文本摘要

NLP顶会近三年小众研究领域

ACL2022编码器和解码器框架、自然语言生成、知识i神经元、抽取式文本摘要、预训练语言模型、零样本神经机器翻译等。2021新闻标题生成任务等。
big_matster·2023-02-17 12:41

教你如何用Python实现文本摘要模型（附教程）

翻译|和中华校对|申利彬来源|数据派THU（ID:DatapiTHU）本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型，以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。
Python大本营·2023-02-01 17:43

解决使用bert encoder出现的一系列问题

但是或许可以提供一个解决问题的思路：尝试分析原始数据是否符合模型要求背景基于presumm和hiersumm两个文本摘要项目，希望使用bertencoder对数据进行编码。
九筒-·2023-01-31 18:25

NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比：TextRank vs Seq2Seq vs BART

来源：DeephubImba本文约8400字，建议阅读15分钟本文将使用Python实现和对比解释NLP中的3种不同文本摘要策略。
数据派THU·2023-01-31 11:34

transformer库使用

这些模型可用于不同模态的任务，文本：文本分类、信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译和文本生成。图像：图像分类、目标检
big_matster·2023-01-30 18:33

2. Transformer相关的原理（2.1.图解attention）

seq2seq模型结构在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像描
sunshinecxm_BJTU·2023-01-30 16:55

（科普）nlp-图解Attention+Transformer

如：机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在2016年年末开始使用这种模型。
꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-30 16:55

【NLP】图解 Attention完整版

序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在2016年年末开始使用这种模型。
风度78·2023-01-30 16:23

Sampled Softmax

由于基于神经网络的生成式文本摘要的原始模型就是从NMT迁移过来的，所以研究文本
清川先生·2023-01-30 12:01

Transformer onnx模型的导出

当decoder为多步解码时，如生成式任务中的机器翻译、文本摘要等，由于decoder需要多次用到，问题变得稍稍复杂了一点。由于onnx对多步解码的支持较差，我们选择将模型拆分成en
haroldLiu001·2023-01-30 08:37

智能文档处理IDP关键技术与实践-高翔

关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文本摘要等功能。
DatagrandRS·2023-01-29 13:27

NLP文本摘要NO.3 seq2seq数据处理部分

seq2seq实现文本摘要的架构编码器端负责将输入数据进行编码,得到中间语义张量.解码器端负责一次次的循环解析中间语义张量,得到最终的结果语句.一般来说,我们将注意力机制添加在解码器端.对比于英译法任务
XD101DX·2023-01-29 07:07

R语言自然语言处理：关键词提取与文本摘要（TextRank）

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：[email protected]关于提取关键词的方法，除了TF-IDF算法，比较有名的还有TextRank算法。它是基于PageRank衍生出来的自然语言处理算法，是一种基于图论的排序算法，以文本的相似度作为边的权重，迭代计算每个文本的TextRa
R语言中文社区·2023-01-28 07:29

New Pointer-Generator Networks for Summarization

指针生成网络之文本摘要文章目录文本摘要任务介绍模型数据数据集来源数据分析数据预处理实验结果结果分析改进措施，及实验效果文本摘要任务介绍文本摘要主要分为两种模式：一种是生成式，一种是抽取式。
自助者天助也·2023-01-22 13:45

【论文笔记】QBSUM: 基于查找的文本摘要数据集

QBSUM:aLarge-ScaleQuery-BasedDocumentSummarizationDatasetfromReal-worldApplications论文下载地址https://arxiv.org/abs/2010.14108v2摘要基于查询的文档摘要旨在提取或生成直接回答或与搜索查询相关的文档的摘要。这是一项重要的技术，可以有益于各种应用程序，例如搜索引擎、文档级机器阅读理解和聊
啦啦伟vv·2023-01-20 13:16

python的研究方法有哪些_python有哪些提取文本摘要的库

展开全部1.2113googlegoose>>>fromgooseimportGoose>>>url='http://edition.cnn.com/2012/02/22/world/europe/uk-occupy-london/index.html?hpt=ieu_c2'>>>g=Goose()>>>article=g.extract(url=url)>>>article.titleu'Occ
weixin_39721370·2023-01-19 06:54

NLP文本摘要NO.2 TextRank算法

借鉴：http://121.199.45.168:8818/2_1/TextRank算法的概念对比于衡量网页重要性的PageRank算法,TextRank算法用于衡量哪些单词是关键词,类比之下的算法思想也就很好理解了:如果一个单词出现在很多单词的后面,就是它和很多单词有关联,那么说明这个单词比较重要.如果一个TextRank值很高的单词后面跟着另一个单词,那么后面这个单词的TextRank值也会相
XD101DX·2023-01-19 06:54

