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elasticsearch系列四：集群常规运维

案例起初我们es性能还跟得上，随着业务发展壮大，发现查询性能越来越不行了，我们可以通过catapi查看索引的segments情况，比如下图：如果发现索引的segment段过多，并且每个段数据量很小，那么就可以通过合并段的措施来提升检索性能

Lv_Jin_Gang·2023-12-30 23:28

不停止业务的情况下优化 Elasticsearch Reindex

事实上，这是一个相当昂贵的操作，因为根据数据量和分片数量，完整复制一个索引可能需要几个小时。花费的时间不是大问题，但更严重的是，它会影响生产环境的性能甚至功能。

少林码僧·2023-12-30 22:49

Java疫苗临床试验数据采集系统（源码+开题）

此外，随着数据量的增长，传统方式已经无法满足快速、准确的数据处理需求。因此，开发一款

笔文程序设计·2023-12-30 21:14

springboot实现动态数据源切换

当数据量超过500万行时，数据库就要考虑分库分表和读写分离，有些业务背景需要动态切换数据库。当controller层处理请求，需要在dao层代码执行之前能够将数据源换成我们想要执行操作的数据源。

CAUC_lin·2023-12-30 17:36

myabtis源码解析五(流式查询)

mysql咱们都在用,可能有一半左右的公司可能都没有接触到数据量大了之后会出现的问题吧,因为业务就没有那样大,但是当咱们数据库里面数据量大了之后,去查询大量数据就会出现问题,什么问题那?

为梦想前进·2023-12-30 16:29

存算分离降本增效，StarRocks 助力聚水潭 SaaS 业务服务化升级

公司是偏线下商家侧的toB服务商，员工人数超过3500，线下网点超过100个，每天要承载大概2亿包裹量的ERP发货流程，产生的数据量超过10TP。

StarRocks_labs·2023-12-30 15:38

redis 清空数据 FLUSHALL

登陆到redis客户端，执行命令：#清空所有数据(数据量大，会需要等待一段时间)FLUSHALL#异步清空所有数据FLUSHALLASYNC#清空指定库数据FLUSHDB1.FLUSHALL命令Redis

torpidcat·2023-12-30 15:00

基于哈夫曼编码的图像压缩算法实现

然而，由于数字图像具有非常大的数据量，如何高效地存储和传输这些图像数据成为了一个重要的问题。因此，图像压缩技术应运而生。

莫关森·2023-12-30 13:41

排序算法（三）—— 桶排序和计数排序

主要应用于处理数值分布比较均匀但是数据量很大的场景。相对来说，我们一般使用的排序算法的时间复杂度在nlog(n)到n^2之间，

Panstar_·2023-12-30 12:27

位图(BitMap)思路实现签到相关功能

1.问题描述：当要实现用户签到功能的时候，相信大多数人会想到拿一张表进行用户签到信息但是这种做法有一个很大的缺点：消耗内存大假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为1亿条每签到一次需要使用差不多

不会仅此而已·2023-12-30 11:21

数据库常用分库分表方案

//提高性能单个数据库在数据量增加时容易出现性能瓶颈。分库分表可以减轻单个数据库的负担，提高系统的读写性能和响应速度.//提高并发能力大量用户同时访问数据库可能导致数据库的性能下降。

我就是胖着玩玩的·2023-12-30 11:07

改进模型性能入手点

不做梵高417·2023-12-30 10:37

MySQL线上慢SQL问题分析处理小记

相同数据量表结构，线上执行12s本地执行0.1s过程分析1.慢SQL信息SELECTt1.id,t2.idFROMt_platform_target_standard_target_indext1LEFTJOINt_platform_target_standardt2ONt1

自闭吉普赛·2023-12-30 10:31

mysql宽表和窄表性能比较

：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时（定义为宽表），需要看看怎么优化；1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小2.2、窄表数据量大性能也好

_Jimmy_·2023-12-30 10:53

数据库优化【一】

项目背景：微服务架构、主数据源（oracle）、边缘业务数据源（PostgreSQL）目前生产几百张表，有的表数据量达到了千万，导致数据库压力非常大，一些查询非常慢团队人数较多，目前未对SQL有统一的规范

