斯坦福-吴恩达《机器学习》之路第18页

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

收藏！莆田鞋子十大良心厂家的官方联系方式

今天，就让我们一起探索莆田鞋子十大良心厂家的联系方式，为您的选购之路保驾护航。一、karry潮鞋：品质与服务并行作为莆田鞋行业的佼佼者，karry潮鞋以其卓越的品质和贴心的服务赢得了广大消费者的喜爱。

优鞋之家·2024-08-24 15:11

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

微商鞋子货源带你了解莆田鞋子的批发基地

微商鞋子货源带你了解莆田鞋子的批发基地昔日商贾穿梭于丝绸之路，今日微商行走在互联网的海洋。在纷繁复杂的网络世界中，微商鞋子货源成了一颗耀眼的明珠，吸引着无数追求时尚而又务实的目光。

优鞋之家·2024-08-24 12:42

整理的Unity VR/AR好用的插件

下面介绍一些用Unity开发VR游戏/应用的插件，可以帮助开发者更好的开发各种VR程序，构建通往未来之路。1：VRPanorama36

unity_YTWJJ·2024-08-24 10:26

增长黑客： 3.12 海外扩张

作为与求伯君、王选同时代的商用软件作者，曾混迹中关村8年的周奕的创业之路并不平坦。他最早推出的名片排版产品“理德轻松排版”虽然市场反响良好，却无奈受盗版影响，加之营销费用走高，一年辛苦下来也难有积累。

AKE训练营·2024-08-24 09:06

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

【编程之路：在 Bug 的迷宫中寻找出口】

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-08-24 07:33

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

那些记忆中的人

记得我结婚时，真的是从头哭到尾，我和大叔牵着手，两个人相视，一直在哭，我其实忘了当时为什么哭，可能觉得我们结婚之路不太容易，或许想到自己的母亲，没有看到这一幕就离开了我们。

七月笔记分享·2024-08-24 01:38

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

克服编程学习中的挫折感

编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的？

flying jiang·2024-08-23 22:37

程序员的成长之路：平衡编码工作与持续学习

目录一、引言1.1程序员面临的挑战与机遇1.2日常工作与提升自我学习的矛盾二、高效编码习惯与时间管理技巧2.1模块化设计与代码复用2.2代码质量管理与技术债务的减少2.3使用合适的工具和技术栈2.4时间管理技巧2.4.1番茄工作法2.4.2时间块规划与任务优先级2.4.3高效会议与沟通管理三、提升式学习的策略3.1广泛涉猎vs.专注领域3.2学习新技术的资源和方法3.3利用工作机会进行学习3.4创

嵌入式大圣·2024-08-23 22:07

wo是如何克服编程学习中的挫折感的？

编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的？

docker真的爽爆了·2024-08-23 22:07

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

2018-12-18

1.个人学习：听财富自由之路一课，叶武斌时间管理一节。孩子学习:完成古筝、围棋、阅读打卡。做语文和数学的单元试卷。2工

静待花开80后·2024-08-23 22:18

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

冥王哈迪斯会再次降临

《火影》，相信很多人也都看过，主要就是说一个忍者的成长之路。很多人评价：最应该黑化的人没有黑化，说的就是火影里面的。

盲观·2024-08-23 19:00

【财务自由之路2】2019.7.21

【财务自由之路2】2019.7.21赚钱就是一场游戏，工作可以充满乐趣，生活可以轻松满足。如果工作让你痛苦，那就跳出来吧，多尝试，找到自己擅长且能胜任的工作。

林燕子个人成长教练·2024-08-23 18:14

学习日志-拦路石思维1·错误的财富观-20210324

【精时力学习日志】本训练营：《财务自由之路1》公益营今日主题：拦路石思维1·错误的财富观学习日期：2021年3月24日1、[收获]我学+我思+正反栗子+我行：1.1概述【我学】（1）在三节公益课的开头，

幻雪美美哒·2024-08-23 18:25

李笑来：财富自由之路

今日打卡2:共计40分钟“快速”这个概念根本就不应该与“成功”产生关联，而应该与“入门”关联起来，入门不仅要快，而且要特别快。操作系统跑起来，底层是概念与连接，上层运转的主要是什么呢？两样东西：价值观，方法论。价值观决定选择的质量方法论决定选择后行动的质量学习了概念还不够，在现实生活中的运用更为重要。图片发自App

吟_f3da·2024-08-23 18:53

2019-02-20

我们匐匍于命运太久梦想着拔高我们的人生但唯有自己努力去向阳而生并将根深深扎进智慧的泥土我们需要自己走过那一段寂寞之路然后明白孤独是如此之绚灿它会让一个人渐渐自生光明…我们努力伸向天空心想去飞翔人活着并非只为了感受生命的沉重只有当你深情真切的了悟你才会瞬间轻盈活于世间真正的享受生命

凤凰未涅槃·2024-08-23 17:34

《初心与现实》

是了，在渐行渐远的人生之路上，我们也变得现实起来，最终自己最初的本心被现实一点点的瓦解。一点点消磨殆尽。然后人类的本能就又会开始迷茫，开始迷茫自己为什么活着?为什么而活?

