数据预处理EDA 第39页

pytorch--数据预处理基础操作(2)

目录常用的函数数据预处理创建数据集读取数据集缺失值处理数据格式转换由于深度学习应用于解决现实世界的问题十分广泛，pandas与张量兼容，我们常常使用python数据分析工具包pandas来进行原始数据预处理

乱花渐欲迷人眼~·2023-08-14 13:53

机器学习实战4-数据预处理

文章目录数据无量纲化preprocessing.MinMaxScaler（归一化）导库归一化另一种写法将归一化的结果逆转preprocessing.StandardScaler(标准化)导库实例化查看属性查看结果逆标准化缺失值impute.SimpleImputer另一种填充写法处理分类型特征：编码与哑变量preprocessing.LabelEncoder：标签专用，能够将分类转换为分类数值pr

wa的一声哭了·2023-08-14 11:39

机器学习终极指南：特征工程（01/2） — 第 -2 部分

在第一部分中，我们讨论了探索性数据分析（EDA），这是机器学习管道中的关键步骤。在这一部分中，我们将深入研究特征工程，这是机器学习过程的另一个重要方面。

无水先生·2023-08-14 08:40

【机器学习 | 数据预处理】提升模型性能，优化特征表达：数据标准化和归一化的数值处理技巧探析

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）该文章收录专栏[✨—《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》—✨]数据标准化和归一化在使用梯度下降算法进行模型训练时，对输入特征

计算机魔术师·2023-08-14 05:43

set_false_path和set_disable_timing的区别？

设置成false_path的数据路径，EDA工具仍然会计算累加这条路径上的timingarc延时，但是不优化和报告这条数据路径上的setup/hold时序违例，会继续优化和报告这条数据路径上的逻辑DRCmax_transitionmax_capacitancemax_fanout

飞奔的大虎·2023-08-13 22:08

数模实操演示|数据预处理：异常值、缺失值、指标降维

摘要无论是运筹优化还是数据挖掘，对数据进行预处理都是必不可少的一项进程。本文将从异常值、缺失值、指标降维这三个方面分别进行实操演示。对于三个方面涉及的算法（方法）分别为：3σ原则、简单移动平均法、Lasso回归。所有的数据图片和代码在网盘可自行下载。链接：https://pan.baidu.com/s/1dio2TCMqgtZy3lyT7B6i7g?pwd=p5pu提取码：p5pu本文是作操作演示

梨子串桃子_·2023-08-13 21:03

JudeArcturus·2023-08-13 13:17

深度学习基础知识笔记

计算机视觉任务4视觉任务中遇到的问题5得分函数6损失函数7前向传播整体流程8返向传播计算方法1梯度下降9神经网络整体架构11神经元个数对结果的影响12正则化和激活函数1正则化2激活函数13神经网络过拟合解决办法1数据预处理

longerVR·2023-08-13 11:22

[GAN] 使用GAN网络进行图片生成的“调参人”入门指南——生成向日葵图片

—生成向日葵图片1.写在前面：1.1应用场景：1.2数据集情况：1.3实验原理讲解和分析（简化版，到时候可以出一期深入的PaperReading）1.4一些必要的介绍2.重要实验代码：2.1一些相关的数据预处理

驼同学.·2023-08-13 10:03

【机器学习4】构建良好的训练数据集——数据预处理(一)处理缺失值及异常值

数据预处理数据预处理的重要性处理缺失值⭐️识别表格中的数据⭐️计算每列缺失值的数量⭐️删除含有缺失值的样本或特征⭐️填充缺失值处理异常值⭐️异常值的鉴别⭐️异常值的处理将数据集划分为训练数据集和测试数据集数据预处理的重要性数据预处理在数据分析和机器学习中起着非常重要的作用

釉色清风·2023-08-13 10:52

【CSH 入门基础 5 -- csh 文件监控脚本实现】

文章目录背景CSHLL代码实现cshell中unset的介绍bash中监控文件的方法背景由于开发代码是在外网编译，而镜像的烧写是在内网中的EDA工具中进行的，所以就需要先将代码在外网编译好后，再通过FTP

CodingCos·2023-08-13 10:10

基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述1.原理1.1深度学习与卷积神经网络（CNN）1.2GoogLeNet2.实现过程2.1数据预处理2.2构建网络模型2.3数据输入与训练