北i·2023-12-30 09:04

数据库分库分表

数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量

mrjunwang·2023-12-30 09:23

flutter实践：Isolate应用实例一

需求：要在本地实现数据搜索，在数据量超大的情况下遍历搜索可能非常耗时，考虑使用Isolate避免造成页面卡顿实现：_searchText为输入字符dataModule.dataList为数据源ListvoiddoSearchWork

汤面不加鱼丸·2023-12-30 08:36

elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署

当Elasticsearch索引的数据量增加时，可能会遇到性能瓶颈，需要进行调优。

爱编程的小白L·2023-12-30 06:52

《数据密集型应用系统设计》章节总结第六章数据分区

键/值数据的分区分区的主要目的是将数据与查询分布到所有节点，如果分布不均匀，那么某些节点会承担更多的数据量和查询请求，称之为倾斜。

Countingstarss·2023-12-30 06:04

什么是大数据测试？大数据测试实现步骤有哪些？

谈论大数据时，具体的数据量无从告之，但通常都是拍字节(Petabytes)和艾字节(Exabytes)数量级的。如此大量的数据很难集成。大数据，活泼的快速移动数据，

新梦想IT教育·2023-12-30 05:35

小程序页面之间数据传递的五种方法

小程序页面之间数据传递的五种方法目录小程序页面之间数据传递的五种方法**使用`wx.navigateTo()`时，在url中拼接,这种方法适用于数据量少的情况****使用`wx.navigateTo()

黑猫_默雨·2023-12-30 01:37

如何高效获取电商数据，进行品牌维权比价？

用系统采集提高效率电商数据的采集可以依靠人工，也可以依靠系统，当数据量少的时候，人工直接爬取是没有问题的，但当数据体量增多，要分析的数据维度变复杂时，则需要借

懂电商API接口的Jennifer·2023-12-30 01:03

python 数据驱动入门

什么是数据驱动数据驱动是一种自动化测试的方法，通过改变输入数据驱动测试执行，并最终引起测试结果的改变简单来说，数据驱动是将测试数据和测试逻辑解耦，通过不同数据组合执行相同测试逻辑，从而增加测试的覆盖范围和灵活性数据驱动在处理测试数据时，根据数据量大小采用不同的策略对于数据量较小的测试用例

程序员晓晓·2023-12-30 01:17

大数据框架介绍

大数据学习必备三个框架Hadoop，Spark，Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume)，数据类别复杂(Variety)，数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity)

mikecg·2023-12-29 23:06

Zookeeper之快速入门

ZooKeeper适用于存储和协同相关的关键数据，不适合用于大数据量存

微风至夏·2023-12-29 22:26

SpringBoot+vue邮箱登录(附带多种效验)

本篇文章较长讲解也会比较详细获取验证码时候使用SimpleDateFormatsimpleDateFormat=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHMM");获取到年月日时分用于判断时间是否超时因为涉及数据量比较大大概

GG-0408·2023-12-29 22:04

Top-K问题

TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。

猪蹄手·2023-12-29 20:22

面试题：从 MySQL 读取 100w 数据进行处理，应该怎么做？

游标查询@Options@ResultType注意：原因：非流式查询和流式查询区别：背景大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理

xuxu1116·2023-12-29 19:57

mybatis-plus批量更新太慢，如何解决？

最近使用mybatis-plus的saveOrUpdateBath和saveBath接口执行特别慢，数据量大时往往需要十几分钟，打开日志查看原来批量操作也是循环单条数据插入的，那有没有批量更新的办法呢？

飞翔的小->子>弹->·2023-12-29 19:19

计算机基础1

一、带宽(Bandwidth)1、定义与度量：网络带宽定义为在特定的时间内，从网络的一部分到另一部分最多可以传输的数据量。带宽通常以比特为单位进行度量，因为网络传输的基本单位是比特。

stewieLee·2023-12-29 19:12

你真的会面试么？如何向面试官结束自己的项目？

可以从以下几个方面来表述：【项目基本介绍]】项目架构、项目业务流程、包含功能模块；【项目职责】总结自己在项目中所做的工作，可进行一些数据量化【某一项职责细化】针对项目中所做工作的某一项展开说明，体现亮点

