数据量

《Python数据分析实战终极指南》

对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？

xjt921122·2024-09-16 08:11

Python多线程实现大规模数据集高效转移

如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。

sand&wich·2024-09-16 06:23

metaRTC/webRTC QOS 方案与实践

概述质量服务(QOS/QualityofService)是指利用各种技术方案提高网络通信质量的技术，网络通信质量需要解决下面两个问题：网络问题：UDP/不稳定网络/弱网下的丢包/延时/乱序/抖动数据量问题

metaRTC·2024-09-16 02:31

Hadoop架构

一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性

henan程序媛·2024-09-16 00:14

ElasticSearch查询超过10000条（1000页）时出现Result window is too large的问题

问题当ES数据量较大，使用分页查询超过10000条（1000页）时，出现如下错误：Cannotexecutejestaction,responsecode:500,error:{"root_cause"

王月亮17·2024-09-16 00:52

非关系型数据库

-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。

天秤-white·2024-09-16 00:41

计算机视觉中，Pooling的作用

这意味着网络需要处理的数据量会减少，从而降低了计算量和内存需求。这对大型神经网络

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

多表查询_关联查询

fromSleftjoinBons.字段=B.字段，一定会将左边表的数据全部查询出来rightjoin:select*fromSrightjoinBons.字段=B.字段一定会将右边表的数据全部查询出来索引：增加查询效率，数据量很大的时候

活跃家族·2024-09-15 18:54

hbase介绍

、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点：数据量大

CrazyL-·2024-09-15 13:06

数据压缩（1）——简介

通常有两个思路：减少数据中不同符号的数据量；用更少的位数对更常见的符号进行编码。数据压缩的算法多种多样，没有万能的算法，通用算

永恒星·2024-09-15 02:24

EasyExcel实现复杂Excel的导入

最近项目中遇到一个复杂的Excel的导入，并且数据量较大。因为数据不规则，所以只能使用POI进行自定义读取，但是发现数据量大之后，读取数据非常耗时。后面换成EasyExcel，性能起飞。

小卡车555·2024-09-14 23:05

基于YOLOV5人脸检测打上码赛克

里面权重已经训练好了，也有一些人脸的数据集，数据量不多，训练完的权重不是很好，但是给自己的视频打上马赛克足够了。大家要是想去增加数据集，可以使用里面的权重利用

Deep-white·2024-09-14 16:16

ELK 架构中 ES 性能优化

1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2

xianjie0318·2024-09-14 10:38

Google大数据架构技术栈

GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理，随着数据量和访问请求的增长，出现了可扩展性瓶颈。想象一下，只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终，事情变得难以承受。

剑海风云·2024-09-14 10:37

使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB）

SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。

superdont·2024-09-13 17:49

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询，特别适用于大数据量场景。1.基本概念：数据存储与索引在理解稀疏索引之前，首先需要理解ClickHouse的列式存储

goTsHgo·2024-09-13 02:09

python拆分EXCEL文件

由于工作原因，经常上传一些不超过5000的数据，EXCEL当中数据量太大，如果不会写宏或者office不精通的话可能处理起来有些费尽，所以写了这段代码，用来分割EXCEL，好用实惠。

金哥的小超人·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

随着计算能力的提升和数据量的激增，机器学习特别是深度学习的快

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)

代码视频讲解：ECharts地图-自定义26_哔哩哔哩_bilibiliECharts地图-自定义26

图表制作解说·2024-09-12 20:03

Redis 的内存淘汰算法与原理详解

当Redis存储的数据量达到或接近内存上限时，为了防止系统崩溃，Redis提供了多种内存淘汰（Eviction）算法，以决定如何释放空间存储新的数据。

CopyLower·2024-09-12 20:29

408算法题leetcode--第一天

参考参考题单1523.在区间范围内统计奇数数目1523.在区间范围内统计奇数数目思路：数据量有10910^9109，所以遍历求解会超时；而(low,high)区间中的奇数=(0,high)-(0,low

大二转专业·2024-09-12 19:24

Peewee的基本使用

背景：刚接触大数据工作，要核对大量的接口返回数据的准确性验证工作，由于数据字典在编写sql的时候查看很不方便，而且对现有数据接口不是很清楚且表、字段数据量多且短时间内无法烂熟于心，给予此背景，简单的整理了一下

不曾驻足·2024-09-12 18:20

认识向量数据

但这种方法面临着几个关键问题：效率问题：随着数据量的增长，人工打标签变得效率低下。关联角度的多样性：不同人可能关注信息的不同维度，如作者、行业或内容结构。单靠标签难以全面覆盖，限制了资源的有效利用。

追风2019·2024-09-12 11:03

sql存储过程中处理json数据

注意：此方法经过验证后，在数据量大于5条以后会很慢，不建议使用。

taozi_5188·2024-09-12 06:05

LinkedBlockingQueue比BlockingQueue吞吐量高的原因？

吞吐量是指在一定时间内系统或程序处理的任务数量或数据量。在计算机领域，吞吐量通常用来衡量系统、程序或设备在单位时间内处理的工作量或数据量，是评估系统性能的重要性能之一。

代码哲学·2024-09-12 06:03

redis:全局ID生成器实现

问题：订单id不能设置为自增长的原因id的规律性太明显，受订单的数据量限制:若数据量过大，需要多张表存储，若自增会导致id重复全局ID生成器：在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具ID的组成：符号位：

