数据量

水平分别、垂直分表的优缺点，使用场景。

例如电商系统中订单表数据量巨大，按订单ID对订单表进行水平分表，查询特定ID区间订单时，只需访问对应分表。
夏天的味道٥·2025-03-04 14:29

提速业务流程：Java BPM解决方案性能优化全攻略

然而，随着业务复杂度的增加和数据量的增长，传统的BPM系统往往面临性能瓶颈，成为制约企业发展的重要因素。对于采用Java构建的BPM应用而言，如何通过有效的性能优化措施来应对这些挑战？
墨夶·2025-03-04 07:13

Elasticsearch（一）：安装Elasticsearch + kibana + ik分词器

面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如之前大家学习过的Solr。不过今天，我们要讲的是另一个
Gooooa·2025-03-04 04:49

ReactNative——使用FlatList实现豆瓣电影列表

ListView虽然使用广泛，但是它也有许多缺点，如：不支持单独的头部和尾部组件，当数据量过大时，占用内存明显增加，性能受到影响，出现丢帧的情况。
weixin_34218579·2025-03-04 03:46

DeepSeek-OpenSourceWeek-第六天-Inference System Overview

1SystemDesignPrinciplesDeepSeek-V3/DeepSeekR1推理系统旨在实现更高的吞吐量（即单位时间内处理的数据量）和更低的延迟（即处理数据所需的时间）。
数据分析能量站·2025-03-04 01:57

Redis思维导图分享（包含详细知识点）

思维导图地址：Redis思维导图，点击跳转思维导图内容RedisRedis基础Redis基本命令遍历键keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差
薛定谔的猫666·2025-03-03 21:59

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私

大数据技术的特点包括数据量的庞大、数据类型的多样性、数据来源的多样性和数据更新的快速性。这些特点使得大数据技术具有强大的计算和分析能力
程序员七海·2025-03-03 20:14

【随笔笔记】将mysql数据迁移到群晖NAS

将mysql数据迁移到群晖NAS情况和问题前提条件方法1，使用管道方式传递数据方法2，导出数据为文件，复制到NAS上再导入情况和问题原本大量的金融数据保存在电脑本地硬盘的mysql数据库中，随着数据量越来越大
QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
AI天才研究院·2025-03-03 10:27

【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理

随着数据量的增长，单节点的Elasticsearch难以满足业务需求，因而集群部
屿小夏·2025-03-03 06:30

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览1.大数据概述定义：大数据是指数据量巨大
Long_poem·2025-03-03 01:17

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

一、ICU数据革命的临界点在重症监护室（ICU），每秒都在产生关乎生死的关键数据：从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标，从呼吸机参数到血管活性药物剂量，现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。
芯作者·2025-03-02 20:35

嵌入式单片机中Flash存储器控制与实现

由于计算机的处理的数据量较大，并且运算速度都很快，就要求存储器的容量更大，并且存取数据的速度更快。2.存储器的分类一般存储器按照功能划分可以分为两种：只读存储器（ROM）随机存储器（RAM）。
嵌入式开发星球·2025-03-02 17:41

微信小程序开发中，wxss和wxml写完后页面不显示，可能的原因包括：

4.数据量大或页面元素多：如果数据量很大或页面标签特别多，可能会导致页面加载缓慢或预览困难。这种情
IT_linux·2025-03-02 14:18

深入了解阿里云 OSS：强大的云存储解决方案

随着数据量的不断增长，传统的存储方式已经无法满足高速、低成本、大容量的需求。阿里云OSS（对象存储服务）作为一种高性能、低成本且具备高度扩展性的云存储服务，已经成为许多企业和开发者的首选存储方案。
Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算，作为一项颠覆性的技术，正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。
Echo_Wish·2025-03-02 07:41

每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？

Elasticsearch生产集群部署架构及面试解析在后端面试中，Elasticsearch（ES）是一个经常被问到的技术点，尤其是涉及到生产环境的部署架构。面试官往往希望通过这个问题来验证你是否有真正的生产经验，而不仅仅是玩过一些Demo。如果你对ES的生产环境一无所知，可能会在这个问题上暴露短板。因此，提前了解并掌握一些基本的生产环境参数，对于面试至关重要。一、为什么面试官会问这个问题？面试官
忍者算法·2025-03-01 18:40

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。
Samuel-π神·2025-03-01 13:10

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。
清水白石008·2025-03-01 02:16

Elasticsearch 数据量大时如何优化查询性能？

Elasticsearch数据量大时如何优化查询性能？在面试中，如果你被问到：“Elasticsearch（ES）在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？”
忍者算法·2025-03-01 01:37

Stream流式输出：一种高效的数据处理方式

在当今的大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理这些海量数据成为了一个重要的问题。Stream流式输出作为一种新型的数据处理方式，能够实时处理数据，提高数据处理效率，因此受到了广泛的关注和应用。
萧鼎·2025-02-28 20:34

Redis进阶使用

尽量避免大key问题，避免用字符串存储过大的数据；避免集合的数据量太大，要定期清除。二、常用的数据结构有哪些？用在什么地方？按照使用的频率排序。
赫萝的红苹果·2025-02-28 19:28

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节/字符流基于缓冲区（Buffer）线程模型一个连接一个线程单线程管理多连接（Selector）适用场景低并发、大数据量传输高并发
豪宇刘·2025-02-28 12:37

深入探讨Ceph：分布式存储架构的未来

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据量呈爆发式增长，传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面，逐渐显得力不从心。
深度Linux·2025-02-28 10:50

