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数据科学概论
聚类算法汇集
数据科学
家必须了解的六大聚类算法:带你发现数据之美|机器之心用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势?-知乎K-means聚类算法如何应对数据的噪音和离散特征处理的问题?-知乎
HELLOTREE1
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2023-12-24 21:27
2021年十大热门编程语言
无论是Web开发,机器学习,
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还是任何其他领域,编程语言都是几乎所有学科的最重要前提。而且,每年,我们都会看到这些编程语言的排名如何根据它们在开发人员中的需求和受欢迎程
猪猪侠要增肥
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编程语言
c++
人工智能
java
大数据
【JAVA】分布式链路追踪技术
概论
目录1.概述2.基于日志的实现2.1.实现思想2.2.sleuth2.2.可视化3.基于agent的实现4.联系作者1.概述当采用分布式架构后,一次请求会在多个服务之间流转,组成单次调用链的服务往往都分散在不同的服务器上。这就会带来一个问题:故障难以溯源。发起请求,然后请求报错,到底是调用链中哪一环出了问题?很难以定位。这时候就需要用到链路追踪技术了。所谓的链路追踪技术,也就是想办法让分布式系统中
_BugMan
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2023-12-24 20:06
JAVA
EE
java
开发语言
《设计学
概论
》笔记-第四章第二节
第二节设计与工业革命工业革命常常被描述成工业和手工艺之间公开和直接的冲突,一方面强调的是数量和标准化,另一方面强调的是质量和个性。而这只是一种过于简单的看法。工业革命是一个许多因素的混合物,除某些美学因素外,主要是经济的因素。18世纪70年代,瓦特发明了可以用于生产的蒸汽机,工业革命就此开始了。一、作为历史转折时期的18世纪18世纪是一个富有魅力的历史转折时期。如在英国,创建了先进的金融和信用制度
紫薯爱生活
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2023-12-24 19:48
【数据库系统
概论
】第3章-关系数据库标准语言SQL(2)
文章目录3.4数据查询3.4.1单表查询3.4.2连接查询3.4.3嵌套查询3.4.4集合查询3.4.5基于派生表的查询3.4.6select语句的目标列3.4数据查询格式SQL执行顺序3.4.1单表查询基础查询select*fromstudent//不重复selectdistinctsnamefromstudent//命名selects.sname姓名fromstudentsselectsnam
Cyan青
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2023-12-24 18:31
数据库
数据库
sql
【数据库系统
概论
】第2章-关系数据库
复习记录2.1关系数据结构及形式化定义2.1.1关系2.1.2关系模式2.1.3关系数据库2.2关系操作2.3关系的完整性2.4关系代数2.5题目2.1关系数据结构及形式化定义2.1.1关系一些概念关系R(D1,D2,...,Dn)R(D_1,D_2,...,D_n)R(D1,D2,...,Dn)DiD_iDi:域RRR:关系名nnn:关系的度一个关系对应关系数据库中的一张表元组(d1,d2,..
Cyan青
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2023-12-24 14:40
数据库
数据库
【数据库系统
概论
】第3章-关系数据库标准语言SQL(1)
文章目录3.1SQL概述3.2学生-课程数据库3.3数据定义3.3.1数据库定义3.3.2模式的定义3.3.3基本表的定义3.3.4索引的建立与删除3.3.5数据字典3.1SQL概述动词分类三级模式3.2学生-课程数据库3.3数据定义3.3.1数据库定义创建数据库tips:[]表示可选,<>表示必选举例:修改数据库举例:删除数据库Dropdatabasemydb打开数据库usemydb例题:先判断
Cyan青
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2023-12-24 13:06
数据库
数据库
sql
数据科学
知识库内容导航
https://blog.csdn.net/weixin_41620184/article/details/135042416?spm=1001.2014.3001.5502
数据科学知识库
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2023-12-24 13:29
机器学习
大数据
统计学
工程应用
Pandas高级教程——性能优化技巧
PythonPandas高级教程:性能优化技巧Pandas是
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和分析领域中使用最广泛的库之一,但在处理大型数据集时,性能可能成为一个挑战。
Echo_Wish
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2023-12-24 11:58
python爬虫及数据可视化
Python
笔记
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网络安全法
概论
复习自用,仅供参考~网络安全网络[76-1]:由计算机,其他信息终端,相关设备组成的按照一定规则,程序对信息进行收集,存储,传输,交换,处理的系统.1969美国国防部-阿帕网→\to→1980sTCP/IP协议-因特网→\to→1990s万维网→\to→移动通信.1960s美军通信保密"信息安全"→\to→1990s网络安全是核心,内涵有交集,密码+协议.网络运营者[76-3]:网络的所有者,管理
annesede
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2023-12-24 11:02
课程记录
网络
安全
《PySpark大数据分析实战》-04.了解Spark
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
wux_labs
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2023-12-24 10:32
PySpark大数据分析实战
数据分析
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大数据