韬酒·2024-08-23 16:55

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

原力元宇宙：GameAF Boost的升级之路与Forcecoin的价值体现

在原力元宇宙的奇幻世界里，GameAFBoost作为一款独具特色的游戏功能，以其独特的升级机制和丰厚的收益，吸引了无数玩家的目光。同时，随着Forcecoin在生态系统中的广泛应用，其价值也在不断提升，为原力元宇宙的发展注入了新的活力。13分钟视频内容讲明白原力元宇宙创富项目，中国区运营服务对接微信：ForceZenGameAFBoost共设有十个等级，每个等级都代表着玩家在游戏中的不同成就和地位

口碑信息传播者·2024-08-23 14:55

深圳一名嵌入式工程师——直面天命

程序员之路就像取经之路一样，会经历许多磨难，每个技术难题就似路上的妖魔鬼怪，不同的是程序员之路没有尽头，经书也不在尽头，而在路上，是边走边取经。毕竟我们不是孙悟空，没有筋斗云，一下能十万八千里！

小鱼儿的小笔记·2024-08-23 13:09

《都市不俗人》：之290 结交在相知，未必骨肉亲；朋友敦和睦，朋友笃信诚。

上篇说到，晓芳又给胡姣讲述了，唐平在工作初期遇到瓶颈后，曾明建议他走“弓背”之路，不仅夯实了自己的专业技能，也在广大的基层赢得了广泛的赞誉……加上唐平在理论与实际结合中，发表了多篇有理有据、切合实际、操作性极强的农业养殖和种植技术的论文

古韵撷趣·2024-08-23 13:11

2022-5-6-17:45财富自由之路一

哇，这两天太高了，虽然属于密集的学习期，但能量高，体力一点都不受影响，我完全感受自己这种分流状态非常非常的喜悦。自己能感受的喜悦以及那种状态同频的人都可以感受到我很喜欢现在自己目前的这个状态。顺流工作坊刚刚课程结束，上午还推了一盘，晚上还会带新伙伴来玩沙盘，在与这些同频的人进行交流以及让我支持到别人的时候，那种喜悦真的是由内而外的，那是一种真正的喜悦。因为我可以去践行生命，支持生命的那种状态，而这

涓涓1016·2024-08-23 13:57

50｜为什么你在关键时刻总是选错

《通往财富自由之路》之50“为什么你在关键时刻总是选错？”

尘世之旅·2024-08-23 12:38

中年人开发语言学习之路，反其道而行之

大家都更愿意学习新技术、新架构，代表着新方向新趋势，当大家都这么想的时候，注定了竞争就会激烈。有一部分中年程序员，反其道而行之，学习一些老掉牙的开发语言，向哪些近乎被遗忘的老旧系统进军。市面上依旧存在一些老旧的开发语言，除了COBOL之外，还包括FORTRAN、Assembly、Pascal、Ada等。这些语言中的一些，如FORTRAN，曾经在科学和工程计算领域占据重要地位，而Assembly语言

MavenTalk·2024-08-23 12:00

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

极品小农场名窑

“姐，这事说来有些复杂，一时半会说不清楚，明天晚上萤火之路和萤火之森都会有。”萤火之路和萤火之森出现，完

龘龑文轩·2024-08-23 10:24

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关，这里也告诉自己：贪多嚼不烂，心急吃不了热豆腐，慢慢来，还是要

—Xi—·2024-08-23 10:17

【[第二季]王朝之路--第04集：初现锋芒！（2）】

[贰]奥普王元年冬季，贼心不死的希腊海军将领赫尔墨提墨斯再次封锁塔伦图姆港口。迦太基共和国第一海军舰队司令马西尼沙闻讯而至，迅速将其彻底击败。在奥普王继任的第二个年头（前565年），由于占领的尼罗河三角洲地区人口的迅速扩张，提马松-梅纳克一直在等待的问题终于彻底爆发。春天，底比斯城发生暴动，由于联合总督提马松提前将部队撤出城外，才避过了一场军民对抗。出乎意料的是，城中大部分公民都珍视和平并安于现状

橘尾虎·2024-08-23 09:05

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