文本分类训练集

bert新闻标题分类

使用bert完成文本分类任务，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/tree/master
木下瞳·2024-01-29 08:14

BERT各个场景实例代码

https://xw.qq.com/cmsid/20210211A09EA700BERT中文任务实战(文本分类、预测下一句)踩坑记录https://blog.csdn.net/whuty1304/article
火星种萝卜·2024-01-29 08:40

论文笔记：TimeGPT-1

训练集涵盖了来自金融、经济、人口统计、医疗保健、天气、物联网传感器数据、能源、网络流量、销售、交通和银行业等广泛领域的时间序列具有多种季节性、不同长度的周期和各种趋势类型的序列还在噪声和异常值方面有所不同
UQI-LIUWJ·2024-01-29 06:56

NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification

这是一个简单有效的文本分类算法优势：可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构：整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者
机器不能学习·2024-01-29 04:15

神经架构搜索与图像生成：创造新的艺术形式

图像生成的主要目标是通过训练有误的神经网络，生成与训练集中的图像相似的新图像。然而，在实际应用中，我们需要更高效、更灵活的方法来生成更具有创意的图像。
OpenChat·2024-01-28 20:17

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。本文将简要介绍自然语言处理技术的最新进展，并探讨其在搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域的应用。
白话Learning·2024-01-28 17:47

[MOT Challenge]官方生成多目标跟踪算法性能评价指标结果，解决test数据集没有gt文件和官网注册问题

内容修正前言一、账号注册1.不要用QQ或163或gmail邮箱2.正常注册流程二、上传测试结果的流程1.使用步骤总结⭐⭐⭐内容修正我先前于2023/4/5日的时候在文章里提到：“提交到官网的文件需要包含测试后的训练集结果和测试后的测试集结果
Bartender_Jill·2024-01-28 13:12

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”）
　子午·2024-01-28 11:12

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

其算法的基本思想是从原始的数据集中抽取数据，形成K个随机的新训练集，然后训练出K个
you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

简单而强大的NLP框架，在5分钟内为命名实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务构建最新模型喀什是：人性化。喀什噶尔的代码是直截了当的，有很好的文档和测试，这使得它非常容易理解和修改。
javastart·2024-01-28 05:50

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

注：每次运行数据训练集测试集为随机，故对比不严谨，不能完全反映模型效果。样本数据选用7变量1因变量。
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

注：每次运行数据训练集测试集为随机，故对比不严谨，不能完全反映模型效果。通用代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息close
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）

一、代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:53

数据中心大型AI模型所需的网络需求

为了适应大规模训练集群中高效分布式计算的需求，大
audrey-luo·2024-01-27 19:13

药效团的建立

1.建立化合物数据库，进行能量优化2.利用训练集建立药效团模型药效团3.利用测试集验证药效团模型4.药效团的评价和分析
微观建筑师孪生兄弟·2024-01-27 15:39

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',
Yvesx·2024-01-27 14:50

深度学习分类问题之Logistic Regression

在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。通过训练（喂数据），训练模型，而后给出数据，模
丘小羽·2024-01-27 14:48

目标检测类不平衡会存在什么问题？

模型偏向：如果某个类别的样本数量远远超过其他类别，模型可能更倾向于预测该类别，因为它在训练集中
神笔馬良·2024-01-27 13:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类
Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,data
风筝超冷·2024-01-27 12:44

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。
清☆茶·2024-01-27 10:41

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP的任务包括但不限于文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等。CV（计算机视觉）则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像
wd90119·2024-01-27 09:15

互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长·2024-01-27 09:25

使用spark mllib训练中文文本分类器的

importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions._objectChineseTextCl
DreamNotOver·2024-01-27 07:45

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类

针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的
ggdd5151·2024-01-26 23:03

YOLOv8训练自己的数据集,通过LabelImg

记录下labelImg标注数据到YOLOv8训练的过程,其中容易遇到labelImg的坑数据集处理首先在mydata下创建4个文件夹images文件夹下存放着所有的图片，包括训练集和测试集等。
Pandas_007·2024-01-26 19:11

BERT-文本分类&NER

BERT文本分类训练样本训练数据：18W条评估数据：1W条测试数据：1W条体验2D巅峰倚天屠龙记十大创新概览860年铁树开花形状似玉米芯(组图)5同步A股首秀：港股缩量回调2中青宝sg现场抓拍兔子舞热辣表演
poins·2024-01-26 18:09

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

它涉及将自然语言文本转换为计算机可以理解和处理的形式，以实现各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。Python和Java都是常用的编程语言，都有丰富的库和工具用于NLP任务。
独木人生·2024-01-26 17:54