数据科学
PySpark
《PySpark大数据分析实战》-06.安装环境准备
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
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2023-12-24 10:32
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
大数据
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PySpark
《PySpark大数据分析实战》-17.云服务模式Databricks介绍运行作业
热衷于各种主流技术,热爱
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、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
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2023-12-24 10:32
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
大数据
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PySpark
《PySpark大数据分析实战》-02.了解Hadoop
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
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2023-12-24 10:02
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
大数据
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《PySpark大数据分析实战》-01.关于数据
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
wux_labs
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2023-12-24 10:01
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
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《PySpark大数据分析实战》-18.什么是数据分析
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
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2023-12-24 10:01
PySpark大数据分析实战
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第十章:光谱分析法
概论
第十章:光谱分析法
概论
光化学分析法:基于检测物质受能量剂法后产生的电磁辐射或电磁辐射与物质相互作用后发生的信号变化以获得物质的组成、含量和结构的一类仪器分析方法。
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2023-12-24 07:30
【腾讯云HAI域探秘】10分钟速通腾讯HAI-高性能计算服务
在HA]中,根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源,以确保您在
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、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比此外,HAI的一键部署特性让您可以在短短几分钟内构
Niunainai023
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2023-12-24 01:55
腾讯云
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数字 大写字母 小写字母间的转换类型习题
在药房实习期间,小英扎实的专业基础获得了医生的一致好评,得知小英在计算
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中取得过好成绩后,主任又额外交给她一项任务,解密抗战时期被加密过的一些伤员的名单。
pointers_syc
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2023-12-23 17:14
算法
算法
回溯算法
概论
回溯:有递归就会有回溯,递归和回溯相辅相成,回溯通常藏在递归函数的下面。回溯函数其实就是递归函数,没有单独的回溯函数效率:回溯函数是一个纯暴力的搜索。有的问题用for循环一点一点搜索都搜索不出来,一定要用回溯才能搜索出来哪些问题for循环一点一点搜索都搜索不出来,一定要用回溯才能搜索出来?组合问题。e.g.1234有多少种两两组合?121314.。。。切割问题。e.g.给一个字符串,有几种切割方式
pig不会cv
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2023-12-23 17:43
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7.回溯
算法
小学数学教育
概论
今天早上第一节课是小学数学教育
概论
,因为自己的学习方向偏向于小学数学,因此我比平时来教室要早一些。刚进教室就发现老师已经站在讲台上,我偷偷看了几眼,觉得这位老师有些严肃。
氟化钠
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2023-12-23 11:38
使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型
获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此
数据科学
和机器学习教程中,获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。
人工智能MOS
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2023-12-23 08:44
python
机器学习
scikit-learn
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人工智能
深度学习
Java--流 Stream
1.
