数据量第7页

深入探索Redis：如何有效遍历海量数据集

随着数据量的增长，如何高效地遍历Redis中的海量数据成为了一个值得探讨的问题。在本篇博客中，我们将深入探讨几种有效的数据遍历策略。

一休哥助手·2024-02-11 02:13

MySQL优化

概述在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的

GLATY·2024-02-11 01:02

MapReduce的uber运行模式

背景在有些情况下，运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大，如果此时的任务分片很多，那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container，势必会增加Hadoop

盗梦者_56f2·2024-02-11 01:42

PolarChain价值解析：开启计算资源“自消纳”新篇章

在数据领域，数据同样以中心化的形式流动，但随着数据量不断增长，特别5G登上舞台

区块链午餐·2024-02-11 00:41

案例：三台主机实现级联复制

之前聊到的几种主从结构都只有两层，但级联复制架构中会有三层，关系如下：也就是在级联复制架构中，存在两层从库，这实际上属于一主多从架构的升级版，毕竟如果一个主节点存在多个从节点时，多个从节点都会同时去主节点拉取新数据，如果数据量较大

Toasten·2024-02-10 23:42

性能测试流程-性能测试2

性能测试报告总结1、性能测试需求分析熟悉被测系统熟悉系统的业务功能以及数据流向熟悉系统的技术架构明确性能测试范围从业务角度，挑选核心业务进行测试以及生产环境访问量多的业务从技术角度，挑选逻辑复杂度高、数据量大

Yasar.l·2024-02-10 22:24

Android:Volley框架使用

当应用数据量小、网络请求频繁，可以使用Volley框架。

偶是不器·2024-02-10 20:43

特征工程:数据平衡

例如：在垃圾邮件分类时，垃圾邮件数据会有较少的样本量，从而导致两种类型的邮件数据量差别很大；在欺诈监测数据集中，往往包含的欺诈样本并没有那么多。处理这类数据集的分类的时候，需要对数据集的

林浩杨·2024-02-10 18:02

Elasticsearch中的动态DSL解决方案

目录问题背景解决方案编写es的mapper动态dsl编写使用mapper获取动态dsl远程调用restfulapi查询问题背景在大数据量的业务系统中，一般都会引入Elasticsearch来作为搜索引擎

林犀居士·2024-02-10 15:10

Mybatis Plus 大数据游标分页

随着业务的发展，许多应用面临处理大数据量的挑战。传统的分页方式在处理大数据量时可能带来性能问题，而MyBatisPlus提供的游标分页是一种解决方案，可以显著提高性能，更有效地处理大量数据。

月轩居士·2024-02-10 14:27

大数据时代的“小数据”系列1 cox-stuart趋势检验

其次参数检验的方法受限于数据量，有时候我们得到的数据很少，不适合做回归等参数方法。比如当我们开发的APP上线新功能，我们需要在短时

k_wzzc·2024-02-10 13:03

全量赋值和增量复制的举例讲解

优点：操作简单，适用于数据量不大，同步

严定洲·2024-02-10 12:43

从股票历史数据量化回测看交易

从股票量化回测数据看交易从数据看市场交易特征一般的量化思路都是从历史数据入手，因为纵使你有很好的交易模型，也需要验证才能有把握。而验证交易模型的最快方式就是从历史数据入手，因为实盘验证以天为最小单位，耗时成本极高。可能大家会觉得历史数据已是过去式，与未来可能并无关联，但是历史并非简单的重复，但确是惊人的相似。因为就算大环境可能千差万别，由于市场机制的约束，交易在不自知中反复印拓了自己，这就是规律。

自画象·2024-02-10 10:25

实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践

例如，在TB级别数据量的数据库中，通过SQL语句或相关API直接对原始数据进行大规模关联、聚合操作，是无法做到在极短的时间内通过接口反馈到前端进行展示的。

Java架构师CAT·2024-02-10 09:20

电网调度精准智能路上，软件机器人辅助解决调度数据上报与融合中的棘手难题

随着电网输电设备的大批量投入，针对设备的实时状态和准实时状态在线监测的广度和深度不断加强,需要存储和处理的实时状态监测数据量不

博为小帮邓博文·2024-02-10 08:19

机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符

python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者非法字符，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找空格方法1：用excel表格查询，这种适合数据量少的文件

井冈山上的游击天才·2024-02-10 08:32

Go 实现基于内存的 LRU 缓存

所以对于自己实现一个Cache可能并没有那么熟悉，但是在很多场景下，我们使用一些网络缓存会遇到一些瓶颈，比如说传输数据量比较大，或者传输非常频繁，都可能会导致一些性能瓶颈，尤其是在网络I/O上。

