数据量第3页

linux怎么做raid0,Linux创建RAID0_实战

它将两个或多个硬盘组成一个逻辑硬盘，容量是所有硬盘之和因为是多个硬盘组合成一个，故可并行写操作，写入速度提高，但此方式硬盘数据没有冗余，没有容错，一旦一个物理硬盘损坏，则所有数据均丢失RAID0适合于对数据量大

耿直GG·2025-03-10 07:23

Java开发中的vo，dto，po

用途：DTO通常用于减少网络传输的数据量，因为它只包含需要传递的数据，而不包含业务逻辑。DTO常用于不同服务或系统之间的数据交换。特点：包含的数据是从其他对象（通常是PO）中提取出来的。

KNeeg_·2025-03-10 04:26

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

二、使用场景1.常见使用场景高并发系统：数据量巨大且访问频率高的场景（如电商平台、社交网络）。大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

精简返回的数据量：只选择需要的字段而不是

Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC

SuperCreators·2025-03-09 22:10

Asp.net WebAPi gzip压缩和json格式化

原本是根据客户端的类型动态序列化为json和xml的，但实际很多时候我们都是序列化为json的，所以webapi的序列化比我们用ServiceStack.Text序列化要多花费一些时间，还有如果返回的数据量比较大那么我们应该启动

weixin_34192816·2025-03-09 18:10

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下

*星之卡比*·2025-03-09 17:54

25年应该买哪个品牌的nas？

在如今这个数据量爆炸式增长的时代，大家对数据存储的需求越来越高，NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱，到底该怎么选呢？

亿欧科技·2025-03-09 10:02

GitHub上最受欢迎Python项目——数据可视化应用案例

展示图三、架构流程1.整体架构2.工作流程四、技术实现1.核心依赖2.关键功能实现1）数据获取模块2）可视化模块五、具体细节1.API请求优化2.数据处理优化3.可视化优化六、注意事项1.API限制2.数据量控制

穿梭的编织者·2025-03-09 08:59

报错解决——ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

notallowedby.xlsformat一、原因分析二、解决方案1、方法一2、方法二一、原因分析xlrd和xlwt是python中用来处理xls文件的函数，其单个sheet限制最大行数为65535，因此，当读写数据量超出时就会出现此错误

William.csj·2025-03-09 04:29

Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战

当数据量较大的时候，需要使用一种特殊的数据管理程序，也就是常说的数据库。

wespten·2025-03-09 03:54

后台数据报表导出数据量过大问题

如何导出300w、500w1000w数据量级查看了CK有个特性，执行流式数据处理，可以使用这个特性来处理方案1：分批查询如果你当前的做法是一次性查询100W

FLGB·2025-03-09 00:10

ASP.NET MVC 网站优化总结使用 Gzip 压缩

答：Gzip开启以后会将输出到用户浏览器的数据进行压缩的处理，这样就会减小通过网络传输的数据量，提高浏览的速度。

飞鸟flyboy·2025-03-08 22:17

每日面试题-HTTP 中 GET 和 POST 的区别是什么？

数据长度限制：GET：由于数据在URL中传递，而URL的长度是有限制的（通常为2048个字符），因此GET请求的数据量有限。POST：

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-08 22:35

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

随着自动驾驶（ADAS/ADS）和智能座舱的发展，摄像头、雷达、LiDAR及高清显示屏的数量激增，数据量呈指数级增长。

空间机器人·2025-03-08 20:38

Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南

然而，随着数据量的增长和复杂性的增加，如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。

墨夶·2025-03-08 19:39

Mybatis-Plus 批量插入速度慢的问题优化

MyBatis-Plus的batchSave接口：实现分页批量插入在实际开发中，批量插入数据是一个常见需求，尤其当数据量较大时，直接使用循环插入效率低下，而MyBatis-Plus提供了强大的批量操作支持

自在如风。·2025-03-08 16:35

深入剖析：MongoDB 性能优化指南

随着数据量的不断增长，确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。无论是初创公司还是大型企业，合理地优化MongoDB性能都可以显著提升应用程序的整体表现。

墨夶·2025-03-08 14:56

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量

龙大.·2025-03-08 07:28

华为OD机试 - 信道分配 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

阶为r的信道的容量为2^r比特；所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；当且仅当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据；给出一组信道资源

哪吒·2025-03-08 05:56

uniapp websocket实现数据实时更新

不过一旦数据量大起来后，轮询对客户端和服务端的压力都比较大，导致使用轮询的扩展性不佳。搜索了一遍，很多开发者建议使用websocket来实现数据的实时更新。

jonychen1·2025-03-08 01:38

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

概述：随着数据量的增长和企业数字化转型的推进，报表软件的需求不断增加。现代报表软件不仅能提供基本的数据汇总功能，还能通过数据可视化、自动化报告、跨平台支持等方式，帮助企业提高决策效率和业务洞察能力。

