文本挖掘

公开课｜智能文本信息抽取算法的进阶与应用

一、什么是文本挖掘？讨论文本挖掘之前，我们要先说一下数据挖掘的概念，因为文本挖掘是数据挖掘的一个分支。数据挖掘（DataMining）指从大量的数据中通过算法搜索隐藏在其中信息的过程。
CSDN资讯·2019-07-07 10:47

Elasticsearch搜索相关性排序算法详解

TF-IDF（TermFrequency–InverseDocumentFrequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权算法。它是
lanffy·2019-07-01 00:00

Python小说文本挖掘正则表达式分析案例

数据集约瑟夫海勒捕捉22是我最喜欢的小说。我最近读完了,并喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。我可以在这里查看我构建的iPythonNotebook的代码该脚本首先从
weixin_34334744·2019-06-27 14:00

R语言中对文本数据进行主题模型topic modeling分析

p=4333主题建模在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成自然组，以便我们可以分别理解它们。
qq_19600291·2019-06-20 15:20

Python小说文本挖掘正则表达式分析案例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5673数据集约瑟夫海勒捕捉22是我最喜欢的小说。我最近读完了,并喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。我shiny
qq_19600291·2019-06-13 22:47

Python实现SVM使用案例

最近一直在看文本挖掘这块儿，看了许多机器学习相关的资料，在这里做个笔记分享给大家，有供自己日后学习浏览。码字不易，喜欢请点赞！！！这篇推文主要介绍Python实现SVM的案例，后期会更新加强版。
Asher117·2019-06-05 20:31

Word Cloud (词云) - Python

#####>>What'sWordCloud词云（WordCloud）是对文本中出现频率较高的词语给予视觉化展示的图形,是一种常见的文本挖掘的方法。
yukiwu·2019-06-02 13:00

如何利用人工智能技术提高网文生产的运营效率？

以下是演讲实录：演讲嘉宾简介：陈炜于，阅文集团智能业务中心负责人，负责阅文集团的智能技术建设，包括推荐，搜索，用户画像，文本挖掘，内容风控等数据智能方向。
先荐·2019-05-17 17:31

中文情感分析——snownlp类库 源码注释及使用

最近发现了snownlp这个库，这个类库是专门针对中文文本进行文本挖掘的。
勋爵|X-knight·2019-05-14 12:00

R语言金融基础：tidyquant获取数据（标普500与纳斯达克）

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。
R语言中文社区·2019-05-12 11:00

自然语言处理学习资料

NLP包含句法语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译、信息检索、问答系统和对话系统等领域。2课程推荐CS224n斯坦福深
Growing_Snake·2019-04-28 17:09

LSA原理

文本挖掘的两个方面应用（1）分类：a.将词汇表中的字词按意思归类（比如将各种体育运动的名称都归成一类）b.将
dzysunshine·2019-04-14 10:53

AI Challenger 2018情感分析赛道资料汇总

在本年度AIChallenger即将尘埃落定之时，这里整理一批目前网上可见的文本挖掘相关赛道的解决方案和代码，欢迎补充，同时感谢github，感谢各位开源的同学。
芮芮杰·2019-04-12 16:08

自然语言处理（NLP）学习笔记（1）

一、自然语言处理常见应用：拼写检查、关键词检索文本挖掘（产品价格、日期、时间、地点、人名、公司名）文本分类机器翻译客服系统复杂对话系统二、与深度学习的联系：为什么需要深度学习手工特征耗时耗力，还不易拓展
静静波浪·2019-04-11 15:38

