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文本分类训练集
【机器学习】loss损失讨论
训练集
loss一定为要为0吗Q1.验证集loss上升,准确率也上升随着置信度的增加,一小部分点的预测结果是错误的(loglik给出了指数级的惩罚,在损失中占主导地位)。
noobiee
·
2023-10-30 06:31
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
[Machine Learning] 领域适应和迁移学习
当我们基于
训练集
训练模型时,我们的目的是让模型能够捕获到数据中的主要模式。然而,为了确保模型不仅仅是对训练数据进行记忆,而是真正理解了数据的结构,我们需要在测试集上评估它。
华北小龙虾
·
2023-10-29 19:17
机器学习
迁移学习
【深度学习-吴恩达】L1-2 神经网络基础
L1深度学习概论2神经网络基础课程视频共145min6s2.1二分分类BinaryClassification一些表示方法m:数据集的规模mtrain:
训练集
规模mtest:测试集规模nx:输入特征向量的维度
JackSerin
·
2023-10-29 16:59
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
DL Homework 3
给定
训练集
,将每个样本输入给前馈神经网络,得到网络输出为,其在数据集上的结构化风险为首先简单解释一下这堆话,结构化风险=经验风险+正则化项,经验风险为,对于函数我们大多数采取的为交叉熵函数,,正则化项为
熬夜患者
·
2023-10-29 10:53
人工智能
算法
2023年MathorCup大数据竞赛赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文2
一个
训练集
,由3836个语义组成分割图像/掩模对和797个RGB-D视频剪辑收集向参与者提供了最新的深
Hello NiKo
·
2023-10-29 09:41
计算机视觉
人工智能
2023
2023年
MathorCup大数据竞赛
赛道A
大规模多语言嵌入零样本跨语言迁移及更多
在生成句子嵌入的基础上只需要英语的标注数据就可以无需任何改变将训练好的模型用到93种语言中的任意一种.并且在跨语言NLI数据集,跨语言
文本分类
,平行语料库挖掘任务
花开见藕
·
2023-10-29 06:11
多元线性回归——水平渗透率
图1数据集信息任务要求:将所给数据集进行预处理,优选特征后切分成
训练集
和测试集(建议按4:1切分);使用Python或自己熟知的语言对训练数据建模(模型不限);使用建立的模型对测试集的渗透率进行预测,将预测渗透率值作为最后一列合并到测试集数据
LONG_7
·
2023-10-29 05:20
机器学习第六章支持向量机学习笔记
1.如何为一个
训练集
找到可以划分不同类别样本的划分超平面划分超平面那可以通过一个线性方程来描述使划分超平面的划分结果正确的训练样例称为支持向量两个异类(超平面两边的)支持向量(训练样例)到超平面的距离之和为间隔找到使训练样本具有最大间隔的划分超平面
69ae7603d0cc
·
2023-10-29 04:28
CNN模型可视化
CNN目前在语音识别,图像分类,图像分割,自然语言处理等领域都取得了巨大的成功,虽然这些领域的问题并不相同,但CNN可以自动从大规模数据中提取特征,从而帮助完成图像分类、
文本分类
等问题。
开心的火龙果
·
2023-10-28 18:09
深度学习
图像处理
Fasttext解读(1)
它解决的问题是使用Fasttext进行
文本分类
第二个是Enric
biuHeartBurn
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2023-10-28 16:57
深度学习
人工智能
NLP学习笔记
自然语言处理
人工智能
吴恩达《机器学习》2-2->2-4:代价函数
二、代价函数的理解
训练集
数据:假设我们有一个
训练集
,其中包含个样本(数据点),每个样本都有一个特征和一个对应的目标值。模型的假设函数:我们构建一个假设函数ℎ()用于预测目标值。
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-28 16:58
机器学习
机器学习
学习
笔记
《机器学习》——第2章 模型评估与选择
误差:学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异,学习器在
训练集
上的误差称为“训练误差”或“经验误差”,在新样本上的误差称为“泛化误差”。
海鸥丸拉面
·
2023-10-28 14:27
机器学习
算法
机器学习——第二章 模型评估与选择
学习器在
训练集
上的误差称为“训练误差(trainingerror)”或“经验误差
Env1sage
·
2023-10-28 14:56
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
大规模
文本分类
网络TextCNN介绍
TextCNN网络是2014年提出的用来做
文本分类
的卷积神经网络,由于其结构简单、效果好,在
文本分类
、推荐等NLP领域应用广泛,我自己在工作中也有探索其在实际当中的应用,今天总结一下。
婉妃
·
