文本摘要第2页

大模型与大模型的幻觉问题

它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。

IT从业者张某某·2024-01-03 09:57

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

各种模型使人们能够执行机器翻译、文本摘要和情感分析——仅举几个用例。今天，我们将研究另一个流行的用途：我们将使用Gramformer构建一个用于机器学习语法错误检测和纠正的管道。

无水先生·2024-01-02 01:54

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。LLM技术应用类型分别为大模型、AI编程、工具和平台、基础设施

ejinxian·2023-12-31 06:20

【市场部门篇】让ChatGPT来教你制定OKR

ChatGPT是一款由OpenAI开发的大型语言模型，主要功能是回答用户的问题和完成各种语言任务，如对话生成、文本摘要、翻译、生成文本等。

JustOKR·2023-12-29 16:38

海云安发布国内首款融合AI大语言模型（LLM）的源代码检测平台SCAP++

随着这股AI浪潮的兴起，谷歌、微软、百度等公司也纷纷推出了自己的大语言模型，并且在机器翻译、文本摘要、情感分析、对话系统、问答系统等多个领域得到了广泛的应用。

海云安·2023-12-26 06:34

大数据深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战

文章目录大数据深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战1.概述1.1什么是文本摘要？1.2为什么需要文本摘要？

星川皆无恙·2023-12-26 00:25

【大语言模型】Transformer原理以及运行机制

它是由谷歌公司提出的一种基于注意力机制的神经网络模型，被广泛应用于机器翻译、问答系统、文本摘要、对话生成等任务。Transformer模型由编码器和解码器两部分组成。

后端研发Marion·2023-12-24 17:18

Hugging Face实战-系列教程19：文本摘要建模实战1 之数据清洗（中文商城评价数据处理方法）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传文本摘要建模实战1之数据清洗文本摘要建模实战2之Tokenizer

机器学习杨卓越·2023-12-19 09:16

Hugging Face实战-系列教程20：文本摘要建模实战2 之 Tokenizer处理

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传文本摘要建模实战1之数据清洗文本摘要建模实战2之Tokenizer

机器学习杨卓越·2023-12-19 09:44

自然语言处理（NLP）技术及其案例（代码）

自动文本摘要：NLP技术可以通过分析一篇文章中的关键信息，自动提取出文章中最重要的内容，形成摘要。这项技术在新闻报道和行业报告等领域广泛使用。

Uingll·2023-12-19 04:13

SnowNLP：处理中文文本内容

yaha简单来说只是使用最短路径算法（Dijstra）实现了中文分词，而SnowNLP则实现了词性标标准，情感分析，文本分类，转换成拼音，繁体转简体，文本关键词提取，文本摘要提取，tf，idf，Tokenization

nearvoid·2023-12-05 06:03

Python使用ChatGPT的主要方法

它使用深度学习算法来生成人类类似的文本，可以用于多种任务，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。

亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

【doccano】文本标注工具——安装运行教程

您可以为情感分析、命名实体识别、文本摘要等创建标记数据。只需创建项目、上传数据并开始注释即可。

zz的学习笔记本·2023-12-02 14:01

5 时间序列预测入门：LSTM+Transformer

它在许多NLP任务中取得了重大突破，如机器翻译、文本摘要、语言生成、问答系统等。Transformer模型的主要优势在于能够捕捉长距离依赖关系，而不需要使用递归或卷积等传统的序列模型。它引入了

汀沿河·2023-11-29 14:10

NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法（五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓）

这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题，构建文本摘要，提高搜索引擎的效率，甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此，关

是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法（五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓）保姆级教程

这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题，构建文本摘要，提高搜索引擎的效率，甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此，关键词提取在文本分析和自然语言处理中具

是dream·2023-11-28 08:33

【nlp】4.4 Transformer库的使用（管道模式pipline、自动模式auto，具体模型BertModel）

Transformer库的使用1了解Transformers库2Transformers库三层应用结构3管道方式完成多种NLP任务3.1文本分类任务3.2特征提取任务3.3完型填空任务3.4阅读理解任务3.5文本摘要任务

lys_828·2023-11-27 14:43

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Post-Training Quantization on Diffusion Models

它们通常用于机器翻译、聊天机器人和文本摘要等任务。其他模型用于各种任务，例如图像分类、目标检测和自然语言处理。2.量化类型

结构化文摘·2023-11-26 06:33

使用 Python 和 NLTK 进行文本摘要

一、说明文本摘要是一种自然语言处理技术，允许用户将大量文本总结为小块，而不会丢失任何重要信息。本文介绍NLP中使用Gensim和Sumy实现文本摘要的步骤。二、为什么要总结文本？