文本挖掘是的过程是什么，主要划分为几个步骤？

第一步：适合应用的文档一般是确定的大量文本数据。文档聚类方法经常用语解决“大量”这个问题。这些方法是非监督的学习方法，最受欢迎的文档聚类方法是K-means聚类和凝聚层次聚类。第二步：文本是被清洗了的——它从网页上的广告中拆离出来；标准化文本从二进制格式转换而来；表、数字等式都是经过处理的；还有其它的等等。然后，将文本中的词语与对应的词类标记的步骤开始进行。有两种方法标出词语：一个是基于规则方法，
duozhishidai·2019-04-03 09:16

ai 文本挖掘相关

python的中文文本挖掘库snownlp进行购物评论文本情感分析实例昨晚上发现了snownlp这个库，很开心。先说说我开心的原因。
沿溪行·2019-03-26 15:43

大数据该挖掘，主要挖掘什么，什么是文本挖掘？

什么是文本挖掘文本挖掘是一门交叉性学科，涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。
duozhishidai·2019-03-25 23:13

Datawhale《深度学习-NLP》Task3- 特征选择

5.参考文本挖掘预处理之TF-IDF：文本挖掘预处理之TF-IDF-刘建平Pinard-博客园使用不同的方法计算TF-IDF值：使用不同的方法计算TF-IDF值-简书sklearn-点互信息和互信息：sklearn
mxs1123·2019-03-07 21:35

nlp实践特征选择

1.TF-IDF原理tf-idf（英语：termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。
阿尔法小队·2019-03-07 18:41

文本挖掘预处理之TF-IDF原理 and 互信息的原理

TF-IDF介绍（维基百科）：tf-idf（英语：termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。
c_木ss·2019-03-07 13:50

如何快速查找指定基因的调控网络

最近在看生信宝典的书籍，无意中发现了这个：EVEX在线查询数据库（http://evexdb.org/）是一款以基因为检索对象，以PubMed和PubMedCentral中发表文章的摘要和全文为依据的文本挖掘
爱笑的小牙·2019-03-05 16:33

文本挖掘学习（二） 向量化

目录1.One-hot表示方式/词袋模型2.文档-词条矩阵/d2m矩阵3.N-gram4.word2vec1.One-hot表示方式/词袋模型优点：解决了分类器不好处理离散数据的问题在一定程度上也起到了扩充特征的作用缺点：不考虑词与词之间的顺序他假设词与词之间相互独立（大多数情况下，词与词之间是相互有关联的）得到的特征是离散稀疏的2.文档-词条矩阵/d2m矩阵sklearn中的CountVecto
一币通关·2019-02-23 10:45

英文抗生素药物医学知识图谱IASO1.0版发布 线上试用正式启动

IASO是利用自然语言处理与文本挖掘技术，基于大规模医学文本数据，以人机结合的方式研发的英文药物医学知识图谱。
猪杂汤饭·2019-02-18 17:59

Python文本挖掘之词云制作

https://www.jianshu.com/p/a9c83af5a293（Python10行代码就实现词云制作）http://www.sohu.com/a/250848849_160850https://www.jianshu.com/search?q=%E8%AF%8D%E4%BA%91%E5%88%B6%E4%BD%9C&page=1&type=note
baidu_252253·2019-02-18 00:00

数据挖掘笔记（写给程序员的数据挖掘实践指南）

明氏距离）（数据稠密：几乎所有属性都没有0值，且属性值大小十分重要）皮尔逊相关系数（取值【-1，1】，1表示完全相关，-1表示完全不相关）（数据接受分数贬值：不同用户使用不同的评级范围的影响）余弦相似度（在文本挖掘
管妖妖·2019-01-29 20:48

刚毕业没有工作经验，怎么才能找一份大数据分析工作

大数据热门应用----关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等。大数据主流的框架-----Hadoop、spark、Cassandra。
duozhishidai·2019-01-26 17:13

基于Python的文本分析

Python语言作为信息技术高速发展的产物之一，在很多领域都有比较深入的应用，随着大数据技术的发展，可获取的信息量变得越来越大，通过文本挖掘的方法可以快速提取海量文献中的有用信息，追踪热点，在文本资料挖掘和情报获取方面被广泛应用
青春不迷、夜半听雨·2019-01-23 18:17