简简单单做算法·2023-08-13 06:49

Datawhale-AI夏令营:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛baseline解读

接下来是数据预处理的部分。通过glob.glob函数获取训练和测试图像的路径，并对其进行随机化。然后定义了一个自定义的Dataset类XunFeiDataset，

一起努力啊～·2023-08-13 05:40

中科亿海微EDA工具时序约束功能使用

时序分析又叫静态时序分析，它主要是从FPGA设计实现的角度出发得出结论，看所期望的逻辑功能是否能够被目前工艺条件下的某款具体FPGA芯片所实现，与功能仿真类似，时序分析对于任何一个项目的开发来说几乎都是必须的。1.基本时序检查1)发送沿：指发送数据的源时钟的活动边沿。2)捕获边沿：指捕获数据的目的时钟的活动边沿。3)源时钟：指发送数据的时钟。4)目的时钟：指捕获数据的时钟。5)建立要求：指定义了最

ehiway·2023-08-13 02:22

15.认识数据透视表

数据透视表2)数据透视图3.工具特点1)操作简单2)交互性强3)扩展性强4)系统学习4.表格结构1)筛选字段2)行字段3)列字段4)数值5.生成透视表1)插入-透视表2)选项-显示-经典视图3)拖动字段二、数据预处理

番茄_Tomato·2023-08-13 01:56

第九周

在eda的课上悄摸摸写周记，哈哈哈(ಡωಡ)hiahiahia真的听不了这个很呆老师吧啦吧啦这是开学的第一周，逐渐进入了备考状态。

Crystal叶子·2023-08-13 00:41

TensorFlow知识点

tf.function&EagerExecution4、Module（模型）5、TensorFlow2循环训练1.TensorFlow2循环训练2.Keras循环训练6、部署7、迁移学习8、预处理层&&数据预处理对比常见运算官方中文文档

爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:47

基于rsesnet网络架构的图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取

coding_ksy·2023-08-12 19:10

ACE 2005 语料集事件预处理（英文)

事件(英文)事件主要依赖于:tokenizerentityevent所以事件的英文样本处理将上面的主要数据预处理出来。

潘旭·2023-08-12 13:44

AI：01-基于机器学习的深度学习的玫瑰花种类的识别

文章目录一、数据集介绍二、数据预处理三、模型构建四、模型训练五、模型评估六、模型训练七、模型评估八、总结深度学习技术在图像识别领域有着广泛的应用，其中一种应用就是玫瑰花种类的识别。

一见已难忘·2023-08-12 12:07

200 一步步开始学习制作PCB&PCBA--绘制原理图0

200一步步开始学习制作PCB&PCBA--绘制原理图0一、本课目标学会使用在线EDA工具绘制原理图，了解其原理。在线工具一般的说法是直接用浏览器可以操作，联网操作的工具。

知乎向导·2023-08-12 11:05

【立创EDA】【1】原理图绘制常用操作

总线使用作用：总线可以方便多个元件的连接总线必须配合总线分支使用原理图上的总线只是视觉上的效果，欲使网络完整，还需添加网络标签（如下图，未添加网络标签时，即使总线连接完成，网络依旧不完整）添加网络标签后，网络才完整网络标签/网络端口作用：标识网络相同端口的连接网络端口和网络标签基本一致快捷键N（netLabel）调出网络标签，Tab修改网络标签名网络标签以数字结尾时，数字会自动递增组合与解散作用：

__Witheart__·2023-08-12 09:17

【立创EDA】【0】基本概念

原理图库设计符号设计当在元件库中没有找到需要的元件原理图符号时，需要自己手动绘制点击文件-新建-符号进行新建符号封装库设计原理图符号对应焊盘绘制封装时，可以在立创商城寻找元器件对应的数据手册进行参考PCB绘制晶振需要包地，防止干扰，如下：（过孔到GND即可）元件子母库将一个元件拆分成几个部分（适用于元件引脚数量多，功能较为独立容易拆分的情况）

__Witheart__·2023-08-12 09:17

NER实战之数据预处理：(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读/文本BIO处理/文本分类/序列标注)

数据处理解读训练所有NER的项目代码我个人都不会超过200行，因为很多地方的处理在HuggingFace中都有现场的模块可以调用。这部分的内容会将代码逐行解读哦，这才是真正有价值的内容哦。5.1数据读取在我们的文件中data文件夹有三个数据，我这里就直接偷懒了，训练、验证、测试全都是一样的数据，都和BIO脚本的处理产生的文件相同：看我们的train.py的代码，首先指定一下数据的位置：data_d

会害羞的杨卓越·2023-08-12 05:56

立创EDA（专业版）画PCB怎么开窗?