希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

mysqlpump：支持并行导出和压缩，适合大数据量。适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。

PLUTO t·2025-03-07 21:59

elementUi表格数据量大操作卡顿问题

业务场景在项目开发中，使用表格展示数据是最常见的需求，对于成千上万的数据来说渲染会造成浏览器渲染加载慢或者是卡顿甚至浏览器崩溃。解决方法对于element-ui表格一次性加载10000条数据会导致浏览器卡顿或者崩溃，这里使用vxeTable解决渲染卡顿问题，官网网址：https://vxetable.cn/v3/#/start/install安装vxeTable完整安装表格和配套UI库npmins

技术钱·2025-03-07 21:23

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

本本本添哥·2025-03-07 12:27

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。

阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。

drebander·2025-03-06 19:21

redis-实战篇（11）用户签到

用户签到11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成，比如说以下这张表用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为

不想吃辣堡·2025-03-06 18:10

狂赞！海量数据迁移方案，免费送给你

那么接下来，笔者就以自己亲身实践过的一次数据迁移经验为依据，向大家介绍一下，当数据量过亿时，进行数

无意摘花·2025-03-06 15:49

iCloud替代方案Immich——完全掌控你的照片和视频

然而，随着数据量的增加，如何安全地备份和管理这些珍贵的记忆成为了一个难题。虽然市面上有许多云存储服务（如GooglePhotos、iCloud），但它们往往存在隐私泄露、存储费用高昂等问题。

Hello server·2025-03-06 14:06

Milvus 数据批量导出实战：Python 代码解析

1引言由于Milvus在单次查询中所能返回的数据量存在固有约束，当处理数据量庞大的Collection时，需考虑采用多次查询的策略。

修破立生·2025-03-06 13:57

数据分析新时代：AI驱动的高效开发与智能决策

随着数据量的爆炸式增长，传统的数据分析工具已经难以满足快速变化的需求。为了应对这一挑战，新一代智能化工具应运而生，其中最具代表性的当属AI驱动的开发环境。本文将探讨如何利用这种智能化工具提升数据分

inscode_017·2025-03-06 10:05

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南

随着数据量的爆炸式增长和跨设备协作需求的增加，如何高效地管理和访问分布式数据成为了开发者面临的挑战。

·2025-03-06 09:15

搜广推校招面经三十六

Y1nhl·2025-03-06 02:54

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识

孤城laugh·2025-03-06 00:39

vue3封装Hooks 实现图片懒加载（保姆级教程）

而懒加载仅在图片进入浏览器可视区域时才触发加载，大大减少了初始加载的数据量，使关键资源（如HTML、CSS等）能优先高效加载，让用户更快看到页面布局并进行交互。其次，能有效节省用户流量。

carryforever·2025-03-05 21:14

对“预训练”的理解

因为他们神经网络的浅层是相似的，也就是说，在任务相似的情况下，可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省

衣衣困·2025-03-05 18:59

医院数据库优化：提升性能与响应时间的关键策略

但随着信息化系统积累数据的增长，特别是病历数据、PACS影像文件相关信息和CA数字签名数据量的增大，对有限的计算机处理能力和存储容量构成了重大影响。

Allen_LVyingbo·2025-03-05 18:28

数据分类分级：如何用AI自动打标签（附Python代码示例）

然而，随着数据量的激增，传统的人工分类方式已经难以应对这个问题。本文将介绍如何利用AI技术实现数据的自动分类分级。希望大家享用愉快！

活力板蓝根·2025-03-05 15:27

数据中心资源管理深度解析（上）

引言随着数据量的爆发式增长和业务需求的多样化，数据中心的资源管理面临着前所未有的挑战。如何高效地管理数据中心的资源，确保资源的合理分配、高效利用和可持续发展，已成为每一个数据中心管理者必须面对的问题。

数据中心运维高级工程师·2025-03-05 13:04

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。

lucky_syq·2025-03-05 10:08

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。为了优化Cypher查询，我们可以使用多种策略，包括合理设计查询、利用索引和约束、避免不必要的查询操作等。

不务正业的猿·2025-03-05 04:21

智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案

前言作为测试工程师，您是否经常面临以下痛点：测试结果需要与预期值逐项比对，数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。

Python测试之道·2025-03-04 22:34

Python网络爬虫技术：现代应用、对抗策略与伦理边界

引言随着互联网数据量呈指数级增长，网络爬虫技术在数据采集、市场分析、学术研究等领域扮演着越来越重要的角色。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，已成为网络爬虫开发的首选语言。

自学不成才·2025-03-04 20:17

14个Flink SQL性能优化实践分享

然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨FlinkSQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供代码示例。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

推荐频道

数据量