目录1、Set1.基本用法2.Set实例的属性和方法3.遍历操作2、Map1、Set1.基本用法ES6提供了新的数据结构Set。它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。

博客主页：小羊失眠啦.系列专栏：《C语言》《数据结构》《C++》《Linux》《Cpolar》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家

一、杂题汇总真题1：有向图——AOV带权有向图——AOE真题2：二叉排序树：左子树<根节点<右子树。二叉排序树中序遍历，节点关键字有序（递增）；关键字初始序列有序，二叉树是单支树。（无序，也可以是单支树）真题3：真题4：真题5：真题6：真题7：prim算法，时间复杂度为：O(n^2)，n为图的顶点数。该算法的计算时间与图中的边数无关，所以，该算法适合边稠密的图的最小生成树。kruscal算法，时间

通过阅读本文，你将了解到JS的高级知识点以及实际应用技巧，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们会利用代码实例来让大家更好地理解这些知识点。同时，我们也会

文章目录一、引言二、原理与结构迭代器模式的关键参与者类图和组件间的交互️迭代器接口和具体迭代器类的实现案例三、应用实例️️数组数据结构的迭代树数据结构的迭代四、优缺点与最佳实践优点缺点最佳实践一、引言大家好

关于实现二分搜索树，可以看前面的文章手敲数据结构——二分搜索树publicclassBSTSet>implementsSet{privateBSTbst;publicBSTSet(){bst=newBST

目录（一）队列（二）头文件（三）功能实现（1）初始化（2）销毁队列（3）入队（4）出队（5）得到队头的数据（6）得到队尾的数据（7）判断队列是否为空（8）得到队列内数据个数正文开始：（一）队列队列是一种数据结构

以下是关于如何优化代码以提升性能的几个小点：1.选择合适的算法和数据结构：在编程时，选择合适的算法和数据结构是非常重要的。合适的算法可以减少计算量，提高代码的执行效率。

1、已知表头元素为c的单链表在内存中的存储状态如下表所示。现将f存放于1014H处并插入单链表，若f在逻辑上位于a和e之间，则a,e,f的“链接地址”依次是（）。在这里插入图片描述A：1010H，1014H，1004HB：1010H，1004H，1014HC：1014H，1010H，1004HD：1014H，1004H，1010H解析答案：D2、已知头指针h指向一个带头结点的非空单循环链表，结点结

cv::Mat是OpenCV中用于表示图像的核心数据结构，可以存储实际的图像数据、图像的尺寸、类型等信息。

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集合的概念集合是由一组无序的，不能重复的元素构成集合可以理解为一个特殊的数组：特殊之处在于里面的元素没有顺序，也不能重复没有顺序意味着不能通过下标进行访问，不能重复意味着相同的对象在集合中只会存在一份集合里面不需要封装一个内部类，用于保存其他东西，不需要，集合里面放的就是一个个元素，和链表优先级队列不太一样set集合类中的常见方法//封装集合类functionSet(){//属性this.item

Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键(zset)，另一个是在集群节点中用作内部数据结构，除此之外，跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢？

Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sortedset相对来说实现比较复杂。

这些比赛不仅考验了参赛者的算法和数据结构知识，更是对团队协作、时间管理和心理素质的全面挑战。作为一名曾经参与过这些比赛的选手，我深感其中的酸甜苦辣，也积累了一些宝贵的经验。

Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表，为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢？

0、前言从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了，初始的想法是找一条主线，比如数据结构或者解题思路方法，将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的

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尝试：1、每周情绪日记平均打卡3次，分享情绪和源起，大部分做了练习的计划2、在拆书和赋能中不断地尝试和自己的过去或者负面经验相遇，看见、觉察、尝试解决的可能性。

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✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!

