++更灵活，可以说Python是一个很全面的语言，尤其是在数据科学、机器学习和AI方面，表现很出色。如果想自学，怎么学习python爬虫技术?

Python分享阁·2023-12-29 03:57

教育漫话概论（三）

声明：本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容，作者无法对全部内容精彩地展示出来，因此该篇文章可以看作教育漫话的导论，欢迎各位批评指正。21.我们应当使儿童保持心灵的正确，让他在任何时候指导的行为都能符合一个理智生灵的高尚卓越。22.人们在教养和能力上的差异更多的是教育的结果，因此我们应当加倍重视对儿童心灵的塑造，以及及早调教。23.所有的美德与价值的重要基础和原则在于：使儿童尽量地遵循着纯

夏日花火啊·2023-12-29 03:03

计算机网络——期末复习

第一章——计算机网络概论#本章主要为概念，多考填空选择题计算机网络（ComputerNetworks）一些相关定义：计算机网络：按照网络协议，以共享资源为主要目的，将地理上分散且独立的计算机互相连接起来的集合体

夜难熬吗。·2023-12-29 02:00

爬动漫网站数据_通过这三种动漫爱上数据科学和技术

爬动漫网站数据Yes,itmightseemweirdtomentionanime,datascience,andtechnologyinthesamebreath.Butyoumightbesurprisedtolearnthatthere’squiteadeepconnectionacrossthesedomains.Iaminterestedinallthree(alongwithreadi

weixin_26744853·2023-12-29 02:23

干货！一键领取超火的 20 个 LLM 中文数据集

OpenBayes贝式计算，作者小贝OpenBayes贝式计算.OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品

HyperAI超神经·2023-12-29 00:15

《数据库系统概论》期末复习速成

数据库期末复习总结第一章绪论DBMS（数据库管理系统）是介于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。数据库系统包含DBMS包含DB数据模型三要素：数据结构：描述系统的静态特性；面向数据之间联系的对象数据操作：描述系统的动态特征完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性常见的数据模型：①层次模型②网状模型③关系模型④面向对象模型数据库系统结构：三级模式二级映射（很重要）其中一些概念需要知道：

LANGZHIZHEN·2023-12-28 22:09

什么是数据可视化？数据可视化的流程与步骤

数据可视化过程当沟通、数据科学和设计发生冲突时，就会产生良好的数据

数维图2D3D前端可视化·2023-12-28 21:30

【数据库系统概论】第5章-数据库完整性

文章目录引言5.1实体完整性5.2参照完整性5.3用户定义的完整性5.4完整性约束命名子句5.6触发器引言数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。正确性：符合现实语义、反映当前实际情况。性别必须为男或女。相容性：数据库同一对象在不同关系表中的数据是符合逻辑的。学生所在院系必须是已成立的。数据库完整性和安全性的区别完整性防止数据库中存在不符合语义的数据；安全性防止数据库被恶意破坏和非法存取。为了维护

Cyan青·2023-12-28 21:15

【数据库系统概论】第6章-关系数据库理论

真别看吧，抄ppt而已啊文章目录6.1引言6.2规范化6.2.1函数依赖6.2.2码6.2.3范式（NormalForm）6.2.4BC范式6.2.5规范化小结6.1引言我们有这样一张表：but为啥这样设计呢？由此引出怎样设计一个关系数据库的问题。进而出现：数据库逻辑设计的工具——关系数据库的规范化理论。关系数据库有严格的理论支撑，这也是它的过人之处。回顾关系模式数据依赖根据上图，关系中的映射不一

Cyan青·2023-12-28 20:40

爬虫现在还有那么吃香嘛？

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

会python的小孩·2023-12-28 17:40

Flink on K8s 企业生产化实践

平台从Hive、Hbase、关系型数据库等大数据ODS(OperationalDatastore)层进行快速的数据ETL，将数据抽取到特征平台进行管理，并统一了数据出口，供数据科学

house.zhang·2023-12-28 15:00

人工智能之数学(四) ------ 矩阵numpy操作

NumPy通常与SciPy（ScientificPython）和Matplotlib（绘图库）一起使用，这种组合广泛用于替代MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过Python学习数据科学或者机器学习

千喜Ya·2023-12-28 14:41

数据分析工具 Top 8

根据你最感兴趣的数据科学职业——数据分析师、数据科学家、数据工程师等等——你的数据科学工具箱将略有不同。在本文中，我们将提供一些每个成熟的数据分析师都必须拥有的数据分析工具的列表。从本质上讲，数据分析

yule.yang·2023-12-28 12:39

PYTHON基础：数据可视化绘图

python数据可视化入门–常见的四种数据图形绘制数据可视化在数据分析和数据科学中起着重要的作用。它可以帮助我们更直观地理解和解释数据，发现数据中的模式、趋势和异常。

