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文本分类训练集
人工智能训练师如何做文本数据标注?
1.
文本分类
标注
文本分类
标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别,比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。示例:假设我们有一组新闻文本,我们需要为其分配
小宝哥Code
·
2025-02-22 10:27
人工智能训练师
人工智能
MATLAB之相似性度量的二分类实验
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本,利用留出法完成
训练集
与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线
TU不秃头
·
2025-02-22 05:44
#
MATLAB
matlab
分类
图像处理
使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入
今天,我们将通过AnyscaleEmbeddings类来演示如何进行文本嵌入,它能有效地将文本转换为高维向量,这在文本相似度计算、
文本分类
等任务中非常有用。
dgay_hua
·
2025-02-21 03:04
python
吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在
训练集
上表现完美,可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况?为啥模型训练得好好的,实际应用时却差强人意呢?这其实就是过拟合在捣乱!
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:56
经验分享
吸烟YOLO数据集,COCO格式
抽烟吸烟数据集,标签txt,图像已经分好了测试集,验证集,
训练集
1️⃣可以直接导入YOLO进行训练,没有细分类,里面有的类,闲鱼9.9解君愁,明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊
鳄鱼的眼药水
·
2025-02-19 15:59
YOLO
人工智能
深度学习
Python库 - transformers
它提供了大量的预训练模型,这些模型可以用于各种NLP任务,如
文本分类
、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤
·
2025-02-19 03:28
PYTHON库
python机器学习
python
开发语言
探秘 DeepSeek R1 模型:跨越多领域的科技奇迹,引领智能应用新浪潮
目录编辑一、本篇背景:二、DeepSeekR1模型概述:2.1模型特点:2.2技术原理:三、自然语言处理领域的应用:3.1
文本分类
:3.1.1应用场景:3.1.2代码演示:3.2情感分析:3.2.1应用场景
羑悻的小杀马特.
·
2025-02-18 09:44
AI学习
科技
deepseek
AI大模型
朴素贝叶斯模型在
文本分类
中的应用
朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法,广泛应用于
文本分类
任务中。它的核心思想是根据训练数据中不同类别的条件概率,预测新文本属于哪个类别。
Ash Butterfield
·
2025-02-17 15:36
nlp
分类
数据挖掘
人工智能
第N5周:Pytorch
文本分类
入门
文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、前期准备1.环境安装确保安装了torchtext与portalocker库2.加载数据importtorch#强制使用CPUdevice=torch.devi
计算机真好丸
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2025-02-17 07:57
pytorch
分类
人工智能
第TR5周:Transformer实战:
文本分类
文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练5.总结:本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊1.准备环境1.1环境安装这是一个使用PyTorch通过Tran
计算机真好丸
·
2025-02-17 07:56
transformer
分类
深度学习
nlp技术
2.
文本分类
:NLP技术可以将
文本分类
到不同
tqs_12345
·
2025-02-17 01:10
人工智能
自然语言处理
【YOLO】常用脚本
目录VOC转YOLO划分
训练集
、测试集与验证集VOC转YOLOimportosimportxml.etree.ElementTreeasETdefconvert(size,box):dw=1.
我才是真正的17号
·
2025-02-15 14:47
脚本
YOLO
人工智能
深度学习
使用OpenAI API进行
文本分类
标注
技术背景介绍
文本分类
标注(Tagging)是一种非常有用的技术,可以对文档进行分类,例如情感分析、语言检测、风格判断、主题识别等。
dgay_hua
·
2025-02-15 07:52
人工智能
python
利用Infinity Embeddings创建文本嵌入
这些向量能够捕捉文本之间的语义关系,使得在后续的任务(如
文本分类
、相似度计算等)中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。
qahaj
·
2025-02-15 03:16
python
利用Blackbox AI让编程更轻松
由于
训练集
、调教等方面的差别,不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面,已经有一系列比较成熟的平台,但它们一方面价格昂贵,另一方面功能比较单一。
·
2025-02-14 22:03
人工智能ai开发图像处理
拉普拉斯平滑(Laplacian smoothing)
概念零概率问题:在计算事件的概率时,如果某个事件在观察样本库(
训练集
)中没有出现过,会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣
·
2025-02-14 22:07
机器学习
Pytorch学习之路(3)
一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分
训练集
、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合
训练集
数据,在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu
·
2025-02-14 21:28
Pytorch学习之旅
学习
人工智能
pytorch
深度学习
笔记
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
例如,若
训练集
中有1000个样本,那么每次迭代
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
大语言模型常见任务及评测数据集汇总(一):70 余个数据集!
