文本预训练

使用 Tkinter 编写简单计算器应用

界面需求：一个显示输入和结果的文本框（Entry）。多个按钮分别对应数字、

KL_lililli·2025-03-26 07:00

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

VBA判断字符串内是否有特定字符

从第四个字符开始，以文本比较的方式找起。返回值为6（小写p）。'小写p和大写

fridayCodeFly·2025-03-26 06:52

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

一、训练准备素材规范收集：100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。

Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Python实现deepseek接口的调用

在Python中，可以使用requests或httpx库向DeepSeekAPI发送请求，实现文本生成、代码补全，知识问答等功能。

才华是浅浅的耐心·2025-03-26 02:54

sed 命令的基本语法：sed -i s/.../.../g

然而，如果你要替换的文本中包含了特殊字符，比如/或者*等，那么你需要对这些特殊字符进行转义。例如，如果你想要将文件中的所有*替换为#，你可以使用

开心码农1号·2025-03-26 02:53

OpenAI突袭发布三款语音模型：GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南

AI筑梦师·2025-03-26 02:52

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS

⭐基本介绍：HTTP（HyperTextTransferProtocol）：全称超文本传输协议，是用于从万维网（WWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。

HUZ_小Z·2025-03-26 02:51

QT串口助手（五）：文件操作

作者：zzssdd2E-mail：[email protected]一、前言开发环境：Qt5.12.10+MinGW功能文件的发送数据的保存知识点QFile类的使用QTimer类的使用文本的转码与编码识别

树哥·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

网络爬虫是自动化获取网络数据的重要工具，广泛应用于数据收集、文本分析、价格监控等领域。

Milk夜雨·2025-03-25 23:03

8.函数定义与使用

一.定义函数必备参数默认参数不定长参数return返回值文本文档print与return的区别其他用法传参二.匿名函数基本用法单参数函数无参数函数作为参数传递列表推导式与函数式编程三.作用域全局变量与局部变量

恸流失·2025-03-25 23:32

CSS居中

目录一、水平居中方案1.行内/行内块元素2.块级元素（固定宽度）3.Flex布局4.Grid布局二、垂直居中方案1.单行文本/行内元素2.表格单元格特性3.Flex布局4.Grid布局5.绝对定位（已知高度

旺代·2025-03-25 23:32

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

python2.7读取word_Python读取word文本操作详解

本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码，具体如下。一，docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。

Gee Law·2025-03-25 22:59

python怎么读取word文件_Python读取word文本操作详解

本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码，具体如下。一，docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。

weixin_39527879·2025-03-25 22:59

python读取word文档中的多级标题处理_Python读取word文本操作详解

Python读取word文本操作详解发布时间：2020-08-2804:27:34来源：脚本之家阅读：105作者：熊猫大哥大本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码

关然·2025-03-25 22:29

07.图像标签

任何一个图片标签必须指定src属性才可以显示；src属性分为相对路径和绝对路径，具体用法下面会讲；2、常用属性在HTML中我们可以通过一些属性来改变图片的外观和表现，常见属性见下面表格：属性名含义常用属性值alt图像的替换文本属性

龙哥带你学编程·2025-03-25 22:58

IO框架--java

流的概念内存与存储设备之间传输数据的通道流的分类按方向分类输入流：从存储设备到内存中输出流：从内存到存储设备中按照单位分类字节流以字节为单位，可以读写所有数据字符流以字符为单位，只能读写文本数据按照功能分类节点流具有实际传输数据的读写功能过滤流在节点流的基础之上增加功能字节流

yige程序员·2025-03-25 22:57

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵

*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif

Orionova·2025-03-25 21:48

低代码平台中的原子组件

具备完整的自包含功能逻辑可复用性：可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口：遵循统一的属性/事件规范二、原子组件的层级架构[原子组件]→[分子组件]→[有机体组件]→[模板]→[页面]典型原子组件分类：基础输入类：文本框

冬冬小圆帽·2025-03-25 21:17

企业估值中的行业周期影响

接着阐述了企业估值和行业周期的核心概念及二者联系，给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理与具体操作步骤，并结合Python代码进行说明。

AI智能涌现深度研究·2025-03-25 21:47

深入解析7-Zip CRC错误：原因、解决方案及预防策略

本文将深入探讨7-ZipCRC错误的本质、常见原因、多种解决方案以及预

君君学姐·2025-03-25 21:15

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优

Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一

蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

创建WebSocket服务器：TouchSocket框架实践

这里写目录标题一、概述二、基本配置1.简单创建WebSocket服务2.验证连接3.基于WebApi创建三、接收消息1.插件订阅2.显式调用`ReadAsync`四、发送消息1.发送文本消息2.发送二进制消息

若汝棋茗·2025-03-25 19:58

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。

进取星辰·2025-03-25 18:58

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。

小bai22·2025-03-25 18:26

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

提醒第一次参加软考机考的，留个心眼！！！

-✨模拟流程进入中国计算机技术职业资格网下拉网页，点击服务园地中的模拟练习登录账号进图模拟练习平台，选择模拟考试科目-✨操作技巧如果要更改绘制的某个图形元件中的文本内容，双击元件或按F2键，即可进入编辑状态对如要修改复杂图形中的文本

不是小盆友·2025-03-25 18:22

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。

·2025-03-25 18:30

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

IPP打印机介绍及编程实例

IPP打印机基本原理IPP打印机是基于互联网协议的打印解决方案，它使用HTTP（超文本传输

技术猎手·2025-03-25 17:17

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

python全栈-前端

python全栈-前端文章目录HTML标签段落p、换行br、水平线hr图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单

兆。·2025-03-25 15:34

前端知识-CSS(二)

（可见性）CSSDisplay-块和内联元素display可设置的值CSSPosition(定位)重叠的元素CSSOverflowoverflow属性值：CSSFloat(浮动)CSS对齐元素居中对齐文本居中对齐图片居中对齐左右对齐

冉成未来·2025-03-25 14:23

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

作为业界首个实现Transformer与Mamba无损融合的超大型推理模型，混元T1不仅在关键性能指标上跻身全球前列，更以突破性的工程优化能力，为长文本处理与复杂逻辑推理场景提供了全新解决方案。混合架

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

生成器模式（Builder Pattern）

以下是**生成器模式（BuilderPattern）**的文本版UML类图，使用符号表示：┌───────────────────┐┌───────────────────┐│Director││Builder

Qzer_407·2025-03-25 13:17

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