数据维度

yolov8使用Python训练识别

docs.ultralytics.com/usage/python/2、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用

枫林古月·2025-02-01 03:58

【Elasticsearch】 es 索引内置字段 _source

1.概述该字段属于索引的元数据，其中存储了文档原始的JSON内容，会被存储但不会被索引，用于执行fetch请求时返回原始数据。

九师兄·2025-02-01 03:28

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary

新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，继承了YOLO一贯的高效性和准确性，在速度

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

C/C++的堆栈内存分配详解

栈（Stack）内存分配1.栈的特点栈是一种LIFO（LastIn,FirstOut）数据结构，主要用于存储函数调用、局部变量和函数参数。栈内存的分配和释放由编译器自动管理，具有以下特点

哆啦叮当·2025-02-01 03:25

【大数据入门核心技术-Hive】（十一）HiveSQL数据分区

目录一、分区的概念二、创建分区1）静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2

forest_long·2025-02-01 03:25

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

本地Apache Hive的Linux服务器集群复制数据到SQL Server数据库的分步流程

我们已经有安装ApacheHive的Linux服务器集群，它可以连接到一个SQLServerRDS数据库，需要在该Linux服务器上安装配置sqoop，然后将Hive中所有的表数据复制到SQLServerRDS

weixin_30777913·2025-02-01 03:54

设计转换Apache Hive的HQL语句为Snowflake SQL语句的Python程序方法

在这个过程中要注意HQL语句和SnowflakeSQL语句的区别，比如Hive可以给单个用户加权限，但是Snowflake数据仓库是RBAC，也就是基于角色的权限控制，所以HQL语句中给用户加

weixin_30777913·2025-02-01 03:53

狂神说学习——SpringMVC

是将业务逻辑、数据、显示分离的方法来组织代码。MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。

new worker·2025-02-01 03:21

Kafka 如何实现高性能

消费者可以并行地处理多个分区的数据，从而提升性能。分区内部的消息顺序性得到保证，但多个分区之间消息顺序不保证，这种设计能够实现高并发的处理。2.顺序写入与高

言之。·2025-02-01 02:49

Python Flask框架基础（五）数据库

数据库是大多数动态Web程序的基础设施，本章主要介绍如何给Flask程序添加数据库支持，具体来说就是在Python中使用DBMS来对数据库进行管理和操作。

525小白菜·2025-02-01 02:19

笔记day4

3商品分类三级列表可以进行优化4合并params与query参数5开发Home首页中的ListContainer组件与Floor组件6swiper1复习商品分类的三级列表由静态变为动态形式【获取服务器数据

子非鱼921·2025-02-01 02:19

使用 Python 获取淘宝商品描述的 API 接口：示例代码解析

在电商数据分析、商品信息展示或内容管理系统中，获取商品描述是一个常见的需求。淘宝开放平台提供了丰富的API接口，其中item_get接口可以用来获取商品的详细信息，包括商品描述。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

使用 Python 获取淘宝商品评论 API 接口的示例代码解析

在电商数据分析、用户体验优化和竞品分析中，获取商品评论是一项重要的功能。淘宝开放平台提供了商品评论的API接口，允许开发者通过合法的方式获取商品的用户评论数据。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

《亿级流量下的架构实战：HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》

文章目录全链路解析：HTTP请求响应与数据可视化监控一、HTTP请求响应全流程解析1.全链路交互流程图2.关键技术实现2.1前端请求构造（ES6+语法示例）2.2服务端处理架构（Node.js/Express

我的青春不太冷·2025-02-01 02:46

django

一个能够接收用户请求并给出响应的程序APACHETOMCATIISNginx2.作用存储web所需要的信息（HTML，图片，文件，…）能够处理用户的请求（request），并给出响应（response）执行服务器端程序：数据库操作

唱歌的人不掉泪·2025-02-01 01:42

【Windows】修改C盘下用户名

win+R输入regedit），定位到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsNT\CurrentVersion\ProfileList的某一子项，将“数据名称

weixin_30872867·2025-02-01 01:42

重定向和渲染的区别。

:returnrender(request,'new_topic.html')else:text=request.POST.get('text')ifall((text)):try:#凡是可能存在没有数据的地方

old_man31·2025-02-01 01:40

SQL教程-关于SELECT的高级语法

一、TOP/LIMIT取值第几行到第几行#SQLServer/MSAccess语法SELECTTOP具体的行数|数据集的百分比字段1,字段2,...FROM数据表名#MySQL语法SELECT字段1,字段

假客套·2025-02-01 01:10

Springboot 集成Mybatis

MyBatis是一个流行的Java数据持久层框架，主要用于简化数据库操作，它允许开发者通过简单的XML或注解配置SQL语句，从而实现对数据库的CRUD（增、删、改、查）操作。