测试小姐姐哟·2023-12-29 18:25

elasticsearch系列五：集群的备份与恢复

官方建议采用snapshot方式进行备份与恢复（它是有点冷备的意思，采用直接物理copy的方式，适合大数据量情况下），民间开源的有elasticsearch-dump方式进行备份但是这

Lv_Jin_Gang·2023-12-29 18:22

在Java中使用堆排序求解TopK问题

这个问题是一个很经典的问题，如果采用传统方式，即现排序，然后找到第k个数，对于数据量很大的时候，是非常耗时的。对于这个问题，最好的解决方案是使用堆排序。

lyx7762·2023-12-29 16:59

排序“嘉年华”————堆排序

适用于大数据量：由于堆排序的时间复杂度较低且不占用额外空间，因此适用于大数据量的排序。要知道在广大排序方法中，时间复杂度n*logn都算是非常精密的算法了，在保持高效

强sir的世界·2023-12-29 15:43

MYSQL分库分表常见问题

什么是分表分表：就是一个表分成多个表，但是总体的库不变，这样可以减少单个表的数据量，提高查询性能。

Lv_Jin_Gang·2023-12-29 15:40

为什么在页面上操作几次后就变的很卡，接口长时间处于pending状态

第二考虑项目中是否使用了echarts,百度地图等工具且数据量较大，如果使用在路由跳转之前对实例进行清空处理。

flower_tomb·2023-12-29 15:04

长文解读 "数据仓库" 面试必备知识

数仓分层数仓简介1.数据仓库和数据库的区别数据仓库：数据量特别的大，TB~PB级别会保留历史数据一般使用OLAP分析（On-LineAnalyticalProcessing），联机分析处理（聚合操作），

you的日常·2023-12-29 15:28

java常见的内存溢出及解决方法

引起内存溢出的常见原因大致有以下几种：1.内存中加载的数据量过大，一次从数据库取出过多数据导致内存溢出；2.集合类中有对对象的引用，使用完后没有及时清空，使得JVM不能回收；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的实体对象

陆陆有为·2023-12-29 13:12

从屌丝到架构师的飞越（IO流篇）-File

文件是计算机中一种基本的数据存储形式，在实际存储数据时，如果对于数据的读写速度要求不是很高，存储的数据量不是很大时，使用文件作为一种持久数据存储的方式是比较好的选择。

走着别浪·2023-12-29 10:24

单表数据量达多少时才建议分库分表

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。2.实际情况还要根据机器的配置视情况而定3.阿里巴巴开发手册下载地址2020开发手册

小玉起起·2023-12-29 09:33

数据仓库-数仓优化小厂实践

二、优化1、简易架构图2、ODS层优化2.1分段式解析随着业务增长，数据量也不断增加，凌晨任务经常基线预警、破线，导致数据不能正常产出，影响运营人员分析数据。在不增加成本的情况尽可能的优化。

大数据点滴·2023-12-29 09:25

数据库是否可以直接作为数据仓库的数据源

数据库对性能要求较高，不能存储海量数据；而数据仓库中需要海量数据进行统计分析；如果直接将数据仓库作为数据源，无法达到数据量的要求。数据库中的数据主要是为了业务运行中用户

QYHuiiQ·2023-12-29 09:54

ETLCloud X 明道云实现无缝数据连接

同时，由于数据格式和数据量的差异，传统方式同步数据也容易出现数据不一致、数据丢失等问题。这些问题会给企业带来不必要的麻烦和损失。本文将向您介绍一种名为ETL

ETLCloud数据集成社区·2023-12-29 09:23

SeaTunnel批处理同步MySQL数据至ClickHouse

ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统，ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势，因此在大数据量的分析处理应用中ClickHouse表现很优秀。

万山数据@yqj1987·2023-12-29 09:02

SeaTunnel流处理同步MySQL数据至ClickHouse