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个人邮箱:[email protected]我的Gitee我的博客教育背景2011-2017小学2017-2020初中2020-2023高中2023-2027大学计算机科学与技术专业技能掌握Java编程掌握数据结构掌握前端相关的技能

目录嗨，这里是狐狸~~C/C++学习路线一、初级入门阶段①C语言②C++语言③常见常用的IDE开发工具二、C/C++开发进阶①C++进阶之STL②C++进阶之设计模式③C++进阶之数据结构基础④C++进阶之

1、符号匹配如：(5+6)×(7+8)/(4+3)、{{([][])}}、(a+b)(c*d)func()等各类语句的符号匹配。这里我们关注的不是数字而是括号，因为括号更改了操作优先级，限定了语言的语义，这是非常重要的。如果括号不完整，那么整个表达式就是错的。括号都必须以成对匹配的形式出现。括号匹配意味着每个开始符号都有相应的结束符号，并且括号必须正确嵌套，这样计算机才能正确处理。真正具有挑战的是

3、前缀、中缀和后缀表达式计算机是从左到右处理数据的，类似(A+(B*C))这样的完全括号表达式，计算机如何跳到内部括号计算乘法，然后跳到外部括号计算加法呢？一种直观的方法是将运算符移到操作数外，分离运算符和操作数。计算时先取运算符再取操作数，计算结果则作为当前值参与后面的运算，直到完成对整个表达式的计算。可将中缀表达式A+B中的“+”移出来，既可以放前面，也可以放后面，得到的将是+AB和AB+。

二、基础数据结构1、线性数据结构数组、栈、队列、双端队列、链表这类数据结构都是保存数据的容器，数据项之间的顺序由添加或删除时的顺序决定，数据项一旦被添加，其相对于前后元素就会一直保持位置不变，诸如此类的数据结构被称为线性数据结构

一切的前提——推导大O阶BigOnotation：描述算法运行需要多少时间和空间例如最经典的序列求和：求1+2+3+…+n的值很简单吧，只需要我们遍历1到n，然后累加，便能得出答案这段算法用BigO描述为：O(n)n表示算法里的变量n受循环的影响，整个程序的运算时间随着n的变大而变大不信的话，我们来看下这个小算法的运行时间与占用内存我们可以看到第一次计算花了62ms，到了第十次居然花了531ms，

数据结构学习，图（基础篇）前言：前面我们把树的知识全部学完了，今天我们学习图，如果不算算法，图是是我们最后一种要学的“数据结构”，图是一种非线性数据结构，它比树状结构更复杂，前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系

一链路层的数据结构在链路层上传输的数据格式如下图所示:广播报文和数据报文都包含Preamble(前导码)，AccessAddress(接入地址)，PDU(数据)，CRC。

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】指针1、数组和指针笔试题解析1.1、字符数组1.1.1、代码1：1.1.2、代码2：1.1.3、代码3：1.1.4、代码4：1.1.5

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】目录1、strncat函数的使用2、strncmp函数的使用3、strstr函数的使用和模拟实现4、strtok函数的使用5、strerror

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】目录1、字符分类函数2、字符转换函数3、strlen的使用和模拟实现4、strcpy的模拟实现5、strcat的模拟实现6、strcmp

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】内存函数1、memcpy使用和模拟实现2、memmove使用和模拟实现3、memset函数的使用4、memcmp函数的使用总结前面两弹讲解了字符函数和字符串函数

Redis有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete

文章目录认证机制数据结构头部有效载荷签名数据转换安全缺陷密钥爆破认证机制JWT全称是JSONWebToken，是目前非常流行的跨域认证解决方案，在单点登录场景中经常使用到。

10:56:41Cinjosy阅读数109redis的官方文档：www.redis.cn/一.redis介绍1.redis是一个开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库，内存存储的数据结构服务器

B树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。在C#中实现B树可以帮助实现高效的数据存储和检索功能。

B+树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。与B树不同的是，B+树的内部节点不存储数据，只用作索引，所有的数据都存储在叶子节点上。

链表在C语言中，链表是一种常用的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的关键点：节点(Node):链表中的每个元素称为节点。

目录一、首先使用拉链法：二、开放寻址法三、字符串哈希1.具体如何使用进制的方式来存储字符前缀的可以看这个y总的这个图2.接下来说一说算某个中间的区间的字符串哈希值哈希表是一种数组之间互相映射的数据结构，

二叉树（binarytree）是一种常见的树形数据结构，其特点是每个结点至多有两棵子树，并且，二叉树的子树有左右树之分，其次序不能任意颠倒。在对二叉树进行遍历之前，我们先构造一个二叉树。

一、关系模型的数据结构以及形式化定义1.关系域：一组具有相同数据结构的值的集合。笛卡尔积：域上的一种集合运算。多个集合做笛卡尔积的结果是每个集合取一个元素组合得到的一个新的集合。