文本摘要

图解 Attention（完整版）！

序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在2
小白学视觉·2022-12-19 03:46

图解 Attention

visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要
张贤同学·2022-12-19 03:45

AI也能精彩表达：几种经典文本生成模型一览

Pointer-GeneratorNetworks是一个生成式文本摘要的模型，其采用的两种经典方法对于其他文本生成领域也有很重要的借鉴价值。
zenRRan·2022-12-18 00:36

ChatGPT被玩坏了

它用于问答、文本摘要生成、机器
·2022-12-15 04:39

Seq2Seq基本原理

Seq2Seq基本原理encoder&decoderSeq2Seq结构用于多个输入和多个输出的模型，但是输入和输出的大小可能并不一致，其本质上也是RNN网络的一个扩展，常见的应用场景包括：机器翻译、语音识别、文本摘要等
在路上的工程师·2022-12-13 09:02

NLP-预训练模型-2019-NLU+NLG：T5【Text-to-Text 预训练模型超大规模探索】【 微调T5用于文本摘要】

《原始论文：ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》2019年10月，Google在《ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformer》这篇论文中提出了一个最新的预训练模型T5（Text-To-Text
u013250861·2022-12-13 09:14

文本摘要的调研

文本摘要方式：抽取式文本摘要（extractive），按照一定的权重，从原文中寻找跟中心思想最接近的一条或几条句子。
The Crooked Man·2022-12-13 09:13

NLG解码策略

NLG解码策略自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG），是自然语言处理领域的一个重要分支，在文本摘要生成任务中，另一个重要的分支是自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding
在路上的工程师·2022-12-13 09:43

文本摘要解决方案—不同版本的baseline模型和Bert预训练模型

1.项目背景从网络爬虫获取50000条新闻训练数据，每条数据的格式是第一句是一条新闻的摘要summarization，接下来是新闻详情text。任务是通过搭建baseline模型和Bert模型训练数据，分别输入几段新闻，输出新闻的摘要。数据准备：创建vocab.json文件，存放字典表，填充字符padding、unk、start和end标记在字典表前4位ifos.path.exists('voca
qq_19840551·2022-12-13 09:12

构建文本摘要Baseline并且开始训练

构建文本摘要Baseline并且开始训练基于前面word2vec的原理与训练实践、seq2seq模型的原理与实践以及attention机制，已经分别写了相关的文章来记录，此篇文章就是基于前面所学，开始着手训练文本摘要模型
在路上的工程师·2022-12-13 09:07

【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力

相关博客【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力【自然语言处理】【文本生成】CRINEGLoss：学习什么语言不建模【自然语言处理】【文本生成】使用Transformers中的BART进行文本摘要
BQW_·2022-12-12 09:16

ChatGPT被玩坏了

它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。Chat
Crossin的编程教室·2022-12-11 18:45

详细介绍NLP文本摘要

文章目录文本生成文本摘要抽取式文本摘要抽取式文本摘要方法案例分析优点缺点生成式文本摘要指针生成网络文本摘要预训练模型与生成式摘要优点缺点TextRank文本摘要BertSum模型文本摘要文本生成文本生成
若年封尘·2022-12-10 06:19

自然语言处理NLP开源软件工具包

//blog.csdn.net/qushaming/article/details/92585334基础研究领域1、文本分类2、依存分析3、命名实体4、词性标注5、中文分词6、情感分析7、信息抽取8、文本摘要一
奕秋wind·2022-12-08 02:26

实体关系抽取综述及相关顶会论文介绍

其研究成果主要应用在文本摘要、自动问答、机器翻译、语义网标注、知识图谱等。1.关系抽取任务简介实体关系抽取作为信息抽取的重要任务，是指在实体识别的基础上，从非结构化文本中抽取出预先定义的实体关系。
zenRRan·2022-12-07 12:28

使用“BERT”作为编码器和解码器(BERT2BERT)来改进Seq2Seq文本摘要模型

来源：DeephubImba本文约1500字，建议阅读5分钟在本文中，想展示如何使用仅编码器模型的预训练权重来为我们的微调提供一个良好的开始。BERT是一个著名的、强大的预先训练的“编码器”模型。让我们看看如何使用它作为“解码器”来形成编码器-解码器架构。Transformer架构由两个主要构建块组成——编码器和解码器——我们将它们堆叠在一起形成一个seq2seq模型。从头开始训练基于Transf
数据派THU·2022-12-06 15:48

Longformer中文长文本摘要生成

1Longformer之前做了BART中文摘要生成，但是因为项目需求是中文长文本摘要生成，因此在此采用Longformer完成中文摘要生成（实际用的是LED，Longformer基础上添加了解码器），11G
道天翁·2022-12-06 15:46

