文本匹配[论文] 第3页

Hadoop：分布式计算平台初探

MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释M

dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

心心喵·2025-03-10 01:02

AIGC实战——Transformer模型

GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer，它逐字符地生成文本字符串

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

Cache在嵌入式处理器中的使用问题

Cache在嵌入式处理器中的使用问题作者：西北工业大学王艳吴旭光赵勋峰随着嵌入式计算机应用的发展，嵌入式CPU的主频不断提高，这就造成了慢速系统存储器不能匹配高速CPU处理能力的情况。

zhtek·2025-03-10 00:00

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握

捕获组是正则表达式中用于==‌捕获子匹配内容‌==的语法，通过()包裹的部分会被单独记录。它是处理复杂文本匹配时最常用的功能之一。

漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

C# Label控件使用详解

在C#中，Label控件是WindowsForms应用程序中用于显示静态文本或不可编辑信息的基础控件。它通常用于标识其他控件（如文本框、列表框等）或向用户提供说明性信息。

Ro小陌·2025-03-09 23:19

网络协议：HTTP协议工作原理，报文格式解析，Wireshark抓包分析HTTP协议工作流程

、分析三次握手报文6.2、分析HTTP请求和响应报文6.3、分析四次挥手报文6.4、分析HTTP请求报文6.5、分析HTTP响应报文HTTP（HypertextTransferProtocol）是「超文本传输协议

2401_84254087·2025-03-09 23:18

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

（2）数据直接嵌入在HTML中（如文本、表格、链接等）。（3）纯HTML+CSS，无复杂交

HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

ArcGIS小技巧—坐标系匹配

坐标系：（CoordinateSystem）：在一些书籍和软件中也叫做空间参考，简单来说，有了坐标系，我们才能够用一个或多个“坐标值”来表达和确定空间位置。没有坐标系，坐标值就无从谈起，也就无法描述空间位置。那么在我们地理信息系统中，或者说GIS的主流软件中（例如Arcgis中）我们常看到就是两类坐标系，分别是1、地理坐标系（GeographicCoordinateSystem）2、投影坐标系（P

梧桐GIS·2025-03-09 22:40

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

Mistral发布的MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

大彩串口屏开发 —— 读取控件的值

按钮控件：按下（value为1）或弹起（value为0）文本控件：value为非字

不停哥·2025-03-09 21:30

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

它基于Google发布的MapReduce论文实现，并且应用了函数式编程的思想。

Zzzxt007·2025-03-09 21:55

Linux grep 命令到底有多强？90% 的人只会用最简单的用法！

它不仅能帮你快速定位关键内容，还能支持正则匹配、多文件查找、高亮显示，让你在海量数据

·2025-03-09 21:56

mysql面试知识点

leftjoin和innerjoin区别leftjoin在右表没有匹配项的时候，会将左表拼接上右表，右表的字段以null填充。

·2025-03-09 20:53

大模型时代，什么是tokens？

从精准流畅的语言翻译，到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具，大模型展现出了强大的能力。

·2025-03-09 20:52

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

一、流程名称该流程旨在通过结合用户查询、相关知识源和大型语言模型（LLM），生成一个增强上下文的文本响应。

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

（ECCV2018）CBAM改进思路

论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.06521论文题目：CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule会议：ECCV2018论文方法利用特征的通道间关系生成了一个通道注意图

这张生成的图像能检测吗·2025-03-09 19:12

【Axure模版素材】ElementUI Plus 组件库 - AxureMost

输入框（Input）：包括文本输入、密码输入、数

AxureMost·2025-03-09 19:42

二进制安卓清单 binary AndroidManifest - XCTF apk 逆向-2

题目背景AndroidManifest.xml在开发时是文本xml，在编译时会被aapt编译打包成为binaryxml。

dilvx·2025-03-09 18:58

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

小艳加油·2025-03-09 17:52

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

AI天才研究院·2025-03-09 17:21

C++笔记 01文件流操作

1基本概念文件(file)存储在磁盘上的数据集合，可以是文本、二进制等格式，具有名称、大小、类型等属性。流(stream)一连串的字节，是一种抽象的数据传输方式。

nedaf·2025-03-09 17:18

毕业论文查重六大误区，你踩坑了吗？

又到毕业季了，论文查重也成了无数同学的一块心病。有人熬夜改稿到崩溃，有人查重报告看懵圈，其实，很多焦虑都源于对查重的误解！那么，今天我们就来扒一扒那些年你踩过的查重坑，看完这篇保你少走弯路！

kexiaoya2013·2025-03-09 16:16

Linux and Shell笔记梳理

是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种Shellecho命令用于向窗口输出文本。

是蛋蛋吖~·2025-03-09 16:15

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC）作为AI技术的重要分支，近年来在视觉、音乐、文本等多个领域取得了显著进展

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

正则表达式？How to do?