1.
文本分类
1.1.中文
文本分类
数据集:THUCNews:清华大学推出的中文新闻文本数据集,包含了74万篇新闻文章,覆盖了10个类别。
大F的智能小课
·
2025-02-13 00:12
大模型实战
人工智能
Laplace(拉普拉斯)平滑
平滑技术平滑技术是为了解决
训练集
的数据稀松问题。零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(
训练集
)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。
郑万通
·
2025-02-12 20:45
机器学习
平滑技术
拉普拉斯平滑
机器学习
Laplace
自动评估基准 | 技巧与提示
缓解措施有:测试集中加入哨兵字符串(canarystring)(如BigBench),这是一种特殊的字符组合,使得模型创建者可以在
训练集
中查找,来表明该数据中是否包含评估。
·
2025-02-12 01:00
人工智能
深度学习-与OCR结合
整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤:数据准备:收集和标注包含文本的图像数据,构建
训练集
和测试集。模型构建:选择合适的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)结合循环神经网络(RN
小赖同学啊
·
2025-02-11 22:11
人工智能
深度学习
ocr
人工智能
【深度学习实战:kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】
数据集train.csv-
训练集
test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练
机器学习司猫白
·
2025-02-11 20:18
深度学习
分类
keras
【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团(附面题)
Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调(SFT)篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练(RLHF)篇Prompt工程篇三、大模型进阶面大模型压缩篇分布式训练篇大模型魔改篇四、NLP任务实战面
文本分类
篇命名实体识别
青松ᵃⁱ
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2025-02-11 13:37
NLP
百面百过
AI面试
NLP面试
算法面试
人工智能
TensorFlow 学习笔记--基础
文本分类
电影评论
文本分类
官网的教程代码有一些问题:1.调用文件夹时,官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回,3.模型编译时,metics写错了。
小陈加油中···
·
2025-02-11 08:55
tensorflow
学习
笔记
k折交叉验证(k-fold Cross-validation)
交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的
训练集
和测试集,用
训练集
来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发
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2025-02-11 03:43
python
开发语言
Kfold交叉验证心得
总体而言,k一般取10,取值依不同项目情况而定,当然一定存在k<n(
训练集
数据条数)。
野营者007
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2025-02-11 02:41
感想
Machine
Learning
KFold
从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节
准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为
文本分类
准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼
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2025-02-09 18:17
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
python
T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型
它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式,包括
文本分类
、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调,T5模型可以用于广泛的
Jiang_Immortals
·
2025-02-09 16:09
人工智能
python
transformer
深度学习
人工智能
【Elasticsearch】
文本分类
聚合Categorize Text Aggregation
响应参数讲解:key(字符串)由categorization_analyzer提取的标记组成,这些标记是类别中所有输入字段值的共同部分。doc_count(整数)与类别匹配的文档数量。max_matching_length(整数)从较短消息中生成的类别也可能与从较长消息中生成的类别匹配。max_matching_length表示应被视为属于该类别的消息的最大长度。在搜索属于该类别的消息时,任何长度
risc123456
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2025-02-07 05:38
Elasticsearch
elasticsearch
【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习:理论、方法与实践
迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用(FeatureReuse)2.2微调(Fine-Tuning)2.3领域适应(DomainAdaptation)第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2
文本分类
E绵绵
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2025-02-06 22:52
Everything
机器学习
迁移学习
人工智能
python
AIGC
应用
一、TensorFlow的建模流程
划分数据集:
训练集
、验证集、测试集。转换为Dataset对象:利用tf.data优化数据流水线。
李建军
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2025-02-05 23:10
TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍
在该挑战中,这是一个监督学习的问题,
训练集
以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集:C
AI研习图书馆
·
2025-02-05 17:01
深度学习数据集
目标检测
数据集
VOC2007
自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
数据划分:-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为
训练集
和测试集,测试集占比为20%,同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型:-初始化SV
知识鱼丸
·
2025-02-05 01:31
machine
learning
人工智能
利用Python高效处理大规模词汇数据
无论是构建词典、进行
文本分类
