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文本分类训练集
sklearn的train_test_split
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的
训练集
测试集样本和
训练集
测试集标签。
照膽
·
2023-10-21 07:24
深度学习笔面试知识点总结及题目
防止过拟合的手段(如果模型在
训练集
上表现比较好但在测试集上表现欠佳可以选择增大L1或L2正则的惩罚力度(L2正则经验上首选1.0,超过10很少见),或增大dropout的随机失活概率(经验首选0.5);
zichen7055
·
2023-10-21 06:42
其他
【学习草稿】bert
文本分类
https://github.com/google-research/berthttps://github.com/CyberZHG/keras-bert在BERT中,每个单词的嵌入向量由三部分组成:Token嵌入向量:该向量是WordPiece分词算法得到的子单词ID对应的嵌入向量。Segment嵌入向量:该向量用于表示每个单词所属的句子。对于一个包含两个句子的序列,使用0表示第一个句子,使用1
用一个不重复的昵称
·
2023-10-21 05:46
学习
bert
人工智能
机器学习入门____5.集成学习算法与随机森林
常见集成方法Bagging百度百科的解释:1.给定一个弱学习算法,和一个
训练集
;2.单个弱学习算法准确率不高;3.将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票;4.最后结果准确率将得到提高.简单的理解就是同一种算
黑豪
·
2023-10-21 04:53
基础知识
机器学习
随机森林
集成算法
YOLO目标检测——红白细胞血小板数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】
其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分
训练集
、验证集、测试集。数
YOLO数据集工作室
·
2023-10-21 00:47
YOLO数据集下载
YOLO
目标检测
人工智能
红白细胞血小板数据集
yolo格式标签
计算机视觉
目标跟踪
循环神经网络(RNN)
以便处理先前的输入信息,具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前的计算中,即当前时刻利用了上一时刻的信息RNN的应用领域语音识别OCR识别(opticalcharacterrecognition)机器翻译
文本分类
视频动作识别
怎么全是重名
·
2023-10-20 20:23
Deep
Learning
rnn
人工智能
深度学习
第四章 决策树
基本算法:输入:
训练集
D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)};
SibyLtuI
·
2023-10-20 19:14
【打卡-Coggle竞赛学习2023年3月】对话意图识别
在本次学习中我们将学习:自然语言处理基础
文本分类
路线:TFIDF、Fa
irrationality
·
2023-10-20 15:27
机器学习
学习
[一起学BERT](二):BERT快速使用
Bert词向量模型的好处:对比word2vec,包含了语境(context)信息对比ELMo,速度快,并行程度高对比GPT模型,包含双向(bidirectional)语境信息在各类NLP任务上效果出众,例如
文本分类
笼中小夜莺
·
2023-10-20 14:00
NLP
机器学习
深度学习
自然语言处理
nlp
bert
如何使用BERT生成单词嵌入?
它已广泛用于自然语言处理任务,例如情感分析、
文本分类
和命名实体识别。BERT的主要特征之一是它能够生成单词嵌入,这些嵌入是单词的数字表示,捕获其含义和与其他单词的关系。
无水先生
·
2023-10-20 14:26
LLM和ChatGPT
人工智能
easyui
前端
javascript
基于Resnet18的minist手写数字分类
将数据集分为
训练集
和测试集,通常使用60,000张图像进行训练,10,000张图像用于测试。
oveZ
·
2023-10-20 12:23
AI
计算机视觉
深度学习
人工智能
SnowNLP使用自定义语料进行模型训练
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库,它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、
文本分类
、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能,像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用
qq_30895747
·
2023-10-20 12:12
python智能算法
python
snowNLP
情感分析
深度学习八股文: 模型训练全过程及各阶段的原因
数据通常需要被分为
训练集
、验证集和测试集,以便评估模型性能。数据预处理:数据通常需要进行预处理,包括标准化、归一化、缩放、特征工程等。
运气好到爆
·
2023-10-20 10:16
深度学习
人工智能
项目实战:自己手动搭建pytorch框架完成狗的分类
文章目录任务简介下载数据集加载数据集编写自定义数据集类划分
训练集
与测试集通过DataLoader批量加载数据集神经网络模型训练过程设置超参数开始训练测试整体代码任务简介在本项目中,我们从零开始使用pytorch
阿库塔姆
·
2023-10-20 10:39
pytorch
分类
人工智能
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
