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以下是MongoDB的基本介绍：文档存储:MongoDB采用文档存储模型，其中数据以BSON（BinaryJSON）格式存储在称为文档的类似JSON的数据结构中。

Redis7.0，这货不仅仅是一个简单的缓存工具，它更是一款高性能的数据结构服务器。现在，大家都知道缓存命中率对性能影响特别大，但怎么优化它呢？

：不少人在代码里经常见到这样一行代码：#definelowbit(x)x&(-x)或是：intlowbit(x){returnx&(-x);}这看似简单的一行代码，实则包含了很多知识，也是树状数组这种数据结构的基础

多源异构数据融合为了解决在数据处理和分析过程中，由于数据来源的多样性和数据结构的差异性所带来的问题。

3.思路对于树结构的遍历，我们最早了解到这个是在数据结构里面学习的，所谓的中序遍历，以树结构为例，它是先遍历树的左子树（

既然我们有了思路，那我们就考虑一下所需要的数据结构？既然是从队列尾部插入Runnable对象，从队列头部

问题汇总：1.如何选择使用递归法解题还是迭代法解题（我猜是做的多了背的题多了就自然懂了）2.迭代法有没有可以去重的空间和套路迭代法一般没有通用去重方式,因为已经相当于递归去重后了这两个问题其实是一个问题,一般直接写出的没有去重的递归法,复杂度很高,此时需要使用备忘录去重,而备忘录去重时间复杂度和使用dp数组进行迭代求解时间复杂度相同,但是由于递归需要反复调用函数,实际开销更加多综上,一般使用dp数

时间复杂度和空间复杂度相关练习题数组nums包含从0到n的所有整数，但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在**O(n)**时间内完成吗？示例1：输入：[3，0,1]输出：2示例2：输入：[9,6,4,2,3,5,7,0,1]输出：8一道题有多种方法，那么我们不用实现，只需要分析出每种方法的时间复杂度，选择复杂度为优的方法即可，这就是复杂度实际中的意义思路一：排序-》qsort快排

【14.19】咳而上气，咽喉不利，脉数者，麦门冬汤主之。麦门冬汤方麦门冬七升半夏一升人参二两甘草二两（炙）粳米三合大枣十二枚右六味，以水一斗二升，煮取六升，去滓，温服一升，日三服，夜三服。这是一个治阴虚咳嗽的方，非常滋补肺的一个方剂。阴虚的肺，非常的干和燥热，严重起来就是肺萎了，肺萎适用麦门冬汤和炙甘草汤。麦门冬汤证的痰是已经干在里面了，所以用力咳那个痰也出不来。【14.20】咳逆倚息，不得卧，脉

题目描述：运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU(最近最少使用)缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据get和写入数据put。

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拓扑排序有⼀个表示工程的有向图中,⽤顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样有向图为顶点表示活动的网.我们称为AOV网(ActivityOnVertexNetwork).算法基本思路:从AOV网中选择一个入度为0的顶点输出,然后从删去此顶点,并删除以此顶点为尾的弧.继续重复此步骤,直到输出全部顶点或AOV⽹网中不存在入度为0的顶点为止.#defineOK1#defineERROR0#defi

没错，但是我们今天讲的是一种进化版的类似于数组的数据结构--散列表。散列表的性能取决于散列函数，那什么是散列函数呢？散列函数散列函数是这样的函数，即无论你给它什么数据，它都还你一个数字。

：任务1即使用matlab实现RRT，结合作业所给框架，简单梳理，可结合1.2代码理解：设置start，goal，neartogoalthresholdThr，step的步长DeltaTree初始化，数据结构

前言在双向链表之前，如果需要查看单链表来复习一下，链接在这里：http://t.csdnimg.cn/Ib5qS1.双向链表1.1链表的分类实际中链表的结构非常多样，以下情况组合起来就有8种链表结构：1.1.1单向或者双向1.1.2带头或者不带头1.1.3循环或者非循环虽然有这么多的链表的结构，但是我们实际中最常用还是两种结构：1.无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据。实际中更多是

1.前言前五题在这http://t.csdnimg.cn/UeggB后三题在这http://t.csdnimg.cn/gbohQ给定一个链表，判断链表中是否有环。http://t.csdnimg.cn/Rcdyc给定一个链表，返回链表开始入环的第一个结点。如果链表无环，则返回NULLhttp://t.csdnimg.cn/pbFiK记录每天的刷题，继续坚持！2.OJ题目训练11.给定一个链表，每个

与std::vector相比，deque提供了更灵活的数据结构，使得在序列的两端操作元素成为可能，而不仅仅是在末尾。

所以如果对检索和数据结构要求不高，追求方便第一的话，可以采用TXT文本存储。本节中，我们就来

ZooKeeper的数据模型类似于文件系统，它的数据结构中的每个数据节点称为znode，可以用它来实现分布式锁。

本章简介：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。作者：get棒棒给个关注呗非常重要：如果不介意麻烦动动你们的小

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Map接口是一个独立的数据结构，它也依赖于Collection接口，而Collection接口又依赖于Iterat

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PCB进程PCB（ProcessControlBlock）进程控制块是进程在操作系统中的数据结构，用于存储进程状态、程序计数器、寄存器值等信息。

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文章目录一、496、下一个更大元素I二、503、下一个更大元素II三、完整代码所有的LeetCode题解索引，可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。

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（LinkedList）：链表的原理：自定义链表的实现：LinkedList源码：LinkedList使用注意事项：练习题（判断是否是会问链表）：迭代器（Iterator）：总结：前言：本篇我们来讲解数据结构中的顺序表和顺

哈夫曼编码（HuffmanCoding）◼哈夫曼编码，又称为霍夫曼编码，它是现代压缩算法的基础◼假设要把字符串【ABBBCCCCCCCCDDDDDDEE】转成二进制编码进行传可以转成ASCII编码（65~69，1000001~1000101），但是有点冗长，如果希望编码更短呢？可以先约定5个字母对应的二进制✓对应的二进制编码：✓一共20个字母，转成了60个二进制位如果使用哈夫曼编码，可以压缩至41

再比如为了能快速超找定位一些数据，我么会设计一些hash类的数据结构，提高查找效率另外和这个相反的就是时间换空间，当然这种一般就不是高性能服务的常用方法，比较典型的就是使用压缩算法了。2：并行/异步处

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为了后续学习堆排序以及MySQL索引等知识，接下来会重温一下树这种数据结构，包括二叉树、赫夫曼树、二叉排序树(BST)、平衡二叉树(AVL)、B树和B+树。一、树的介绍1.为什么要有树这种结构？

目录1.算法效率1.如何衡量一个算法的好坏2算法的复杂度2.时间复杂度1.时间复杂度的概念2大O的渐进表示法3.常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度1.算法效率1.如何衡量一个算法的好坏下面一串代码是关于如何实现斐波那契数列，代码非常简洁，其实编程是非常灵活的，一个功能可以有不同的实现方法，通常我们需要找到效率最高的，同时代码量非常可观，简洁的理想代码。但代码和效率是充分非必要条件，代码简洁的不一

LUA学习笔记注释单行注释--多行注释--[[--]]Lua数据类型nilbooleantrue/falsenumber浮点stringfunctionC或Lua函数userdataC数据结构threadtable

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小时候学习编程，老师经常教导我们，程序=数据结构+算

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