2301_79485928·2024-02-10 06:47

物联网数据隐私保护技术

然而，随着数据量的剧增，数据隐私保护成为了一个不能忽视的重要议题。

科联学妹·2024-02-10 06:09

横扫Spark之 - 9个常见的行动算子

countByKey()7.saveAS...()8.foreach()9.foreachPartition()***1.collect() 收集RDD每个分区的数据以数组封装之后发给Driver 如果RDD数据量比较大

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:04

dns性能测试

它的特点是数据来源广泛，数据量大，覆盖范围广泛。DNS.Benchmark：一款非常受欢迎的Windows平台DNS测速工具，由美

Stestack·2024-02-10 04:26

Redis---渐进式哈希

随着Redis的操作越来越多，dict中保存的数据量也会动态变化，当数据量增加或者减少到一定的程度，为了让负载因子维持在一个合

xidianhuihui·2024-02-10 03:37

Redis系列--渐进式哈希

随着Redis的操作越来越多，dict中保存的数据量也会动态变化，当数据量增加或者减少到一定的程度，为了让负载因子维持在一个合

奇涛技术栈·2024-02-10 03:06

Redis scan渐进式遍历

redis查看key的通配符是keysfield*但是这个是全redis扫描，如果数据量比较多，而且在redis线程单线程的读写情况写，会造成性能降低可以通过scan的方式，分页查询语法：SCANcursor

Ye7073·2024-02-10 03:05

HTAP 能够取代 OLAP 吗？

在互联网浪潮出现之前，企业的数据量普遍不大，特别是核心的业务数据，通常一个单机的数据库就可以保存。那时候的存储并不需要复杂的架构，所有的线上请求OLTP和后台分析OLAP都跑在同一个数据库实例上

北漂一号·2024-02-10 02:26

深度学习的进展

随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围不断扩大，对各行各业产生

Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

优雅实现Springboot+ Mybatis动态数据源

数据量超过500万行就要考虑分库分表和读写分离，那么我们在正向操作和逆向操作的时候，就需要动态的切换到相应的数据库，进行相关的操作。1.2解决思路现在

蹦跶的蜗牛·2024-02-10 02:07

面试官：数据量很大，分页查询很慢，怎么优化？

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。

Tinner丶·2024-02-10 01:13

Databend 性能调优-基础篇

尤其是大数据领域，比如OLAP数据库通常服务于海量数据即席查询分析的场景，一些看似不起眼的底层调优却能在数据量级上进行优化叠加，从而达到优化系统整体分析查询的性能目的，可谓星星之火可以燎原。

Databend·2024-02-09 23:27

大数据思考：面对海量数据时，选择哪种模式才是更适合自己的？

虽然我们总是希望数据量越大越好，但近年来组织已经开始从追求大数据转向选择小而

Akamai中国·2024-02-09 18:47

【架构】Excel导入数据使用双异步后，从 191s 优化到 2s

一、一般我会这样做：通过POI读取需要导入的Excel；以文件名为表名、列头为列名、并将数据拼接成sql；通过JDBC或mybatis插入数据库；操作起来，如果文件比较多，数据量都很大的时候，会非常慢。

奔向理想的星辰大海·2024-02-09 16:57

DMA直接内存访问，STM32实现高速数据传输使用配置

1、DMA运用场景随着智能化、信息化的不断推进，嵌入式设备的数据处理量也呈现指数级增加，因此对于巨大的数据量处理的情况时，必须采取其它的方式去替CPU减负，以保证嵌入式设备性能。

牛马大师兄·2024-02-09 12:58

深入挖掘AI应用场景的存储架构

以下是一种可能的研究路径：理解AI应用需求数据类型与规模：AI应用通常涉及大量数据处理，包括结构化、非结构化和半结构化数据，且数据量呈现指数级增长，因此首先需了解不同AI场景下的数据特点和规模。

古猫先生·2024-02-09 11:20

利用低代码 BI 平台获得竞争优势：实现数据分析与业务决策的革新

转向数字解决方案已成倍增加了跨行业生成的数据量。大量数据可以更好地了解运营、客户和市场，还可以推动任何组织的创新。但是仅仅收集这些数据是不够的——你必须能够利用它来采取行动。

ZOHO卓豪·2024-02-09 11:47

iOS高效图片压缩:HEIC图像压缩

该格式由MPEG在2013年开发，声称保存的数据量是JPEG的两倍，并且支持多种类型的图像数据。

DearDan_f92e·2024-02-09 11:26

公司大数据展示模板【大屏可视化项目案例-23】

项目页面分析2.1呈现效果页面分析2.2页面加载时隐藏加载动画2.3样式布局三.本案例完整源码下载一.公司大数据展示模板【大屏可视化项目案例-23】1.1项目背景随着业务规模的不断扩大，公司面临着庞大且复杂的数据量