探索性数据分析:银行信贷数据集

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。
R语言中文社区·2019-01-19 00:00

【Python】jieba分词扩展包讲解

摘要最近想研究文本挖掘，所以这几天研究了一下Python的结巴分词扩展包，今天给大家分享分享我理解和使用的结巴分词，还请大家多多指导，有最近研究文本挖掘的也可以一起研究探讨。
Asher117·2019-01-11 19:57

HanLP分词命名实体提取详解

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。对于文本来说，由于语言组织形式各异，表达方式多样，文本里面提到的很多要素，如人名、手机号
adnb34g·2019-01-11 14:00

HanLP分词命名实体提取详解

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。
adnb34g·2019-01-11 11:46

2018，Python中文社区感谢有你！

年精选十大热门文章用Python更加了解微信好友  100行Python代码实现自动抢火车票30行代码实现微信自动回复机器人用Python从零开始玩微信跳一跳Python3.7.0版本正式发布，新特性来袭用文本挖掘剖析近
Python中文社区·2018-12-31 21:04

数据挖掘入门--概念梳理

知识有什么用大数据3V数据挖掘流程文本挖掘机器学习简介什么是知识？
水木本源·2018-12-30 18:05

Python之路 困扰已久的编码问题

其实在这个项目之前，我在学习文本挖掘的时候就意识到了编码问题的麻烦......而之前一直没有重视这个问题，这次趁着这个机会，来总结一下我遇到的编码问题。
李呵呵1997·2018-12-29 08:47

大数据有十大应用领域，看看你用到了哪个？

很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通
人工智能学家·2018-12-25 22:32

人工智能之NumPy库(超详细)

pandas主要用于数据挖掘，探索，分析maiplotlib用于作图，可视化scipy进行数值计算，如：积分，傅里叶变换，微积分statsmodels用于统计分析Gensim用于文本挖掘sklearn机器学习
橙子特甜·2018-12-15 00:52

推荐｜5种商业AI产品的技术架构设计！

一、文本挖掘引擎
学AI的石头·2018-12-04 22:37

达观数据：文字的起源与文本挖掘的前世今生

01/08、人类的文明，始于文字诞生。100万年前，古猿进化成人类。50万年前，人类学会使用火。5000年前，人类发明文字。文明并非从天而降，人类从蒙昧、野蛮步入文明，是个漫长而坎坷的过程。远古智人和禽兽并没有什么区别，和动物一样，只有一种把信息传递下去的方式：基因。文字诞生后，人类学会用字把信息保存下来，才逐渐脱离了动物状态。人们开始了解历史不同时期所发生的事。历史是前人走过的道路，了解来路，人
达观数据·2018-11-15 18:04

如何做好文本关键词提取？从三种算法说起

因此，关键词提取在文本挖掘领域是一个很重要的部分。关于文本的关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种：
达观数据·2018-11-14 19:39

再看LDA主题模型

之前学习文本挖掘时已经写过一篇关于主题模型的博客《文本建模之UnigramModel，PLSA与LDA》，前几天小组讨论主题模型时，又重新理解了一遍LDA，有了更深刻的认识，特记录一下。
zxhohai·2018-11-13 21:14

Spark应用HanLP对中文语料进行文本挖掘--聚类详解教程

软件：IDEA2014、Maven、HanLP、JDK；用到的知识：HanLP、SparkTF-IDF、Sparkkmeans、SparkmapPartition;用到的数据集：http://www.threedweb.cn/thread-1288-1-1.html（不需要下载，已经包含在工程里面）；工程下载：https://github.com/fansy1990/hanlp-test。1、问题
adnb34g·2018-11-12 10:07

【文本挖掘】Python带你笑看江湖

微信公众号：CuteHand关注可了解更多的金融与Python干货。若CuteHand对你有帮助，请点赞Thanks♪(･ω･)ﾉ背景2018年10月30日下午，金庸在香港养和医院逝世，享年94岁。金庸大侠文学贡献自不必多说，影响了一代代人。“一部百年武侠小说史，自还珠楼主以下，名家辈出，惟金庸名头最盛、享誉最长，横扫华人世界。他以汪洋恣肆的想象力，十余年间写下15部作品”。可用"飞雪连天射白鹿，
CuteHand·2018-11-05 20:32