机器学习day17使用自组织映射网络
设定输出层神经元的数量输出层神经元的数量与
训练集
样本的类别数相关。不清楚类别数,尽可能多设置节点数。分类过细可适当减少输出节点,减少从未更新权值的死节点。
rivrui
·
2023-10-20 04:41
基于LSTM时间序列预测(简单又好用)无脑代码
多变量输入,自由切换2、单步预测,多步预测,自动切换3、基于Pytorch架构,单输出4、多个评估指标(MAE,MSE,R2,MAPE等)5、数据从excel/csv文件中读取,更换简单6、标准框架,数据分为
训练集
思考实践
·
2023-10-20 03:37
#
时间序列预测
价值观
时序预测
简单
实用
方便
能用
前馈神经网络
importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms第二步:构建数据集加载或者下载所训练和测试数据集参数:位置,是否是
训练集
林苏泽
·
2023-10-20 03:44
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习(12)之模型训练[
训练集
、验证集、过拟合、欠拟合]
模型训练[
训练集
、验证集、过拟合、欠拟合]在不断补充训练数据集的过程中,发现纯粹增加数据集并不会使得模型效果单向地变好,如果是多目标检测模型的话,常会出现精度变低的现象本文想总结在模型训练时的一些注意事项
明月醉窗台
·
2023-10-20 01:49
#
深度学习
机器学习算法
深度学习
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
机器学习算法之Boosting详解
boosting的算法过程如下:1、对于
训练集
中的每个样本建立权值wi,表示对每个样本的关注度。当某个样本被误分类的概率很高时,需要加大对该样本的权值。2、进行迭代的过程中,每一步迭代都是
Jeremy_lf
·
2023-10-19 23:46
机器学习
算法
机器学习
GBDT
boosting
adaboost算法
文本分类
给定
训练集
(,),其中是文本的类别,假设共有十个类别。训练一个分类器。1、首先使用Jieba分词工具将文本进行分词segment,得到。
是小橙子呀
·
2023-10-19 22:16
【文章摘要-20231019】Any-to-Any Generation via Composable Diffusion
尽管对于许多模态的组合
训练集
是缺乏的,作者提出同时在输出和输入空间对齐多个模态。这使得该算法能够自由调节任何输入模态的结合并生成任何模态的组合,即使
≈落小朵
·
2023-10-19 21:07
人工智能
机器学习综述与“Hello World”实战
本文结构思维导图概述友情提示:1.对于本文中数据集,
训练集
,特征点,空间等基础概念,请参考周志华老师的《机器学习》第一章的内容2.Python的语法并不难理解,有编码基础的可以直接看懂,如果不懂,请参考廖雪峰老师的个人博客中
_从头再来_
·
2023-10-19 18:25
AI
YOLO目标检测——红细胞数据集【(含对应voc、coco和yolo三种格式标签】
其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分
训练集
、验证集、测试集。数据
YOLO数据集工作室
·
2023-10-19 15:15
YOLO数据集下载
YOLO
目标检测
目标跟踪
红细胞数据集
人工智能
yolo格式标签
计算机视觉
不适配的的训练/开发/测试集
但当你的
训练集
/测试集/开发集来自不同的分布时,偏差和方差的分析方法也会发生变化。即如果
训练集
与开发集来自不同分布的话,就不能简单通过测试集误差和
训练集
误差来分析是可避免的偏差还是方差问题。
带刺的小花_ea97
·
2023-10-19 15:40
景联文科技语音数据标注:AUTO-AVSR模型和数据助力视听语音识别
更大的模型具有更多的参数和更强大的表示能力,能够捕获到更多的语言特征和上下文信息,从而提高识别准确性;更大的
训练集
也能带来更好的性能,更多的数据可以提供更多的上下文信息,帮助模型更好地理解语音和视觉信号
景联文科技
·
2023-10-19 13:27
科技
语音识别
人工智能
用python语言实现谱聚类
它通常被用于社会网络分析、
文本分类
等领域。
dax eursir
·
2023-10-19 11:53
聚类
python
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习 | Pytorch深度学习实践
一、overview基于pytorch的深度学习的四个步骤基本如下:二、线性模型LinearModel基本概念数据集分为测试集和
训练集
(
训练集
、开发集)
训练集
(x,y)测试集只给(x)过拟合:模型学得太多导致性能不好开发集
西皮呦
·
2023-10-19 10:02
深度学习
python
深度学习
《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯,项目:使用特征值给语句打标签
贝叶斯分类器1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、2.算法思路3.贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理2,算法应用1
文本分类
2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1,算法流程
司职在下
·
2023-10-19 09:40
机器学习
人工智能
MATLAB——RBF、GRNN和PNN神经网络案例参考程序
欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”GRNN_PNN程序%%I.清空环境变量clearallclc%%II.
