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数据科学概论
【数据库系统
概论
】期末复习4
系列文章期末复习1期末复习2期末复习3系列文章什么是数据库的安全性?什么是数据库的完整性?数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系?什么是数据库的完整性约束条件?DBMS的完整性控制机制应具有哪三个方面的功能?什么是数据库的安全性?数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。什么是数据库的完整性?数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。数据库的完整性概
不怕娜
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2024-01-13 07:25
数据库
python三方库学习之Numpy学习
随着
数据科学
(DataScience,简称DS,包括大数据分析与处
小菠萝Mm
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2024-01-13 07:52
python
学习
numpy
几种常见的python开发工具对比
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于
数据科学
、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛,越来越多的Python开发工具也涌现出来。
程序员万万
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2024-01-13 06:41
开源
python
开发语言
pycharm
vscode
混淆技术
概论
混淆技术
概论
引言在逆向工程领域,混淆技术是一种非常重要的技术手段,通过打破人们的思维惯性,使得逆向分析变得更加困难。
ertertgfhhn
·
2024-01-13 05:09
app上架
App加固
ios
复习笔记:系统分析与设计
概论
软件的基本特征:复杂性、一致性、可变性、不可见性。软件开发的目标:以用户需求为向导,构建出满足用户需求的软件系统。软件开发的利益相关者:客户、开发者。
瑞瑞ruirui
·
2024-01-13 05:03
软件工程
0 ZigBee无线通信概念实验、抓包
胜达电子学习笔记:lesson5ZigBee无线通信概念实验、抓包5.无线通信
概论
5.1理解Lesson5-Send`main`:主函数`halRfInit`:射频初始化`RFSend`:无线数据发送出去
半两八斤
·
2024-01-13 03:33
ZigBee
ZigBee
笔记
硬件
数据科学
低代码工具思考2—现状分析
数据科学
工具伴随着计算机技术的发展也在持续的演进。数据库、大数据以及人工智能等时代标志性技术的出现,对
数据科学
工具的能力也有了更高的要求。
colorknight
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2024-01-13 03:15
低代码
数据科学
LangChain
Kettle
RapidMiner
Flowise
Spark
只要三分钟就能学会炒菜
『自由选择』我们现在的食物可以从
概论
上分
陈雨君
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2024-01-13 02:05
分类算法入门:决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法
实践案例:垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4实践案例5.未来发展与挑战5.1新兴算法的出现5.2面临的挑战写在最后写在开头在
数据科学
和数据挖掘领域
theskylife
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2024-01-12 20:01
数据挖掘
分类
决策树
数据挖掘
人工智能
机器学习
【32岁考研】2月第2周复盘
2月第2周复习目标及完成情况:1、《对外汉语教学
概论
》看书75页,并且做好电子版笔记。完成情况:看书的量是超额完成的,但是本周的阅读内容,我没有整理电子版笔记。
五点晨起的赫拉
·
2024-01-12 18:23
ssmPython在线学习平台(开题+源码)
Python作为一种广泛应用于
数据科学
、人工智能、Web开发等多个领域的编程语言,受到了广泛的关注和学习需求。然而,传统的线下Python培训课程往往
杰简程序毕设
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2024-01-12 17:09
学习
【深度学习:Synthetic Training Data 】合成训练数据简介
创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据(根据最近的研究,每天有2.5万亿字节的新数据),但计算机视觉和机器学习
数据科学
家在获取足够的数据来训练和制作计算机视觉模型时仍然面临许多挑战。
jcfszxc
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2024-01-12 17:24
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
“编程语言大比拼:Python、JavaScript、Java与C#的优劣与选择“。
它适用于多种应用,包括Web开发、
数据科学
、机器学习、网络爬虫等。Py
D_ovis
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2024-01-12 16:45
python
javascript
java
数据库系统
概论
(第5版)SQL代码
第一章绪论1.1数据库系统
概论
1.1.3数据库系统的特点使用数据库系统进行学生学籍管理1.建表:--建立STUDENT表createtableSTUDENT( Snochar(8),--字符串数据类型
木南楠楠楠
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2024-01-12 13:15
数据库
sql
【Python】编程练习的解密与实战(二)
目录1.初识Python2.实验报告二实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言,具有简洁而清晰的语法,被广泛应用于软件开发、
数据科学
Sarapines Programmer
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2024-01-12 12:05
python
windows
python
开发语言
算法
编程
【数据库系统
概论
】期末复习3
系列文章期末复习1期末复习2系列文章试述SQL语言的特点。什么是基本表?什么是视图?两者的区别和联系是什么?试述视图的优点。哪类视图是可以更新的?哪类视图是不可更新的?各举一例说明。连接查询嵌套查询数据更新视图试述SQL语言的特点。综合统一。SQL语言集数据定义语言DDL、数据操纵语言DML和数据控制语言DCL的功能于一体。高度非过程化。采用面向集合的操作方式。以同一种语法结构提供两种使用方式。S