2023-10-28 13:07
深度学习——图像分类(CIFAR-10)
深度学习——图像分类(CIFAR-10)文章目录前言一、实现图像分类1.1.获取并组织数据集1.2.划分
训练集
、验证集1.3.图像增广1.4.引入数据集1.5.定义模型1.6.定义训练函数1.7.训练模型并保存模型参数二
星石传说
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2023-10-28 11:14
python篇
1024程序员节
近似误差 估计误差
转载近似误差:可以理解为对现有
训练集
的训练误差。估计误差:可以理解为对测试集的测试误差。
Jacqueline_JS
·
2023-10-28 07:38
SEnet实战 -- 垃圾分类
训练过程:
训练集
占70%,测试集占30%数据预处理过程比较简单,只进行了大小的调整,全部缩放到224
じんじん
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2023-10-28 05:13
杂七杂八
深度学习
【练一下1】糖尿病遗传风险检测挑战赛 【讯飞开放平台】
type=diabetes&ch=ds22-dw-zmt05赛事提交说明步骤2:下载比赛数据(点击比赛页面的赛题数据)字段说明步骤3:解压比赛数据,并使用pandas进行读取;步骤4:查看
训练集
和测试集字段类型
墨苏玩电脑
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2023-10-28 04:14
python
大数据
人工智能
OpenCV学习笔记(三)之投影峰谷查找
投影峰谷查找:图像的投影特征是分析图像中目标灰度变化规律的重要技术之一,一般是通过计算图像的X或Y轴的投影曲线,来分析其波峰波谷分布特征以实现目标分析,该技术常用于图像分割、字符检测及提取及
文本分类
等情况
currywhm
·
2023-10-28 03:30
OpenCV
opencv
源码
机器学习-模型的选择与调优
交叉验证将拿到的数据,分为
训练集
和验证集,以下图为例:将数据分成5份,其中1份作为验证集,经过5次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果,取平均值作为最终结果,又称5折交叉验证。
V大表姐
·
2023-10-28 02:01
算法
机器学习-模型选择与调优
1.什么是交叉验证交叉验证:将拿到的训练数据,分为
训练集
和验证集,以下图为例:将数据分成4份,其中一份作为验证集。然后经过4次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。
橘子小小甘
·
2023-10-28 02:29
机器学习
深度学习
人工智能
【机器学习】KNN算法-模型选择与调优
交叉验证2.超参数搜索-网格搜索(GridSearch)3.模型选择与调优API4.鸢尾花种类预测-代码和输出结果5.计算距离问题背景:KNN算法的K值不好确定1.交叉验证交叉验证:将拿到的训练数据,分为
训练集
和验证集
麦当当爷爷
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2023-10-28 02:21
机器学习
机器学习
算法
python
任务1 - 数据分析(2天)
要求:数据切分方式-三七分,其中测试集30%,
训练集
70%,随机种子设置2018任务1:对数据进行探索和分析。
简书Sandra
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2023-10-28 00:57
YOLO目标检测——红外人员数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本】
其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分
训练集
、验证集、测试集。数据集点击下载
YOLO数据集工作室
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2023-10-27 23:17
YOLO数据集下载
YOLO
目标检测
人工智能
红外人员数据集
目标跟踪
计算机视觉
yolo格式标签
YOLO目标检测——行人数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本】
其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分
训练集
、验证
YOLO数据集工作室
·
2023-10-27 23:17
YOLO数据集下载
YOLO
目标检测
人工智能
行人数据集
计算机视觉
yolo格式标签
深度学习
对pytorch中的
文本分类
实例代码进行逐行注释
实例代码网址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html注意:代码适用于jupyternotebook分块运行第一步、导入数据集并查看importtorchfromtorchtext.datasetsimportAG_NEWS#导入数据集train_iter=iter(AG_NEWS(spli
潘帕斯的雄鹰
·
2023-10-27 23:23
#
python进阶知识
pytorch
分类
人工智能
