文本摘要

TextRank 文本摘要

通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本摘要。
KhaosYang·2023-06-07 18:22

免费常用的API接口大全

它还可以用于各种自然语言处理任务，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。AI作画：通过对所需要图像的文字描述生成图像，可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。
电商数据girl·2023-06-07 13:45

使用 Amazon SageMaker 构建文本摘要应用

背景介绍文本摘要，就是对给定的单个或者多个文档进行梗概，即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下，尽可能地保持简明扼要。
·2023-04-20 00:44

论文笔记:Word Attention for Sequence to Sequence Text Understanding

木有论文来源：AAAI2018作者信息.png一句话总结:1.Background1.1.基于seq2seq模型的注意力机制自然语言处理领域的大多数任务都可以用基于RNN的seq2seq框架处理，例如机器翻译，文本摘要
是neinei啊·2023-04-17 14:05

人工智能对我们的影响是什么？

下面是一些具体的应用案例：自然语言处理：AI可以用于机器翻译、智能客服、文本摘要、情感分析等任务。例如，谷歌翻译就是一种利用机器学习
polsnet·2023-04-16 16:21

chatGPT文章生成插件-用chatGPT写文章接入网站

chatGPT文章生成插件ChatGPT是一种强大的自然语言生成技术，可以用于生成文章、文本摘要、对话生成、语言翻译等多种应用场景。
147SEO·2023-04-14 11:00

Chat 插件上线，免注册即可使用~

它还可以用于各种自然语言处理任务，比如文本摘要、情感分析和信息息提取等。例如,在一个问答系统中，Chat可以提供准确的答案，解决用户的疑惑；在一个客服机器人中，他可以帮主
luffy_fe·2023-04-13 09:18

文本摘要生成方法

其中归因于自媒体等传播途径的普及,使得文本信息越来越多.如何从杂乱绵长的文本中摘要出简短的主旨,即自动文本摘要的研究,对于人们能够快速,准确地从海量文本数据中获取到有效信息有着重大的意义。
钟跑跑zp·2023-04-12 04:33

文本自动摘要任务的“不完全”心得总结

知乎专栏：我的ai之路整理：机器学习算法与自然语言处理原文链接，点击"阅读原文"直达：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83596443由于最近需要进行组内的知识分享，因而借此机会将文本摘要的一些基本知识以及本人的一些实践经验做成文稿
zenRRan·2023-04-12 04:56

Transformer 介绍

Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型，由谷歌公司提出，其最初目的是用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本摘要、语音识别等。
onlyfansnft.art·2023-04-09 15:22

HIBERT: Document Level Pre-training of Hierarchical Bidirectional Transformers for Document Summa...

HIBERTRef:https://arxiv.org/pdf/1905.06566.pdf主流的文本摘要有2个方向，抽取式extractive和生成式abstractive。
第一个读书笔记·2023-04-08 21:28

深度学习总结综述

文本摘要：OpenAI的GPT-
地理探险家·2023-04-08 16:49

ChatGPT使用学习（一）：chatgpt_academic安装到测试详细教程（一文包会）

它使用预训练模型来生成与学术论文、文章和文献相关的文本，可以用于自然语言处理、机器翻译、文本摘要和其他相关的研究领域。
ZZY_dl·2023-04-08 00:40

命名实体识别V1

NaturalLanguageProcessing,NLP)的一个基础任务，其目标是要识别出文本中出现的专有名称和有意义的数量短语并加以归类，提高NER的精度和召回率对于信息抽取，机器翻译，文本分类，问答系统，文本摘要
neo_ng·2023-04-07 08:04

使用Amazon SageMaker 构建基于自然语言处理的文本摘要应用

背景介绍文本摘要，就是对给定的单个或者多个文档进行梗概，即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下，尽可能地保持简明扼要。
亚马逊云开发者·2023-04-06 21:58

AIGC（ChatGPT）简介

AIGC能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务。典型AIGC，如ChatGPT实现了文本对话应用，也可以生成音频、视频等，实现多模态交互。
liwuxing·2023-04-06 17:11

很全面的提示工程指南（包含大量示例！）

提示工程指南提示工程介绍基础提示配置参数的含义标准提示语提示语的要素提示设计的一般技巧从简单的提示开始指令（Instruction）具体（Specificity）避免不精确的描述（Preciseness）避免说不要做什么基础提示文本摘要信息抽取问答文本分类对话代码生成推理高级提示零样本提示
Wilson-mz·2023-04-06 05:38