TextRank：Gensim使用的文本摘要算法

其中有一个文本摘要函数summarize，可以从大量的文本中提取重要的信息。下面简要介绍一下Gensim中的summarize函数的算法。
EwanZ·2023-01-19 06:23

【自然语言处理】基于TextRank算法的文本摘要

基于TextRank算法的文本摘要文本摘要是自然语言处理（NLP）的应用之一，一定会对我们的生活产生巨大影响。
皮皮要HAPPY·2023-01-19 06:53

PageRank算法 -- 图算法

一、简述：PageRank算法是一个迭代求解算法，可以处理网页排名（根据网页的重要性进行排序）、社会影响力分析、文本摘要等问题。
chuanauc·2023-01-16 15:18

Bert超长文本分类、文本摘要

Bert大规模超长文本分类长文本分类文本摘要算法Textrank介绍句子相似度计算训练全部代码分类结果总结长文本分类文本分类是把文本打上对应的类别标签，在互联网中的应用场景很多，如评论、弹幕等。
西南叶孤城·2023-01-13 17:55

bert做文本摘要_BERT-WWM

NewMay31st,2019:WholeWordMaskingModels（google-research）https://github.com/google-research/bertWholeWordMasking(wwm)是谷歌在2019年5月31日发布的一项BERT的升级版本，主要更改了原预训练阶段的训练样本生成策略。简单来说，原有基于WordPiece的分词方式会把一个完整的词切分成若
sunhanwu·2023-01-13 17:25

对于bert_sum中的总结（1）

本次主要复习了bert_sum中的抽取方式提取文本摘要的部分。记录自己现在的收获与遇到的问题。01数据集：数据集是来自一份汽车对话的数据集，其中内容主要是技师和车主的对话内容。
weixin_41710583·2023-01-13 17:25

bert做文本摘要_一种基于BERT的自动文本摘要模型构建方法

一种基于BERT的自动文本摘要模型构建方法岳一峰;黄蔚;任祥辉【期刊名称】《计算机与现代化》【年(卷),期】2020(000)001【摘要】针对传统词向量在自动文本摘要过程中因无法对多义词进行有效表征而降低文本摘要准确度和可读性的问题
weixin_39772652·2023-01-13 17:55

BertSum-基于BERT模型的抽取式文本摘要

来自：NLP工作站作者：刘聪NLP写在前面最近在梳理文本摘要相关内容，翻到一篇19年关于基于BERT模型进行抽取式摘要的老文「BertSum」，在这里分享给大家。
zenRRan·2023-01-13 17:54

bert做文本摘要_BERT文本摘要

本文扩展了BERT模型，以在文本摘要上达到最新的分数。在此博客中，我将解释本文以及如何使用此模型进行工作。单文档文本摘要是自动生成文档的较短版本，同时保留其最重要信息的任务。
Beta vulgaris·2023-01-13 17:54

如何利用BERT做文本摘要

引言文本摘要是NLP的一个流行的应用，在本文我们会学习如何为一个文本摘要任务微调BERT模型。这种BERT模型一般称为BERTSUM(BERTforsummarization)。
愤怒的可乐·2023-01-13 17:24

[调研]一些公开NLP库的效果

文章目录1.实验目的2.功能矩阵对比3.性能测试（1）分词（2）命名实体识别（3）抽取式文本摘要（4）语义相似度（5）依存句法分析1.实验目的对比主流nlp框架的功能，并对其实际效果进行测评，以便后续使用
女青年学习日记·2023-01-12 17:22

AllenNLP系列文章之四：指代消解

指代消解不但在信息抽取中起着重要的作用，而且在机器翻译、文本摘要和问答系统等应用中也
sparkexpert·2023-01-12 11:21

Seq2Seq模型与Attention机制

该模型可用于翻译，聊天机器人，句法分析，文本摘要等。‪二、Seq2Seq模型图示1.编码
Chiancc·2023-01-12 10:45

attention的笔记

article/details/105012972Encoder-Decoder：在NLP中Encoder-Decoder框架主要被用来处理序列-序列问题，也就是输入一个序列，生成一个序列的问题，可以做文本摘要
可莉害了呢·2023-01-11 10:57

文本摘要，基于Pytorch和Hugging Face Transformers构建示例，有源码

文本摘要的常见问题和解决方法概述，以及使用HuggingFaceTransformers库构建基于新浪微博数据集的文本摘要示例。
写bug的程旭源·2023-01-10 10:27