还是情感分析,都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
东方佑
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2025-02-04 16:23
量子变法
python
开发语言
python中keras_Python深度学习——keras(一)
大多数深度学习,都是将若干个简单的层给链接起来,实现渐进式的数据过滤,也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取
训练集
和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321
·
2025-02-04 04:48
python中keras
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为
训练集
,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060
·
2025-02-03 22:28
python
图像特征提取
使用支持向量机和朴素贝叶斯对
文本分类
一、支持向量机
文本分类
1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器(SupportVectorClassifier),缩写为SVC。
SSeaflower
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2025-02-03 09:10
支持向量机
分类
算法
机器学习
python
使用 Python 的 LSTM 进行股市预测
三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为
训练集
和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线
无水先生
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2025-02-02 14:51
数据分析
深度学习
人工智能综合
python
lstm
开发语言
深度学习基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的
训练集
对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。
qwmb919
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2025-02-02 07:25
人工智能
深度学习
机器学习
python
Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别
-适用任务:
文本分类
、情感分析、命名实体识别等。-优点:能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息,适合需要特征提取的任务。-缺点:无法直接生成文本输出。
阿牛牛阿
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2025-02-01 23:40
ai
opencv
人工智能
AIGC
chatgpt
TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
示例:例如,在训练一个图像分类模型时,记录
训练集
和测试集上的损失函数值。通过标量图,可以直观地看到随着训练轮次(epochs)的增加,损失函数值是如何
alankuo
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2025-01-31 01:43
人工智能
大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
其中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在图像和
文本分类
、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而,这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅
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2025-01-30 08:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码
它主要用于自然语言处理任务,如机器翻译、文本生成、
文本分类
等。
Ambition_LAO
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2025-01-29 17:23
transformer
深度学习
我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
这得从自然语言处理领域的核心任务——
文本分类
说起。
文本分类
,就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
大模型.
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2025-01-29 02:38
语言模型
人工智能
自然语言处理
架构
深度学习
大数据
大模型
machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类
通过导入必要的scikit-learn导入必要的库,加载给定的数据,划分测试集和
训练集
之后训练预测和评估即可具体代码如下:importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸
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2025-01-28 21:53
machine
learning
机器学习
算法
分类
二、机器学习模型评估与选择
训练误差与泛化误差:学习器在
训练集
上误差为训练误差(经验误差),在新样本上误差为泛化误差,泛化误差越小越好。
没见过西瓜嘛
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2025-01-27 15:43
机器学习学习笔记
机器学习
人工智能
数据分析
深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法
例如,在一个图像分类任务中,过拟合的模型可能对
训练集
中的每一张图像的特定细节(如某张猫图片背景中的一个小污点)都学习得过于精细,以至于在测试集中,只要图像背景稍有不同,就无法正确分类。2.欠拟合(Un
发呆小天才O.o
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2025-01-27 14:11
深度学习
深度学习
人工智能
0基础跟德姆(dom)一起学AI 自然语言处理22-fasttext
文本分类
1
文本分类
介绍1.1
文本分类
概念
文本分类
的是将文档(例如电子邮件,帖子,文本消息,产品评论等)分配给一个或多个类别.当今
文本分类
的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建
文本分类
器需要带标签的数据
跟德姆(dom)一起学AI
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2025-01-27 06:50
人工智能
自然语言处理
分类
python
深度学习
transformer
大模型中的分词技术 BBPE
在多语言场景下的NLP任务中(如机器翻译、跨语言
文本分类
等),模型需要处理多种语言的混合文
禅与计算机技术
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2025-01-26 01:05
深度学习
大模型
NLP
深度学习
nlp
中文分词
机器学习
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