斯坦福自然语言处理课程笔记

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

细拆Python爬虫代码，建设自己的GPT助手！

GPT时代-数据的重要性GPT是一种自然语言处理（NLP）算法，它通过处理和分析大量文本数据来自动生成具有连贯性和逻辑性的文本。
我是雷老师·2024-02-07 08:20

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention机制具有灵活性和通用性，可应用于计算机视觉、视频分析、自然语言处理
微学AI·2024-02-07 08:41

【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总

【自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调（SupervisedFine-Tuning）概念：监督学习，无监督学习，自监督学习，半监督学习
溢流眼泪·2024-02-07 07:11

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。Trainer类简化了训练过程，提供了自动的批处理、模型保存、日志记录等特性。以下是Trainer类的主要参数和功能：模型：model：可以是一个预训练的模型或一个自定义的paddle.nn.Layer。如果使用自定义模型，它需要
路人与大师·2024-02-07 07:37

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

`text-davinci`适用于生成文本、回答问题、翻译和类似的自然语言处理任务。-`ChatGPT3.5`是在GPT
su317·2024-02-07 06:48

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标：实验过程：数据预处理：模型训练：模型验证：实验结果与分析：4.关键代码实现5.总结：摘要：随着深度学习的发展，Transformer模型在自然语言处理领域取得了巨大成功
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。
橘子学AI·2024-02-07 04:31

Python学习笔记：第一站 出使Python国

Python学习笔记文章目录Python学习笔记第一站出使Python国1.Python的简介2.Python的安装3.输出函数print4.转义字符5.本章作业课程笔记参考B站Pyhton教程视频（杨淑娟
虎慕·2024-02-07 01:58

弘丹老师的写作潜能激发课程笔记

重点笔记：终生学习，终身阅读，终身写作，终身成长。写作的内驱力，频率的设置。——我是一个很擅长写作的人，我是一个超级有影响力的写作者，我是一个非常热爱写作的人，我是一个有写作梦想的人，我是一个有写作潜力的人，我是一个自由写作的写作者。1，五分钟自由书写，我为什么想要写作？写作可以给我带来成就感，可以记录自己的时光，感觉很有意义，很美好。写作就像是一个朋友，永远陪伴我的朋友，是我的灵魂陪伴者，它能给
知意zy·2024-02-06 22:56

NLP自然语言处理-第一章NLP基础

第一章NLP基础在本章你将学到NLP（自然语言处理）相关的基础知识。
Viterbi·2024-02-06 21:38

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：
@Duang~·2024-02-06 19:03

功夫在诗外——日常为闲谈积累素材

本篇依旧是《有效提升与陌生人的社交能力》课程笔记所谓功夫在诗外，如果说前面教的是辞藻、技巧、形式，那么这一篇则是在通过平日里有意识的积累素材，提升自己的见识，在闲谈中有趣地展示出来。
ShaneJL·2024-02-06 18:33

激情是善于人生设计的结果

我们的同事威廉·戴蒙是斯坦福大学青少年研究中心的主任。他发现，在12岁到26岁的青少年中，只有1/5的人对于他们将来想要做什么、想要取得怎样的成就有
詹玉玲·2024-02-06 17:46

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

059｜150《斯坦福高效睡眠法》

《斯坦福高效睡眠法》的作者西野精致，是一名专门研究睡眠的科学家，他以斯坦福大学近30年睡眠研究成果为依托，介绍怎样才能打造最佳睡眠，帮助人们更有效地度过白天。
Sisy阳·2024-02-06 12:21

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）。
代码讲故事·2024-02-06 12:30

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型
you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

利用Bert模型进行命名实体识别

自然语言的表示之所以之前自然语言处理的发展没有达到CV领域，很大一部分原因是很难把抽象的语言用准确的数学方式表示。
刘单纯·2024-02-06 08:36

基因组学（课程笔记）-- 基因型与表型关联分析

内容提纲基因型和表型概念基因型（Genotype）：指某一生物体全部基因信息的总称，反映生物体的遗传构成，遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型（Phenotype）：具有特定基因型的个体，在一定环境条件下，所表现出来的性状特征（形态、结构、生理、生化、行为等）或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析（Genome-wideAssociationStudy,GWA
懒猪曼达·2024-02-06 08:30

自然语言处理 | (13)kenLM统计语言模型构建与应用

本篇博客中我们将学习如何使用KenLM工具构建统计语言模型，并使用它完成一个典型的'智能纠错'文本任务。目录1.实验准备2.训练数据3.训练语言模型4.模型压缩5.模型加载6.智能纠错1.实验准备安装依赖#安装依赖!aptinstalllibboost-all-dev!aptinstalllibbz2-dev!aptinstalllibeigen3-dev下载KenLM并编译#下载kenlm压缩包
CoreJT·2024-02-06 07:21

