数据集读取

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
Luzem0319·2025-02-01 09:44

虚拟机linux系统登录界面任意密码登录方法

这是让它触发系统读取/etc/shadow载入缓存，这时点暂停虚
threatexpert·2025-02-01 09:44

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-01 08:06

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree
FL1623863129·2025-02-01 08:06

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一
山河不见老·2025-02-01 07:34

【笔记】RHEL8 读取 exfat 和 NTFS 分区

##NTFSntfs-3g-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-devel-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-libs-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpm##exFATfuse-exfat-1.3.0-3.el8.x86_64.rpm
好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

Django：ORM，mysql，django中多数据库操作

目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.
叫我DPT·2025-02-01 06:24

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v

如：>>>a=None>>>type(a)>>>a=1>>>type(a)注：Nonetype类型不支持任何运算也没有内建方法解决方法：本案例中通过jsonpath读取json格式的数据时，使用了$.access_token
m0_69514319·2025-02-01 06:21

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。二、PEFT使用场景在计算资源有限的情况下，如边缘设备、移动设备或低成本
小oo呆·2025-02-01 06:48

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色
清水白石008·2025-02-01 05:12

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

一、引言在Python编程语言中，迭代器（Iterator）是一种特殊类型的对象，它允许我们遍历数据集合（如列表、元组、字典等）中的每一个元素，而无需了解集合的底层实现细节。
傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

MySQL注入中load_file()函数的使用

前言在Msql注入中，load_file()函数在获得webshell以及提权过程中起着十分重要的作用，常被用来读取各种配置文件而load_file函数只有在满足两个条件的情况下才可以使用：文件权限：chmoda
摸金校尉-马·2025-02-01 04:35

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略
季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

【单细胞-第三节 多样本数据分析】

ls())library(tinyarray)a=geo_download("GSE183904")$pdhead(a)table(a$Characteristics_ch1)#统计各样本有多少2.批量读取学会如何读取特定的样本
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-01 04:30

JVM-------程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈

程序计数器的主要作用是：字节码解释器通过改变程序计数器来依次的读取指令，实现代码的流程控制在多线程的情况
努力撸代码的小刑·2025-02-01 04:30

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI，专门用于定义和执行“数据单元测试”，从而在大规模数据集中测量数据质量。
weixin_30777913·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，继承了YOLO一贯的高效性和准确性，在速度
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

系统架构师计算题(1)——计算机系统基础知识(上)

目录1.文件系统题型1：多级索引2.存储管理题型1：页式存储题型2：段式存储题型3：段页式存储3.磁盘读取题型1：访问耗时4.RAID题型1：计算容量1.文件系统文件在系统中的存储结构有如下几种：(1)
Chris_166·2025-02-01 01:11

SQL教程-关于SELECT的高级语法

一、TOP/LIMIT取值第几行到第几行#SQLServer/MSAccess语法SELECTTOP具体的行数|数据集的百分比字段1,字段2,...FROM数据表名#MySQL语法SELECT字段1,字段
假客套·2025-02-01 01:10

『OpenCV-Python』视频的读取和保存

点赞+关注+收藏=学会了推荐关注《OpenCV-Python专栏》上一讲介绍了OpenCV的读取图片的方法，这一讲简单聊聊OpenCV读取和保存视频。
·2025-01-31 21:03

【升级！解锁 27 种文件格式，处理效率狂飙】

大文件处理方面，通过增大读取缓冲区和添加哈希计算进度日志，大幅提
努力的小好·2025-01-31 20:26

数组与链表

使用索引存取数组内容由于数组数据是在连续空间，存取是用索引方式存取，这个读取方式在计算机领域称作随机存取，只要一个步骤就可以取得数组元素内容，所以时间复杂度是O(1)。
Majoy2·2025-01-31 19:22

Python的加密与解密_pyarmor解码

使用密码学可以达到以下目的：保密性：防止用户的标识或数据被读取。数据完整性：防止数据被更改。身份验证：确保数据
2401_84584583·2025-01-31 18:12

JDBC ResultSet解析（转载）

结果集读取数据的方法主要是getXXX()，他的参数可以使整型表示第几列（是从1开始的），还可以是列名。返回的是对应的XXX类型的值。
pascalzhli·2025-01-31 18:40

python怎样读取数据类型_python相关的几种数据类型的存储读取方式

归纳一下python中不同数据保存格式的存储和读取，旨在方法整理和速度比较。从数据角度分两种，一是ndarray格式的纯数值数据的读写，二是对象(数据结构)如dict的文件存取。
瘦下来·2025-01-31 16:28

