文件系统机器学习存储引擎云计算第23页

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

物联网水域信息化：水质监测智慧云平台

我司利用物联网感知环境基础信息，采用大数据平台存储管理环境大数据，使用云计算将水/空气环境的“污染监测-追踪溯源-治理评估-预警预报”链条

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-20 08:01

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

数字化转型导师坚鹏：政府数字化转型之数字化技术

政府数字化转型之数字化技术——物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链、数字孪生、元宇宙等综合解析及应用课程背景：数字化背景下，很多政府存在以下问题：Ø 不清楚新技术的发展现状？

银行数字化转型导师坚鹏·2024-02-20 07:24

MySQL 基础知识（十）之 MySQL 架构

目录1MySQL架构说明2连接层3核心业务层3.1查询缓存3.2解析器3.3优化器3.4执行器4存储引擎层5参考文档1MySQL架构说明下图是MySQL5.7及其之前版本的逻辑架构示意图MySQL架构大致可分为以下三层

花落随风轻飘舞·2024-02-20 07:57

论文阅读-Hydra: 用于持久内存和RDMA网络的分散文件系统

然而，现有的分布式文件系统采用为传统磁盘设计的传统集中式客户端-服务器架构，导致访问延迟

向来痴_·2024-02-20 07:26

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

Zookeeper 集群部署的那些事儿

提供类似于文件系统目录树方式的数据存储，并且可以对书中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，实现基于数据的集群管理。

牧小农·2024-02-20 06:25

Linux第60步_“buildroot”构建根文件系统第2步_配置“buildroot下的busybox”并测试“buildroot”生成的根文件系统

1、查看“buildroot下的busybox”安装路径打开终端输入“ls回车”输入“cdlinux回车/”，切换到到“linux”目录输入“ls回车”，查看“linux”目录下的文件和文件夹输入“cdbuildroot/回车”，切换到到“buildroot”目录输入“ls回车”，查看“buildroot”目录下的文件和文件夹输入“cdbuildroot-2020.02.6/回车”，切换到到“bu

LaoZhangGong123·2024-02-20 05:27

Linux第61步_“buildroot”构建根文件系统第3步_烧写根文件系统到EMMC中_并完善开发板配置

烧录到EMMC测试，还需进一步测试和配置。1、删除rootfs”目录下的“rootfs.tar”压缩包打开第1个终端输入“ls回车”输入“cdlinux/回车”，切换到“linux”目录输入“ls回车”，列出“linux”目录下的文件和文件夹输入“cdnfs/回车”，切换到“nfs”目录输入“ls回车”，列出“nfs”目录下的文件和文件夹输入“cdrootfs/回车”，切换到“rootfs”目录输

LaoZhangGong123·2024-02-20 05:27

Linux第58步_备份busybox生成rootfs根文件系统

备份busybox生成rootfs根文件系统打开终端输入“ls回车”输入“cdlinux/回车”输入“ls回车”，产看“linux”目录下的文件和文件夹输入“cdnfs/回车”，切换到“nfs”目录输入

LaoZhangGong123·2024-02-20 05:23

DPU技术的进步：赋予未来创新力量

随着云计算和虚拟化技术的发展，网卡在功能和硬件结构方面也经历了四个阶段，即网卡、智能网卡、基于FPGA的DPU和DPUSoC网卡。

audrey-luo·2024-02-20 05:47

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

数据仓库、大数据平台、数据中台的区别

一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能

000X000·2024-02-20 05:30

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能

zl1zl2zl3·2024-02-20 05:30

第26期：索引设计（索引下推）

总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎，来减少MySQL存储引擎访问基表的次数以及MySQL服务层访问存储引擎的次数。ICP适用于MYISAM和INNODB，本篇的内容只基于INNODB。

爱可生开源社区·2024-02-20 05:59

2023年全球架构师峰会（ArchSummit北京站2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

一、核心内容解析1、云计算与分布式架构的新发展随着云计算技术的不断成熟，分布式架构已成为大型系统建设的标配。本次

百家峰会·2024-02-20 05:21

Java和人工智能哪个好？

在Java开发方向，像Java后端开发、大数据开发、微服务架构师、云计算架构师等高级岗位，收入会相对较高。而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

什么是数字中国？

数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活需要的新举措，是驱动引领经济高质量发展的新动力，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设，包括“宽带中国”、“互联网+”、大数据、云计算

30b0a35df674·2024-02-20 04:54

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

Linux文件操作类命令 touch | stat | cp | scp | alias | mv | dd | cat | head | tail

改变创建时间touch-d202401011.txt-a改变访问时间-m改变修改时间stat查看元数据信息Blocks是512字节构成的块的个数，是扇区的大小Blocks*512=SizeIOBlock是指文件系统的块的大小一般是

Anemia_·2024-02-20 04:46

MySQL索引及索引底层数据结构

最常见的索引类型是B+树索引，它被广泛应用于InnoDB存储引擎。除了B+树索引，MySQL还支持全文索引、哈希索引和R-Tree索引等类型。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-20 03:20

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

Stm32文件系统FATFS（开始于2021-09-09）

Stm32文件系统FATFS参考资料主要是原子和野火两家的讲解。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:42

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

hzbooks·2024-02-20 02:21

mysql宕机恢复_mysql突然宕机后事务如何处理？

事务开启时，事务中的操作，都会先写入存储引擎的日志缓冲中，在事务提交之前，这些缓冲的日志都需要提前刷新到磁盘上持久化，这就是人们口中常说的“日志先行”(Write-AheadLogging)日志分为2种

weixin_39778447·2024-02-20 02:33

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

嵌入式面试：瑞芯微

文章目录一、2024秋招1.1IIC的速率范围：1.2linux驱动子系统汇总：1.3linux关抢占情况汇总：1.4操作或者读写一个文件时，从用户态到内核态再到物理介质的流程(考点：虚拟文件系统)：一

EEer！·2024-02-20 01:40

【Linux】指令【whereis】

whereis是一个用于查找特定文件在文件系统中的位置的命令。主要查找二进制文件或帮助文件，适用于那些不属于常规文件系统的特殊文件。

giao客·2024-02-20 01:33

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