概论
流提供了一种让我们可以在比集合更高的概念级别上指定计算的数据视图。通过使用流,我们可以说明想要完成什么任务,而不是说明如何去实现它。
黔语
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2023-12-23 07:00
Python库---Numpy
一、前言NumPy在
数据科学
和数学计算中的重要性,在
数据科学
和数学计算中,NumPy是一种基础的工具,被广泛用于数组操作和数学运算。
weixin_74373920
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2023-12-23 04:51
python
numpy
开发语言
常见的基础机器学习算法
无论您是初学者还是经验丰富的
数据科学
家,这篇文章都将是增强您对机器学习的理解的宝贵资源。LinearRegression线性回归线性回归是机器学习中的基本算法,特别是用于解决回归问题。
xuejianxinokok
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2023-12-23 00:26
机器学习
算法
人工智能
教育漫话
概论
(九)
声明:本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容,作者无法对全部内容精彩地展示出来,因此该篇文章可以看作教育漫话的导论,欢迎各位批评指正。本期内容中涉及具体学科以及信仰部分作出了删减,有兴趣的读者可以自行查看原文。81.儿童害怕自己的过失被别人知道,于是就会找借口,这种缺点与撒谎相差无异,同样对此不可不管。家长应当严厉地警告他,若他还是以假话来糊弄就必须做出惩罚;若是他坦诚了也可以对其做出一定
夏日花火啊
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2023-12-22 23:48
R语言编程-Tidyverse 书籍-第一章(1)
0简介0.1认识编程元素和语法规则R中编程元素:元素,向量,数据框,列表,HadleyWickham定义的
数据科学
的工作流程:数据读入-清理数据-数据转换-数据可视化-数据建模-文档沟通image.png0.2R
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2023-12-22 23:08
NLP心理学之沟通
概论
,要素及要诀分享day13
学习内容:沟通
概论
,沟通要素及要诀我的收获:1.今日学习了狭义沟通和广义沟通。狭义沟通指的是我和某个人沟通,二人对话;广义沟通是我们和这个世界的关系,把向外看的眼睛向内看。
28f9c4f5a54e
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2023-12-22 23:39
经济法
概论
期末复习参考-单项选择题
1、()被称为经济法的母国。A.英国B.法国C.意大利D.德国2、根据草原法的规定,集体所有草原的使用权由()A.乡级人民政府确认B.县级人民政府确认C.市级人民政府确认D.省级人民政府确认3、根据产品质量法的规定,销售者的义务不包括()A.进货时检查每一件产品的内在质量B.保持在售的产品质量C.保证产品有中文标注的产品名称D.不可以修改出厂日期4、根据反不正当竞争法关于商业秘密保护的规定,以下表
珊大王King
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2023-12-22 22:31
了解Swift:15个适合iOS应用开发的初学者友好资源
[紧跟InfoWorld的新闻通讯,这些通讯是针对软件开发人员,分析师,数据库程序员和
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家的。|
cxu0262
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2023-12-22 21:26
swift
移动开发
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Python和数据分析:Numpy新手指南
Numpy(NumericalPython的缩写)是一个用于处理多维数组和执行数学运算的强大库,对于Python中的
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和数值计算任务至关重要。
会python的小孩
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2023-12-22 19:40
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数据分析
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Python 学习路线
学习目标学习建议学习路线基础进阶web开发爬虫自动化运维数据分析(
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)算法(人工智能)常用类库通用日期处理终端优化文本处理其他网络请求&解析文件处理界面开发测试Web开发运维图像处理&计算机视觉数据分析
theRavensea
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2023-12-22 18:12
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[LLM]Streamlit+LLM(大型语言模型)创建实用且强大的Web聊天机器人
Streamlit和Streamlit_chatStreamlit是一个开源框架,使开发人员能够快速构建和共享用于机器学习和
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项目的交互式Web应用程序。
舒克与贝克
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2023-12-22 14:19
语言模型
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【课程笔记】《心理学
概论
》第十章:个体差异(清华大学彭凯平教授)—— By Tensor 麻麻麻
彭凯平:清华大学心理学系教授、系主任、博士生导师个体差异一、个体的心理差异古代的六韬观人术:用行为的指标推测一个人的心理特质心理学对个体差异的研究强调:可观测性、可预测性、系统性、科学性人的行为、能力和价值观等方面的差别对我们有很大的影响,特点:独特性、稳定性、复杂性心理学家关注的个体差异:1、智力差异心理学家高尔登(FrancisGalton)设立智力测量方法,用生理指标和物理指标来测量;认为感
Tensor麻麻麻
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2023-12-22 14:30
处处留心皆学问
叶嘉莹先生在《好诗共欣赏》第一讲
概论
的第13页、第22页、第22页、第25页曾三次提到“接受美学”这一概念。
颜黙
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2023-12-22 11:00
校园危机干预第一讲:
概论
中原焦点团队坚持分享1485天2022-08-11今天晚上,刘老师邀请到台湾宗师级的心理学大师、台湾师范大学心理辅导系兼任教授林家兴老师给我们讲解校园危机干预课程。林老师从压力程度与干预方式、危机干预与灾难心理卫生的区别、危机的定义、校园危机事件的类型、有效危机干预的准备与训练、危机个案的辨识等方面给我们进行了讲解。•学校心理老师应熟悉校园危机的评估与干预•危机事件通常会有迹象和警讯,预防胜于干预
风雨彩虹1219
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2023-12-22 11:25
自动化测试入门 —— 自动化测试
概论
整篇论述总的来讲会很长,从自动化的思维、模型、工具,到各层次的自动化测试技术、测试框架、测试平台,包括面向未来的自动化技术都将涉及,因此打算拆成几个部分去写。此外,由于涉及的范围比较广泛,部分内容还是有些深度的,我尽量通过完整描述上下文,以便大家能够理解,如果有不清晰或错误(知识总是有限的)的地方,也请大家指正。01.自动化测试思维熟悉我的读者应该知道,我习惯在写具体的应用之前,先讲思维。因为我认