阻焊层是开窗，助焊层是开钢网用的大概的步骤：1选择图层：顶层阻焊层（如果是想在顶层开窗）；2画个矩形框框3右击点击属性，选择顶层阻焊；4利用3DPCB观察，如果选择区域和有类似焊盘上的没有覆膜的管脚的那个黄铜的部分，成功了

coding-tan·2023-08-11 22:18

EDA-3

1、两个变量之间存在关系，可以先提出下面的问题：关系是偶然的吗？如何描述？关系强弱？受其他变量的影响吗？查看子群，变量之间的关系会变化吗？2、library(modelr)mod%add_residuals(mod)%>%mutate(resid=exp(resid))ggplot(data=diamonds3)+geom_point(mapping=aes(x=carat,y=resid))gg

Lemon_93d5·2023-08-11 17:17

基于百度语音识别API智能语音识别和字幕推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+测试数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.翻译3.格式转换4.音频切割5.语音识别6.文本切割7.main函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于百度语音识别

小胡说人工智能·2023-08-11 08:13

MATLAB 2023a的机器学习、深度学习

MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。您可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进

xiao5kou4chang6kai4·2023-08-11 06:59

竞赛项目深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2023-08-11 06:56

05如何做微服务架构设计

一句话导读微服务架构设计方法有：领域驱动设计DDD（Domain-Driven-Design）、12因素应用（12-FactorApp）、事件驱动架构EDA（Event-DrivenArchitecture

天国的囚徒·2023-08-11 06:22

立创3D文件转成stp文件应用到AD中

简介本文主要描述了如何将立创EDA中导出的3D模型OBJ文件转换成AD中需要的STP文件。在转换过程中会有样式丢失，所以该STP文件仅用做实物比例仿真验证。

路伢辉·2023-08-11 06:28

机器学习中的特征工程（四）---- 特征离散化处理方法

分箱原理介绍数据分箱是一种数据预处理技术，用于减少次要观察误差的影响，

HaloZhang·2023-08-11 01:33

【AIGC】人工智能生成的漫画

文章目录一、背景介绍二、创作成果三、生成过程1.数据收集2.数据预处理3.模型训练4.模型测试四、总结人工智能生成的漫画：一步一步实现在本文中，我们将介绍如何基于大模型实现漫画生成。

我是廖志伟·2023-08-10 20:07

2022年全球及中国工程软件 (CAD、CAM、 CAE、AEC&EDA)行业头部企业市场占有率及排名调研报告

本文调研和分析全球工程软件(CAD、CAM、CAE、AEC&EDA)发展现状及未来趋势，核心内容如下：（1）全球市场工程软件(CAD、CAM、CAE、AEC&EDA)总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据

诚思咨询·2023-08-10 18:26

在docker上部署kettle web版本

目录前言部署过程kettle部署开始汉化安装vim步骤一：清空sources.list步骤二步骤三：更新软件列表步骤四步骤五：安装vim汉化配置前言因为最近要上数据预处理的网课，我的电脑上没有安装kettle

坞吾5雾·2023-08-10 18:43

工程软件（CAD、CAM、CAE、AEC和EDA）行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测（2021-2027年）

工程软件（CAD、CAM、CAE、AEC和EDA）市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有Autodesk、BentleySystems、DassaultSystemes、Nemetschek

贝哲斯研究中心·2023-08-10 18:43

数据挖掘的基本概念和大数据的特点

数据挖掘的基本概念包括以下几个方面：数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪、过滤和变换等处理，以便于后续的分析和挖掘。

2301_76571514·2023-08-10 15:33

基于TF-IDF+TensorFlow+词云+LDA 新闻自动文摘推荐系统—深度学习算法应用（含ipynb源码）+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二模块实现1.数据预处理1）导入数据2）数据清洗3）统计词频2.词云构建3.关键词提取4.语音播报5.LDA

