论文笔记:LSTPrompt: Large Language Models as Zero-Shot Time Series Forecastersby Long-Short-Term Prompt
时间序列预测一般有两种类型的方法使用海量时间序列数据重新训练一个时间序列领域的大模型论文笔记:TimeGPT-1_timegpt论文-CSDN博客直接利用现有的大模型,设计prompt,将时间序列数据转换成大模型理解的文本,实现时间序列预测代价小+有成熟的可供使用的大模型1.2本文思路之前的方法大多集中在如何将时间序列数据转换成文本上将时间序列的数字