不怕娜
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2024-01-12 11:12
数据库
【数据库系统
概论
】期末复习2
系列文章期末复习1系列文章定义并理解下列术语,说明它们之间的联系与区别试述关系模型的完整性规则。在参照完整性中,什么情况下外码属性的值可以为空值?关系代数定义并理解下列术语,说明它们之间的联系与区别(1)域,笛卡尔积,关系,元组,属性;域是一组具有相同数据类型的值的集合。笛卡尔积是从一组域中每个域取一个值组成构成的元素的集合关系是笛卡尔积的一个子集元组是关系中的每个元素属性就是关系中的域(2)候选
不怕娜
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2024-01-12 11:39
数据库
【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇
用决策树预测天气-连续数据篇前言在机器学习和
数据科学
领域,决策树是一种非常强大且易于理解的预测模型。
精英的英
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2024-01-12 08:56
天网计划
算法
深度学习
决策树
人工智能
python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院
:
数据科学
、人工智能从业者的在线大学。
数据科学
(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样,要求所有输入和输出变量均为数字。
weixin_39974882
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2024-01-12 06:36
python
分类变量编码
【特征工程】17种将离散特征转化为数字特征的方法
“one-hot”在一次
数据科学
面试中听到这样的对话我不会感到惊讶。不过,这将是相当惊人的,「因为只有一小部分
数据科学
项目涉及机器学习,而实际上所有这些项目都涉及一些离散数
风度78
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2024-01-12 06:34
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
数据科学
和人工智能技术笔记 十七、聚类
十七、聚类作者:ChrisAlbon译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering#加载数据iris=datasets.load_iris()
布客飞龙
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2024-01-12 06:08
【机器学习】模型调参工具:Hyperopt 使用指南
的优缺点3.如何使用Hyperopt进行调参3.1安装Hyperopt3.2构建超参数空间3.3定义目标函数3.4运行Hyperopt优化3.5获取最优超参数4.XGB调参代码示例参考资料前言在机器学习和
数据科学
领域
Avasla
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2024-01-12 06:31
工具
机器学习算法
机器学习
人工智能
调参
参数优化
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)
XGBoost在解决结构化数据的分类和回归问题上表现出色,成为许多
数据科学
竞赛中的常胜将军。
草明
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2024-01-11 23:56
数据结构与算法
boosting
集成学习
机器学习
python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱
数据科学
与开源工具(R),致力于利用
数据科学
迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等,著有《R
weixin_39717121
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2024-01-11 23:06
Python清理数据的常用方法总结
目录1、数据预览2、缺失值处理3、异常值处理4、数据类型转换5、重复值处理6、数据标准化7、特征选择8、处理类别数据总结在
数据科学
和机器学习领域,数据清理是一个非常重要的步骤。
傻啦嘿哟
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2024-01-11 23:00
关于python那些事儿
python
开发语言
教育漫话
概论
(五)
声明:本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容,作者无法对全部内容精彩地展示出来,因此该篇文章可以看作教育漫话的导论,欢迎各位批评指正。41.要谨慎地避免频繁的打骂,因为家长的打骂往往只能在表面上解决问题,只有发自内心的羞耻心和忧惧才是唯一的真正的束缚。若是家长动怒到需要使用任何处罚的程度,那么家长就不应该立刻收起严厉的脸色,而是要给孩子让父母恢复以往的态度设置一点困难,并延缓到他们完全改正
夏日花火啊
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2024-01-11 21:52
Python机器学习库之orange3使用详解
概要
数据科学
和机器学习是当今科技领域的重要组成部分,而数据分析和建模通常是其中的关键步骤。
Rocky006
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2024-01-11 21:43
信息可视化
人工智能
开发语言
后端
python
机器学习
使用Flask快速部署PyTorch模型
对于
数据科学
项目来说,我们一直都很关注模型的训练和表现,但是在实际工作中如何启动和运行我们的模型是模型上线的最后一步也是最重要的工作。
AAI机器之心
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2024-01-11 20:49
flask
pytorch
python
人工智能
opencv
机器学习
后端
Python GUI 新手入门教程:轻松构建图形用户界面
被广泛应用于从web开发到
数据科学
的各个领域。
Rocky006
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2024-01-11 18:26
python
开发语言
数据分析框架:实现99%准确率
我写这篇文章的目的,是为参加
数据科学
社区Kaggle简单指引。大多数初学者无从下手,因为他们使用自己不理解的库和算法,就像陷入黑盒。
weixin_30882895