无水先生·2023-11-25 20:57

arXiv论文：轻松了解9月第3周NLP领域最新进展

大型语言模型在临床文本摘要中超越人类专家的研究•标题：ClinicalTextSummarization:AdaptingLargeLanguageMode

AI财智通·2023-11-23 22:27

论文阅读：Pointer over Attention: An Improved Bangla Text Summarization Approach Using Hybrid Pointer Gen

结合指针和注意力：一种改进的基于混合指针生成器网络的孟加拉语文本摘要方法摘要：尽管神经序列到序列模型在抽象文本摘要中取得了成功，但它也有一些缺点，例如重复不准确的事实细节，并倾向于重复自己。

张·2023-11-20 21:54

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。开源中文LLMChat

ejinxian·2023-11-18 22:02

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

3.数据标注：对于NLP的标注，我们常用的标注包括文本分类，命名实体识别，文本摘要等。4.模型训练：对打好标签的数据进行训练，参数调

u013250861·2023-11-17 15:40

完全小白的pycharm深度学习调试+for循环断点条件设置

pycharm中图标的介绍常见的BugDebug经验1.检查激活函数的输入值2.检查梯度3.消融实验4.使用最短的时间5.静下心来写在最前面之前把seq2seq+attention基础代码，从机器翻译迁移到文本摘要

是Yu欸·2023-11-13 14:21

深度解析NLP定义、应用与PyTorch实战

1.概述文本摘要是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，其核心目的是提取文本中的关键信息，生成简短、凝练的内容摘要。这不仅有助于用户快速获取信息，还能有效地组织和归纳大量的文本数据。

softshow1026·2023-11-13 11:41

使用大型语言模型进行文本摘要

路易斯·费尔南多·托雷斯TextSummarizationwithLargeLanguageModels。通过单击链接，您将能够逐步阅读完整的过程，并与图进行交互。谢谢你！一、介绍2022年11月30日，标志着机器学习历史上的重要篇章。就在这一天，OpenAI发布了ChatGPT，为大型语言模型驱动的聊天机器人树立了新的基准，并为公众提供了无与伦比的对话体验。从那时起，大型语言模型（也称为LLM）

无水先生·2023-11-12 15:17

有哪些好用的al网站

用Glasp制作YouTube摘要，可生成任何YouTube视频的文本摘要。Al生成图片。通过AIValley获取最新的人工智能工具或新间。Al摄影。你的个人摄影师。Al决策助手。你的个人决策助手。

IKUNzhenin·2023-11-12 03:12

文本标注平台doccano的搭建

我们可以通过该工具标记数据以供情感分析、命名实体识别、文本摘要等任务使用。限免就来简单介绍下它的搭建方法。

晨雨初听雪楼雨·2023-11-09 14:31

文本数据标注工具Doccano

因此，您可以为情绪分析，命名实体识别，文本摘要等创建标记数据。只需创建项目，上传数据并开始标注。总结下来就3步，上传数据，标注，下载带有标签的数据。

Steven灬·2023-11-09 14:29

自然语言处理基本任务综述

文章目录1.多语言分词2.词性标注3.命名实体识别4.中心词提取5.依存句法分析6.文本纠错7.文本摘要8.文本相似度9.情感分析10.文本分类11.词向量1.多语言分词在自然语言处理中，分词（Tokenization

落叶随峰·2023-11-07 06:35

BERT：来自 Transformers 的双向编码器表示 – 释放深度上下文化词嵌入的力量

BERT的情感分类、文本摘要和问答功能使其看起来像是一站式NLP模型。尽管更新和更大的语言模型已经出现，但BERT仍然具有相关性，并且值得学习它的架构、方法和功能。

TD程序员·2023-11-06 03:06

ChatGPT 进阶1- 提示工程简介

ChatGPT有很多应用场景，主要包括：文本生成、问答系统、智能对话、文本摘要、语言翻译、语法纠错、情感分析、自然语言推理、数据抽取和文本分类等。尽管ChatG

晴雪月乔·2023-11-04 16:21

自动文本摘要Rouge评价简单实现

安装Rouge:pipinstallrouge计算生成文本与参考文本的Rouge值#coding:utf8fromrougeimportRougea=["iamastudentfromchina"]#预测摘要（可以是列表也可以是句子）b=["iamstudentfromschoolonjapan"]#真实摘要'''f:F1值p：查准率R：召回率'''rouge=Rouge()rouge_score