训练集
/测试集产生%%%1.导入数据loadiris_data.mat%%%2随机产生
训练集
和测试集
程高兴
·
2023-10-19 09:23
MATLAB
matlab
神经网络
机器学习
吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程(3):NLP
(word-key/one-hot、embeddings)
文本分类
怎么做?比如情感分析?贴label做分类文本预测怎么做?比如模仿莎士比亚文笔?这里必须将文本视作序列,所以用LSTMs。
Abandon_first
·
2023-10-19 07:16
tensorflow
tensorflow
深度学习
人工智能
【yolov5目标检测】使用yolov5训练自己的
训练集
数据集准备首先得准备好数据集,你的数据集至少包含images和labels,严格来说你的images应该包含
训练集
train、验证集val和测试集test,不过为了简单说明使用步骤,其中test可以不要
Ye-Maolin
·
2023-10-19 07:54
yolo
人工智能实训
YOLO
目标检测
人工智能
【yolov8目标检测】使用yolov8训练自己的数据集
目录准备数据集python安装yolov8配置yaml从0开始训练从预训练模型开始训练准备数据集首先得准备好数据集,你的数据集至少包含images和labels,严格来说你的images应该包含
训练集
train
Ye-Maolin
·
2023-10-19 07:15
yolo
人工智能实训
YOLO
目标检测
Tensorflow2.0:加载与识别经典数据集MINIST
一实现思路1.加载MNIST数据集,得到
训练集
与测试集2.将
训练集
与测试集转换为DataSet对象3.将数据顺序打散避免每次读取数据顺序相同,使得模型记住
训练集
的一些特点,降低模型泛化能力。
DocPark
·
2023-10-19 02:30
Tensorflow2.0
python
tensorflow
深度学习
ID3决策树算法(Python实现)
决策树的基本算法:--------------------------------------------------------------------------------------------------
训练集
想要变强的笨笨猪
·
2023-10-18 15:38
机器学习
机器学习
python
算法
Boost-GBDT
回顾下Adaboost,我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新
训练集
的权重,这样一轮轮的迭代下去。
zhouycoriginal
·
2023-10-18 14:47
各种损失函数详解
代价函数(CostFunction):是定义在整个
训练集
上的,是所有样本误差的平均,也就是所有损失函数值的平均。
城市郊区的牧羊人
·
2023-10-18 12:57
真小白,零基础Transformer代码解析
transformer代码同时参考b站up主【NLP从入门到放弃】的注解BERT代码(源码)从零解读【Pytorch-手把手教你从零实现一个BERT源码模型】_哔哩哔哩_bilibili目录数据构建数据集处理
训练集
测试集
Austismes
·
2023-10-18 12:54
#
基础模型
深度学习
自然语言处理
人工智能
图解BERT模型结构输入输出
模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;最后,我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的
文本分类
效果
KangSmit的算法那些事儿
·
2023-10-18 08:18
从0开始编写BP,自适应学习率的BP神经网络,不使用MATLAB工具箱,纯手写matlab代码,以BP分类为例...
随机取数据的百分之70作为
训练集
,百分之30作为测试集。红酒数据的获取可以参考常用UCI
今天吃饺子
·
2023-10-18 06:51
学习
神经网络
matlab
分类
人工智能
从0开始编写BP,附加动量因子的BP神经网络,不使用MATLAB工具箱,纯手写matlab代码,以BP分类为例...