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）降维算法LSA潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis）降维算法LDA隐含狄利克雷分布（LatentDiri
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

文章目录每日一句正能量前言技术进步应用场景挑战与前景自然语言处理技术当前面临的挑战未来的发展趋势和前景伦理和社会影响实践经验后记每日一句正能量一个人若想拥有聪明才智，便需要不断地学习积累。
想你依然心痛·2024-02-06 07:46

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

环境配置：Ubuntu18.04 ROS Melodic安装

ROS起源于2007年，是由斯坦福大学与机器人技术公司WillowGarage合作的Switchyard项目。
马上到我碗里来·2024-02-06 05:26

Plus GPT API最有前途的应用领域

GPT-3API是由OpenAI开发的一种自然语言处理技术，它是当前最先进的语言模型之一。
橘子海_G·2024-02-06 05:45

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。
IE06·2024-02-06 02:53

职业发展25讲课程笔记（5）

今日笔记4k+字，预计阅读时长8分钟。什么人容易遭遇职业发展瓶颈？什么是有效性陷阱？我们从2个视角的同一案例开始。案例：当事人视角小丽，32岁，本科毕业，是一家创业公司的老员工。三年前，由于公司的业务发展，需要成立一个新的部门进行更专业化的分工配合，她的领导就带着三个手下从零开始建设新部门、承担新项目，而她就是三个手下之一。在部门成立之初，各种资源都不足，经历过一段一穷二白的困难期，这段时间，她与
白痴旭旭·2024-02-06 02:05

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。
茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。
夕小瑶·2024-02-06 01:56

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。近年来，词嵌⼊已逐渐成为⾃然语⾔处理的基础知识。Word2vec⼯具包含了两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuousbagofwords，简称CBOW）。跳字模型假设基于中⼼词来⽣成背景词，连续词
qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

Java课程笔记（十一）数组

1.数组的定义相同类型的数据的有序集合int[]nums;intnuts[];两种都可以，但是首选第一种int[]nums;//声明一个数组nums=newint[10];//分配一个10个int类型数字的空间，创建一个数组也可以将声明和创建数组简化为一行：int[]nums=newint[15];给数组元素赋值：nums[？]=？；2.计算数组元素和intsum=0;for(inti=0;ima
Zoey_毒·2024-02-05 22:40

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49

大模型机器人的爆发时刻：从RoboFlamingo、OK-Robot到CMU 18万机器人、Digit、FMB

这两天，我在朋友圈说道，本质上来讲，斯坦福mobilealoha就是大模型机器人领域里的缩略版ChatGPT时刻，虽然aloha本身并没有像ChatGPT那么强大(毕竟才三人团队)，但会让大模型机器人成为今
v_JULY_v·2024-02-05 20:23

《斯坦福学习法》：别老夸孩子“你真棒”！

可能我们80年代的小孩生活在一个被否定和批评的时代，得到父母的表扬并不容易，我们似乎认为在这种教育模式下，给我们的成长与身心都造成了不同程度的影响。现在短视频热，每次刷到国外父母以表扬方式的教育孩子，很多中国父母也学着各种表扬孩子，但逐渐发现下表扬走向了另外一个极端，就是过度或不客观地表扬孩子。但是时间一长，我们发现过度表扬会吞噬孩子自信，会让他们非正确与客观的认识自己，过于依赖外界对自己的认可，
只为看见更多·2024-02-05 20:46

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair是由ZalandoResearch开发的一个简单的自然语言处理（NLP）库。Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

Narrative Visualization: Telling Stories with Data

作者：EdwardSegel、JeffreyHeer发表：TVCG，机构：UWInteractiveDataLab【原斯坦福可视化组】1.概述静态可视化：在一大串的文本描述中，可视化作为提供证据和细节的图表出现新兴可视化
青筑·2024-02-05 19:16

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:34

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。
风度78·2024-02-05 19:04

2022-04-03

自然语言处理实验演示-21.文本翻译从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍。我们可以通过各种工具库执行此操作。当然，大部分在线翻译引擎都会有次数或者收费等限制。
跨象乘云·2024-02-05 19:57

EOS无风险躺赚指南——金马线上课程笔记

引言不知道有多少小伙伴是被我的标题吸引过来的？原先我想的题目是“EOS躺赚指南”，后来觉得不准确，因为有些方法可以实现躺赚，比如量化交易，但同时也有可能躺着亏，即收益不稳定，有可能是负的。但是本期币圈金马奖介绍的EOS币生币的方式，理论上都是正收益，所以很值得学习一下。如何实现的正收益？那如何做到是正收益呢？答案很简单：CPU租赁。如果把EOS比喻成一处房产的话，CPU租赁就相当于向其他人出租房子
童_刚·2024-02-05 18:16

NLP自然语言处理

随着人工智能的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）已经成为了AI领域的一颗璀璨明珠。
AI论道·2024-02-05 17:59
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