Python
文本分类
深度学习中的epoch, batch 和 iteration
名词定义epoch使用
训练集
的全部数据进行一次完整的训练,称为“一代训练”batch使用
训练集
中的一小部分样本对模型权重进行一次反向传播的参数更新,这样的一部分样本称为:“一批数据”iteration使用一个
Code_LiShi
·
2023-10-27 21:10
pytorch
深度学习
batch
人工智能
在NLP中一下常见的任务,可以用作baseline;MRPC,CoLA,STS-B,RTE
MRPC任务的
训练集
和测试集由约5700对英语句子组成。每个句子对都有一个二元标签,表示两个句子是否是语义上等价的。任务的目标是训练一个模型,能够预测句子对的标签。
医学小达人
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2023-10-27 20:49
NLP
人工智能
自然语言处理
人工智能
常见NLP任务
机器学习项目实战
Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的
训练集
2.处理缺失值,异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21
laufing
·
2023-10-27 18:22
人工智能
机器学习
图像数据增强算法汇总(Python)
其主要作用包括:增加训练样本数量:通过生成新样本,可以扩充
训练集
,提供更多样本供模型学习,从而减轻过拟合问题。提升模型
fanstuck
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2023-10-27 17:12
一文速学-深度学习项目实战
1024程序员节
深度学习
计算机视觉
人工智能
机器学习
20201110—58
姓名:玉兰时间:20201110第天:第58天事件:1、今天晨练我教练子仪介绍外部客户2、高级
训练集
体学习,对子仪录音辅导3、为明天晨练,我对自己拿合约受:(身体、内心感受)轻松,淡定,忐忑,紧张,放下
馨苗
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2023-10-27 10:40
文本分类
大综述:从浅层到深度学习
target=https%3A//arxiv.org/pdf/2008.00364.pdf01摘要
文本分类
是自然语言处理中最基本、最基本的任务。
Necther
·
2023-10-27 09:38
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
文本分类
YOLOV7训练数据集(pycharm)
参考文章:YoloV6实战:手把手教你使用Yolov6进行物体检测(附数据集)_yolov6用自己的模型检测_AI浩的博客-CSDN博客YOLO|用YOLOv7训练自己的数据集(超详细版)_yolo
训练集
菜鸟z级
·
2023-10-27 05:43
YOLO
pycharm
ubuntu
KNN算法-鸢尾花种类预测(交叉验证、网格搜索)
分析我们之前知道数据分为
训练集
和测试集,但是为了让从训练得到模型结果更加准确。做以下处理
训练集
:
训练集
+验证集测试集:测试集为什么需要交叉验证交叉验证目的:为了让被评估的模型更加
GJ_WL
·
2023-10-27 04:17
机器学习
人工智能
算法
BadNets:基于数据投毒的模型后门攻击代码(Pytorch)以MNIST为例
加载数据集#载入MNIST
训练集
和测试集transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),])train_loader=datasets.MNIST
今我来思雨霏霏_JYF
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2023-10-27 04:02
后门攻击
pytorch
人工智能
python
机器学习第一章练习题
3.什么是被标记的
训练集
数据集?答:被标记的
训练集
指
星动OvO
·
2023-10-27 01:09
机器学习算法学习kNN(入门)&demo(持续更新)
1.knn算法(1)基本情况:(a)算法机制:给定测试样本x,基于某种距离度量找出
训练集
中与其最近的k个训练样本,然后基于k个训练样本的标签来对测试样本x进行预测——找到距离x合适距离的k个样本,用k个样本的标签来预测
WANG_Qing_qiu
·
2023-10-26 23:47
机器学习
Python学习
KNN-水仙花的分类
2、将数据集划分为
训练集
和测试集3、定义K-NN模型。
吉吉王后King
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2023-10-26 23:17
题解
1024程序员节
差值结构顺序的稳定性
3*30*2---(1,0)(0,1)4(A,B)---3*30*2---(1,0)(0,1)5(A,B)---3*30*2---(1,0)(0,1)做3个网络,让网络的输入都只有3个节点,一个网络的
训练集
有
黑榆
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2023-10-26 23:17
用分类实现衰变