一见已难忘的申公豹·2024-02-09 11:06

11g（win）迁移升级12c（linux）

背景前言：原环境为11202的windows环境，数据量较大约20T目标环境为12201的linux环境使用linux和windows的数据文件互通原理，原库关库拷贝数据文件后，在目标端启动并升级升级流程

foxytale·2024-02-09 09:08

计算机网络基本知识（一）

吞吐量、时延、利用率速率记忆要点：10的三次方记忆要点：2的10次方带宽、吞吐量带宽单位：Hz网络的通信线路传送数据的能力带宽变大，单位时间内传输的数据更多了吞吐量单位时间内通过某个网络（或信道、接口）的数据量单位

4v1d·2024-02-09 08:33

Git学习

特点：速度简单的设计对非线性开发模式的强力支持（允许上千个并行开发的分支）完全分布式有能力高效管理类似Linux内核一样的超大规模项目（速度和数据量）二、安装Git各平台安装包下载地址为：http://

星石传说·2024-02-09 07:27

【Mybatis的一二级缓存】

缓存其实就是存储在内存中的临时数据，这里的数据量会比较小，一般来说，服务器的内存也是有限的，不可能将所有的数据都放到服务器的内存里面，所以，只会把关键数据放到缓存中，缓存因为速度快，使用方便而出名！

wming666·2024-02-09 06:40

计算机网络带宽是什么意思,带宽是什么有什么意义

带宽是什么有什么意义带宽应用的领域非常多，可以用来标识信号传输的数据传输能力、标识单位时间内通过链路的数据量、标识显示器的显示能力。下面是YJBYS小编整理的相关带宽知识，希望对你有帮助!

我来看看就好1123·2024-02-09 05:36

频宽与带宽

在数字设备中，带宽指单位时间能通过链路的数据量。通常以bps来表示，即每秒可传输之位数。在IEEE802．11b／g标准中，Wi－Fi工作在2．4GHz频段；在IEEE802．11a

qq_42754484·2024-02-09 05:06

数字图像处理实验记录八（图像压缩实验）

前言：做这个实验的时候很忙，就都是你抄我我抄你了一、基础知识1．为什么要进行图像压缩：图像的数据量巨大，对计算机的处理速度、存储容量要求高。

泉绮·2024-02-09 02:39

数据库索引设计原则与失效情况

索引创建原则数据量较大，且查询频繁的表：对于数据量庞大且频繁查询的表，索引可以有效提升查询速度，因此在这种情况下应优先考虑创建索引。

DecemberZero2·2024-02-09 01:15

STM32CAN总线接口发送和接收数据

CAN协议基础知识I2C.SPI总线多用于短距离传输,协议简单,数据量少,主要用于IC之间的通讯,而CAN总线则不同，CAN(ControllerAreaNetwork)总线定义了更为优秀的物理层、数据链路层

风花树_1987·2024-02-08 21:31

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

在进行数据分析时，当研究者得到的数据量很小时，可以通过直接观察原始数据来获得所有的信息。但是，当得到的数据量很大时，就必须借助各种描述性指标来完成对数据的描述工作。

数据科学作家·2024-02-08 19:41

Mysql大表添加字段失败解决方案

表数据量不仅大，而且是一个热点表，访问频率特别高，而且该表的访问是在一个大事务中。加字段的时候一直在等待获取MDL写锁。这个等待也影响了后续表访问对MDL读锁的获取，导致后面的查询也都被堵塞了。

RobinCode·2024-02-08 18:09

arcgis地理空间数据库学习记录02-地理数据库迁移

二、地理数据库迁移2.1数据量不是很多的情况下直接通过ArcMap导出到本地，之后再导入到新库2.2数据量较多的情况下对于Oracle数据库，可以使用oracle的数据泵工具进行地理数据库的迁移。

炒菜不加盐·2024-02-08 13:40

arcgis地理空间数据库学习记录01-复制地理数据库

最近梳理了一下arcgis的地理数据库，个人一直觉得arcgis的地理空间数据库是一个非常厉害的技术，但是除非大一些的企事业单位，用的人不多，一方面是数据量可能不是很多，另一方面是熟悉的人很少，需要相应的技术人员进行维护

炒菜不加盐·2024-02-08 13:09

在Godot中创建和使用SQLite数据库

在小数据量的时候可能没有什么问题，但是涉及大量的数据时，文件操作就会显得十分低效。另一方面，如果你想用Godot开发一些复杂的应用程序，尤其是与结构化存储的数据有关的，基于文件存

巽星石·2024-02-08 10:33

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

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