数据集梳理第3页

（Java企业 / 公司项目）高频SQL优化的几种方式

2.小表驱动大表小表驱动大表，即用小表的数据集驱动大表的数据集

全能技术师·2024-09-13 01:04

Python的pytest框架(4)--参数化测试

参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑，但使用不同的输入数据集来增加测试覆盖率，减少代码重复，并提高测试的灵活性和效率。

电商人学python·2024-09-13 01:33

六项精进

集善行思利他6.不要有感性的烦恼二.今日分享昨晚再查看泰付系统代付多次打款问题时，查了一整天流程，中间发现几个漏洞，临时填补了一下，对于根本问题还是没有太大发现，于是只好在流程处理上再严谨些，晚上涛哥过来帮我再梳理了一遍

小尤_7795·2024-09-12 21:39

50/1000 以终为始

做到每日复盘，关于客户及时跟进，梳理。某个阶段完成一定任务，比如关于产品方的开发。市场产品动态及时更新。关于合作的开发，从两个角度出发。分享的内容对对方有用，合作共赢。一部分介绍费给到对方！

范琳琳123·2024-09-12 21:20

Spark面试题

Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件：1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集（RDD）和数据帧（DataFrame）弹性分布式数据集（RDD）主要特征：创建和转换

golove666·2024-09-12 18:19

Python 文件操作的笔记

无论是处理文本文件、配置文件，还是处理大规模的数据集，都离不开文件操作。二、打开文件使用open()函数来打开

浮生_Lee·2024-09-12 16:09

由pyproject.toml引发的讨论

前言今天在搜集数据集的时候遇到了pyproject.toml配置文件，点开来一看发现有许多依赖包和配置信息，查找资料一看，还可以用pyproject.toml进行依赖包管理。

马踏飞燕&lin_li·2024-09-12 15:59

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),

剑海风云·2024-09-12 15:59

2018，渐行渐远

离2018年结束还有三十天，12月是总结规划月，这个月要梳理一年的学习、生活、工作，然后做出下一年的规划。印象中过去几年基本每个年末都会写下一些东西，总结过去，展望未来。

西Xi酱·2024-09-12 13:26

日结

图片发自App一、早起二、190528晨间分享23/1001、洗漱2、梳理今日需完成事件3、早饭4、听书：深度工作三、新习惯：早睡早起：未完成，没起来…四、今日感受1、今天杂事多，没有集中精力处理问题。

eyes275·2024-09-12 12:14

【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像，适用于DnD数据集的转换，附DND图像形式的数据集

ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）图像形式的DND数据集

十小大·2024-09-12 11:36

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

代码扫描常见问题盘点-并发处理类/异常类

本文针对日常扫描环节经常出现的问题进行梳理，盘点日常用户支持过程中发现典型案例，向用户解释为什么会被识别以及识别之后如何修改的问题。

FIN技术铺·2024-09-12 05:59

分布式事务之理论基础

分布式事务的概念理论事务具备以下四个基本特性（ACID）原子性（Atomicity）：一系列操作作被看作一个整体，要么全部成功，要么全部失败一致性（consistency）：如果把所有参与者的数据看成是一个数据集

xiaogaot·2024-09-12 05:45

Java 数据类型 -- Java 语言的 8 种基本数据类型、字符串与数组

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2024-09-12 05:56

SQL 快速参考

基础概念数据库（Database）数据库是存储有组织的数据集合的地方。表（Table）表是数据库中数据存储的基本单位，由行和列组

lly202406·2024-09-12 04:18

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

假期结束了，你的假期计划开始过吗？

虽然今年的假期基本在家里渡过，但是还是感觉人都耍废了，第一天上班还要花点时间梳理一下自己的工作情况，不然大脑一片空白。

颜知悦读·2024-09-12 01:43

Vuex快速入门

vuex是vue的一个状态管理工具,状态就是数据大白话:vuex是一个插件,可以帮助我们管理vue通用数据(多组件数据共享)场景某个状态在多个组件使用(个人信息)多个组件共同维护一份数据(购物车)优势数据集中化管理响应式

m0_66357705·2024-09-12 00:54

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets

实验室长工·2024-09-12 00:36

使用SparkSql进行表的分析与统计

背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求，而Spark本身对数据统计已经做了一些工作，希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能，后期再进行扩展。

xingyuan8·2024-09-12 00:24

python基础：pkl格式文件

以字典（dict）、数据框（DataFrame）或任何其他数据类型的形式作为数据集使用的时候，可能希望将它们保存到文件中，以便以后可以使用它们或将它们发送给其他人。

Galaxy.404·2024-09-12 00:23

数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据

使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散数据集：xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据，并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数

sz66cm·2024-09-12 00:21

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

代码：lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation

编程日记✧·2024-09-11 23:44

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!

Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型

赵放-AI·2024-09-11 19:16

从文本坐标数据转换为矢量（点线面）

对于任何纬度/纬度的的数据集，都可以这么搞。模板总体结构截取了我的模板的部分内容，爬取了

天南地北飞·2024-09-11 17:04

7+纯生信，单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模，机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行！

本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据集，根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞，以确定其特异性标志。

生信小课堂·2024-09-11 14:08

30道Python基础练习题

大家好，我是程序媛学姐，今天为大家梳理了30道Python基础练习题，方便大家学习参考。1.编写一个程序，输出"Hello,World!"