小胡说人工智能·2023-08-10 09:25

IBM HR Analytics 员工流失 EDA 和可视化绩效分析

IBMHRAnalytics员工流失与绩效分析背景导入库输出前五行数据清洗检查空值删除不必要的列可视化商务旅行直方图离家的距离箱形图教育与数字公司的关系年龄和月收入散点图按教育领域和工作角色划分的工作满意度相关矩阵的交互式热图背景揭示导致员工流失的因素，并探讨重要问题，例如“按工作角色和流失情况显示离家距离的详细信息”或“按教育程度和流失情况比较平均月收入”。这是由IBM数据科学家创建的虚构数据集

老虎也淘气·2023-08-09 22:15

(九)人工智能应用--深度学习原理与实战--前馈神经网络实现MNST手写数字识别

建立前馈神经网络的步骤【重点】3、掌握模型的编译及拟合方法的使用，理解参数含义【重点】4、掌握模型的评估方法5、掌握模型的预测方法6、掌握自定义图片的处理与预测实现步骤:1)下载MNIST数据集2)加载、查看数据集3)数据预处理

张小凡vip·2023-08-09 18:20

【ORACLE】数据拼接那些事-多行或多列按指定分隔符拼接

最近在做的某个项目中有一些数据预处理的工作，用的是Oracle数据库，涉及到表的拼接操作，在此记录一下并对数据库表的拼接知识做个扩充。

Axlsss·2023-08-09 16:24

基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析等实践技术应用

：InSAR技术应用现状分析及其发展专题二：InSAR原理、技术方法讲解专题三：Ubuntu操作系统介绍、安装与基本使用GMTSAR软件安装与环境配置专题四：SAR影像数据获取DEM数据获取InSAR数据预处理专题五

吹翻书页的风·2023-08-09 12:53

怎么建立大型语言模型

数据预处理：对收集到的数据进行预处理和清洗，以确保数据的质量和一致性。这可能包括去除特殊字符、标点符号和停用词，进行分词和词性标注等操作。

diannao720·2023-08-09 10:25

小白数据分析师学什么

1理解需求知道要什么，才能考虑怎么做2获取数据数据库SQL技能网络爬虫（简单的分析师做，复杂的技术部门）3数据预处理：缺失、异常、异构Excel：处理数据量不大，不能处理太多复杂字符结构SQL：数据量大结构简单

M_Carrie·2023-08-09 06:09

如何使用Kafka构建事件驱动的架构

事件驱动的架构(EDA)是一种软件设计模式，它关注事件的生成、检测和使用，以支持高效和可扩展的系统。在EDA中，事件是组件之间通信的主要手段，允许它们实时交互和响应更改。

胖头鱼不吃鱼-·2023-08-09 06:44

基于Dlib库+SVM+Tensorflow+PyQT5智能面相分析-机器学习算法应用（含全部工程源码）+训练及测试数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图模型流程运行环境Python环境TensorFlow环境界面编程环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）交叉验证模型优化3.模型训练及保存4.模型测试

小胡说人工智能·2023-08-09 06:04

卷积神经网络

文章目录概述卷积层，池化层卷积池化层-pool卷积神经网络卷积神经网络实战--Cifar训练集数据预处理--图像增强常见的卷积神经网络Alexnet概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

@kc++·2023-08-09 05:02

Sklearn安装

1、sklearn简介sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理

雨后的小木屋·2023-08-09 01:25

【Datawhale AI 夏令营第二期】AI 量化模型预测挑战赛

文章目录赛题分析赛题背景赛事任务赛题数据集评价指标Baseline实践导入模块EDA特征工程模型训练与验证结果输出改进赛题分析赛题背景量化金融在国外已经有数十年的历程，而在国内兴起还不到十年。

adureychloe·2023-08-08 18:02

Python处理EE网表

原理图，PCB等EDA工具可以方便的导出网表等文本文件，处理这些文件用于生成各种设计报告，check设计错误非常有帮助，下边以处理网表生成格式化的字典格式的网络-器件对应关系，器件-位号对应关系为例说明

天泉奇葩·2023-08-08 14:59

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