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2024-01-11 17:01
人工智能
python
开发工具
《PySpark大数据分析实战》-27.数据可视化图表Pyecharts介绍
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
wux_labs
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2024-01-11 16:21
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
大数据
数据科学
PySpark
关于大数据工程师的基础知识
这群人在国外被叫做
数据科学
家(DataScientist),这个头衔最早由D.J.Pati和JeffHammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook
xiaokaiabcde
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2024-01-11 13:23
大数据
大数据基础
大数据开发
大数据学习
大数据工程师需要哪些基础知识?
这群人在国外被叫做
数据科学
家(DataScientist),这个头衔最早由D.J.Pati和JeffHammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook
qunqun8889
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2024-01-11 13:23
大数据
大数据
大数据学习
大数据开发
大数据分析
大数据入门
小学数学教育
概论
今天涂老师给我们上了书上的第十一章,内容是小学数学科学教育研究,其中有几个知识点让我印象很深。小学教师做研究过程中,除了“做”以外,更加重要的是提炼总结,还要注意:1.脱离教学的空洞理论:2.避免“大题小作”,写出“大而无物”的论文;3.避免“就事论事”,写出无关痛痒的小文章。数学“八大”学习习惯乐表达善倾听能分享愿合作会思辨敢质疑常实践勤应用
旺旺小小舒家馨
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2024-01-11 11:40
精华整理几十个Python
数据科学
、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例,轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型
精华整理几十个Python
数据科学
、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例,轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。
代码讲故事
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2024-01-11 07:35
机器人智慧之心
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
模型训练
python
传播学
概论
传播学重视理论研究,而新闻学重视业务研究。初期的新闻学著作大都是有关业务方面即采访、写作、编辑等内容的,后来研究领域虽有所拓宽,进而总结和评述新闻事业(主要是报业)的历史,但新闻理论的专著却并不多。而新闻理论多半论述新闻的本质、本源和特性,以及新闻事业的性质、任务和作用等,研究的角度、范围都很有限。由此可见,新闻学的研究路线是:实务一历史一理论。传播事业的发展及其对社会的巨大影响,要求学者们跳出以
沈惜朝
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2024-01-11 07:16
【计算机组成原理】总结篇
计算机系统
概论
计算机有哪两部分组成,作用分别是?
萨曼塔
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2024-01-11 03:41
计算机基础
服务器
后端
【计算机组成原理】计算机系统
概论
常用计算机术语英文缩写汇总
集成电路小规模集成电路(SSIC):SmallScaleIntegratedCircuits中规模集成电路(MSIC):MediumScaleIntegratedCircuits大规模集成电路(LSIC):LargeScaleIntegratedCircuits超大规模集成电路(VLSIC):VeryLargeScaleIntegratedCircuits特大规模集成电路(ULSIC):Ultra
HEX9CF
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2024-01-11 03:06
Computer
Composition
Principle
硬件架构
小凉薄2021|2021年度日程(1-6月)
元旦节放假十七周十八周结课完成作业时间1.14教资报名https://shimo.im/docs/PgrJ6kkvkQRHTTJx/《教师资格证考试》,可复制链接后用石墨文档App或小程序打开1.18-29期末考试时间1.23《语言学
概论
何如天性凉薄
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2024-01-11 02:42
Salesforce Einstein详解
花重金(收购RelateIQ、机器学习公司PredictionIO与深度学习企业MetaMind,MetaMind创始人RichardSocher正担任Salesforce的首席科学家,聚集了175名顶尖
数据科学
家
Frank_Salesforce
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2024-01-11 02:52
Salesforce管理员
Salesforce培训
Salesforce阿里云版
职场和发展
paas
云原生
云计算
听蒋勋细说《红楼梦》
初读红楼,是受现代文学
概论
教授老师的影响,他曾经说巴金先生对红楼倒背如流,之所以作品名贯中西。于是拿起我国公民身份象征的文学名著,进行了三遍的阅读读旅程。
8eef7c4801ed
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2024-01-10 22:07
数据科学
低代码工具思考--工具起源
“
数据科学
低代码”由“
数据科学
”+“低代码”两部分组成。这意味着我们将主要讨论“低代码”在“
数据科学
”应用场景中的使用。这将有别于现在流行的以“低代码”方式构建应用程序的讨论。
colorknight
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2024-01-10 22:08
低代码
低代码
数据科学
ETL
数据挖掘
公域流量vs私域流量 掌握获客新方式,打造用户流量池
5.抖音的“7秒
概论
”
如意如意如我心意
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2024-01-10 20:17
如何利用人工智能设计更好的用户体验?