爱学习的执念
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2023-12-22 11:08
软件测试
技术分享
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10分钟创建AIGC应用,腾讯云推出高性能应用服务HAI
HAI能够提供即插即用的算力与常见环境,可帮助中小企业、开发者及个人用户快速部署语言模型(LLM)、AI作画、
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等高性能应用,原生集成配套的开发工具与组件,从而大幅提高应用
天府云创
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2023-12-22 09:10
人工智能与AIGC
AIGC
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应用服务HAI
【Python百宝箱】
数据科学
的黄金三角:数据挖掘和聚类
数据之舞:Python
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库横扫全场前言在当今数据驱动的时代,Python成为
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家和分析师的首选工具之一。
friklogff
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2023-12-22 08:42
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开发语言
mapreduce
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数据库
回顾 | AutoGen 智能应用开发(三)- 大语言模型开发框架的选择
点击蓝字关注我们编辑:AlanWang排版:RaniSun微软Reactor为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习.NETCore,C#,Python,
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,机器学习,AI,区块链,IoT等技术,将每周三到周六
MicrosoftReactor
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2023-12-22 07:48
语言模型
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自然语言处理
【Python百宝箱】时序之美:Python 时间序列探秘与创新
无论你是初学者还是专业
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家,这里有一篇完整的指南等待你的探索。欢迎订阅专栏:Python库百宝箱:解锁编程的神奇世界文章目录时光漫游:Python时间序列分析全指南前言1.Proph
friklogff
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2023-12-22 06:20
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PyCaret-低代码ML库使用指南
如果您可以将
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过程的每个步骤(从功能工程到模型部署)减少到仅几行代码,该怎么办?这正是PyCaret发挥作用的地方。PyCaret是一个高级
Linux小百科
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2023-12-22 05:21
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利用简单的python机器学习库玩转『低代码』
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也能玩转Low-Code啦!-掘金(juejin.cn)低代码开发,顾名思义,指的是软件开发过程中只需要编写少量代码就够了。
m0_61899108
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2023-12-22 05:19
经验分享
知识学习系列
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开发语言
架构设计系列之分布式系统
概论
今天开始我们进入架构设计系列中的分布式系统主题部分咯~继续坚持~前面的几部分介绍了关于软件架构设计的基本概念、基本理论、演化史、常见架构相关的内容,同时还专门介绍了架构设计相关的组织文化保障、遵循定律以及一个程序员应该如何转型成为架构师,此外还应答了朋友们咨询的问题,那就是前端架构和后端架构的区别以及如何提升前端架构设计能力。本篇开始我们先重点讲解分布式系统架构的前因后果和相关联的内容以及在分布式
灸哥漫谈
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2023-12-22 00:20
系统架构设计
系统架构
分布式系统
模型集成系列:Bagging和Boosting方法
这些(Bagging和Boosting)是全世界
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家常用的术语。但是这些术语究竟是什么意思,它们如何帮助
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家。我们将学习关于bagging和boosting以及它们在实践中的应用。
愤斗的橘子
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2023-12-21 23:18
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Python3.13版本改进规划
1.项目目标faster-cpython项目的目标是提高Python解释器的性能,使其能够更好地支持大型应用程序和
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数据可视化升级,5个Python Plotly技巧为数据增色
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使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science
ApacheSpark是一个分布式计算框架,可以简化和加速数据处理和分析工作流程,适用于处理大型数据集的
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Liam_ml
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2023-12-21 14:40
[13] 《R
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》使用dplyr进行数据转换
一般来说,如果你需要创建一些新变量或者摘要统计量,并且对变量进行重命名或者对观测值进行重新排序,以便数据更容易处理,那么可以用dplyr包来转换数据,并创建一个新的数据集。说实话dplyr是真的香,Y叔写过一篇比较awk和dplyr的文章,这也坚定了我要学好dplyr的信念。忘记awk吧,dplyr它不香吗?准备工作library(nycflights13)library(tidyverse)ny
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《PySpark大数据分析实战》-14.云服务模式Databricks介绍基本概念
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2023-12-21 11:45
PySpark大数据分析实战
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