小夏_3f26·2023-11-03 02:46

ChatGPT对未来发展的影响？一般什么时候用到GPT

这将有助于改进各种应用领域，包括智能助手、聊天机器人、自动翻译和文本摘要等。自动化和智能决策：ChatGPT可以用于辅助决策过程。

dream_ready_Java·2023-11-02 07:49

【NLP】3 种强大的长文本摘要方法和实例

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2023-11-01 18:38

nlp中文文本摘要提取，快速提取文本主要意思

文本摘要提取之前写过一版文本摘要提取，但那版并不完美。有所缺陷（但也获得几十次收藏）。中文文本摘要提取（文本摘要提取有代码）基于python今天写改进版的文本摘要提取。

总裁余(余登武)·2023-11-01 18:07

文本摘要-A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization

pdf/1509.00685.pdf【开源model代码】https://github.com/facebookarchive/NAMAS【发表时间】2015-09【主要内容】本文是采用的生成式的方式解决文本摘要任务

sinnamm·2023-11-01 07:02

大型语言模型与文本摘要

大型语言模型与文本摘要基于大型语言模型的抽取式摘要基于大型语言模型的零样本跨语言摘要基于大型语言模型的问答式摘要通过摘要任务评估大型语言模型的事实一致性基于大型语言模型的摘要事实一致性评估器未来方向大型语言模型的自我偏好基于大型语言模型生成提示基于大型语言模型的文本编辑基于大型语言模型的抽取式摘要

梦里年华似烟花·2023-11-01 06:33

Transformer、Bert、Gpt对比系列，超详细介绍transformer的原理，bert和gpt的区别

一、Transformer架构图Transformer是一种用于序列到序列学习的神经网络模型，主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本摘要等。

医学小达人·2023-10-28 19:09

Prevalence and prevention of large language model use in crowd work

在文本摘要任务

UnknownBody·2023-10-26 21:46

BART 文本摘要示例

采用BART进行文本摘要首先从transformerslibrary导入BartTokenizer进行分词，以及BartForConditionalGeneration进行文本摘要fromtransformersimportBartTokenizer

qq_48566899·2023-10-11 22:29

大语言模型之十六-基于LongLoRA的长文本上下文微调Llama-2

增加LLM上下文长度可以提升大语言模型在一些任务上的表现，这包括多轮长对话、长文本摘要、视觉-语言Transformer模型的高分辨4k模型的理解力以及代码生成、图像以及音频生成等。

shichaog·2023-10-07 22:41

LLMs 从人类获得反馈RLHF: Obtaining feedback from humans

您选择的模型应该具备执行您感兴趣的任务的一定能力，无论这是文本摘要、问答还是其他任务。通常情况下，您可能会发现，从已经在许多任务上进行了微调并具备一定通用能力的预训练模型开始会更容易一些。

AI架构师易筋·2023-10-05 11:04

LLMs: 强化学习从人类反馈中学习Reinforcement learning from human feedback (RLHF)

让我们考虑一下文本摘要的任务，即使用模型生成一段简短的文本，捕捉较长的文章中最重要的观点。您的目标是通过向模型展示人工生成的摘要示例，使用微调来提高模型的总结能力。

AI架构师易筋·2023-09-30 19:27

2w+深度梳理！全网最全NLP面试题总结！

文本匹配常见面试篇8、问答系统常见面试篇FAQ检索式问答系统常见面试篇问答系统工具篇常见面试篇9、对话系统常见面试篇10、知识图谱常见面试篇知识图谱常见面试篇KBQA常见面试篇Neo4j常见面试篇11、文本摘要常见面试篇文本纠错篇

Python算法实战·2023-09-29 20:57

autogtp与chatgpt

ChatGPT和AutoGPT是两种基于GPT模型的自然语言生成工具，它们可以用于生成对话、文本摘要、翻译等应用场景。虽然它们都基于GPT模型，但它们在一些方面还是有所不同。

我年薪百万·2023-09-28 07:09

如何通过 SCF 与自然语言处理为网站赋能！

自然语言的内容有很多，本文所介绍的自然语言处理部分是“文本摘要”和“关键词提取”。

Python资深程序员·2023-09-23 22:10

Pytorch T5模型对数据集进行文本摘要生成

首先加载数据集因为用到了PytorchLightning，所以不仅要调用Pytorch类型的数据集，也要调用PytorchLightningPyTorchLightning是一个轻量级的PyTorch扩展和生产级训练框架，旨在简化和标准化深度学习模型的训练过程。并且提供了许多实用工具，如日志记录、模型检查点等，以便于实现更高效、可靠的深度学习训练。主要特点包括：1.模块化设计：PyTorchLig

绿豆棉花糖·2023-09-22 06:34

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