正则表达式正则表达式（RegularExpressions，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换字符串中的特定模式。

@ANONYME·2025-03-09 16:43

DS哈希查找--Trie树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

@YeMaolin·2025-03-09 16:10

【论文阅读】LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models

LayoutPrompter:AwakentheDesignAbilityofLargeLanguageModelsabstract条件图形布局生成是一种自动将用户约束映射为高质量布局的技术，目前受到了广泛关注。尽管最近的工作取得了很好的性能，但缺乏通用性和数据效率阻碍了它们的实际应用。本文提出Layout-Prompter，利用大型语言模型(llm)通过上下文学习来解决上述问题。LayoutPr

进击的乔洋·2025-03-09 16:40

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速，车辆数量急剧增加，停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。传统的停车场管理方式存在效率低下、资源浪费、用户体验差等问题，无法满足现代城市对高效、便捷停车服务的需求。智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技

计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

论文阅读方法

文章目录步骤一：对论文进行自我判断阅读题目和关键词。

某风吾起·2025-03-09 14:32

LLM时代的小模型思考：《What is the Role of Small Models in the LLM Era: A Survey》论文笔记

论文：WhatistheRoleofSmallModelsintheLLMEra:ASurvey作者：LihuChenetal.单位：ImperialCollegeLondonAbstract问题：扩大模型大小会导致计算成本和能耗呈指数级增长

FrancisQiu·2025-03-09 14:02

快速掌握EasyOCR应用实战指南

其目标是简化OCR的开发流程，提供易用、高性能的文本识别能力，适用于工业、教育、医疗等多个领域。

梦想画家·2025-03-09 14:27

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

2.科研-项目经历问答挑了我的论文，一直揪着问，建议一定要熟悉自己的工作。3.实习经历问答这个基本上没问。

秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

HarmonyOS NEXT组件深度全解：十大核心组件开发指南与实战

文章目录引言：组件化开发的未来趋势第一章：基础UI组件精要1.1Button：交互设计的基石1.1.1多态按钮实现1.1.2高级特性1.2Text：文字渲染的进阶技巧1.2.1富文本混排1.2.2性能优化第二章

北辰alk·2025-03-09 13:50

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

以下内容详细剖析了NLP中情感分析（SentimentAnalysis）和主题建模（TopicModeling）的技术与方法，分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题，并提供示例代码和讲解，可在Python

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

探索光与电的交响曲：基于单片机光敏传感器论文设计

探索光与电的交响曲：基于单片机光敏传感器论文设计【下载地址】基于单片机光敏传感器论文设计分享基于单片机光敏传感器论文设计欢迎阅读本资源的说明文档项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

苗璋希Eldwin·2025-03-09 13:18

家用路由器该怎么选

选择家用路由器时，需综合考虑多个因素，以下是一些关键点：1.网络需求:宽带速率:路由器的WAN口速率应至少与宽带速率匹配，若宽带为100M以上的，那么路由器WAN口需支持千兆。

一箭双雕2025·2025-03-09 11:33

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

LVGL ---文本3

staticvoidta_event_cb(lv_event_t*e);staticlv_obj_t*kb;/**Automaticallyformattextlikeaclock.E.g.“12:34”Addthe‘:’automatically.*/voidlv_example_textarea_3(void){/Createthetextarea/lv_obj_t*ta=lv_textare

weixin_44799641·2025-03-09 10:31

.env文件有什么作用

.env文件是一个简单的文本文件，用于定义环境变量，这些变量可以被应用程序或工具（例如DockerCompose）加载并使用。

蘋天纬地·2025-03-09 10:29

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家（MoE）架构，实际激活参数37亿，在保证性能的同时降低计算负载训练数据：基于14.8万亿token的高质量语料，涵盖多语言文本

寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

高速PCB设计(结构绘制)

坐标原点设定：默认原点位于单板左下角延长线交点，需优先验证与结构图的匹配性。高速设计中，原点位置影响回流路径规划，需确保信号参考平面连续性。倒角与板边处理：直角倒圆角半

四代目水门·2025-03-09 09:41

专业英语

2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习(1)论文

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

Linux和gcc/g++常用命令总结

石油人单挑所有·2025-03-09 08:54

哈希基础例题

例题一：子串查找LOJ#103.子串查找显然这是一道kmp算法的模板题朴素的做法是枚举文本串的每一个位置作为模式串开始比较的位置。设枚举到主串的位置是iii

稠密的连通图·2025-03-09 07:09

基于HTML5与CSS的青花瓷网站静态网页设计论文

一、引言随着网络技术的快速发展，互联网已成为人们获取信息、交流思想的重要平台。在众多的网站中，具有独特文化魅力的网站总能吸引人们的目光。青花瓷，作为中国传统文化的瑰宝，其独特的色彩和造型深受人们喜爱。因此，设计一个以青花瓷为主题的网站，不仅能展示中国传统文化的魅力，还能为人们提供一个了解和学习青花瓷的平台。本文旨在探讨基于HTML5和CSS的青花瓷网站静态网页的设计与实践。二、需求分析在设计青花瓷

IT实战课堂—x小凡同学·2025-03-09 05:32

Maven匹配机制和仓库库设置

Maven镜像匹配机制解析在Maven的settings.xml配置中，镜像（）的访问顺序不直接由配置文件中的书写顺序决定，而是遵循以下规则：一、镜像匹配优先级规则精确匹配优先Maven优先选择范围最小的镜像

堕落年代·2025-03-09 05:32

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