随机算取数据的百分之70作为
训练集
,百分之30作为测试集。废话不多说,接下来直接上代码!首先是主程序代码:closeallwarningoff%%数据读取clcclear
今天吃饺子
·
2023-10-18 06:15
神经网络
matlab
分类
人工智能
深度学习
大模型LLM相关面试题整理-
训练集
-训练经验-微调
3大模型(LLMs)微调3.1如果想要在某个模型基础上做全参数微调,究竟需要多少显存?要确定全参数微调所需的显存量,需要考虑以下几个因素:模型的大小:模型的大小是指模型参数的数量。通常,参数越多,模型的大小就越大。大型的预训练模型如Bert、GPT等通常有数亿到数十亿个参数,而较小的模型可能只有数百万到数千万个参数。模型的大小直接影响了所需的显存量。批量大小:批量大小是指在每次训练迭代中一次性输入
zhurui_xiaozhuzaizai
·
2023-10-18 05:44
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
朴素贝叶斯对新闻
文本分类
朴素贝叶斯广泛应用于
文本分类
任务中,包括互联网新闻的分类和垃圾邮件的分类等。
让时间来沉淀吧
·
2023-10-18 01:30
Python与机器学习
python
机器学习
朴素贝叶斯算法
每天五分钟机器学习:大数据训练过拟合模型从而得到优质学习模型
如果
训练集
只有50%的命中目标时,偏差很大,此时就是欠拟合。高方差是指
训练集
和测试集上的表现,若
训练集
100%的命中了目标则偏差小,测试集命中率0%,则方差很大,这就是过拟合。
幻风_huanfeng
·
2023-10-17 22:31
每天五分钟玩转机器学习算法
机器学习
大数据
深度学习
人工智能
优化算法
机器学习之k近邻法
如果内容有错误或者不准确的地方请大家指正k近邻算法简述k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则kdtree构建kdtreek近邻算法简述k近邻算法是一种基本的分类与回归的方法,k近邻法假设给定一个
训练集
飞虹舞毓
·
2023-10-17 22:51
机器学习
机器学习
使用TF-IDF构建Python中的逆向文件频率(Inverse Document Frequency)模型
中的逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)模型TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种常用的文本特征提取方法,可以用于构建
文本分类
认真写代码i
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2023-10-17 21:55
Python
tf-idf
python
开发语言
Python
机器学习之变量选择
VarianceThreshold(SelectorMixin)参数:SelectorMixin:
训练集
方差低于此阈值的要素将被
半度、
·
2023-10-17 19:00
机器学习
MATLAB——RBF、GRNN和PNN神经网络案例参考程序
欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”%————RBF程序实例%%I.清空环境变量clearallclc%%II.
训练集
/测试集产生%%%1.导入数据loadspectra_data.mat%%%
程高兴
·
2023-10-17 19:04
MATLAB
matlab
神经网络
开发语言
MATLAB——神经网络参考代码
欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”%%I.清空环境变量clearallclc%%II.
训练集
/测试集产生%%%1.导入数据loadspectra_data.mat%%%2.随机产生
训练集
和测试集
程高兴
·
2023-10-17 19:27
MATLAB
机器学习
算法
人工智能
心法利器[13] | 任务方案思考:句子相似度和匹配
往期回顾心法利器[8]|模型热更新小记心法利器[9]|算法项目从0到1孵化过程心法利器[10]|算法项目从1到N的进化心法利器[11]|任务方案思考:
文本分类
篇心法利器[12]|任务方案思考:序列标注(
机智的叉烧
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2023-10-17 11:29
人工智能
深度学习
机器学习
大数据
java
每天五分钟机器学习:如何解决过拟合问题?
本文重点过拟合是机器学习中常见的问题之一,它指的是模型在
训练集
上表现良好,但在测试集或新数据上表现不佳的情况。过拟合的原因是模型过于复杂,过度拟合了
训练集
的噪声和细节,导致泛化能力下降。
幻风_huanfeng
·
2023-10-17 11:49
每天五分钟玩转机器学习算法
机器学习
人工智能
过拟合
特工工程
深度学习
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