数据量

邻接表

邻接表在数据量很大的时候，邻接表会存储不下，问什么呢？因为有很多无效的存储空间一个稀疏图，邻接矩阵有无效的存储，所以会MLE。所以就得用到邻接表了！
iCrEjfuhhChXjVz·2024-08-28 13:25

数据结构—顺序表

数据结构：1.衡量一个程序是否优秀：1.时间复杂度：数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>
qq_43344188·2024-08-28 13:24

数据结构—链表

一、衡量一个程序是否高效1.时间复杂度：数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)
Kylin77626·2024-08-28 13:22

数据存储 - 聊聊 MongoDB 使用场景

日志系统的场景日志系统数据量特别大，如果用MongoDB数据库存储这些数据，利用分片集群支持海量数据，同时使用聚集分析和MapReduce的能力，是个很好的选择。
撸帝·2024-08-28 06:49

MongoDB适用场景

MongoDB适用场景：大数据量存储：MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能：MongoDB能够实现高
Rverdoser·2024-08-28 06:05

我蒙了面试官一上来就说：请你介绍一下你测试过的项目

可以从以下几个方面来表述：【项目基本介绍]】项目架构、项目业务流程、包含功能模块；【项目职责】总结自己在项目中所做的工作，可进行一些数据量化【某一项职责细化】针对项目中所做工作的某一项展开说明，体现亮点
爱学习的执念·2024-08-28 03:21

【性能优化】Django性能优化笔记

一、背景在研发过程中，随着数据量暴增，数据查询性能问题变的越来越突出，需要想办法优化查询响应速度。所以本篇文章，就是记录曾经做过的性能优化过程。
骑鱼的少年·2024-08-27 19:26

python+selenium爬虫自动化批量下载文件

一、项目需求在一个业务网站有可以一个个打开有相关内容的文本，需要逐个保存为TXT，数据量是以千为单位，人工操作会麻木到崩溃。
@＿简单就好·2024-08-27 16:10

【提神】液晶屏驱动显示电路设计中需要掌握的基本概念

问题1：500万像素图片，如果传输多长时间，MIPI传输，肉眼是否能识别闪烁（确认：肉眼刷新是≤24Hz）500W像素的数据量=500x10000x24Bit（像素位宽8bit，RGB）5000000x24
佣兵之王@大青山『硬件』·2024-08-27 15:59

了解机械硬盘（下）

现在的硬盘内外圈扇区的密度一致，这样磁道的长度越长，扇区就越多，存储的数据量就越大。5.簇或块从硬盘的物理结构来看，数据存取信息的最小单位是扇区，一个扇区可能为512字节或者是4K。
huaqianzkh·2024-08-27 11:06

MySQL表分区与分表：概念、规则及应用案例

MySQL表分区与分表：概念、规则及应用案例在大型业务系统中，随着数据量的急剧增加，优化数据库性能成为关键任务。
J老熊·2024-08-26 22:50

WPF 使用DrawingVisual绘制高性能曲线图

一、前言项目中涉及到了心率监测，而且数据量达到了百万级别，通过WPF实现大数据曲线图时，尝试过最基础的Canvas来实现，但是性能堪忧，而且全部画出来也不实际。
dotNET跨平台·2024-08-26 19:44

什么是哈希（Hash）

快速性哈希算法能够在较短的时间内计算出哈希值，即使对于较大的数据量也能高效处理。这使得哈希在
WXD_Lolita·2024-08-26 13:40

大数据-Big Data

二、大数据的主要特点数据量巨大（Volume）：大数据最
Dingdangr·2024-08-26 13:34

浅谈数据结构---红黑树、二叉树

特点一边的数比另一边的数高太多时，自动旋转平衡当数据量比较大时，层级比较多，查询效率低如下图所示：如果一边的数比另一边高太多时，会进行折叠。
夏小花花·2024-08-26 13:03

