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数据科学--数学基础
梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择
特征选择是机器学习和
数据科学
中至关重要的一环,它不仅可以提高模型的性能,还能显著减少模型训练所需的时间和资源。
theskylife
·
2024-02-07 23:56
数据挖掘
深度学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
深度学习如何入门?
以下是一些推荐的步骤和资源:
数学基础
:深度学习需要一些
数学基础
,包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey
·
2024-02-07 23:59
深度学习
人工智能
【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在现代
数据科学
领域,回归预测是一项重要的任务,它可以帮助我们预测连续变量的值
matlab科研助手
·
2024-02-07 15:32
神经网络预测
回归
深度学习
matlab
FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题
此博文由FIS高级
数据科学
经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台?
亚马逊云开发者
·
2024-02-07 13:29
数据库从事什么工作_我如何开始从事
数据科学
为什么要学习
数据科学
?WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?
数据科学
中的机器学习(ML)到底是什么?
weixin_26713457
·
2024-02-07 13:46
python
数据库
java
大数据
mysql
如何快速入门深度学习
如果你想快速入门深度学习,可以按照以下步骤进行:1.学习基础知识在学习深度学习之前,你需要具备一定的
数学基础
,包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
·
2024-02-07 09:07
机器学习人工智能
chatgpt
Python数据可视化库之ggplot使用详解
Python作为一门强大的
数据科学
和数据分析工具,提供了多种数据可视化库,其中之一就是ggplot。
Rocky006
·
2024-02-07 07:44
信息可视化
python
数据分析
Python自动化机器学习库之evalml使用详解
概要
数据科学
是当今科技领域中不可或缺的一部分,而机器学习是
数据科学
的核心。然而,构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力,涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。
Rocky006
·
2024-02-07 07:42
python
人工智能
开发语言
ArcGIS学习(四)坐标系-1
1.坐标系的基础知识1.1地理坐标系坐标系统是GIS数据重要的
数学基础
,用于表示地理要素、图像和观测结果的参照系统。坐标
rgb2gray
·
2024-02-07 07:37
ArcGIS
arcgis
学习
Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇
Ray的统一计算框架由三层组成:RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集,为ML工程师、
数据科学
家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC
阿里云云原生
·
2024-02-07 06:50
阿里云
云原生
容器
Ray
企业该如何以及何时聘用
数据科学
家
“
数据科学
家就像是一个没有明确
c++服务器开发
·
2024-02-07 05:42
数据科学
自学Python 1 介绍
Python大致为以下几大发展方向:一、Web全栈开发方向掌握技术:前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向:Web全栈开发工程师二、
数据科学
方向掌握技术:数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板
江南赴艽野
·
2024-02-07 01:58
Python学习
python
一、Python的自述
“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票,数据分析,开发网站,开发游戏等3.python的发展方向Web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架技术职业方向Web全栈开发工程师
数据科学
方向掌握技术数据库管理数据分析数据可视化能够制作数据看板
多斯Niko
·
2024-02-07 01:54
python
使用Python包Vaex读入并分析100G数据
因此,
数据科学
家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过,这类数据集使用起来不太容易。
拒绝者zzzz
·
2024-02-06 23:32
随笔
python
大数据
数据分析
手把手教你完成一个
数据科学
小项目(8):Emoji提取与分布图谱
一文,以对“手把手教你完成一个
数据科学
小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub:DesertsX/gulius-projects,感兴趣的朋友可以先行star哈。
古柳_Deserts_X
·
2024-02-06 22:21
人工智能:数据分析之数据预处理、分析模型与可视化
在人工智能和
数据科学
领域,数据分析是一种核心过程,它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。数据分析的质量和结果直接影响到决策的效率和准确性。
白话Learning
·
2024-02-06 18:58
人工智能
数据分析
1、将 ChatGPT 集成到
数据科学
工作流程中:提示和最佳实践
将ChatGPT集成到
数据科学
工作流程中:提示和最佳实践希望将ChatGPT集成到您的
数据科学
工作流程中吗?这是一个利用ChatGPT进行
数据科学
的提示的实践。
AI算法蒋同学
·
2024-02-06 17:19
一起来学习下ChatGPT吧
chatgpt
零基础如何自学编程?自学编程资料哪里找?