翼达口香糖·2023-12-28 12:59

【数据库系统概论】第4章-数据库安全性

复习用，别看了文章目录4.1计算机安全性概述4.2数据库安全性控制4.2.1用户标识和鉴定4.2.2存取控制4.2.3自主存取控制方法4.2.4数据库角色4.2.5强制存取控制4.3视图机制4.4审计4.5数据加密4.6其他安全性保护4.1计算机安全性概述不安全因素4.2数据库安全性控制4.2.1用户标识和鉴定最外层的安全保护措施，用户登录的时候4.2.2存取控制4.2.3自主存取控制方法授权格式

Cyan青·2023-12-28 10:52

【数据库系统概论】第3章-关系数据库标准语言SQL(3)

文章目录3.5数据更新3.5.1插入数据3.5.2修改数据3.5.3删除数据3.6空值的处理3.7视图3.7.1建立视图3.7.2查询视图3.7.3更新视图3.7.4视图的作用3.5数据更新3.5.1插入数据注意：插入数据时要满足表或者列的约束条件，否则插入失败，不成功！//挑选字段插入insertintostudent(sno,sname)values('001','zs')//插入所有属性in

Cyan青·2023-12-28 10:16

无知梦俱乐部

老师在上面讲数学，我翻了老半天，却只翻出了一本物理概论，他就轻笑一声，问我，你看得懂吗？坐在隔壁桌的也是个男孩子，特别调皮捣蛋，甚至会拿圆规来戳我大腿。我避了几次开始厌烦，这时候同桌的男孩突

千秋名·2023-12-28 10:29

了解Anaconda Navigator 2.5.1

Anaconda存储库包含8000多个开源数据科学和机器学习包，这些包由Anaconda构建和编译，适用所有主流操作系统和架构。

Q1780020·2023-12-28 09:45

Kaggle比赛最全学习手册！（含近500+比赛top方案+近五年kaggle比赛baseline+13本电子书+6节配套课）...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。

woshicver·2023-12-28 09:04

认识和接受平庸的同时，也可以继续努力

一万成材小时概论还是有可取

桦菁·2023-12-28 08:03

广播电视概论要点

绪论什么叫信息？信息论的奠基人申农从通信理论的角度把信息定义为“对不确定性的消除”。“控制论之父”维纳则从人、动物、机器的通信过程相统一的观点出发，把信息与系统的有序性联系起来，认为信息是系统的组织程度、有序程度的标志：“信息量实质上就是负熵”。我国学者居延安认为，信息是由发生源发出并用载体进行传递的，反映新内容、新知识，为接受体所理解的信号和消息。哲学家把信号同物质、能量一起列为事物构成的三大要

职场小白升级打怪·2023-12-28 08:52

2022.2.25初次接触《小学数学教育概论》

今天是第一次上《小学数学教育概论》，这种教课类型是我第一次接触到的，让我感觉到十分的新鲜和有趣，本以为数学课是十分枯燥和无趣的，但是老师用一些十分幽默和有趣的讲课方式来带动这节课，这让我感到十分的惊喜和意外

20小学教育一班张丹·2023-12-28 02:47

嫌疑人x的献身——透视我自己的人性恶

图片发自App我们有美学概论课读东野圭吾首先拿出嫌疑人x的献身来聊聊老师问“有没有聊一下自己喜欢的情节和感悟？”我是第二个举手“我喜欢石神为女主毁尸的情节，尤其是对细节的描写。

草方习·2023-12-28 02:28

Spring系列学习一、Spring框架的概论

Spring框架的概论一、Spring框架的起源与历史二、Spring框架的核心理念与特点三、Spring与其他框架的对比1、首先介绍下Spring与其平替的EJB的对比：2、接下来介绍下Spring与基于

老D不是传说·2023-12-27 21:18

为什么python会成为人工智能开发首选编程语言？

Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说，Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？

千_锋小小千·2023-12-27 19:29

SpaCy 和 Flask API 构建 Python 命名实体自动提取器

因此，数据科学团队将能够在语料库中看到所有人员、公司、地点等名称的结构化表示，可作为进一步分析和调查的出发点。在自然语言工具包（NLTK）和SpaCy构建Python命名实体识

亚图跨际·2023-12-27 14:52

7 年好友来相聚

7年前，走时是码农，再回来，已经是数据科学领域的博士，美国高校的教师啦。7年前，我们谈天说地，再回来，我们仍然谈天说地，7年的各自成长，我们都变了，我们又都没变，哈哈。

Ashton·2023-12-27 11:19

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