区块链加/解密:对称加密与非对称加密的比较与应用

对称加密算法的密钥管理是一个复杂的过程，密钥的管理直接决定着他的安全性，因此当数据量很小时，我们可以考
cloud_ether·2024-08-26 12:01

C#面：解释ASP.NET MVC中的打包压缩

在ASP.NETMVC（Model-View-Controller）架构中，打包压缩是指将前端资源文件（如CSS、JavaScript文件）进行合并和压缩，以减少网络传输的数据量，提高网页加载速度的一种技术
那个那个鱼·2024-08-26 12:30

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

当前，“百模大战”带来了算力需求的爆发，尤其是以ChatGPT为代表的多模态AI大模型，‌其参数规模和训练数据量均达到了前所未有的规模。‌
BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

护网面试总结

1.扫描流量数据量大，请求流量有规律可循且频率较高，手工流量请求少，间隔略长2.使用工具扫描的流量一般在数据包中有相关特征信息，比如说通过wiresha
炫彩@之星·2024-08-26 03:34

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

大数据的存储和处理面临以下挑战：数据量巨大：大数据的特点之一是数据量非常庞大，存储和处理这么大规模的数据是一个挑战。传统的数据库系统可能无法满足大数据需求，需要寻找适合大规模数据处理的解决方案。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

ABC 368

Tasks-HitachiVantaraProgrammingContest2024（AtCoderBeginnerContest368）A：水题B：数据量小，简单暴力，水题C：简单判断，水题D：最小斯坦纳树
yhbk_有何不可·2024-08-25 19:17

Web Worker 应用场景和实现

如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算，页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。
zhou周大哥·2024-08-25 17:05

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

java将数据库百万数据量导出到EXCEL

一、背景今天接到一个需求，需要将数据库中数据导出下载成EXCEL，初看是个比较简单的功能，采用POI中自带的EXCEL导出即可，细想之下隐约记起EXCEL是有数量限制的，同时表中的数据量是在不短叠加的，
一名小爪哇·2024-08-24 23:42

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。
TechCraft·2024-08-24 19:23

浅谈MyBatis批量插入优化方案

MyBatis批量插入的主流方案主要有以下：序号方案优点缺点使用情形1for循环单条数据依次插入1.代码简单2.容易实现和理解1.性能较差，因每次插入都需要一次数据库连接和提交2.对数据库负载大适用于数据量较少且对性能要求不高的场景
Cactus仙人掌·2024-08-24 16:29

10W数据导入该如何与库中数据去重？

使用的是PostgreSQL在做大数据量（十万级）导入时，某些字段和数据库表里数据（千万级）重复的需要排除掉，把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低，于是考虑用临时表。
工业甲酰苯胺·2024-08-24 13:42

uniapp下单选框的实现

但是它功能实在不能满足需求：单选框不支持再次点击取消无法与父组件的数据源进行联动，无法实现如多规格选择的那种联动源码每次点击都是对数据源进行拷贝，然后再进行json解析等操作，看着就很不靠谱，数据量大必然有性能问题
lsjweiyi·2024-08-24 11:33

集团资金管控分析报表怎么做？

在做资金管控分析报表时经常遇到这样的困扰：数据量一大，EXCEL分析起来容易卡顿，分析灵活度降低，影响管理者的分析效率，分析体验感较差；数据处理过程容易造成错改、漏改等，影响管理者分
0d40d9b5ca84·2024-08-23 09:02

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

/aten/src/aten/native/cuda/loss.cu:242:nll_loss-CSDN博客参考如上，第二种方法解决的，我在数据量化时，将label设为了1-8，自此报各种奇怪错误。
特立独行的Q·2024-08-23 04:45

Dijkstra算法C++

系列文章目录Dijkstra算法Ballman_ford算法Spfa算法Floyd算法文章目录系列文章目录一、朴素版本二、堆优化版本总结一、朴素版本时间复杂度：$O(n^2)$数据量比较密集时：数据存储用邻接矩阵
江淮子弟·2024-08-23 03:05

python中readlines函数用法,python中read() readline()以及readlines()用法

每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。.read()每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而.read()生成文件内容最直接的字符串表示，
布拉格小鸽子·2024-08-22 22:08

python中的三个读read(),readline()和readlines()

每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。.read()每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而.read()生成文件内容最直接的字符串表示，
f002489·2024-08-22 21:33