程序媛学姐·2024-09-11 13:31

torch.stack()方法在数据集构造中的应用

torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中，e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量，形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时，多个向量会堆叠成一个新的二维张量，形状为[num_sentences,hidden_size]，其中num_sentences是句子的数量。如

大多_C·2024-09-11 11:47

面试频繁被问Java中的各种锁，今天就给大伙来梳理梳理外加视频教学

大伙在面试的时候应该会经常碰到线程并发方面的问题，而且也会问到你各种分布式锁的概念，本文就给大家整理了下各种锁的分类，希望对你有所帮助。视频获取方式：私信【锁】即可领取锁的分类我们先总体的来看看有哪些具体的分类一、乐观锁/悲观锁注意，乐观锁与悲观锁并不是具体的两种锁的实现，而一种设计思想。乐观锁顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断

java涛仔·2024-09-11 11:20

《5%的改变》读书笔记

一共挑选了44个案例，分为自我、原生家庭、工作与理想、亲密关系、人际关系五大主题，每个主题的后面都梳理了干预的思路方法，作为“改变的工具箱”。李松蔚老师对每一位提问者都给予了认同，哪

好心情看好风景·2024-09-11 08:22

【题目】数据分析与数据思维选择题

1.以下选项中不属于数据预处理的是（）A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析：选B。

天启和风·2024-09-11 08:28

探索Plaid Quickstart：一站式金融数据集成解决方案

探索PlaidQuickstart：一站式金融数据集成解决方案在金融科技领域，快速而安全地获取和处理银行数据至关重要。

杭臣磊Sibley·2024-09-11 08:27

《回忆鲁迅先生》主问题设计

初步感知，着眼结构：梳理片段化写作，通过拟小标题的方式概括各段主要内容。小组探究十四个片段各是从哪几个角度着手，刻画了鲁迅的哪些侧面？重点批注，交流话题：这些生活化的片段中你看到怎样的鲁迅？

小黄人233·2024-09-11 08:22

总是说“我忘了”，结果我毁了

以前念书的时候，总是答应父母要好好念书，少玩手机，多去逛逛图书馆，和身边的人好好相处……结果书念完了，仔细梳理一下父母给自己说的那些事情，好像什么都没有做，又好像什么都做了。问问自己得到了什么？

林幺·2024-09-11 08:20

前端架构师的职责

前端架构师的职责没有文档的代码=放弃治疗作为前端架构师,首先要解决的问题就是让日益膨胀的代码可控,因此你需要梳理代码,建立架构,组织文档,管理架构的更新和维护,评审技术方案对架构的影响,核心模块的方案设计

acigt0531·2024-09-11 04:00

Spark底层逻辑

以下是Spark的底层逻辑的详细介绍：1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算，包括：RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）：RDD是Spark

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

大数据分析与安全分析

大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据：是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化

Zh&&Li·2024-09-11 03:21

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高，最为活跃，发展也最为迅速。

FRDATA1550333·2024-09-11 03:49

2023-05-02

但是专业的心理学和脑科学术语比较多，读着读着会觉得有点看不下去，但仔细思考很多道理跟我们的生活息息相关，解释了很多生活中遇到的问题，还是以思维导图的形式自己梳理了一遍本书主要内容。

微信用户_5096·2024-09-11 02:50

无题

很久不曾写过一段话，也不曾写过一篇文章，行动改变态度，与其每天想想想，不如先做起来，虽然漫无目的，就先记录每天的一点点想法，也许是无稽的，也许不切实际，写下来也是我自己梳理和思考的一种方式；今天午饭后看着晴朗的天空和翠绿的树木

霁鲤蚌·2024-09-11 02:50

成功日记复盘第三周

习惯从小事做起，虽说是小事但这个动作在不知不觉已经给自己养成了每周给自己梳理一次的生活习惯。回想这一周成功都记录了什么。

啊联_5101·2024-09-11 00:41

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

余为民同志·2024-09-11 00:31

剽悍老铁：我从未想过，自己能得到这么多荣誉

之前的我：是专注个人成长领域、拥有8年培训实战经验的培训师；是帮助上百位来访者梳理人生规划的生涯规划师；是和学生一起做公众号短视频、开直播玩抖音的互联网营销导师。

洛柒姑娘·2024-09-11 00:58

CSP-J 算法基础选择排序

选择排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大数据集，但由于其实现简单，通常被用于教学和理解基本排

人才程序员·2024-09-10 23:26

【Python】文件读写（CSV、Excel）

以数组方式读文件deflistReader():withopen("user.csv",encoding="UTF-8")ascsvFile:#读文件csvData=csv.reader(csvFile)#数据集合

素颜清风宛如月·2024-09-10 22:45

概念梳理

在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。Kimi，由国内AI创业公司月之暗面科技有限公司（MoonshotAI）开发，凭借其卓越的长文本处理能力和丰富的应用场景，迅速在AI对话助手市场中脱颖而出。3月18日，根据月之暗面官方微信公众号消息，支持200万字上下文的Kimi即日启动“内测”。根据机器之心数据显示，尚未上线

我爱学AI·2024-09-10 22:15

推荐频道

数据集梳理