我的程序快快跑啊·2024-09-12 03:10

求教大佬们react native 如何实现fiexd固定列

结果，数据量很少的时候还看不出什么，数据

小时候丶_2e0a·2024-09-11 02:47

让Python更加充分的使用Sqlite3

因为只需打开与数据库的连接，这样可以增加可处理的数据量，并将应用程序的加载时间减少到零。此外，我可以通过SQL查询替换很多Py

weixin_33726318·2024-09-11 01:37

heidisql linux 安装_Linux和Windows下Mysql数据库安装详解

文件存储方式保存数据的弊端：缺乏对数据的整体管理,数据不便修改；不利于数据分析和共享;数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。数据库应运而生，是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库。

吴钧泽·2024-09-10 22:48

淘宝海量数据库OceanBase:系统架构详解

无论从数据量还是访问量，OceanBase不再能够是一个单机系统，即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务

weixin_34356555·2024-09-10 22:47

hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题

读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle

liu_qixiang·2024-09-10 18:54

Navicat和SQLynx产品功能比较二（SQL查询）

本文针对Navicat和SQLynx做了SQL查询相关的性能测试，从测试结果来看，Navicat主要适合开发类的小型数据量需求，SQLynx可以适应大型数据量或小型数据量的需求，用户可以根据自己的实际需求做一些不同的对比测试

chat2tomorrow·2024-09-10 09:47

PHP批量修改MySQL数据表字符集为utf8mb4/utf8mb4_unicode_ci

编码大全可参考我之前的文章：快速理解ASCII、GBK、Unicode、UTF-8、ANSI批量修改注意这是DDL操作，操作过程会锁表（元数据锁），平均1秒能够转码3张表（数据量不大）。

小松聊PHP进阶·2024-09-09 23:01

大数据量查询：流式查询与游标查询

内存占用才是我们最需要注意的，一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存，程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询，这张

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

分布式数据库架构：从单实例到分布式，开发人员需及早掌握？

现在互联网应用已经普及，数据量不断增大。对淘宝、美团、百度等互联网业务来说，传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求，所以分布式架构得到了很大发展。

我爱娃哈哈·2024-09-09 10:31

MySQL数据备份的版本控制：策略、实践与自动化

随着数据量的不断增长，如何有效地管理这些备份，特别是实现数据备份的版本控制，成为了一个重要议题。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统，提供了多种工具和策略来实现数据备份的版本控制。

代码之光_1980·2024-09-08 23:42

论数据治理的价值：解锁数字时代的核心竞争力

然而，随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化，如何有效管理、利用和保护这些数据，成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理，作为一套系统化的管理框架，其价值日益凸显，成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

cdga|数据治理：探索数据安全与流动平衡的策略与实践

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。

vx15302782362·2024-09-08 22:39

高效数据治理策略：筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和利用这些数据，成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下，“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略，引领企业走进了智能化数据管理的新时代。

筛斗数据·2024-09-08 22:36

数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行，正是为了解决这一问题，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:35

详解Elastic Search及架构

0ilikees1ilovees2iusedevops上述方法在数据量小的时候非常合适，但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候，这样依次遍历，速度非常慢，不适合生产使用，通过关键词搜索这个生活中非常常见

清风一徐·2024-09-08 14:13

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

对于一个20Hz更新速度，上述的数据量甚至还不到1s的内容，因此在求解大规模定位建图问题时，一定要控制BA的规模。这里主要有两种解决思路：（1）

晒月光12138·2024-09-08 13:10

Flask-Compress

Gzip压缩可以显著减少发送到客户端的数据量，从而加快页面加载速度，特别是在带宽有限的情况下。

Botiway·2024-09-08 13:08

数据库设计与软件工程阶段的对应关系

1.需求分析阶段数据库设计：需求分析是数据库设计的初始阶段，主要任务是收集和分析用户的需求，包括数据的类型、数据量、数据之间的关系等。这有助于确定数据库系统的功能和性能要求。

CNRio·2024-09-08 06:51

CRM系统对比Excel：成长型企业转型的关键理由

然而，随着企业规模的扩大、客户数据量的增加以及团队成员的增多，电子表格的局限性逐渐显现，导致管理上的混乱和效率的降低。

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

第十七章总结与延申：从无心讹传到洞若观火

（比如保证数据量，不统计首次执行的硬解析时间、多次执行取平均值对比效率等等）二、只要你觉得不流畅，用户体验不好，都是有问题的。有些是提供的方法本身就不是最佳的，有些高版本已经做过优化了，有些确实

张小邪倒斗中·2024-09-07 11:40

OCI编程高级篇（七） LOB绑定和定义

这种方式适合插入小数据量的LOB数据，如果要插入大量的LOB数据（一般超过4000字节），就需要绑定LOB定位符，然后插入一个空的LOB定位符，随后通过LOBSELECT操作得到这个LOB的完整

tomcoding·2024-09-07 11:09

云对象 - 重新定义前后端交互

几年后，数据量更小的json替代了xml。移动互联网到来后，因为客户端分裂，加剧了接口的泛滥。一转眼，接口已经玩了20年了。其他技术飞速发展，而前后端交

hbcui1984·2024-09-07 07:06

系统优化---功能优化心得

需求描述错题本功能要求展示最近一次答错的小题，如果该题最近一次答对了将不会展示，同时展示信息还包含答题总数、答错次数、连错次数及其他边缘信息问题描述当用户答题数据量增大的时候，应该是几千条的时候，每次查询需要

beiwolide·2024-09-07 04:45

SLG服务器框架设计说明

一、SLG服务器业务特点同屏数据量大一次同屏请求可能需要传输上千单位的数据同屏人数多同屏的某个单位变动,需要同步近千人同屏频率高玩家可以随意拖动屏幕切换不同的位置,每次需要同步大量数据玩家交互频繁玩家间交互频繁

我叫向左转·2024-09-06 22:46

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