百度分享插件

"bdText":"103教育app",//分享时的标题"bdUrl":'https://www.baidu.com',//此处为后台要进行分享的内容的定义"bdDesc":'学海无涯',//分享时的文本摘要
BugMyGod·2023-04-04 02:16

NLP文本生成

自然语言生成任务，如文本摘要和图像标题的生成。
学无止境还得学·2023-04-02 09:35

Pointer Network 生成文本摘要

PointerNetwork从输入序列中得到输出结果，所以比较适合用于文本摘要的生成，并且可以比较好的避免OOV(Outofvocabulary)问题。
NLP与人工智能·2023-03-31 16:12

短文本自动生成技术研究进展

【方法】基于神经网络的生成方法作为人工智能领域的关键技术,在短文本摘要、对话生成、评论文本生成、诗歌创作等任务中都取得了很多创新性成果。【结果】本文对基于神经网络的短文本自动生
罗伯特之技术屋·2023-03-31 16:12

chatPDF | 别再自己读文献了！让chatGPT来帮你读吧！~

其实ChatGPT模型是一个大型预训练的神经网络模型，它可以执行各种自然语言处理任务，例如对话生成、文本摘要、自动翻译、情感分析等。ChatGPTAPI还提供了一组简单
生信漫卷·2023-03-31 15:57

ChatGPT是什么都能干什么

我可以用于各种自然语言处理任务，例如文本摘要、语言翻译、聊天对话、自然语言理解等等。我可以理解和使用多种语言，包括中文和英文。除了上述任务，我还可以执行许多其
裤子又瘦了·2023-03-31 01:39

文心一言释义|科技创新

一、文心一言优势1、文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成1、中文理解2、多模态生成一大特点：自动文本摘要总结前言1、什么是文心一言？
鳄鱼杆·2023-03-31 00:30

关于最近爆火的chatGPT大型语言模型人工智能介绍

能够自动完成文本生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、问答系统和对话生成等任务。chatGPT不断学习新知识，以便更好地服务用户。可以在各种平台
super5⁢·2023-03-30 22:08

文本摘要生成评价指标——rouge

文本摘要生成评价指标——rougerouge的作用：rouge的内容：rouge的类别：rouge的使用：rouge-N的理解：Rouge-L的理解rouge的作用：-Rouge的全名是Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation
椒椒。·2023-03-30 12:45

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成——文本摘要生成（论文研读）

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08）基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08）摘要：0引言相关研究2BERT-PGN模型2.1基于预训练模型及多维语义特征的词向量获取阶段2.1.1BERT预训练语言模型2.1.2多维语义特征2.2基于指针生成网络模型的句子生成阶段3实验与分析3.1实验数据3.2评价指标3.3对比实验3.4实验环
椒椒。·2023-03-30 12:15

chatgpt的各种用法介绍

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是OpenAI发布的一种NLP技术应用程序，基于Transformer模型，它可以用于文本生成、聊天机器人、文本摘要和翻译等任务
于小野·2023-03-30 04:01

Github ChatGPT-Web：了解最新AI技术的前沿应用！

ChatGPT不仅可以用于生成对话和文本摘要等任务，还可以用于机器翻译、问答系统、情感分析等多个领域。ChatGPT已经成为自然语言处理领域的一个重要里程碑，并带来了许多新的应用场景和技术挑战。
玄明Hanko·2023-03-26 17:59

【摘要】抽取式摘要：TextRank和BertSum。

一：内容预告本文介绍抽取式文本摘要。文本摘要，按摘要输出的类型，可以分为抽取式摘要（Extractive）和生成式摘要（Abstractive）。抽取式好比老实人，温顺服从，循规蹈矩，不敢越雷池半步。
zenRRan·2023-03-24 07:48

pyrouge和rouge，文本摘要评测方法库

rouge是自动文本摘要算法的评估指标：https://blog.csdn.net/qq_25222361/article/details/78694617Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L
夕一啊·2023-03-16 18:56

Python使用TextRank算法提取关键词

目录1.PageRank简介2.PageRank实现3.TextRank原理4.TextRank提取关键词TextRank是一种基于PageRank的算法，常用于关键词提取和文本摘要。
·2023-02-28 15:13

【自然语言处理】基于句子嵌入的文本摘要算法实现

基于句子嵌入的文本摘要算法实现人们在理解了文本的含义后，很容易用自己的话对文本进行总结。但在数据过多、缺乏人力和时间的情况下，自动文本摘要则显得至关重要。
皮皮要HAPPY·2023-02-27 18:31