Python高维度大型气象矩阵存储策略分享

零、前情提要最近需要分析全球范围多变量的数值预报数据，将grb格式的数据下载下来经过一通处理后需要将预处理数据先保存一遍，方便后续操作，处理完发现此时的数据维度很多，数据量巨大，使用不同的保存策略的解析难度和储存大小可以相差很大
RedGhost117·2024-08-22 15:26

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，深度学习技术得到了迅猛发展，从而推动了语言
一休哥助手·2024-08-22 15:54

【金融数据接口】choice数据python使用教程

（1）sdk包下载、激活与使用说明1.下载安装包下载地址：Choice数据量化接口-下载中心这里我们下载python版本的压缩包EmQuantAPI_Python.zip，下载完成后解压。
hutaotaotao·2024-08-22 08:44

Hadoop的概念

1.什么是大数据数据体量巨大：数据量规模庞大，通常以PB（拍字节）或EB（艾字节）来衡量，远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力。数据类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

数据分析：低代码平台助力大数据时代的飞跃发展

随着信息技术的突飞猛进，我们身处于一个数据量空前增长的时代——大数据时代。在这个时代背景下，数据分析已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。
快乐非自愿·2024-03-29 12:46

[高精度加法和乘法] 阶乘之和

输入输出样例输入#13输出#19解题分析思路很简单，求出阶乘之后再累次求和即可，但是关键在于这个数据量实在是太大了，所以必须封装高精度运算，这里我们创建一个BigInt类，
StudyingPanda·2024-03-29 03:32

边缘计算网关在机械制造企业的应用效果和价值-天拓四方

随着智能制造行业的飞速发展，数据量的激增和实时性要求的提高，传统的数据处理方式已经难以满足生产需求。而边缘计算网关的出现，为智能制造行业带来了革命性的变化。
北京天拓四方科技股份有限公司·2024-03-29 02:31

php 快速入门（六）

GET方法提交的数据GET方法它是通过把参数数据加在提交表单的action属性所指的URL中，值和表单内每个字段一一对应，然后在URL中可以看到，但是有如下缺点1.安全性不好，在URL中可以看得到2.传送数据量较小
王依硕·2024-03-28 17:50

redis的优缺点和为什么要用redis做缓存

Hash、Set、Zset五种数据类型，满足多场景需求支持主从复制，实现读写分离，分担读的压力支持哨兵机制，实现自动故障转移缺点数据存储在内存，主机断电则数据丢失存储容量受到物理内存的限制，只能用于小数据量的高性能操作在线扩容比较困难
菜鸡的我想成为高手·2024-03-15 11:40

挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer·2024-03-14 18:16

Spark的数据结构——RDD

Alistofpartitions:在大数据领域，大数据都是分割成若干个部分，放到多个服务器上，这样就能做到多线程的处理数据，这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着，可以使用多个线程了处理。
bluedraam_pp·2024-03-14 08:32

数据库备份方法

本文使用的数据库为MYSQL一、数据量不大时，可以搭建主从环境二、mysqldump（30G以内）全备、导出多个数据库、导出某张表、只导出表结构、只需要导出储存过程、触发器、事件、数据：在mysql5.5
品儒·2024-03-13 04:38

高性能Mysql——创建高性能索引详解

尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。
读书人钟同学·2024-03-13 00:17

Oracle数据库

当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借
guwei666666·2024-03-12 03:47

Redis 大key和热key问题及处理

Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库，适合用于存储频繁访问，数据量较小的场景下。
lvyuanj·2024-03-10 12:10

解决org.apache.http.TruncatedChunkException: Truncated chunk

报错原因我碰到报错原因主要是因为接口返回的数据量过大，在高并发下，会有丢包的情况，导致这个问题。之前我找方法是把Nginx缓存关掉，我试了一下没有太大的作用。
lingFei_y·2024-03-10 01:56

向爬虫而生---Redis 探究篇6＜Redis的Bigkey问题介绍＞

当一个key的数据量过大时，会占用宝贵的内存资源，拖慢Redis的响应速度。此外，存储和恢复这些BigKey也会变得困难和耗时，增加了维护的复杂性。
晦涩男董先生·2024-03-08 10:04
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