例如,Python适合初学者,而Web开发、
数据科学
和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言:对于初学者来说,建议选择易学且应用广泛的编程语言,如Python或JavaScript。
g6677789
·
2024-02-06 15:44
改行学it
考研
java
python
c++
基于LLM的数据漂移和异常检测
和许多人一样,我们非常感兴趣地关注这些发展,并探索LLM影响
数据科学
和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中,我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。
新缸中之脑
·
2024-02-06 13:53
LLM
表格数据的对话式交互【Pandas AI】
因此,在这篇文章中,我将与令人兴奋的PandasAI库分享我的实验,它可以让你进行对话式
数据科学
。让我们看看这如何改变数据工程师和分析师的游戏规则。
新缸中之脑
·
2024-02-06 13:53
交互
pandas
人工智能
基于机器学习的学生成绩预测
学生成绩预测是一个基于回归问题的流行
数据科学
案例研究。对于
数据科学
初学者来说,这是一个很好的回归问题,因为它很容易解决和理解。本文中,将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。
python收藏家
·
2024-02-06 11:49
机器学习
机器学习
2、ChatGPT 在
数据科学
中的应用
ChatGPT在
数据科学
中的应用ChatGPT可以成为
数据科学
家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。
AI算法蒋同学
·
2024-02-06 10:59
一起来学习下ChatGPT吧
chatgpt
人工智能
机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了!
人工智能的基石是数学,没有
数学基础
科学的支持,人工智能很难行稳至远。—中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗入行人工智能,所谓的门槛和挑战本质是你对数学知识的掌握程度。
算法channel
·
2024-02-06 08:09
人工智能
算法
编程语言
机器学习
css
想学大数据?先看完这几本书再说
真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容:大数据,机器学习,
数据科学
,数据挖掘等。
yoku酱
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2024-02-06 06:55
开启公网即访问:GpuMall平台的云服务解决方案
在人工智能的黄金时代,
数据科学
家和AI工程师正面临着一个共同的挑战:如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网,以应对日益增长的计算和访问需求。
GpuMall
·
2024-02-06 05:34
人工智能
gpu算力
推荐算法
linux
机器学习
NLP——
数学基础
文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability)贝叶斯公式(Bayes’theorem)贝叶斯决策理论(Bayesiandecisiontheory)最小错误率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策二项式分布(binomialdistrib
晴晴_Amanda
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2024-02-05 18:37
自然语言处理
网络空间内生安全
数学基础
(2)——编码信道数学模型
目录(零)这篇博客在干什么(一)内生安全与香农信道编码定理(二)基本定义(三)编码信道存在定理(三.壹)编码信道存在第一定理(三.贰)编码信道存在第二定理(三.叁)编码信道存在第三定理(四)总结(零)这篇博客在干什么由于本篇博客可能会涉及到较多数学方面的东西,所以我们在一开始先确定一下本文究竟想要做一个什么事情,以便于大家(以及我自己)对整体有一个较强的把握,而不至于被淹没在不知所云的符号之海之中
echoKangYL
·
2024-02-05 18:06
网络空间内生安全
安全
安全架构
网络安全
五款开发Python的常用编辑器推荐,你用过几个?
Python无处不在,可以说是现代的C编程语言,你可以在任何地方看到Python的身影,从网站、应用程序、
数据科学
项目、人工智能到物联网设备,也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言,如果您是初学者
Python编程开发
·
2024-02-05 14:28
python
编辑器
开发语言
爬虫
服务器
java
逻辑代数基础
逻辑代数是分析和设计逻辑电路的
数学基础
,有完整的运算规则,包括公理、定理和定律。被广泛地应用于开关电路和数字逻辑电路的变换、分析、化简和设计上,因此也被称为开关代数。
廊桥遗梦728
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2024-02-05 13:49
抽象代数
盘点
数据科学
最流行的29个Python库
本文介绍
数据科学
中会经常使用多种Python标准库、
数据科学
库和第三方库。作者:保罗·戴特尔(PaulDeitel)、哈维·戴特尔(HarveyD
大数据v
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2024-02-05 10:38
可视化
人工智能
编程语言
python
大数据
朴素贝叶斯原理
由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到,有着坚实的
数学基础
,以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感,算法也比较简单。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-05 10:58
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
机器学习的整个流程
机器学习的整个流程定义了
数据科学
团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外,机器学习流程还定义了团队如何协作合作,以创建最有用的预测模型。
茫茫人海一粒沙
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2024-02-05 07:56
nlp
机器学习
人工智能
nlp
挖矿系列:细说Python、conda 和 pip 之间的关系
1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代
数据科学
和软件开发中常用的工具,它们各自有不同的作用,但相互之间存在密切的关系:Python:是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言
科学禅道
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2024-02-05 05:08
Python挖金矿系列
python
conda
pip
回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战
编辑:AlanWang排版:RaniSun微软Reactor为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习.NETCore,C#,Python,
数据科学
,机器学习,AI,区块链,IoT等技术,将每周三到周六,组织
MicrosoftReactor
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2024-02-05 05:02
github
人工智能