基于深度学习的自然语言处理

智能问答机器同传文本摘要阅读理解情感分析1.2、自然语言处理的挑战1.3、自然语言处理技术发展2、文
池佳齐·2023-01-10 06:40

文本摘要简述，基于Pytorch和Hugging Face Transformers构建示例

文本摘要的常见问题和解决方法概述，以及使用HuggingFaceTransformers库构建基于新浪微博数据集的文本摘要示例。
·2023-01-09 14:08

深度学习是怎么工作的

深度学习解决什么问题按照信号角度划分领域应用文本领域（NLP）填词问答生成诗歌词法、语法分析，错误修正文本分类、文本摘要情感分析、代码生成、代码解析图像领域OCR图片分类目标检测目标分割（同类目标分割、
EulerBlind·2023-01-07 22:16

微软朱晨光：预训练模型下一步怎么走？突破PLM的「不可能三角」

从BERT和GPT-2开始，自监督预训练+监督式微调的范式取得了巨大的成功，刷新了语义相似度、机器阅读理解、常识推理和文本摘要等很多NLP领域的SOTA结果。
视学算法·2023-01-06 14:37

使用 Python 进行文本总结

引言文本摘要涉及减少文本中的单词数量，同时保持其意义。它提高了效率，减少了阅读多篇文章的时间。本文我们将演示如何使用Python实现文本摘要自动化。
小北的北·2023-01-06 09:42

论文解读BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation,

其在文本摘要，问答等方面有着sota的表现。模型介绍bart基本是标准的sequencetosequence形式的transformer，只不过其中的激活函数换成了gelu。ten
黑夜使者·2023-01-06 07:16

【NLP论文翻译】基于显著性感知主题建模的面向主题的客户服务口语对话摘要

对话文本摘要概述仅供学习，请勿转载。如有侵权，
王政霖LIN·2023-01-04 20:39

【多轮对话摘要】最新论文方法集合、数据集

根据多轮对话多个角色（说话者）、话题转换、非结构化（共指信息、冗余、话语风格）等特征，与传统的结构化文本摘要有不同之处，基于多轮对话摘要的研究如下：AnExploratoryStudyonLongDialogueSummarization
啦啦伟vv·2023-01-04 20:08

BertSum-基于BERT模型的抽取式文本摘要

最近在梳理文本摘要相关内容，翻到一篇19年关于基于BERT模型进行抽取式摘要的老文「BertSum」，在这里分享给大家。
刘聪NLP·2023-01-04 18:47

sota结果是什么意思_文本摘要新框架，抽取式摘要“轻松”取得SOTA

分享我们在ACL2020上一篇文本摘要的工作：论文：ExtractiveSummarizationasTextMatching链接：https://arxiv.org/pdf/2004.08795.pdf
weixin_39721370·2023-01-04 08:42

PaperWeekly 第十二期---文本摘要

引文本摘要是自然语言处理的一大经典任务，研究的历史比较长。
weixin_33824363·2023-01-04 08:41

Python的pyhanlp库使用（一）

该库是自然处理处理的库，有如下功能：中文分词词性标注关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取1安装直接使用pipinstallpyhanlp进行安装，安装后在第一次使用时，当运行frompyhanlpimport
SU_ZCS·2023-01-01 19:05

transformer细节及代码实现1-Positional Encoding and Mask

transformer这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向。
CAIC00513·2022-12-31 19:24

#今日论文推荐# 莫纳什大学最新《长文档摘要》综述，39页pdf长文档摘要的实证研究:数据集、模型和指标

近年来，随着神经体系结构的出现，人们对自动文本摘要系统进行了大量的研究，并对将这些系统扩展到长文档领域的挑
wwwsxn·2022-12-30 21:05

Fine-tune BERT for Extractive Summarization代码复现数据处理篇

将bert模型运用于抽取式文本摘要中，第一部分是数据处理篇。
左手指月·2022-12-30 21:03

【论文阅读】Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization

MultiplexGraphNeuralNetworkforExtractiveTextSummarization用于提取文本总结的多路复用图神经网络Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing摘要提取文本摘要旨在从给定文档中提取最具代表性的句子作为其摘要
BUFANG_XF·2022-12-30 21:58

从会议、医患沟通和客服对话三大场景看对话文本摘要技术

©PaperWeekly原创·作者|海晨威研究方向|自然语言处理文本摘要是NLP领域一个重要的任务，它以凝练的语句去描述原始文本中的主要信息。
PaperWeekly·2022-12-30 10:35

PaddleNLP_基于seq2seq的对联生成

A、机器翻译B、垃圾邮件识别C、智能写作D、生成式文本摘要答案ACD2.paddlenlp.datasets类和paddle.io.Dataset的关系，下列哪种描述最恰当？
身在江湖的郭大侠·2022-12-30 01:59
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