数据量

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

然而，随着数据量的增长和用户需求的提升，如何实现高效的数据交互成为了开发者必须面对的重要课题。本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
奥顺互联V·2025-03-16 15:31

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

多线程到底重不重要？

原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发
Vic2334·2025-03-16 08:13

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 00:15

MySQL 全文搜索 (FULLTEXT) vs 合并字段模糊查询 (LIKE) 对比

在MySQL中，使用FULLTEXT索引通常比将多个字段合并到一个新字段（如search_text）中进行模糊查询更快，尤其是在数据量较大时。
曹天骄·2025-03-15 23:37

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

单表数据已过亿，虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小，这样下去肯定不行；另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加
Heartsuit·2025-03-15 21:27

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

作用：控制总共参与训练的数据量，减少max_samples可以加快训练速度。
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化？

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-15 14:29

增量预训练和微调的区别

文章目录前言一、增量预训练和微调的区别二、代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.
做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

大数据技术【7】

1.目前所获取的总数据量的80%以上都是（）数据。。
星绘搜题·2025-03-15 09:50

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。
晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-14 22:08

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化?

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-14 17:30

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错
weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-14 12:53

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map
·2025-03-14 12:52

Spring Boot + EasyExcel导入导出，简直太好用了！

EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一，主要解决了poi框架使用复杂，sax解析模式不容易操作，数据量大起来容易OOM，解决了POI并发造成的报错。
十一技术斩·2025-03-14 05:23

鸿蒙用户首选项数据持久化

Preferences会随着存放的数据量越多而导致应用占用的内存越大，因
·2025-03-13 15:53

开发那点事（十一）微信小程序地图聚合功能实现

属性用来显示聚合点的数量点击聚合点时，以聚合点为中心放大地图，不需要再次请求后台接口根据map组件scale缩放级别将地图分成一个一个的小格子，计算小格子中marker点的数量由于小程序无法像网页端那样处理庞大的数据量
开发那点事·2025-03-13 05:04

存储优化（protobuf与mmkv）

随着应用功能的日益复杂，数据量的增加，传统的存储方式如SharedPreferences、SQLite等在性能上的局限性逐渐显现。
Ya-Jun·2025-03-13 05:02

视频文件的几个关键参数

参数的解释VideoEncodingBitRate（视频编码比特率）比特率是指每秒钟视频使用的数据量，通常以bps（bitspersecond）为单位。
buleideli·2025-03-13 04:27

EasyExcel 使用详解与示例

相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。
clownAdam·2025-03-12 23:24

基于boost的共享内存通信demo

当通信数据量比较大时，例如图像数据，可以使用共享内存在进程间交互，比socket快很多。下面介绍一个利用Boost.interprocess和Boost.process模块进行进程间图像数据
CV工程师小朱·2025-03-12 17:15

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型
愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总

也就是说最大的次序和总数据量一致，其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成
鸦杀已尽·2025-03-12 15:30

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。
愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处
fpga和matlab·2025-03-12 09:18

Android TCP封装工具类

数据缓冲区优化：动态调整缓冲区大小，适应不同数据量。异常处理增强：区分不同类型的异常，提供更详细的错误信息。代码简洁性：减少冗余代码，提高可读性和可维护性。
tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

记一次多线程导入问题排查过程

记一次多线程导入问题排查过程1.需求2.遇到问题3.排查解决问题1.需求大数据量的核对：现在有1000个excel文件，每个excel文件内有21个sheet页，现在要对这些数据进行核对，需要先将这些数据导入到库中
程序辕日记·2025-03-12 04:07

物联网实时数据存储方案选择

存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。
动亦定·2025-03-12 03:28

mySQL和Hive的区别

将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量
iijik55·2025-03-12 00:41

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录
18你磊哥·2025-03-11 20:02

【排序算法】选择排序

对于数据量大的排序就没啥用了，排的比较慢。二、原理：1、对于待排序的数组，我们从首元素开始，将首元素的下标用min记住
啥也不会干的小码·2025-03-11 20:29

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区
愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

Zookeeper与Kafka学习笔记

同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储，不适合大数据量场景数据变更通过版本号
上海研博数据·2025-03-11 15:51

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

本文将以小红书类似的结构为例，手把手教你使用WaterFlow组件与LazyForEach懒加载技术，解决数据量大时的性能瓶颈，并提供多设备适配方案。
写雨.0·2025-03-11 15:19

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。
驭风少年56·2025-03-11 03:14

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。
DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

CentOS7 安装docker并配置镜像加速

一、Yum安装docker【不推荐】/var/lib/docker路径主要用于存储容器数据，在使用和操作过程中数据量会逐渐增加。
遇见火星·2025-03-10 18:41

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。
void.bug·2025-03-10 15:43

PTA L2一些题目

但是1e5数据量还是太大了，暴力找会超时。注意到，找最长降序序列的时候，我们是8-4-2-1、5-3、9-6、7，现在这个数能放那个就放哪个，尽可能往前面找，如果都放不了就新开一个
和旋_菾律·2025-03-10 13:35

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

1.AI时代的数据安全挑战数据量激增：AI
·2025-03-10 13:16

带宽计算公式

带宽=时钟频率*数据位宽带宽的定义就是单位时间（每秒）内传输的数据量假设我们有一个数据传输系统，其时钟频率为f（单位：Hz），这意味着每秒钟会有f个时钟周期。
Hug Freedom.·2025-03-10 12:58

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他