c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间
数据科学
的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。
weixin_39800990
·
2024-02-04 22:24
c++矩阵类
python
dict批量选择
python
邻接矩阵
使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间
数据科学
的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。
weixin_39756445
·
2024-02-04 22:54
使用python构建向量空间
详细流程安装Anaconda,开启AI第一步【Windows版】
AI时代来临,让我们开启Pytorch之旅第一步,安装AnacondaAnaconda:
数据科学
的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版,用于计算科学,特别是
数据科学
。
心安成长
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2024-02-04 22:37
Python工具
人工智能
python
深度学习零基础入门书单
深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书,下面是书单参考首先明确一下学习主要内容,主要是以下三个部分编程语言,主要是python和c++
数学基础
包括微积分、线性代数和概率论内容,
MachinePlay
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2024-02-04 19:23
教程
深度学习概论
人工智能
深度学习
掌握数据预测的艺术:线性回归模型详解
线性回归模型的
数学基础
线性回归模型试图通过最小化误差的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归,模
迎风斯黄
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2024-02-04 17:31
数学建模美赛
线性回归
数学建模
算法
XGB-1:XGBoost安装及快速上手
它由陈天奇(TianqiChen)在2014年首次提出,并迅速在
数据科学
竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架,但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
uncle_ll
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2024-02-04 16:57
#
XGBoost
GBDT
xgboost
ml
机器学习
lgb
evalml,一个有趣的 Python 库!
Github地址:https://github.com/alteryx/evalml
数据科学
是当今科技领域中不可或缺的一部分,而机器学习是
数据科学
的核心。
Sitin涛哥
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2024-02-04 16:56
python
开发语言
数学基础
课:迭代法
在1和10之间找一个数的平方是10,使用迭代法,(1+10)/2=5.5然后5.5的平方大于10,从1到5.5中再次寻找,通过迭代来最终找到近似的值。递推法是x的值是根据x-1算出来的,他们有依赖关系,通过递推可以把递归用循环来改写
没头脑和挺高兴
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2024-02-04 15:02
CUDA Cpp并行计算二维和三维网格
CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域,包括:计算金融气候、天气和海洋建模
数据科学
和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC(建筑、工程和施工):CAD和CAE(包括计算流体动力学
亚图跨际
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2024-02-04 07:31
C/C++
数学
计算
CUDA
c++
并行计算
用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库
数据科学
家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。
派派森森
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2024-02-03 20:29
深度学习的发展史和主要应用方向
时光荏苒,社会的发展日新月异,越来越多的数据分析师、
数据科学
家倾向于对某次统计过程的分析进行研究,并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错,人工智能就是一个统计数据的过程。
沉着冷静集中精力
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2024-02-03 19:16
深度学习
人工智能
【碎片知识点】
数学基础
天命:太久没用数学,小学知识都忘了一点半咯,现在打CTF才开始慢慢学回来素数必须>1除了1和本身之外,不能被其他数整除最小的素数:2True:2,3,5False:4,8
星盾网安
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2024-02-03 17:55
密码学
数仓建模&维度建模理论知识
同时,随着时间的推移,数据仓库中积累的大量历史数据对于
数据科学
家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义 数据模型就是数据组织和存
韩顺平的小迷弟
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2024-02-03 16:02
#
大数据开发
spark
大数据
数据仓库
hadoop
hive
为什么要使用Jupyter Notebook?
JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境,它为
数据科学
、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。
科学禅道
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2024-02-03 15:01
Python挖金矿系列
机器学习
jupyter
人工智能
Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解
JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在
数据科学
和机器学习的世界中,JupyterNotebook
高斯小哥
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2024-02-03 15:00
Python基础
jupyter
matplotlib
ide
数据科学
| Python酷炫词云图原来可以这么玩
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们!『运筹OR帷幄』转载作者:费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果,词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取,回复【词云图】1简介词云图是文本挖
欣一2002
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2024-02-03 14:31
可视化
python
数据分析
数据可视化
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