【自然语言处理】论述自然语言处理的技术范畴

文章目录论述自然语言处理的技术范畴一、前言二、主要技术范畴1、语音合成(SpeechSynthesis)2、语音识别(SpeechRecognition)3、中文自动分词4、词性标注5、句法分析6、文本分类7、文本挖掘
贾继康·2018-11-05 00:43

Python数据挖掘学习笔记（1）文本挖掘入门

一、准备阶段：（1）打开cmd，pip安装jieba（pipinstalljieba）（2）打开python安装目录的Lib->site-packages->jieba，打开dict.txt，可以看到这是jieba模块的词典：每三个为一组，分别是：词、词频、词性，关于词性的对照表见附录。二、编写代码：1、准备阶段：importjieba#导入模块#创建用于分词的文本sentence="我喜欢上海东
郑允豪@Smart3S·2018-11-04 19:22

你最关心的马蜂窝事件舆论全景图在这里，用文本挖掘一挖到底

原创作者：谭婧，苏格兰折耳喵企业作为社会基本的细胞，在守法盈利的同时，担负着服务消费者、社区、社会等利益相关方的重要责任。互联网企业是互联网时代的宠儿，举手投足备受关注。所谓成也萧何，败也萧何。大众的高度关注成就了品牌知名度，但是，这种关注度也变成了无形的压力，增加了互联网企业和利益相关方沟通的难度。中国互联网企业的创始团队往往见长于技术，在如何主动与公众沟通方面还有很长的路要走。常在“爆料式”传
CSDN云计算·2018-10-30 11:07

你最关心的马蜂窝事件舆论全景图在这里，用文本挖掘一挖到底

原创作者：谭婧，苏格兰折耳喵企业作为社会基本的细胞，在守法盈利的同时，担负着服务消费者、社区、社会等利益相关方的重要责任。互联网企业是互联网时代的宠儿，举手投足备受关注。所谓成也萧何，败也萧何。大众的高度关注成就了品牌知名度，但是，这种关注度也变成了无形的压力，增加了互联网企业和利益相关方沟通的难度。中国互联网企业的创始团队往往见长于技术，在如何主动与公众沟通方面还有很长的路要走。常在“爆料式”传
csdn业界要闻·2018-10-30 11:07

无缝对接Spark与R：Sparklyr系列—探讨属于数据科学家的Spark

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。
R语言中文社区·2018-10-24 11:00

你最关心的马蜂窝事件舆论全景图在这里，用文本挖掘一挖到底

原创作者：谭婧，苏格兰折耳喵企业作为社会基本的细胞，在守法盈利的同时，担负着服务消费者、社区、社会等利益相关方的重要责任。互联网企业是互联网时代的宠儿，举手投足备受关注。所谓成也萧何，败也萧何。大众的高度关注成就了品牌知名度，但是，这种关注度也变成了无形的压力，增加了互联网企业和利益相关方沟通的难度。中国互联网企业的创始团队往往见长于技术，在如何主动与公众沟通方面还有很长的路要走。常在“爆料式”传
cpongo10·2018-10-24 10:09

【安装教程】python3.6安装Tensorflow-GPU路上的那些坑（WIN10）

恰逢文本挖掘的小崔老师向我们推荐了python功能包Tensorflow，这个模块似乎在做自然语言处理方面有很大的优势。其实前几个月还在暑假的
囚生CY·2018-10-20 15:41

【安装教程】python3.6安装Tensorflow-GPU路上的那些坑（WIN10）

恰逢文本挖掘的小崔老师向我们推荐了python功能包Tensorflow，这个模块似乎在做自然语言处理方面有很大的优势。其实前几个月还在暑假的
囚生CY·2018-10-20 15:41
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