结构间比值
迭代次数
应用化学
等高度结构的顺序一致性
3*30*2---(1,0)(0,1)4(A,B)---3*30*2---(1,0)(0,1)5(A,B)---3*30*2---(1,0)(0,1)做3个网络,让网络的输入都只有3个节点,一个网络的
训练集
有
黑榆
·
2023-10-26 22:44
用分类实现衰变
结构间比值
迭代次数
李宏毅机器学习课程学习笔记-overfit
过拟合overfitting适宜的模型复杂性
训练集
/验证集/测试集N折交叉验证:用途一:模型选择用途二:模型评估两种用途的关系交叉验证与过拟合的关系总结交叉验证的使用方法参考概要本节针损失
闪闪发亮的小星星
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2023-10-26 20:37
机器学习
机器学习
深度学习
随机森林及其超参数调整(1)
参数详解重要参数重要属性重要方法建议参数优化顺序GridsearchCV基于GridsearchCV的随机森林超参数调整小结参考随机森林知识点随机森林的算法流程随机森林的随机体现在两个方面:随机有放回的抽样样本对每个
训练集
随机抽取特征随机森林的模型评估方法袋外数据误差估计模型及爱茶验证率估计模型随机森林的参数
闪闪发亮的小星星
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2023-10-26 20:37
机器学习
随机森林
python
算法
【机器学习快速入门】3 交叉验证与网格搜索
虽然将数据划分为
训练集
、测试集但这种方法对数据的划分相当敏感。为了得到更客观的正确率(不一定正确率更高),我们可以使用交叉验证+网格搜索方式最大程度上来获取客观的最优解。
闪闪发亮的小星星
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2023-10-26 20:37
机器学习快速入门
机器学习
机器学习
python
人工智能
手写数字图像识别
样本格式多种多样,将样本统一处理成28*28位深度为8;(3)将图像样本转换为txt格式;(4)将所用样本转换为数组矩阵,形成训练样本;(5)提取文件名的首字符,形成label;(6)基于KNN算法,在
训练集
上训练
闪闪发亮的小星星
·
2023-10-26 20:36
机器学习
python
机器学习
SENet 学习
完整的ImageNet,有大约1.2million的
训练集
,5万验证
小蒋的技术栈记录
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2023-10-26 19:55
深度学习
学习
深度学习
人工智能
浅试通义千问大模型API调用
“通义千问大模型”是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,具有强大的归纳和理解能力,可以处理各种自然语言处理任务,包括但不限于
文本分类
、文本生成、情感分析等。
来上云吧
·
2023-10-26 18:10
easyui
前端
javascript
Python深度学习实战-基于class类搭建BP神经网络实现分类任务(附源码和实现效果)
第一步:importtensorflowastf:导入模块第二步:制定输入网络的
训练集
和测试集第三步:搭建网络结构第四步:model.compile():配置训练方法第五步:mod
数据杂坛
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2023-10-26 18:24
深度学习
深度学习
python
神经网络
分类
Python —— Win10将Yolov5的.pt模型导出为.onnx模型
结果 相关文章 Python——Pytorch
训练集
指令、测试数据指令 Python——Windows10下配置Pytorch环境、进行训练模型并测试(完整流程,附有视频) 正文
信必诺
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2023-10-26 16:19
Python
python
YOLO
onnx
pt
机器学习实战(集成学习)
Boosting)个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行方法(Bagging和随机森林RandomFrost)Bagging与随机森林Bagging基于有放回的采样(自助采样法),基本流程为:将
训练集
进行采样
清水一个僧
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2023-10-26 12:02
python
随机森林
机器学习
sklearn
[Python嗯~机器学习]---集成学习基础
基本思路对于
训练集
数据,我们通过训练若干个个体学习器,通过一定的结合策略,就可以最终形成一个强学习器,以达到博采众长的目的。也就是说
鹏鹏哥哥的小红帽
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2023-10-26 12:58
鹏鹏哥哥的机器学习
集成学习
GBDT
随机森林
bagging
boosting
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