Loolay·2025-02-01 01:39

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

扩散模型的基本思想是通过逐步添加噪声到数据中，然后学习从噪声中恢复原始数据的过程。

码农三叔·2025-02-01 01:08

网络抖动：理解其对网络性能的影响及其缓解策略

引言网络抖动（NetworkJitter）是指在网络中数据包到达时间的不一致性。这种不一致性可能会导致数据传输的延迟和丢包，进而影响网络性能。

夜色呦·2025-02-01 01:07

数据中台：国内大厂中台建设架构集锦

文章目录简介数据中台总体架构图阿里巴巴数据中台网易严选中台架构图网易云音乐数据中台架构转转数据中台某企业数据中台架构图农行数据中台架构总结简介数据中台到底是什么，几年过去了，一直众说纷。

Freedom3568·2025-02-01 00:05

cesium怎么加载kml格式_Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图1、Cesium加载各类源地图(在线的影像服务)#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

weixin_40003478·2025-02-01 00:04

快速学习安装使用etcd

它提供了可靠的数据存储，etcd可以用来构建高可用的分布式键值数据库，根据官网介绍并且支持分布式锁、Leader选举等功能，通常被用作微服务架构中的注册中心。

蓝胖子不是胖子·2025-02-01 00:04

互联网大厂的微服务架构系统应对超大流量解决方案

常见的限流方式有：限制总并发数（数据库连接池、线程池等等）限制瞬时并发数（如Nginx的limit_conn模块）限制时间窗口的平均速率（如Guava的RateLimiter、Nginx的limit_req

欧子说Java·2025-02-01 00:03

数组基础与运用

数组介绍+int类型的数组容器（byteshortint）+double类型的数组容器（byteshortintlongfloatdouble）数组的静态初始化初始化在内存中，为数组容器开辟空间格式数据类型

kyy_studydiary·2025-02-01 00:03

经典SQL面试10题（附答案）

一、提要作为一名数据工作人员，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:02

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

深入浅出之xml文件解析（python）

XML（eXtensibleMarkupLanguage，可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言。

浩瀚之水_csdn·2025-02-01 00:02

2个大厂 100亿级超大流量红包架构方案_日均百亿级红包架构

1、Cache住所有查询，两层cache除了使用ckv做全量缓存，还在数据访问层dao中增加本机内存cache做二级缓存，cache住所有读请求。

2401_87555613·2025-02-01 00:00

元数据与 Annotated：Python 类型系统的新视角

什么是元数据？元数据（Metadata）是描述其他数据的数据。它提供了关于数据的上下文信息，可以帮助解释数据的内容、来源、结构、质量、含义、管理方式以及如何使用等。

黑金IT·2025-02-01 00:00

Zookeeper的性能优化与调优

的性能优化与调优作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来Zookeeper是一款开源的分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中的数据一致性

AI天才研究院·2025-02-01 00:30

SnapGene 4.3.6 win 中文完美不闪退

供专业的生物分析功能，可以通过这款软件在电脑分析生物实验数据，你可以在软件新建一个DNA，随后使用软件内置的功能帮助你分析蛋白酶，支持选择酶、使用酶组、隐藏酶、保存酶组、输出酶组、

科研小行星·2025-01-31 23:27

java web + mysql 实现图书管理系统

、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）要使用JavaWeb和MySQL实现图书管理系统，你可以按照以下步骤进行操作：数据库设计

鱼弦·2025-01-31 23:27

Python代码性能优化的综合指南

II.使用生成器生成列表和字典1.传统方法2.使用生成器优化代码III.避免字符串拼接，使用`join()`IV.使用`map()`替换循环传统循环方法使用`map()`函数实现相同功能V.选择合适的数据结构少量数据测试

engchina·2025-01-31 23:27

毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql

bee_dc·2025-01-31 23:26

TCP抓包和数据包分析

tcpdump是Linux系统下的一款抓包命令集，工作原理是基于网卡抓取流动在网卡上的数据包。在Linux系统中由于tcpdump命令的简单和强大，我们一般直接使用tcpdump命令来抓取数据包。

粤M温同学·2025-01-31 23:56

几种不同数据采集的概念：遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感

遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感、遥视：这几种技术在概念上容易混淆，在数据自动采集中常常用到，各自有不同的用途，下面加以简述：遥测(Telemetry)：通过远程传输数据来监测远程系统中的各种物理量。

CServer_01·2025-01-31 23:25

实现AVL树

AVL树是用于存储有序数据的一种重要数据结构，它是二叉搜索树的一种改进和扩展。它不仅能够提高搜索、插入和删除操作的效率，而且还能够确保树的深度始终保

我可能是个假开发·2025-01-31 23:55

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型（LLMs）在处理表格数据时的微调优化策略

C7211BA·2025-01-31 23:25

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A