如何用ChatGPT制作聊天机器人（非wechat机器人）

它可以被训练用于生成自然语言文本，并且在许多任务中表现出色，包括对话生成、文本摘要生成、文本分类等。接下来，我们需要准备一些工具。首先，我
凤凰辞·2023-02-26 05:55

免费常用的API接口大全

它还可以用于各种自然语言处理任务，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。AI作画(图像生成)：通过对所需要图像的文字描述生成图像，可生成艺术作品、工业设计、游戏动
·2023-02-20 11:39

NLP顶会近三年小众研究领域

ACL2022编码器和解码器框架、自然语言生成、知识i神经元、抽取式文本摘要、预训练语言模型、零样本神经机器翻译等。2021新闻标题生成任务等。
big_matster·2023-02-17 12:41

教你如何用Python实现文本摘要模型（附教程）

翻译|和中华校对|申利彬来源|数据派THU（ID:DatapiTHU）本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型，以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。
Python大本营·2023-02-01 17:43

解决使用bert encoder出现的一系列问题

但是或许可以提供一个解决问题的思路：尝试分析原始数据是否符合模型要求背景基于presumm和hiersumm两个文本摘要项目，希望使用bertencoder对数据进行编码。
九筒-·2023-01-31 18:25

NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比：TextRank vs Seq2Seq vs BART

来源：DeephubImba本文约8400字，建议阅读15分钟本文将使用Python实现和对比解释NLP中的3种不同文本摘要策略。
数据派THU·2023-01-31 11:34

transformer库使用

这些模型可用于不同模态的任务，文本：文本分类、信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译和文本生成。图像：图像分类、目标检
big_matster·2023-01-30 18:33

2. Transformer相关的原理（2.1.图解attention）

seq2seq模型结构在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像描
sunshinecxm_BJTU·2023-01-30 16:55

（科普）nlp-图解Attention+Transformer

如：机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在2016年年末开始使用这种模型。
꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-30 16:55

【NLP】图解 Attention完整版

序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在2016年年末开始使用这种模型。
风度78·2023-01-30 16:23

Sampled Softmax

由于基于神经网络的生成式文本摘要的原始模型就是从NMT迁移过来的，所以研究文本
清川先生·2023-01-30 12:01

Transformer onnx模型的导出

当decoder为多步解码时，如生成式任务中的机器翻译、文本摘要等，由于decoder需要多次用到，问题变得稍稍复杂了一点。由于onnx对多步解码的支持较差，我们选择将模型拆分成en
haroldLiu001·2023-01-30 08:37

智能文档处理IDP关键技术与实践-高翔

关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文本摘要等功能。
DatagrandRS·2023-01-29 13:27

NLP文本摘要NO.3 seq2seq数据处理部分

seq2seq实现文本摘要的架构编码器端负责将输入数据进行编码,得到中间语义张量.解码器端负责一次次的循环解析中间语义张量,得到最终的结果语句.一般来说,我们将注意力机制添加在解码器端.对比于英译法任务
XD101DX·2023-01-29 07:07

R语言自然语言处理：关键词提取与文本摘要（TextRank）

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：[email protected]关于提取关键词的方法，除了TF-IDF算法，比较有名的还有TextRank算法。它是基于PageRank衍生出来的自然语言处理算法，是一种基于图论的排序算法，以文本的相似度作为边的权重，迭代计算每个文本的TextRa
R语言中文社区·2023-01-28 07:29

New Pointer-Generator Networks for Summarization

指针生成网络之文本摘要文章目录文本摘要任务介绍模型数据数据集来源数据分析数据预处理实验结果结果分析改进措施，及实验效果文本摘要任务介绍文本摘要主要分为两种模式：一种是生成式，一种是抽取式。
自助者天助也·2023-01-22 13:45

【论文笔记】QBSUM: 基于查找的文本摘要数据集

QBSUM:aLarge-ScaleQuery-BasedDocumentSummarizationDatasetfromReal-worldApplications论文下载地址https://arxiv.org/abs/2010.14108v2摘要基于查询的文档摘要旨在提取或生成直接回答或与搜索查询相关的文档的摘要。这是一项重要的技术，可以有益于各种应用程序，例如搜索引擎、文档级机器阅读理解和聊
啦啦伟vv·2023-01-20 13:16
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