【自然语言处理】【文本生成】Transformers中使用约束Beam Search指导文本生成

blog/constrained-beam-search相关博客【自然语言处理】【文本生成】CRINEGLoss：学习什么语言不建模【自然语言处理】【文本生成】使用Transformers中的BART进行文本摘要
BQW_·2022-12-06 14:43

【自然语言处理】【文本生成】CRINEG Loss：学习什么语言不建模

arxiv.org/pdf/2211.05826.pdf相关博客【自然语言处理】【文本生成】CRINEGLoss：学习什么语言不建模【自然语言处理】【文本生成】使用Transformers中的BART进行文本摘要
BQW_·2022-12-06 14:10

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

其中，生成式文本摘要作为文本生成的一个重要子任务，在实际应用场景中，包括新闻标题生成、摘要生成、关键词生成等任务形式。
阿里云大数据AI技术·2022-12-04 09:11

文本摘要——综述报告

主要内容：1)文本摘要简介（是什么？）2)文本摘要现状（怎么样？）3)文本摘要分类（有哪些？）4)文本摘要主要技术5)附页一、文本摘要简介（是什么？）
Dongxue_NLP·2022-12-03 07:28

文本摘要 ACL2021

参考链接：ACL2021文本摘要longpaper速读-知乎GeneratingSOAPNotesfromDoctor-PatientConversationsUsingModularSummarizationTechniques
欣欣草木生·2022-12-03 05:37

受控文本生成任务简述

文本摘要、语法纠错
zenRRan·2022-12-02 00:10

python自然语言处理库_8个出色的Python库用于自然语言处理

语音命令，语音和文本翻译，情感分析，文本摘要以及许多其他语言应用程序和分析背后的魔力，通过深度学习极大地改善了自然语言处理。Python语言为包括NLP在内的各种机器学习提供了便捷的前端。
cxw9087·2022-12-01 23:20

8个出色的Python库用于自然语言处理

语音命令，语音和文本翻译，情感分析，文本摘要以及许多其他语言应用程序和分析背后的魔力，通过深度学习极大地改善了自然语言处理。Python语言为包括NLP在内的各种机器学习提供了便捷的前端。
cxw9087·2022-12-01 23:19

NLP调研1 - 文本自动摘要概况

1概要1.1应用范围针对新的文本类型进行自动摘要：学术文献、会议记录、电影剧本、学生反馈、软件代码、直播文字；文本摘要
Treasure_zz·2022-12-01 22:16

文本自动生成研究进展与趋势之文本到文本的生成（二）

本文重点围绕Encoder-Decoder结构，列举一些以文本摘要或QA系统文本生成为实验场景的技术进展。
jinhao_2008·2022-12-01 13:03

ACL2022 | 基于神经标签搜索的零样本多语言抽取式文本摘要

抽取式文本摘要目前在英文上已经取得了很好的性能，这主要得益于大规模预训练语言模型和丰富的标注语料。但是对于其他小语种语言，目前很难得到大规模的标注数据。中国科学院信息工程研究所和微软亚洲研究院
zenRRan·2022-11-30 01:33

R语言自然语言处理：文本向量化——词嵌入（Word Embedding）

[email protected]前文推送：R语言自然语言处理：中文分词R语言自然语言处理：词性标注与命名实体识别R语言自然语言处理：关键词提取（TF-IDF）R语言自然语言处理：关键词提取与文本摘要
R语言中文社区·2022-11-29 10:00

好代码 ，坏代码：你的代码和其他工程师的代码

你的任务是编写文本摘要功能，在
人邮异步社区·2022-11-28 15:25

seq2seq模型详解及对比（CNN，RNN，Transformer）

一，概述在自然语言生成的任务中，大部分是基于seq2seq模型实现的（除此之外，还有语言模型，GAN等也能做文本生成），例如生成式对话，机器翻译，文本摘要等等，seq2seq模型是由encoder，decoder
Dongxue_NLP·2022-11-28 09:00

独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南（附教程）

本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型，以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。介绍“我不想要完整的报告，只需给我一个结果摘要”。
数据派THU·2022-11-28 07:36

科大讯飞2020完整事件抽取系统(bert+数据集)

科大讯飞2020完整事件抽取系统(bert+数据集)事件抽取将非结构化文本中的事件信息展现为结构化形式，在舆情监测、文本摘要、自动问答、事理图谱自动构建等领域有着重要应用。
stay_foolish12·2022-11-27 20:52