随着人工智能的不断进步,人工智能越来越不局限在开发者或
数据科学
家的领域。作为设计师/技术爱好者/企业家/创业者,持续思考产品是很重要的。为了改善体验,我们不应该局限于现状。
奇点机智
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2024-01-10 18:08
Python与人工智能
Python具有简洁的语法和强大的库支持,使其成为
数据科学
、机器学习和深度学习的理想选择。Python中有许多库可以帮助实现人工智
Tech行者
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2024-01-10 16:55
python学习
python
开发语言
人工智能
《PySpark大数据分析实战》-26.数据可视化图表Seaborn介绍
热衷于各种主流技术,热爱
数据科学
、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP)、TiDB数据库认证SQL开发专家(PCSD)认证。
wux_labs
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2024-01-10 14:58
PySpark大数据分析实战
数据分析
数据挖掘
大数据
数据科学
PySpark
Pendulum详解3——Pendulum在数据分析中的应用 - 时光的数据探险
处理时间数据,尤其是在大规模数据集和复杂时区的情境下,是
数据科学
家和分析师们经常面对的挑战。为了迎接这一挑战,我们介绍一款强大的时间处理库-Pendulum,并深入探讨其在数据分析领域的优越性。
theskylife
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2024-01-10 13:31
数据分析
python学习之旅
数据分析
python
人工智能
数据挖掘
数据科学
的鄙视链
鄙视链标题虽然是玩笑话,但是跟同行们闲聊,分层是的确存在的。image.png策略选择那针对这种现状,我会选择如下策略:精通L1,熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了,L0卡位门槛太高,appliedmathematics出身自然重点落在L1上;L2是造轮子,已经有人做过了,而且做的挺好,所以我们在L3层熟练使用即可。以上策略是基于个人的认识水平和知识背景,不能一概而论。写的粗浅,仅供参考
Andy_Ren
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2024-01-10 12:30
软件工程
概论
题库
软件工程复习题一、选择题:开发软件所需高成本和产品的低质量之间有着尖锐的矛盾,这种现象称做(C)。A.软件工程B.软件周期C.软件危机D.软件产生瀑布模型本质上是一种(A)模型。A.线性顺序B.顺序迭代C.线性迭代D.早期产品瀑布模型存在的问题是(B)。A.用户容易参与开发B.缺乏灵活性C.用户与开发者易沟通D.适用可变需求螺旋模型是一种将瀑布模型和(A)结合起来的软件开发模型。A.增量模型B.专
一曲无痕奈何
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2024-01-10 11:10
软件工程概论知识
软件工程
概论
---内聚性和耦合性
目录一.耦合性1.内容耦合2.公共耦合4.控制耦合5.标记耦合(特征耦合)6.数据耦合7.非直接耦合二.内聚性1.偶然内聚2.逻辑内聚3.时间内聚4.过程内聚5.通信内聚6.顺序内聚7.功能内聚一.耦合性耦合性是指软件结构中模块相互连接的紧密程度,是模块间相互连接性的度量耦合强度的大小是由模块间接口的复杂程度决定的。具体从三个方面衡量:①方式——块间联系方式由“直接引用”或“过程语句调用”。②作用
dulu~dulu
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2024-01-10 11:37
学习日常(考研向)
软件工程
耦合
内聚
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