AI模型评估的工业最佳实践

以下是一些模型评估的最佳实践：划分数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的参数训练，验证集用于调整模型的超参数和进行早停策略，测试集用于最终评估模型的性能。
SugarPPig·2024-01-26 17:24

生成式语言模型的训练流程

构建训练集和验证集：从预处理的数据中划分出训练集和验证集。训练集用于训练模型的参数，验证集用于评估模型的
SugarPPig·2024-01-26 17:53

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1TensorflowLiteTensorFlowLite(后续简称TFL)是Google开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库，旨在为移动终端设备提供机器学习推断。它是TensorFlow框架的轻量级版本，专门优化了模型的大小和性能，以适应资源受限的移动设备和嵌入式系统。TFL提供了一种在移动设备上运行TensorFlow模型的轻量级解决方案。它提供了一个执行模型推断的运行时引擎，允许开发
GodLieke·2024-01-26 16:19

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（二）__just_one_click

3.按照传统的划分方式，将数据集划分为训练集和测试集filename=directory+'/'+change_name(filename_csv)+str(data_frame['sample_dot
arxhsyd123·2024-01-26 14:51

opencv学习-几种角点检测方法

目前，角点检测算法还不是十分完善，许多算法需要依赖大量的训练集和冗余数据来防止和减少错误的特征的出现。对于角点检测算法的重要评价标准
wyw0000·2024-01-26 11:42

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。
芯的一天·2024-01-26 08:33

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

如果有一个=1的样本，我的意思是不管是在训练集中或是在测试集中，又或者在交叉验证集中，总之是=1，现在我们希望ℎ()趋近1。因为我们想要正确地将此样本分类，这就意味
清☆茶·2024-01-26 06:24

以最快的速度带你体验炼出一炉LoRA的感觉！

正式开始LoRA训练示范（以原神中的凝光作为案例）step1收集训练集训练集图片要求：训练集应当尽量涵盖训练对象的“多样化样本”训练单一角色、数量在20~30张为宜这里就使用官方的立绘图各个不同角度的游戏建模截图少量还原度高的二创作品
不安全的安保·2024-01-26 00:14

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny·2024-01-25 22:54

（十 七）boosting\adaBoosting--迭代算法

一、原理的描述Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
羽天驿·2024-01-25 21:50

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集
哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

（2）过拟合的定义拟合（Overfitting）是指模型在训练集上表现很好，但
小oo呆·2024-01-25 07:21

使用Python和PyTorch库构建一个简单的文本分类大模型：

在当今的大数据时代，文本分类任务在许多领域都有着广泛的应用，如情感分析、垃圾邮件过滤、主题分类等。为了有效地处理这些任务，我们通常需要构建一个强大的文本分类模型。
GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。
AI小白龙*·2024-01-25 05:04

解锁 AI 潜力 | 使用 GreptimeAI 深入观测 OpenAI 行为和用量

它在多种语言处理任务上表现卓越，包括机器翻译、文本分类和文本生成等。
Greptime·2024-01-25 03:42

GreptimeAI + Xinference 联合方案：高效部署并监控你的 LLM 应用

它在多种语言处理任务上表现卓越，包括机器翻译、文本分类和文本生成等方面。
Greptime·2024-01-25 03:10

BERT文本分类——基于美团外卖评论数据集

一.BERT模型介绍BERT的全称为BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，是一个预训练的语言表征模型。它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的maskedlanguagemodel（MLM），以能生成深度的双向语言表征。BERT论文发表时提及在11个NLP（Natur
MatpyMaster·2024-01-25 03:37

超分之SRGAN官方代码解读

超分之SRGAN原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

【实战OBB】自定义旋转对象检测

数据集制作我用手机拍了一张图像然后自己写个代码，每旋转一度保存一张图像，这样就成功生成了360张图像及其注释文件，分为训练集与验证集。训练文件夹包含320张带有注释的图像。
gloomyfish·2024-01-24 22:06

【守护工地安全】YOLOv8实现安全帽检测

数据集该图像数据集包含8000张图像，两个类别分别是安全帽与人、以其中200多张图像为验证集，其余为训练集。
gloomyfish·2024-01-24 22:05

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中
HHAoW·2024-01-24 18:23

【思路合集】talking head generation+stable diffusion

在像VoxCeleb或LRS这样的具有不受限制条件的训练集中，训练更多样化的说话人数据。针对训练速度慢，算力消耗大的问题：作者尝试在潜空间中进行训练以加快训练速度，但是样本质量下降，因此
李加号pluuuus·2024-01-24 14:58
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