自然语言处理NLP--TextRank算法

文本摘要方法早在20世纪50年代，自动文本摘要已经吸引了人们的关注。
BA16311·2022-11-26 02:06

huggingface transformers实战系列-06_文本摘要

文本摘要简述随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，文本摘要便是其中一个重要的手段。
致Great·2022-11-25 17:08

T5模型简介

引言本文我们先学习一个T5(Text-To-TextTransferTransformer)模型的基本概念，最后应用到文本摘要任务上作为实战。
愤怒的可乐·2022-11-25 13:46

Seq2Seq+Attention生成式文本摘要

自动的文本摘要是非常具有挑战性的，因为当我们作为人类总结一篇文章时，我们通常会完整地阅读它以发展我们的理解，然后写一个摘要突出其要点。
Dongxue_NLP·2022-11-24 09:59

Unsupervised Text Segmentation Using Semantic Relatedness Graphs阅读笔记

非论文目录*话题分割的作用话题分割的两类任务话题分割的常见方法本文算法获取句子的语义相似度基于图的分割具体实验方法两个弱结论链接话题分割的作用将文章分割成具有语义相关性的片段，能够增强文章的可读性同时也促进了文本摘要
Muasci·2022-11-24 08:18

深度学习文本摘要_使用深度神经网络的文本摘要

深度学习文本摘要介绍(Introduction)Theamountoftextualdatabeingproducedeverydayisincreasingrapidlybothintermsofcomplexityaswellasvolume.SocialMedia
weixin_26704853·2022-11-23 06:56

NLP 论文领读｜无参数机器翻译遇上对比学习：效率和性能我全都要！

本期分享者：付宇澜舟科技算法研究实习生，天津大学硕士二年级，研究方向为检索增强机器翻译、文本摘要。
澜舟孟子开源社区·2022-11-22 05:02

初探attention—attention原理和代码详解

循环神经网络只能将一个序列信号转换为定长输出，但Seq2Seq可以实现一个序列信号转化成一个不定长的序列输出，因此seq2seq模型应用广泛，可以应用于很多不对等输入输出的场景，比如机器翻译，文本摘要，
快乐的拉格朗日·2022-11-21 23:20

【工大SCIR笔记】事实感知的生成式文本摘要

作者：哈工大SCIR黄毅翀序言抽取式的文本摘要直接从原文中摘取完整的句子作为文章的摘要，如同按部就班的老实人，令人心安；生成式的文本摘要可以产生原文中没有的单词和短语，好比一位逍遥的江湖侠客，蛟龙终非池中物
zenRRan·2022-11-21 23:42

文本摘要（text summarization）任务：研究范式，重要模型，评估指标（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文是作者在学习文本摘要任务的过程中，根据学习资料总结逐步得到并整理为成文的相关内容。相关学习资料（包括论文、博文、视频等）都会以脚注等形式标明。
诸神缄默不语·2022-11-21 23:07

Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks

论文题目：《GetToThePoint:SummarizationwithPointer-GeneratorNetworks》主要内容：seq2seq，文本摘要《切中要害：指针生成器网络概述》摘要神经序列到序列模型为抽象文本摘要提供了一种可行的新方法
流萤数点·2022-11-21 16:24

文本处理算法_关键词提取和文本摘要算法TextRank详解及实战

关键词提取和文本摘要算法TextRank详解及实战写在前面最近一直没有更新文章，实在惭愧。
weixin_39640203·2022-11-21 14:44

文本摘要实战：基于句子相似度矩阵构建图结构实现文本摘要 代码+数据

任务描述:自动文本摘要(TextSummarization)是指给出一段文本，我们从中提取出要点，然后再形成一个短的概括性的文本。
数学是算法的灵魂·2022-11-21 14:57

文本摘要生成任务

Keras文本摘要生成任务，前面部分是代码解析，后面部分是原理讲解。1.代码讲解2.uniflm原理讲解3.beamsearch原理讲解1.代码讲解首先安装bert4keras==0.2.0!
frank_zhaojianbo·2022-11-21 05:53

[论文素材]Background----NLP

自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信
weixin_48474362·2022-11-19 19:30

文本摘要生成实战：：基于TextRank算法

目录1.1写在前面1.2任务描述1.3总体概述1.4流程图1.5数据集1.6TextRank算法流程1.7PageRank算法1.7运行环境
数学是算法的灵魂·2022-11-19 07:17

TextRank文本摘要算法

spm_id_from=333.337.search-card.all.clickTextRank-文本摘要算法TextRank基于图的排序算法,来源于谷歌的PageRank算法，把文本单元分割成若干组成单元
tsingxia·2022-11-19 07:15
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