分布式系统架构设计原理与实战：理解分布式系统的基本概念

1.背景介绍在当今的互联网时代，数据量的爆炸性增长和业务的快速发展，使得单一的计算机系统已经无法满足我们的需求。为了解决这个问题，分布式系统应运而生。
AI天才研究院·2025-02-28 01:04

Java本地缓存技术选型（Guava Cache、Caffeine、EhCache）

这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点是数据要经过网络传输，性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存，缓存的进程和
子龙技术·2025-02-27 19:39

Python 网络爬虫入门全知道

一、引言在当今数字化时代，网络上的数据量呈爆炸式增长。无论是进行数据分析、市场调研，还是开发智能应用，获取网络数据都变得极为重要。而Python网络爬虫就是一把打开网络数据宝库的利器。
安年CJ·2025-02-27 17:51

mycat 分布式mysql_MySQL 部署分布式架构 MyCAT (五)

分片(水平拆分)4.全局表业务使用场景：如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于
weixin_39782573·2025-02-27 12:19

Redis面试题----为什么要做Redis分区？

做Redis分区主要有以下几个方面的原因：扩展性突破单机内存限制：随着业务的发展，数据量会不断增大，而单个Redis实例的内存是有限的。
指尖下的技术·2025-02-27 08:54

基于MatrixOS的多模态数据智能平台：技术架构与实现路径

然而，随着数据量的爆炸式增长，尤其是非结构化数据的激增，如何有效管理和利用这些数据成为了一个巨大的挑战。
ITPUB-微风·2025-02-27 05:55

OPPO自研DataFlow架构与实践

如果采用异步发送，先将数据写入本地缓存队列，然后再启动一个线程从队列中获取数据，写入到数据库中，这样处理不会将影响对外服务的性能，但是如果数据量过大时容易造成进程OOM，重
鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53

国产化数据库选型比较

目前可选性的数据库也琳琅满目，各厂家也都有自己独特的产品，在去IOE的进程中，都有自己独特的迁移工具和产品能力去支撑，汇总了一下目前市面上数据库使用较多和较运用广泛的数据库，详细内容如下：数据库名称优点缺点支撑的数据量架构设计运维能力
小四的快乐生活·2025-02-27 03:07

【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日以下技术方案基于南通市制造业特点，结合船舶海工行业实际应用场景，针对设备数据量化分析需求展开论述。
邹工转型手札·2025-02-27 00:17

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂，开发者可能是资深的大数据从业者、初学Java的爱好者，或是不懂代码的数据分析者。
华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

如何省流量？视频高度压缩背后的预测技术

但视频数据量非常巨大，视频的网络传输也面临着巨大的挑战。于是视频编解码技术就出场了。具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通
音视频开发老马·2025-02-26 07:11

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

未来发展97.随着数据量的
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

JuiceFS平台：海量数据存储的创新实践与未来展望

数据量爆炸式增长的今天，如何高效、经济地存储和管理海量数据成为企业面临的重大挑战。携程公司通过构建JuiceFS平台，成功实现了海量数据的高效存储和管理，为行业提供了宝贵的实践经验。
ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

如何进行数据库分库分表

当数据库的数据量增长到一定程度，单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈，此时分库分表是一种常见的解决方案。
python资深爱好者·2025-02-26 04:19

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

分表分库

分表分库的背景当单一的数据库变得庞大并且承载了大量的数据时，可能会面临以下问题：性能瓶颈：随着数据量的增加，查询、插入、更新、删除等操作的性能可能会下降。扩展困难：单台数据库机器的硬件资
·2025-02-25 20:46

造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位

解决此问题的方式是减少一次性加载的数据量，例如使用分页查询，每次查询10个或100个数据，而不是一次性加载所有数据。内存资源未及时释放在高并发环境下，常见的内存
·2025-02-25 20:46

java怎么实现异步导出_java实现异步导出数据

问题概述：使用java作为后台语言，用poi导出数据时无法异步导出，当数据量稍微大点，就会出现页面傻瓜式等待(点击导出后，页面无任何反应和提示，还以为此功能无效。然则几秒后浏览器才响应。)
王科特·2025-02-25 19:48

MongoDB 和 PostgreSQL 性能比较

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网应用的普及，数据量越来越大，处理数据的需求也越来越强烈。数据量的爆炸性增长促使各种数据库系统应运而生。
AI天才研究院·2025-02-25 17:02

【YashanDB 知识库】复合索引下 in 大量参数查询性能慢

【标题】复合索引下in大量参数查询性能慢【关键字】复合索引in大量参数【问题描述】测试表数据量200w，表结构如图，且在ID和PHONE字段上创建了复合索引测试SQL为：复合索引下in大量参数查询性能慢首页
·2025-02-25 16:07

Spark（1）

2.数据处理能力有限：主要处理本地产生的小规模数据，数据量一般在MB级别到GB级别之间。如单机版的财务软件，只处理一个小型企业内部的少量财务数据。
Freedom℡·2025-02-25 15:45

数据库索引：缺点与类型全解析

随着数据量的增加，索引所占用的空间也会迅速增长。例如，
利瑞华·2025-02-25 07:24

Oracle实现一段时间数据量统计，无数据自动补零

selecta.billTime,nvl(b.billNo,0)billNofrom(SELECTTO_CHAR(TO_DATE('2020-01-0100:00:00','YYYY-MM-DDHH24:mi:ss')+ROWNUM-1,
不如叫虎虎·2025-02-25 02:42

性能测试的方案设计

数据量：确定
此方konata·2025-02-24 21:07

HTTP爬虫IP流量和数量计费模式到底怎么选择？

这种计费模式适用于需要频繁访问目标网站，且对访问速度和数据量有较高要求的场景。优点：1.灵活性高：流量计费模式允许爬
·2025-02-24 19:36
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