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型
古-月·2025-01-31 16:24

Python使用 pandas 处理 .xlsx 数据非常全面

数据的应用-华妹陀-博客园根据表格中某一值获取其对应行数据：Pandas中根据列值，选取DataFrame数据，并获取行索引号列表_悟空丶kong的博客-CSDN博客_df=pd.dataframe#1：读取指定行
数据库内核·2025-01-31 15:50

python使用pandas操作xlsx

场景，我需要读取xlsx模板，然后根据模板去获取数据，根据用户要求导出指定的xlsx文件。
豆芽脚脚·2025-01-31 15:49

Pandas基础之对excel表格的操作

1.将指定文件夹下的excel表格合并，每个独立的表格合并后显示在大表格的sheet中(1)把文件夹下面所有的文件都遍历出来(2)循环读取每个文件1.第一次读取的文件放入一个空的结果表中2.从第二次开始每次都与这个结果表进行合并
很菜的小王童鞋·2025-01-31 15:48

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作，包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。一、环境配置1.安装Pandas首先
Persus·2025-01-31 15:15

pandas读取大数据量的Excel文件

使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。
兮知·2025-01-31 15:13

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-31 14:08

Cesium Cesium3DTile API 介绍

在Cesium中，Cesium3DTile是与3DTiles数据集中的单个瓦片（tile）相关的类。3DTiles是用于展示大规模城市建模、点云数据等3D数据的标准格式。
WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:05

C#异步编程

异步编程（AsynchronousProgramming）是一种编程范式，旨在提高程序的响应性和性能，特别是在I/O操作（如文件读取、网络请求等）和高延迟操作中。以下是对C#中异步编程的详细解释。
幽兰的天空·2025-01-31 14:03

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。
此星光明·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与
qq1309399183·2025-01-31 14:03

python3.7.4怎么安装pycryptodome_python3.6 安装第三方库 pyCryptodome 实现AES加密

起因前端日子写完的Python入库脚本，通过直接读取配置文件的内容(包含了数据库的ip，数据库的用户名，数据库的密码)，因为配置文件中的数据库密码是明文显示的，所以不太安全，由此对其进行加密。
weixin_39799646·2025-01-31 13:27

python | OpenCV小记（一）：cv2.imread(f) 读取图像操作（待更新）

python|OpenCV小记（一）：cv2.imread（f）读取图像操作1.为什么`[:,:,0]`提取的是第一个通道（B通道）？
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 12:22

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理
UnknownBody·2025-01-31 12:47

RK3568 opencv播放视频

使用5.OpenCV视频播放的局限性6.结合Qt实现更高级的视频播放总结二、QT中的代码实现一、opencv相关视频播放类在OpenCV中，视频播放主要依赖cv::VideoCapture类来进行视频读取和播放
花落已飘·2025-01-31 12:16

「架构师」001计算机组成与体系结构

冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5磁盘优化分布存储（计算）2.6磁盘移臂调度算法（计算）2.7单缓冲区和双缓冲区读取三
吴维炜·2025-01-31 10:03

java 字节文件类型_Java根据字节数据判断文件类型

2.通过读取文件，获取文件的Content-type来判断。3.通过读取文件流，根据文件流中特定的一些字节标识来区分不同类型的文件。4.若是图片，则通过缩放来判断，可以缩放的为图片，不可以的则不是。
weixin_39795284·2025-01-31 09:18

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

提示：Db2StreamingChangeEventSource类主要用于从IBMDb2数据库中读取变更数据捕获(CDC,ChangeDataCapture)信息。
DataLu·2025-01-31 09:15

Word/excel/df文档转图片返回前端

jarcom.asposeaspose-words13.9.0.0com.asposeaspose-cells8.5.2commons-iocommons-io2.6org.apache.pdfboxpdfbox2.0.8org.apache.pdfboxfontbox2.0.8controller层从本地读取文件信息
p393975269·2025-01-31 08:14

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。
songqq27·2025-01-31 06:56

Java中的注解与反射：深入理解getAnnotation(Class＜T＞ annotationClass)方法

Java的注解（Annotation）是一种元数据机制，它允许我们在代码中添加额外的信息，这些信息可以在编译时或运行时被读取和处理。
AllenBright·2025-01-31 05:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。
辞落山·2025-01-31 05:45

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。
辞落山·2025-01-31 04:11
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